吉舒琪
【摘 要】隨著二十一世紀的到來,互聯網信息技術的高速發展,大數據技術、云計算技術的出現,第三次工業革命正式拉開了序幕。隨著數據量的不斷增多,數據的管理也越來越復雜。高等院校作為為社會輸送高質量全能型人才的重要場所,也要擔負起為社會輸送數據管理人才的重任。因此在今后的高等教育中,就需要借助圖書館來積極開展數據素養教育,培養更多全能型人才。
【關鍵詞】大學圖書館;數據素養教育
【中圖分類號】G254.97 【文獻標識碼】A
【文章編號】2095-3089(2019)04-0015-01
引言
現階段,數據管理已經成為了每一位科研人員的必備素養,因此作為一名合格的大學生,就要積極適應環境的變化,不斷提高自身的數據管理素養,才能在未來的發展中做到與時俱進,緊跟時代發展的潮流和變化。
一、數據時代下科研環境與數據素養教育之間的需求
1.政府和資助機構數據政策的不斷細化。
信息時代的全面到來,數據在國際上的地位越來越重要,甚至成為資源競爭的核心力量。在歐美等發達國家當中,政府和資助機構很早就通過資源共享和學科交互合作的角度出發,站在國家層面,對于科研數據管理提出了新的要求和規范。美國早在2003年就制定了科研數據共享計劃的實施準則,并且通過后續的發展一步步規模化。直至今日,美國對于學科領域早已提出了更加詳細的數據要求。現階段,在歐美等發達國家和地區中,政府和資助機構對科研數據的認識和組織管理在不斷向前發展,并且對于從事科研工作的人員,要求其不斷提高自身工作能力。
2.科學研究向數據密集型轉變。
英國相關科研人員早在二十一世紀初就提出了要開展科學研究活動,就需要在信息化基礎設施的支持下,提供相關的工具和技術。隨著科研環境呈現出指數性的增長趨勢,在數據時代的驅動下,所有創新和決策凸顯出來的價值和意義,在經濟、管理以及科學研究等各個領域都被高度重視。技術手段在經歷了跨越式的發展歷程后,也為科學研究帶來了更多進步和突破,能夠用定量或者定性的方式來描述一種事物的特征,還能夠從海量的數據信息中快速分析有效信息,并且抽象概括客觀存在物體之間的本質以及相關規律。隨著更多科研人員的關注和研究,現階段的科學研究已經邁入到了以大數據為基礎,利用密集型數據進行科學研究以及學術交流的開展。這種方式不僅實現了質的飛躍和突破,還促進了科學研究的飛速發展,有利于數據消費者與數據之間更加自然和諧的交互。因此作為一名科研人員,就需要有數據的獲取、分析、管理、共享以及綜合使用能力。
3.科研數據管理開始興起并且不斷深化。
隨著數據時代的到來,數據的增長趨勢非常迅猛,數據的類型也呈現復雜多樣的趨勢,這也是科研數據發展的必然趨勢。隨著數據數量的增多,就需要通過各種基礎設施的建設,對這些數據進行管理,因此科研數據管理開始興起,并且在不斷深化發展。
在經歷了幾十年的發展中,科研數據管理已經取得了非常顯著的成效。很多國內外著名大學都以圖書館為科研數據管理的依據,通過知識庫等平臺的搭建,緊緊圍繞著數據的生命周期,從而制定出更加全面詳細的數據管理流程和規范,并且現階段已經滲入傳播到各大高校中。很多機構和高校也積極借助現代化信息基礎設施搭建的平臺和開發的工具建立了長期的數據管理合作關系。隨著數據管理規模的進一步擴大,數據管理的作用和成效也越來越顯著,深受更多人們的信賴,對各大院校的影響力度也越來越廣泛。在這種時代背景下,對于數據管理專業人才的需求量也在直線上升,因此需要高校加強教育和培訓力度。
4.大學圖書館的用戶數據素養需要不斷提升。
在數據時代下,科研環境也發生了很大的變化,作為科研生產的一線工作人員,對于其數據處理和管理能力也提出了更高的要求,因此圖書館提供的相應服務與教育工作就需要進行創新改革。
在高等教育領域,院校的圖書館在滿足科研人員、學生在知識學習上的需求以外,還需要提供相關文獻數據的保障服務。在數據時代下,圖書館的作用也在不斷增加,因此用戶數據素養也需要不斷提升。
二、大學圖書館開展數據素養教育的基本內容
現階段雖然有很多歐美等發達國家的大學圖書館早已經將數據素養教育納入到信息素養教育的課程當中,但是缺乏相關的理論和標準規范。在經歷多年的實踐探索中,很多發達國家的大學圖書館已經越來越重視參與到數據管理工作中。通過相關調查發現,不同院校對于圖書館的數據素養教育有著不同的看法和理解。第一種看法是從科學的角度出發,對使用數據為中心的統計素養教育進行批判;第二種看法是根據數據的生命周期,對數據管理意識、流程以及方法進行全面綜合教育。
三、大學圖書館開展數據素養教育的有效措施
1.課程設置。
不同院校需要根據自身實際情況,對其圖書館數據管理進行詳細規劃分類,要做到立足于實踐。在課程設置上,分別提供了PPT、案例、練習等學習資料的在線觀看以及下載,內容不僅非常豐富,案例講解非常詳細,而且緊跟時代發展的潮流和變化,包括各種領域的數據管理和科研實踐。這樣就能夠為學生的學習提供良好的素材,也能為科研人員提供良好的數據基礎。
2.在線課堂。
在線課堂主要是借助先進的互聯網計算機技術,通過電腦、手機等移動終端設備,打破了傳統學習方法上的時空限制,學習者可以隨時隨地隨心所欲進行學習,構建了一種非常高效的學習模式。通過在線課堂的開設,還能夠將各個專業的數據科學課程組織在一起,學習者可以根據自身學習水平和需求自由選擇,這是提高數據素養教育的有效方式。在高等教育領域,還有一種學習模式深受人們的關注和喜愛,那就是慕課平臺的創建。慕課學習模式打破了傳統課堂教學模式的各種限制,主要提倡資源開放以及共享,與數據素養教育中提倡的數據共享有著很多相似之處。國外很多高校都通過慕課平臺的創建,在院校內部開設了數據科學、數據科學管理、數據挖掘等課程,不僅滿足了大數據時代人們對于數據管理和獲取的需求,還提高了人們的數據管理能力,能夠滿足不同學生的不同需求。
3.實踐指南。
實踐指南也是大學圖書館開展數據素養教育的一種有效方法之一,這一方法主要是在圖書館內部對專題進行信息組織。國內現階段的數據素養教育還處于起步和探索階段,還需要獲得更多準則和規范的支持,因此非常鮮見。國外發達國家的部分大學,結合自身的數據素養教育實踐經驗,編制了實踐指南,也為數據管理課程的開設和數據素養教育的發展提供了強有力的保障。實踐指南中明確指出,在數據素養教育中,必須以實施主體為依據,通過前期的調查規劃,進行教學設計、教學規劃、教學評價等多個環節。
4.專題研討會。
專題研討會就是圍繞某個主題進行資料的收集、場景的設計、現場演示講解、案例分析以及小組討論等綜合教學方法。這種教學方法能夠激發參與者的興趣和積極性,培養參與人員的自主學習能力、知識靈活運用能力、實踐探索能力和團隊協作能力等。在大學圖書館數據素養教育領域,專題研討會屬于一種新型的教學方法,為參與者提供了良好的學習氛圍和主動學習機會,有利于綜合素養的提升。
結語
綜上所述,自從國內科研數據管理熱潮的掀起,更多學者對于數據素養教育高度重視,甚至在大學圖書館領域進行了全面綜合研究。在數據時代下,數據信息素養教育是新時代發展的產物和拓展延伸,因此數據素養教育就成為了高等教育持續發展的支柱。
參考文獻
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