
摘 要:運用完全信息靜態博弈方法對商家、網購交易平臺和消費者進行三方共同博弈,考察各利益主體行動概率的影響因素及三方運作的內在機理。
關鍵詞:網購交易平臺;信用監管;完全信息靜態博弈
(1)當消費者與商家進行賄賂活動,且網平臺不監督時,消費者、商家、網平臺的支付分別為VS、Cy-Cn-Vs、-(Cy-Cn)。
(2)當消費者與商家進行賄賂活動,網平臺監督但是未發現賄賂行為,三者的支付分別為Vs、Cy-Cn-Vs、-(Cy-Cn )-Kg;網平臺監督且發現賄賂行為,三者的支付分別為Vs-Fs、Cy-Cn-Vs-Fe、Fs+Fe-(Cy-Cn )-Kg。
(3)當消費者與商家不進行賄賂活動,網平臺也不監督時,三者的支付分別為0、0、0;網平臺監督時,則三者的支付分別為0、0、-Kg。
根據以上假設和參數設置,可得網平臺、消費者與商家三者參與的策略組合及支付矩陣,混合策略博弈模型。
(1)根據構建的混合策略博弈矩陣,在消費者參與賄賂活動概率P1給定的情況下,網平臺進行監督收益函數為E1;網平臺不監督的期望收益函數是E2。
當網平臺進行監督與不監督的收益函數相等時,實現博弈均衡,即E1=E2,解得
消費者與商家發生賄賂行為的納什均衡為p1*,網平臺可隨機的選擇監督消費者與商家,因為此時無論監督與否,網平臺收益相等且監督會產生成本Kg。分析消費者與商家賄賂的概率,如果消費者與商家選擇以p1>p1*的概率進行賄賂活動,此時網平臺的行為策略應是α1選擇監督,避免因賄賂活動導致無法真實反映商家信譽與產品質量;若消費者與商家選擇p1 (2)在給定網平臺監督概率的情況下P2,消費者參與賄賂活動和正常評價的預期收益分別為:E3、E4 。 當消費者參與賄賂活動和正常評價的收益相等時,得到博弈均衡.令E3=E4 消費者在博弈均衡時,網平臺進行監督的最優均衡概率: 若網平臺選擇監督的概率p2>p2*,那么消費者最優策略為履行正常評價行為ε2;當網平臺監督的概率p2 (3)在給定網平臺監督概率時P2,商家選擇賄賂與不賄賂行為的收益分別為:E5、E6。 同上,當商家選擇賄賂與不賄賂行為的預期收益相等時,可求得混合策略納什均衡值。令E5=E6,解得 若網平臺監督的概率p2>p2*,商家賄賂被查處的可能性變大,那么商家最優策略為不進行“好評返現”活動β2;當網平臺監督的概率p2 為了避免消費者和商家在產品質量監管過程中發生賄賂行為,提高網平臺監督消費者的效率,需設計科學合理的激勵與約束機制,來引導消費者和商家的行為向著預期目標方向發展,下面將詳細討論模型參數的理論與實際意義。 (1)影響消費者與商家賄賂行為的因素 消費者與商家發生賄賂行為均衡解的概率為p1*, 可知,p1*的大小與Kg、φ、Fs、Fe四個變量有關,p1*與Kg成正比,與φ、Fs、Fe成反比。 網平臺為了避免消費者與商家發生賄賂行為,可通過降低Kg,增大φ、Fs、Fe的值,盡量減小尋租的概率。即網平臺降低監督的成本Kg,提高成功監督的能力系數φ,當發現消費者與商家發生賄賂行為,提高經濟懲罰Fs、Fe,從而對消費者和商家起到一定的震懾作用,有效降低進行賄賂行為的概率。 (2)影響網平臺監督消費者與商家賄賂行為的因素 網平臺對消費者與商家起到引導作用,分析網平臺監督二者賄賂行為的概率p2時,是把消費者的利益還是商家的利益放在第一位而有所不同。 為提高網平臺監督的效率,降低網平臺監督的概率p2*,應減少消費者獲得賄賂的額外經濟收益Vs, 提高網平臺監督成功的能力系數φ,同時加大對消費者接受賄賂行為的經濟處罰Fs,則能有效的降低網平臺監督的概率。 商家對消費者進行賄賂的可能性越小,網平臺監督的概率就越小。為盡量減少網平臺監督的概率P2*,應提高商家與消費者發生賄賂行為的成本Vs,加大對違規商家的經濟處罰Fe,提高網平臺監督成功的能力系數φ。 參考文獻: [1] 周春林, 鄒麗芳. 電子商務交易雙方的博弈模型分析[J]. 經濟問題探索, 2010(2):187-190. [2]曲洪建, 楊迎. 基于博弈論的淘寶網買賣雙方信用問題研究[J]. 上海工程技術大學學報, 2013, 27(1):43-46. [3]李雨潔,廖成林,于輝.線上商品評論反“L”型分布的偏差與糾正[J].統計研究,2013,30(4):46-51. [4]孟美任,丁晟春.虛假商品評論信息發布者行為動機分析[J].情報科學,2013(10):100-104. 作者簡介: 馬文婷(1993—),女,山西晉中人,山西財經大學技術經濟與管理碩士研究生,研究方向:技術創新管理.