基于Web of Science的機構(gòu)知識庫研究可視化分析

摘 要：借助圖譜分析軟件Citespace，分別從時間分布、地域及機構(gòu)分布、文獻分布、研究熱點等方面對2000-2018年間Web of Science中收錄的機構(gòu)知識庫相關(guān)文獻進行分析，展現(xiàn)機構(gòu)知識庫研究的發(fā)展現(xiàn)狀，以期為相關(guān)領(lǐng)域的學者提供參考。

關(guān)鍵詞：Web of Science 機構(gòu)知識庫；Citespace；可視化

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.13.206

0 引言

機構(gòu)知識庫的研究起源于美國，2002年，美國麻省理工學院和惠普公司合作推出名為DSpace的開源軟件，宣告機構(gòu)知識庫的正式誕生[1]。

機構(gòu)知識庫是展示機構(gòu)科研成果的重要平臺，能盤活高校知識資產(chǎn)，為廣大師生提供學習、科研服務(wù)支持[2]。對于圖書館來說，機構(gòu)知識庫可使圖書館密切契入機構(gòu)的教學、科研和創(chuàng)新活動，作為數(shù)字圖書館建設(shè)的一項具體任務(wù)，有助于提高圖書館的核心競爭力[3]。

本研究將利用可視化圖譜分析軟件CiteSpace，對機構(gòu)知識庫的研究現(xiàn)狀進行深入了解與分析，發(fā)現(xiàn)其中的問題，并提出相應(yīng)的對策。希望能對需要了解該領(lǐng)域研究進展的學者有一定幫助，為該領(lǐng)域的后續(xù)研究以及圖書館等相關(guān)機構(gòu)建立、維護其機構(gòu)知識庫提供參考。

1 研究設(shè)計

1.1 數(shù)據(jù)來源

以美國科學情報所ISI出版的Web of Science數(shù)據(jù)庫為檢索工具，選擇數(shù)據(jù)庫為“Web of Science 核心合集”。使用高級檢索TS=“institutional repository”O(jiān)R TS=“institutional repositories”進行文獻檢索，以2000—2018年為檢索時間段，共得到524條記錄，保存為全紀錄與引用的參考文獻，純文本格式導(dǎo)出。 檢索時間為2019年3月15日。

1.2 分析工具

利用美國Drexel大學陳超美教授開發(fā)的CiteSpaceV軟件進行可視化分析，軟件版本為CiteSpace 5.3.R4。該軟件可直接處理Web of Science數(shù)據(jù)庫導(dǎo)出的數(shù)據(jù)并進行分析。

1.3 分析思路

分別從時間分布、地域及機構(gòu)分布、文獻分布、研究熱點等方面來進行分析，展現(xiàn)機構(gòu)知識庫研究的發(fā)展現(xiàn)狀。

2 研究結(jié)果分析

2.1 時間分布

由圖1（機構(gòu)知識庫研究領(lǐng)域文獻的時間分布）可知： 2007年以前有關(guān)機構(gòu)知識庫研究的文獻數(shù)為0，相關(guān)研究處于停滯狀態(tài)。2007年以后，機構(gòu)知識庫發(fā)文量上升，表明其已得到學術(shù)界學者的廣泛關(guān)注。由圖1可知：2015年-2018年，機構(gòu)知識庫研究領(lǐng)域呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展趨勢。

2.2 地域及機構(gòu)分布

在CiteSpaceV界面中選擇Node types為Institution和country， 將Time Slicing設(shè)置為“From 2000 To 2018 # Years Per Slice 1”，選擇Pruning為Pathfinder算法，其余采用默認設(shè)置。運行CiteSpaceV軟件，可得到國家或機構(gòu)對該研究的活躍程度。如圖2所示。

由CiteSpace可導(dǎo)出表1。結(jié)合表1可知，美國的節(jié)點頻次最高，遠高于排名其后的西班牙、英國、南非、巴西、澳大利亞以及印度。這一結(jié)果說明美國在機構(gòu)知識庫研究中的文獻貢獻率很高，這也和機構(gòu)知識庫的研究起源于美國不無關(guān)系。由圖2可知，美國和西班牙最外層的紫色圈較大，代表了其中心性較高，表1中有關(guān)中心性的數(shù)值也能予以證實。中心性較高說明了這兩個國家在機構(gòu)知識庫研究中占有重要地位。觀察圖2可知，美國、西班牙與其他國家的節(jié)點間連線較多，說明這兩個國家與其他國家和地區(qū)的合作較為密切。

美國關(guān)于機構(gòu)知識庫研究大多集中在大學中，如：伊利諾伊大學、肯塔基大學、德克薩斯A&M大學等；西班牙主要研究機構(gòu)有巴塞羅那大學等；英國有拉夫堡大學；南非主要有西北大學等；此外，馬來西亞的馬來亞大學、非洲尼日利亞大學、阿根廷拉普拉塔國立大學在機構(gòu)知識庫研究中也占有重要地位，研究中應(yīng)該注重。

2.3 奠基性文獻分析

在CiteSpaceV界面中將Node types設(shè)置為Reference，其余采用與2.2節(jié)‘地域與機構(gòu)分布相同的設(shè)置。運行CiteSpaceV軟件，得到有關(guān)機構(gòu)知識庫研究領(lǐng)域的共引文獻時間序列圖譜。見圖3。

由圖3可知，機構(gòu)知識庫研究的奠基性文獻最早為2001年HARNAD S于NATURE上發(fā)表的《The Self-Archiving Initiative》[4]。在早期奠基性文獻中，Crow R的節(jié)點較大，代表作是2002年8月在第223次雙月報告中匯報的《The case for institutional repositories：A SPARC Position Paper》，該篇文章首次提出機構(gòu)知識庫的概念，并指出機構(gòu)知識庫所必需的四要素[5]。

結(jié)合表2可知：機構(gòu)知識庫研究領(lǐng)域的早期文獻中被引頻次和中心性較高的文章為Cullen R于2011年在Journal Academic Library上發(fā)表的《Institutional Repositories， Open Access， and Scholarly Communication： A Study of Conflicting Paradigms》，作者在文中通過數(shù)據(jù)對比，指出很多研究者對本單位的機構(gòu)知識庫不甚了解，對開放存取運動支持不夠，有礙學術(shù)交流進程。三者之間如何平衡是一個需要考慮的問題[6]。

被引頻次和中心性同樣較高的文獻有Kim J在2010年發(fā)表的文章《Faculty Self-Archiving： Motivations and Barriers》，其通過問卷調(diào)查的方式，得出影響教師群體對自存檔態(tài)度的7種因素[7]；以及Bjork BC在2010年發(fā)表的文章《Open Access to the Scientific Journal Literature：Situation 2009》，作者在文中分析了科學期刊文獻的開放獲取情況，指出學術(shù)研究中開放獲取的重要性[8]。

2.4 研究熱點分析

在CiteSpaceV界面中選擇Node types為Keyword，其余采用2.2節(jié)‘地域與機構(gòu)分布的相關(guān)設(shè)置。運行CiteSpaceV軟件，得到有關(guān)機構(gòu)知識庫研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜。如下圖4所示。經(jīng)過合并同義詞之后，得到頻次排名前10的關(guān)鍵詞分別為institutional repository（機構(gòu)知識庫）、open access（開放獲取）、university（大學）、scholarly communication（學術(shù)交流）、impact（影響）、repository（知識庫）、digital library（數(shù)字圖書館）、academic library（學術(shù)圖書館）、library（圖書館）、 digital repository（數(shù)字知識庫），詳見表3。由此可知，機構(gòu)知識庫研究主要集中在開放獲取、大學、數(shù)字圖書館等主題上。結(jié)合圖4關(guān)鍵詞的輪廓大小和表3關(guān)鍵詞的中心性大小，可以發(fā)現(xiàn)大多數(shù)高頻關(guān)鍵詞的中心性同樣較高。說明它們與其他關(guān)鍵詞聯(lián)系緊密，是機構(gòu)知識庫研究的熱點。

3 結(jié)語

本文以Web of science近年收錄的文獻為研究來源，通過Citespace軟件分別從時間分布、地域及機構(gòu)分布、文獻分布、研究熱點等方面來進行分析，展現(xiàn)機構(gòu)知識庫研究的發(fā)展現(xiàn)狀。主要結(jié)論如下：

（1）近年來，特別是2015年以來，機構(gòu)知識庫研究領(lǐng)域呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展趨勢。

（2）美國、西班牙、英國等在機構(gòu)知識庫研究中處于領(lǐng)先地位；機構(gòu)知識庫研究主要集中在大學、科研院所等。如：伊利諾伊大學、肯塔基大學、巴塞羅那大、拉夫堡大學、馬來亞大學等。

（3）機構(gòu)知識庫研究熱點主要集中在開放獲取、大學、數(shù)字圖書館等主題上。

以上所作的分析厘清了機構(gòu)知識庫的研究現(xiàn)狀，希望可以對相關(guān)領(lǐng)域研究學者提供參考。

參考文獻：

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[12]何曉萍，江毅，萬昆.基于 Web of Science 的 MOOC研究可視化分析[J].現(xiàn)代情報，2015，8（35）：92-99.

基金項目：陜西師范大學圖書館館內(nèi)科研項目“基于Web of Science 的機構(gòu)知識庫研究可視化分析”（編號：SSDT201802）

作者簡介：麻敏（1992-），女，陜西岐山人，碩士研究生，助理館員，主要研究方向：密碼學、圖書情報。