尚凱
摘要:財務管理工作一直是企業管理的重中之重,對于企業的經營管理和企業的經濟效益有著重要的關系,因此只有將財務管理工作做好,才可以維持企業的正常運行。在當前大數據背景下的企業財務管理面臨著更多的挑戰和新的要求,只有將財務管理工作適應這些新的要求,才能夠更好地為企業服務,更好地提高企業的管理水平。隨著信息網絡時代的來臨,企業的經營管理和財務管理模式發生了巨大的變化,對于企業財務管理部門的相關人員的要求也在不斷提升,為此如何應對大數據背景下的企業財務管理成了熱議的話題。
關鍵詞:大數據背景下;企業財務管理;挑戰及變革
引言
大數據時代的到來,給各行各業帶來了許多機遇和挑戰。財務管理工作作為企業的經營管理中的核心工作,其管理的好壞對企業的可持續發展具有重要作用,而大數據給企業財務管理工作帶來機遇的同時,也帶來了挑戰,這就要求企業積極探索面臨挑戰的相關對策,使得企業在大數據背景下得以健康穩定的發展。
1大數據背景下給企業財務管理帶來的機遇
1.1擴展了財務管理的領域
在大數據到來之前,企業的財務管理工作主要就是組織企業財務活動,處理財務關系等相關一系列的工作,而大數據時代的到來,使得企業財務管理工作發生了變化,擴展了財務管理的領域,財務人員將不再僅僅從事會計核算工作,而是全面的滲透到公司的各個部門,如:生產、采購、銷售部門的全過程,不僅如此企業財務管理人員還要參與企業戰略的制定,協助企業戰略的執行、落實等等,這使得財務部門的地位在公司中得到明顯的提高。
1.2提高財務管理的效率
大數據時代的到來,使得企業財務人員在處理數據時不用再使用傳統的抽樣分析的方式,而是運用相關信息技術,收集和處理所有的數據。財務人員不用再花費大量的時間去處理大量的數據,只用對數據進行篩選,這就減少了人工處理流程,節約了大量的時間,而且提高了數據處理的精確度,提高了財務管理的效率。
2大數據背景下企業財務管理面臨的挑戰
2.1數據技術分析手段需要進行創新提升
存儲量大和強大的數據分析能力是大數據庫的顯著特點,企業的發展也應該積極構建相應的數據庫系統,逐步提升自身的數據分析能力和綜合評定能力,而這方面也正是目前很多企業所欠缺的地方。數據庫分析手段和方法將會是企業綜合競爭力提升的重要表現,目前很多企業的財務管理技術水平還相對較低,還不能完全滿足數據儲備和分析的新需求。
2.2數據價值密度比較低
對于企業財務管理工作而言,有價值的數據才是工作的依據。但是企業的數據庫中有數量龐大且復雜的數據信息,如何才能在這浩瀚的數據海洋中快速找到所需要的信息是一個大難題。大數據背景下所造成的數據信息數量大幅度增加,不僅超出了企業財務管理工作人員的工作能力范圍,同時也在很大程度上增加相關人員對于有效信息的分辨。
2.3數據自身的安全性得不到保障
企業財務管理部門擁有海量的數據,這些數據并不僅僅只是一些數字,而是企業當中的各類信息,其中包括一些機密性的信息。大數據技術給這些數據的傳輸和共享帶來便利的同時也增加了其泄露的風險,如果這些數據信息的安全性得不到有效的保障,這些數據很可能被一些不法分子利用,從而變成災難性的數據,甚至影響企業的決策。
3大數據背景下提高企業財務管理水平的有效策略
3.1全面把控數據安全
在大數據時代,企業所能夠獲取的數據類型是多樣的,實際的數據容量也是龐大的。在這樣的條件之下,一個企業所能夠獲取的數據,也能夠輕易的被其他企業所獲取。這在很大程度上就會影響企業的信息安全,而企業的財務數據一旦被竊取,為其所帶來的實際損失就是不可估量的。因此在大數據時代,企業需要對于數據安全投入更多的關注。一方面,構建專門的數據管理部門,該部門負責對企業各類財務數據進行保存,及時的清理一些過期不必要的數據,并且對于各類數據加密,數據安全等技術進行研究,進行應用;另一方面,要加強對于員工的培訓,與員工簽訂保密協議,尤其是一些涉及到核心財務數據的員工。通過這樣的方式,從技術和制度兩個層面實現對于企業財務數據的安全保障。
3.2引進大數據財務管理人才
企業與企業之間的競爭,歸根到底就是人才的競爭,優秀的人才能夠為企業提供更加先進的技術,能夠為企業進一步的實現資金的合理規劃。大數據技術的高速發展,使得傳統的財務人員在進行大數據信息分析處理時,存在著諸多的困難。這樣的條件之下,企業就需要引進一些具有相關專業知識技能的人才,對于原有的財務管理人員進行培訓。通過培訓來促使他們學習一些新的觀念,新的知識。在財務流程規劃以及財務數據分析層面逐步的跟上時代發展的節奏。構建起適當的淘汰機制,對于一些技術能力不達標的財務人員適時進行淘汰,通過這樣的方式來逐步實現公司內部的換血。并且構建起一大批對于大數據技術十分精通的優秀的財務管理人員,從而進一步的優化企業管理技術以及企業決策。
3.3實現企業經營管理理念和模式的創新
在當期大數據發展的背景之下,營造一個良好的數據管理氛圍,對于財務管理工作至關重要,對數據的嚴謹態度是必不可少,在長期嚴謹氛圍的烘托之下,管理人員自然就會更加嚴謹的對待財務管理數據。首先,要在財務管理部門之中,樹立起相應的大數據技術應用的意識,要求工作人員在進行財務管理時,要正確地使用大數據技術,體現出大數據技術的作用和優勢。其次,在過去傳統的財務管理工作之中,企業財務管理往往是一個獨立的工作和部分,無法和其他企業部分形成合力,但是隨著大數據技術的出現,企業財務管理成了企業運行的核心,企業任何一個組成部分,與其都有所聯系和關聯,由此帶來的影響是十分巨大的。
3.4提升財務信息管理的水平
進行數據收集的創新管理。要求政府能夠積極引導企業的會計信息化,從而為企業財務的數據化管理奠定基礎,要求企業能夠事先展開數據收集框架體系構建,該框架體系是基于該行業該企業的發展現狀所展開的,由此企業能夠買現數據收集工作的有序化和全面化,不會出現數據收集漏洞等情況影響企業財務管理工作的全面性。數據存儲工作的創新,這主要是指在大數據時代下企業財務基礎設施的建立健全,如企業擁有先進存儲服務器件和數據庫結構規劃設計方案,從而能夠對所收集到的數據展開統一的分類標準,以便財務管理中的應用提取。
結束語
在當前大數據時代的背景之下,任何企業和個人都不能獨善其身,融入大數據時代之中,才是這個時代發展的應用之義。企業財務管理,作為企業運行之中的重要工作,必須要結合大數據技術,進一步的對工作的范圍和深度進行拓展,不斷提高財務管理人員和工作人員的專業素質,將企業財務管理放在企業發展的重要工作至上,發展企業、壯大企業。
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