大數據可視化分析 踐行建筑業大數據智能

文｜繆夢儀

一直以來，建筑業是國民經濟的支柱產業，有著舉足輕重的地位。當前，以大數據技術、人工智能技術、移動互聯網技術、云計算技術等為領域前沿者的數字技術正成為推動建筑業未來轉型升級、可持續發展的重要動力。其中，相對于移動互聯網技術和云計算技術來說，大數據技術是一項更具顛覆性的信息技術，尤其是在中國建筑業領域發展中蘊藏著巨大的價值。

隨著數據時代發展，建筑業內各大企業也向數字化、信息化、標準化過渡，而大數據技術的應用使得我們擁有了對一些數量龐大、種類繁雜、價值密度極低、本身快速變化的數據能有效和低成本獲取、存儲、檢索、分類、統計、分析的能力，從而進一步加快深化改革，推動建筑產業朝著智慧數據未來發展奮勇前進。

行業大數據分析，助力工程管理信息化轉型

隨著越來越多施工企業對工地信息化、數字化、智能化的需求與日俱增，大數據技術成為行業發展的重要戰略。但說起大數據的戰略意義，其實不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化、智能化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“再挖掘能力”，通過“再挖掘”實現數據的“增值”。

正因如此，企業級大數據可視化分析平臺——工程星盤順勢而生，成為了大數據時代下的高能產物。采用科技領域前沿的大數據技術與人工智能技術相結合，依托于樂建工程寶管理云平臺，并借助其行業大數據生態，為中國施工企業量身定制一站式數據分析平臺，緊貼時代脈絡，助力中國施工企業實現智能云管理和互聯網轉型。

解決企業管理多個痛點，推動建筑業智慧工地建設

近年來，雖然我國建筑業發展快速，但工程管理依舊不夠完善，存在諸多問題。就行業內施工企業來說，目前遇到的問題可大致分為三大類。

工程星盤使用場景示意圖

項目難管理：工程項目分散，企業實時掌控全局難；缺乏數據積累，經營風險大。在我國工程建設中，仍有許多不科學、不合理、不規范現象，缺乏全局統籌與智能管控體系。工程星盤可通過全景大屏，實時展示項目動態數據，企業全國項目布局一目了然，全面描繪企業經營畫像；例如通過項目合同模塊的收付款匯總數據，企業可全程掌握項目資金狀態；通過勞務管理模塊的每日、每月勞務用工量，可直觀展示企業勞務團隊規模，讓企業無需親臨現場，即可及時掌控項目全局；且數據集成于阿里云，私密數據，安全保護，為企業長遠布局提供安全、專業的數據支撐，對明確未來發展方向有著重大意義。

工程粗管理：制度不夠精細，工程款不及時、實名制不到位等問題大量存在。

在工程項目管理過程中，施工企業或多或少存在管理粗放，為了搶進度缺乏對項目的工期、成本、質量、安全、勞務等的精細管理，以至于施工成本不可控，安全隱患增多。而工程星盤綜合展示了項目多模塊、多維度、多樣化的數據，為企業提供戰略分析，洞悉行業數據標準，且項目實時監控可預警，全方位把握項目現場動態，避免人、材、機等多方面問題，幫助企業規避風險，降本增效。

實力難展現：信息化投入成本高，維護難；企業如何在智能大數據時代下提高競爭力轉型升級，沉淀過程數據？

目前，我國施工企業大多采用集團、分公司、項目部三級傳統的管理模式，各級相對獨立且過度依賴人工，溝通協作方式落后，工作效率低，使得養護成本高。而工程星盤采用大數據智能技術，為當今建筑業創造了“數字力量”。從傳統到現代，縱觀今天的科技巨頭：美國的google、facebook、亞馬遜以及中國的阿里、騰訊和百度。他們之所以成為現在這個時代的巨頭，最大的關鍵在于他們掌握了數據并擁有了數據力量。

工程星盤便是這份力量的輸出者，作為工程星盤締造者的江蘇樂建網絡科技有限公司，專注于建筑行業服務十多年，通過行業大數據的積累，致力于對建筑行業實行全覆蓋，集中獲取、沉淀、釋放各項行業及企業有效信息，輸出企業競爭實力和過程管控數據。這份數據力量的掌控與否，某種程度上也意味著企業數字化轉型的成敗。

其實，企業數字化轉型本身也可以看作是對數據力量使用由淺入深的過程。越快掌握數據力量的企業，就能快人一步地積累更多有價值的數據，也就容易更快地走向智能化，進而在數字化轉型的熱潮中搶占有利的“前排”位置。

以上痛點的存在，常常阻礙了各企業向智慧數據信息化的轉型升級。工程星盤的出現，是大數據科學背景下的必然產物，在一定程度上推動了建筑業的工程管理信息化實踐，助力施工企業競爭實力可視化、項目管理精細化、經營管理科學化、項目成本可控化。

建筑業大數據智能新未來的推動者

相關調研顯示，未來三年內大數據技術在建筑業領域將發揮無可替代的作用。在國內，已有部分領先行業將大數據技術應用得淋漓盡致：眾所周知的阿里巴巴，正利用阿里云、大數據技術改變著我們的購物方式和日常生活。2018年天貓“雙十一”全球狂歡節全天成交額突破2000億大關，達2135億元，再次刷新了紀錄。然而，這2135億背后的秘密，除了人們根深蒂固的日常習慣、熱點趨勢，最主要原因便是大數據技術的應用。

阿里巴巴作為零售業的巨頭，擁有高流量的關注、海量的數據積累，利用大數據技術，可以將表層與深層、直接與間接、理性與感性的數據相結合，從而預測下一個爆點，進一步發展、壯大、挖掘出前所未有的商機。

而對于同樣擁有龐大數據量的建筑業更是如此，通過工程星盤對這些數據進行積累、沉淀、創新，從量變到質變，實現整個行業的飛躍式發展，最終構建以數據為核心導向的數字經濟體系，革新建筑業生產方式，加快產業轉型升級，實現建筑業大數據建設。