大數據在農業領域發展與運用分析

周萬獻

摘 要 近年來，隨著信息技術的迅猛發展，大數據技術的發展備受關注，已成為各行各業實現轉型的重要推動力。在農業領域，大數據技術已經運用到農業科研和生產活動的各個環節，并且發揮極其重要的作用。基于此，通過深入了解我國大數據在農業領域的發展狀況，闡述大數據在農業產前、產中、產后的主要運用，分析大數據在農業領域運用中面臨的挑戰，并相對應提出未來農業大數據發展對策建議。

關鍵詞 大數據;農業大數據;信息化

中圖分類號：S126 文獻標志碼：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2019.35.078

我國是農業大國，農業作為國家基礎性產業，對我國經濟發展提供了極其重要的保障作用，互聯網技術和大數據技術的進一步發展，為農業實現現代化發展提供堅實的技術支撐[1]。目前，大數據技術的運用已經滲透到醫療、教育、社會治理、政府公務等諸多領域，并且對于數據的運用已經到相對成熟階段，在數據可視化、數據挖掘與算法的運用都有了長足的發展[2]。但在農業領域，大數據技術的運用仍然處于比較低級的層次，仍然無法有效推動我國農業轉型升級，實現現代化、信息化。因此，探討大數據技術、物聯網、人工智能等新技術在農業領域的運用和發展思路，加快推進我國農業現代化建設具有十分重要的意義。

1 大數據相關概述

1.1 大數據概念

大數據又稱巨量信息，是指所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至軟件工具進行處理。大數據具有數據規模大、數據種類多、處理速度要求高、數據價值密度低等特征[3]

1.2 農業大數據概念

筆者認為，農業大數據是多維度、全樣本、多類型的數據集合。通過對在農業生產經營中的數據進行采集、挖掘，利用算法進行智能分析，可以有效總結經驗、發現生產規律、預測趨勢，對農業生產經營決策具有重要輔助作用，充分挖掘和利用農業海量數據資源中的價值，實現農業生產與數據深度融合，為農業生產、經營、管理提供標準化、精準化、智能化服務[4]。

2 農業大數據運用現狀

2.1 農業信息化設備的應用為大數據的發展提供了基礎

農業信息化設備的普及與運用是農業大數據發展中最重要的一步，也是推動農業數據化的前提。根據農業農村部公布的數據顯示，在農業發展較為發達的地區，農業信息化設備的普及率已經達到70%，在大型農場農業信息化程度已經達到90%[5]。并且近年來隨著互聯網+的興起，農業也搭上了互聯網發展的東風，互聯網技術正在迅速向農業領域滲透。大量鏈接互聯網的智能化設備正在田間地頭使用，智能傳感器、控制器、采集器等設備的使用，推動了我國農業向智能化發展，提高了農業生產中對各類數據的采集能力，為后期的農業數據整理、分析、預測提供了海量的數據資源。

2.2 政府助力農業大數據資源的收集與整合

國家在“十三五”規劃中明確指出，要加大力度發展壯大大數據產業，把大數據資源作為重要的戰略資源，充分發揮數據在各個產業中作用，同時統籌布局建設國家級、省級、縣級數據資源中心。2018年，國家計劃投入20多億元資金，整合農業數據資源，建設農業云，用于收集農業資訊、農業生產環境、農產品溯源、農產品交易等數據資源。

2.3 互聯網企業利用自身技術賦能農業大數據

近年來，阿里巴巴、網易、京東等互聯網企業紛紛涉足農業領域，它們利用自身的云計算平臺以及數據挖掘分析等方面的優勢，在農業大數據方面取得了長足發展。以京東跑步雞、網易豬為例，它們運用智能設備對雞、豬的生長環境進行全方位監控，收集雞、豬在生長全過程的各類數據信息，利用獲得的信息進行深度分析，為下一周期的養殖提供強用力的決策依據，并且利用數據云平臺直接對接終端消費者，消費者可以清楚地看到自己購買的產品是在什么樣的環境下生長的，吃什么、生長周期如何等信息，做到從生產到消費的全方位監控，極大地提高了農業信息化、數據化程度。

3 農業大數據在發展中面臨的挑戰

3.1 農業大數據涉及范圍廣，相關技術運用不成熟

農業生產涉及的范圍廣泛，包括前期的培育種植，后期的流通、加工、交易等多方面內容，涵蓋自然、社會、經濟等方面的數據信息[6]。當前，應用于農業領域的傳感器、信息服務技術、智能識別技術以及農業物聯網技術等的發展都還不夠成熟，仍處于試用與探索階段;先進的應用設備、軟件系統技術水平較低，大部分設備和軟件系統在運用過程中出現的偏差較大;農業大數據相關的企業分散，技術水平低，同質化現象嚴重，產品的創新力度不足，整個行業缺乏技術標準，且在信息安全方面，對于各類數據資源的挖掘、傳輸、感知等無法進行有效的保護、加密，這些都嚴重制約了進一步的發展。

3.2 農業大數據技術建設資金投入不足

我國對農業的投入逐年加大，但對于大數據技術的專門資金投入明顯不足。1）無論是國家層級、還是省級、縣級層面，投入資金都是向農業基礎設施、產業園區方面傾斜，而沒有及時跟進數字化建設，致使農業信息化水平嚴重滯后于農業產業園建設，大部分園區只停留在基礎硬件上的建設，沒有相應的信息化技術配套。2）在農業大數據專業技術人才的培育上重視度不夠，資金投資嚴重缺乏，沒有相應的人才支撐，嚴重制約的農業大數據發展。同時對于這方面的科研，技術推廣、農民技術運用培訓等方面沒有指定明確的制度和資金投入機制。

3.3 對農業大數據收集、運用缺乏統一標準

在農業數據的收集和運用上，社會上各個機構與單位都有自己的一套體系標準，各個數據信息資源相互獨立，系統之間無法實現互聯互通，造成多個平臺重復建設、數據類型同質化現象嚴重，且數據運用率低，無法充分發揮大數據本身具備的價值，造成資源的浪費[7]。具體表現為平臺間數據接口各異，收集統計分析的口徑也不一樣，容易造成行業數據不標準、缺乏權威性，同時各平臺之間形成明顯的競爭關系，每一個平臺都死死握住手中的數據，沒有實現數據資源共享，這種閉塞的思維嚴重阻礙大數據資源的運用

4 我國農業大數據發展對策建議

4.1 建立健全農業大數據技術研發與運用體系

農業大數據要想實現快速發展，必須有較為完善的制度體系作為支撐。基于此，可從以下兩方面著手，建立健全農業大數據技術研發與運用體系。1）建立學科體系。各大有條件的高校要順應當前技術發展趨勢，將新型技術融入到體系中，建立專門的科研平臺，鼓勵教師、學生對農業大數據進行研究和開發，建立健全農業大數據學科體系。2）發揮政府的領導協調能力，建立完善的推廣與運用體制機制。政府可整合資源雄厚、信息化水平高、產業能力強的企業建立農業大數據產業示范區，配合科研成果的落實運用，在運用大數據技術中給予企業相應的政策支持和優惠政策，以推動大數據技術運用與農業生產。在建立體系基礎上，還應統一農業大數據應用標準，實現數據資源間無縫連接、充分共享，以推進農業大數據向規范化、制度化發展，充分發揮大數據資源的價值[8]。

4.2 整合社會各方力量，加大資金投入力度

按當前的情況看，我國關于農業信息化與大數據建設的資金投資仍然存在著巨大的缺口，無論是網絡、硬件感知設備、信息軟件系統，還是相關技術人才，都在無法滿足發展需求，因此有必要探索更合理、健全的農業大數據技術資金投入體系，以政府為主導，采用專項項目、合資投入、專項基金等多種方式，同時制定相關產業支持體系，在稅收、財政等方面給予傾斜[9]。1）要吸引社會各方面的資金投入到農業大數據建設上，通過政府財政力量，撬動更多的社會資本，建立完善的針對農業大數據建設的投融資平臺，并以此為基礎，根據大數據發展需求設置合理的投資項目，真正做到錢用在刀刃上，集中力量投入到重點領域與薄弱環節，實現各個方面均衡發展[10]。2）對農業基礎設施建設的投入力度也要相應的跟上，為大數據的應用奠定堅實的基礎，包括信息網絡的覆蓋、農業遙感設備的普及等。3）在國家層面、地區層面都應建立專項投入資金，保證每一項項目的實施和推進都有持續的資金支撐，確保農業大數據發展的連續性和穩定性。

4.3 統一行業標準，實現數據資源共享

結合當前我國農業大數據發展面臨的挑戰，1）要建立統一標準的數據連接通道，實現各個數據源、社會經營主體之間的信息流通，從而各方利用各自技術優勢挖掘數據的潛在價值[11]。2）要構建數據共享體制機制，建立合理的制度措施保障各方利益，整合各方力量推動數據采集、利用的標準化、規范化，提升數據源的兼容性和價值性，最終實現數據資源跨平臺融合，推動農業數據在實際生產中更高效地使用，實現數據價值的最大化。3）無論是政府機關還是社會力量要主動承擔各自在建設數據聯通中的職責與角色，堅持以政府引導，社會力量為主體推進的工作方針，充分調動社會各界參與者的積極性，逐步實現各類數據資源得到充分利用[12]。

參考文獻：

[1] 彭秀媛.農業科學數據共享模式與技術系統研究[D].北京：中國農業科學院，2018.

[2] 李月.大數據技術在農業中的應用研究[D].楊凌：西北農林科技大學，2018.

[3] 郝正鈞.基于大數據的農業信息化發展問題及對策研究[D].晉中：山西農業大學，2017.

[4] 張強.面向大數據的農業物聯網數據采集與存儲研究[D].銀川：北方民族大學，2018.

[5] 盧玉鋒.基于物聯網的農業大數據處理方法研究[D].新鄉：河南師范大學，2017.

[6] 楊小琪.基于物聯網智慧農業平臺建設大數據的研究[D].曲阜：曲阜師范大學，2017.

[7] 黃杰飛.基于大數據處理的農業氣象災害評估模型研究[D].南京：南京信息工程大學，2017.

[8] 徐勇.農業大數據平臺的實現與數據分析算法[D].哈爾濱：東北農業大學，2017.

[9] 張清清.大數據環境下農業信息資源的存取研究[D].長沙：湖南工業大學，2016.

[10] 賀亮軍，易祚平.廣西農業大數據在管用上做文章[N].廣西日報，2016-07-01（011）.

[11] 閆保榮，張欣.大數據為我國農業現代化插上騰飛翅膀[N].農民日報，2015-11-21（003）.

[12] 大數據告訴你新一季種子產供需[N].農民日報，2015-11-30（007）.

（責任編輯：趙中正）