人工智能時代的文化創意產業智能化創新：范式與邊界

人工智能（AI）時代開啟，文化創意產業智能化創新范式與發展邊界成為新時代關注的重要理論命題。AI集中爆發所需的大數據、物聯網、云計算、移動互聯網等基礎要素，與互聯網時代文化創意產業崛起的必備條件高度吻合。AI時代文化創意產業發展與創新遭遇重大變革，從傳統模式向“智能化創新”范式轉變成為趨勢。在此背景下，應對智能化創新遭遇的人文倫理挑戰、文化創意困局與AI入侵邊界等問題進行反思，明確AI創新的文化科技倫理邊界，明確AI設計者、生產者、使用者、政府機構、媒體與各類組織的道德責任；理清AI進入文化創意領域的產業邊界；引入基于精準治理的文化“善智”，讓AI自主生產、創新與創意建立在尊重人類社會倫理規范和最大化人類價值的基準之上，而非替代。

人工智能； 文化創意； 智能化創新； 范式； 邊界

G114A004210

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI），是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學，是在大數據、算法、自主學習、深度學習、傳感器等軟硬件基礎上形成的。①2017年，人工智能已成為人類歷史發展的又一風口，人工智能顛覆傳統行業、引起社會行業變革的勢頭已初見端倪，并且成為國際競爭的新焦點和引領未來發展的戰略性技術。2018年9月在上海召開的世界人工智能大會以“人工智能賦能新時代”為主題，反映出全球人工智能的高速繁榮發展態勢。在移動互聯網、大數據、云計算、傳感網、物聯網等技術驅動下，人工智能呈現深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放的特點；大數據驅動的知識學習、跨媒體協同、智能穿戴與智能制造等人工智能諸發展要素已開始滲透至相關產業，正引起行業的動蕩和業態重塑。谷歌的Ray Kurzweil在“The Singularity Is Near”提出“加速回報定律”，預測技術創新呈現指數級增長，當機器智能將企及人類智能水平轉折性的“奇點”（Singularity）時就會實現遞歸式的自我改進的螺旋方式提升，成為“超級智能”（Super Intelligence），并將無限超越所有人類智能的總和，從而帶來無限想象的空間。根據普華永道發布的數據，2030年AI技術帶來的全球經濟貢獻將達到15.7萬億美元，其中對中國經濟的貢獻達到7萬億美元，對中國GDP（國內生產總值）的貢獻率高達26.1%。②在人工智能戰略實施與AI時代開啟的大背景下，對于創意階層集聚的文化創意產業而言，如何實現智能化創新與AI發展邊界的平衡是新時代關注的重要理論命題。

一、 人工智能時代文化創意產業智能化創新范式

算法理論、認知科學與神經網絡、深度學習理論是人工智能發展的學理基礎。從AI發展軌跡來看，AI集中爆發所需的大數據、高速網絡、移動互聯網等基礎要素，與互聯網時代文化創意產業崛起的必備條件高度吻合。從技術理論變遷來看，以數據驅動與知識引導、自然語言理解和圖像圖形為核心的認知計算理論與方法，強調超越人類視覺能力的感知獲取、主動視覺感知計算、自然聲學場景的聽知覺感知與交互環境言語感知計算的跨媒體感知計算理論，研究混合增強智能、人機智能共生、聯想記憶模型與知識演化的方法，以及真實世界環境下的情境理解與人機群組協同混合增強智能理論等均成為人工智能進入文化創意產業領域的理論與技術基礎。

解學芳：人工智能時代的文化創意產業智能化創新：范式與邊界

人工智能時代，文化創意產業創新的范式發生改變，如同托馬斯·庫恩所言的“范式轉移”“范式轉移”（Paradigm Shift）一詞最早出現于托馬斯·庫恩的《科學革命的結構》（1962），描述科學范疇里的基本理論在根本假設的改變。，即文化創意產業領域出現新的發展，原有的理念、假設、法則、價值不再適應新的AI時代的特點與轉變，迫使人們與行業必須做出根本性改變。從文化創意產業的發展特點來看，文創產品根植于文化土壤之上，是美好精神、美好故事、美好情感和美好形象等核心價值的時尚展示與表達，感知、領悟與理解文化與創意的內涵是文化創意產業的“神、魂”。在AI時代，人工智能具備的自主學習能力與基于算法的創作行為是其能夠進入文化創意產業領域的條件，是文化創意產業向“智能化創新”范式轉變的重要推力。新范式呈現出AI技術與內容的高度耦合，數據挖掘與精準服務的深度融合，以及人機協同式的共同“進化”特征。

1. 耦合創新：AI技術與內容的聚類

以人工智能為代表的一系列科技創新是一種集聚創新，是文化創意產業科技創新的重要因素。Kumar SPL， “State of the ArtIntense Review on Artificial Intelligence Systems Application in Process Planning and Manufacturing”， Engineering Applications of Artificial Intelligence， 2017，65（65）， pp. 294329.一方面，人工智能技術改變著文化創意產業內容制作環節。大數據對于文化內容制作方向、深度的挖掘以及內容增值等方面發揮著重要作用，既可以實現消費者偏好與熱點的鎖定，大大提高文化信息數據收集、整合、轉化的效率；又能夠確保文化內容生產的多元化，而且從生產端將主流價值嵌入，可以確保個性化定制信息、機器生產內容，以及人機合作生產的文化內容在主流價值算法框架內。另一方面，互聯網和人工智能的耦合不斷帶來新文化產品、新游戲規則與新生產運行機制。人工智能技術的應用以驚人、高效的生產和精準的定位能力創新著文化內容分發乃至整個產業鏈。例如，基于AI的智能角色分布應用于游戲的創新活動中，人工智能介入現代視頻、游戲等復雜的現實交互環境中成為統一范式；人工智能（AI）對音樂創意流程與規則也已產生重要影響，特別是在音樂后期方面，創意內容與人工智能驅動的技術創新正進行著積極的合作。T. Birtchnell and A. Elliott， “Automating the Black Art： Creative Places for Artificial Intelligence in Audio Mastering”， Geoforum， 2018，96， pp. 7786.

AI在文化創意產業領域的應用將很長時間處于弱人工智能階段。智能機器把文化產品和文化服務變成數據（將專業知識和專家經驗通過數據輸入）并進行大規模的自我深度序列學習和反復強化學習，同時基于智能算法框架之上，根據指令生產符合特定要求的文化內容，并通過美學與商業的雙重角度對文化產品進行不斷的反饋和評估，從而優化了文化產品。例如，德國的手機照相應用軟件EyeEm利用AI僅學習幾十張圖片就能夠習得不同照片策展人的審美風格，從而在 EyeEm 圖片庫中將風格相似的圖像快速遴選出來。同時，可以做到在文化素材的源頭上控制版權，利用人工智能將各種創新要素編制到共同的生產網絡上，通過線上聚合、線下交互的形式實現不同資源的鏈接，形成類似生態系統中的“擬態聚合”。換言之，人工智能技術與文化內容的結合在不斷地深度學習中習得具有美學范式的通用模式，在“監督式機器學習”（Supervised Machine Learning）中實現了文化創意產品的自動化生產。曼諾維奇、黃雋華：《自動化美學：人工智能和圖像文化》，載《北京電影學院學報》，2017年第6期，第7579頁。

實際上，內容與技術的耦合意味著AI做的是可控的文化內容的生成技術，這種可控的主動權和文化產品體現出的價值觀是AI生產者所賦予的。雖然人類的直覺、情感難以通過復雜算法被機器復制，即人工智能目前還不能在創意和創造力上與人競爭。O. I. Elkhova and A. F. Kudryashev， “The Creative Ability of Artificial Intelligence”， Creativity Studies， 2017，10（2）， pp. 135144.然而，在智媒體領域，頻見報端的寫稿機器人通過智能化標注、內容聚類和精準匹配大大縮短了文本與視聽新聞生產與發布的時間，其包含多媒體形態的智媒體產品不但打破了時空局限，而且重構了新聞內容生產流程：其一，人工智能參與信息文本編輯，實現自動寫作與提供資訊服務，并逐漸形成序列的深度學習；其二，人工智能技術進行內容信源捕獲，基于知識庫和傳感器應用進行內容的精準匹配，通過信息傳播可視化追蹤，實現個性化精準生產、內容創意與個性化定制投放；其三，人工智能參與視聽資源生產，深度學習實現視聽資源與信息文本的無縫切換，并進行精準創作。

2. 平臺創新：數據挖掘與精準服務的融合

人工智能在文化平臺運營中的功能可以定位為是全要素、開放性、智能化與集成化的服務平臺和開放、自我完善的有機體，擁有人機互動、強時效性、動態交互、場景無縫切換的特點。人工智能參與下的文化平臺分發功能成為文化企業或文化運營平臺的動態運作機制，其智能升級的過程重塑著文化創意產業平臺創新模式，既可以動態滿足文化內容分發過程中的要素供給，也能從價值層面整體上為文化企業的內容生產與運營服務提供系統化的服務。對內，人工智能可以為文化內容運營主體的壯大、創新功能的提升、創新價值的累積提供技術與大數據支撐，使文化產品和服務得以通過嶄新面貌展示其豐富文化內涵；對外，人工智能有助于實現文化運營平臺規模的對外擴張訴求、平臺創新群落的動態衍生以及創新環境的協同優化訴求，為文化體驗、價值傳遞和智慧啟迪提供新文化生態。

從平臺盈利模式而言，AI可以實現廣告投放對象的高效匹配、廣告投放過程的精準可控以及廣告效果的精準可估Jaroslav Bukovina， “Social Media Big Data and Capital Markets — An Overview”， Journal of Behavioral and Experimental Finance， 2016，11， pp. 1826.——受眾反饋與評論數據可以自動被搜索和挖掘，按照受眾偏好、受眾行為、內容需求、受眾心理與文化習慣等進行精準分類和推廣，柳斌杰：《探索大數據為核心的媒體融合發展之路》，載《新聞與寫作》，2016年第7期，第69頁。并實時利用熱門事件、社會群體效應的結構洞打造文化產品爆款。例如，我國視頻平臺愛奇藝利用AI進行場景識別與商品識別，在直播場景中可以動態將畫面出現的物品換成廣告主產品，用戶卻毫無察覺；而且通過數據不斷跟蹤用戶習慣變化，大大提升了廣告投放的精準性。此外，人工智能平臺可以實現智能分發與傳播，基于大數據的深度挖掘實現用戶需求的精準定位，并將內容實時傳遞到不同文化需求的用戶手中；當然，AI平臺也在不斷觀測、評估、掌控用戶的大數據，甚至引導用戶的文化習慣與文化需求。例如，美國的Netflix利用人工智能技術已達10余年，每天通過AI對3000萬次“播放”（暫停、倒退和快進）用戶的400萬次評級、300萬次搜索進行觀測與分析，精準掌握受眾偏好，將自制劇打造成爆款的概率從傳統的20%提升至80%。

此外，人工智能應用于文化創意產業運營過程的諸環節，通過大數據動態了解文化消費者關注的內容熱點、信息偏好，確定重點人群，由此制定或調整文化內容運營策略，改善文化產品和文化服務的經營管理，實現商業思維和文化消費者的有機互動，實現價值增值的目標。例如，Facebook旗下的Instagram在移動端應用的“照片墻”，其“探索”頁面會基于受眾點贊的圖像和視頻來精準推薦內容，把個性化內容服務變得自動化。實際上，人工智能中的數據處理、語音與圖像識別、智能算法等在文化創意產業運營中具有普遍適用性，如何以主流的現實觀與價值觀為導向，積極利用大數據技術對隱藏的未被發現的具有潛在價值的信息進行價值聚合與利用，高效率傳播優質文化內容，凝聚共識尤為重要。劉雪梅、楊晨熙：《人工智能在新媒體傳播中的應用趨勢》，載《當代傳播》，2017年第5期，第8386頁。由此，對于國內的阿里巴巴、騰訊、科大訊飛、百度等人工智能服務提供者巨頭而言，一方面，應承載改變公眾獲取信息、工作模式乃至彼此關聯方式的重任；另一方面，應賦予人工智能正確的責任觀和價值觀，以及承擔對現代社會主流價值學習與引導的功能。

3. 人機協同：共同進化與模式重塑的聯動

人工智能帶來語義變遷、交互性與文化創意產業的重塑，特別是在移動互聯網以及智能終端應用下，信息屬性由知識型向社交型、娛樂型、生活型轉變。人工智能通過智能算法與大數據挖掘將文化內容通過多元、反復、有序組合和延伸使用，進行更加快捷與精準的創作、預測以及創新體驗方式，其驚人、高效的生產和精準的定位能力徹底改變著文化創意產業生產模式、運營模式與營銷模式。例如，阿里巴巴的AI設計師“魯班”已經實現一天制作4000萬張海報的能力，僅2017 年“11.11”期間AI就生產了4億張海報，相當于百位設計師工作300年；又如，愛奇藝利用人工智能進行音視頻剪輯，通過自動化音視頻精準對位，根據專業人士設置的標簽與算法框架進行自動過濾，替代了人工篩選廢鏡頭，這種初級階段常見的人機協同大大提高了文化生產效率。人機協同也意味著“趣源模式”的開啟，即人們可以從煩瑣的、重復性的事務中解放出來，把更多精力聚焦到發揮個人創造力與興趣和專長方面。

AI時代文化內容的消費被轉換為對數字化符號的消費，人工智能與現實世界環境的交互和情景的打造引導著消費者對文化內容進行感知與行動，并轉向社交化、群體化、智能化。微軟的小冰與小娜（Cortana）、科大訊飛的智能語音機器人、蘋果手機的Siri、亞馬遜的Echo、Facebook的Messenger的聊天機器人提供智能語音服務；國內的天貓精靈X1智能音箱、百度的“小度”音箱、喜馬拉雅FM的“小雅”等智能產品為消費者提供以音樂為核心的海量的有聲內容服務。在傳播音頻內容過程中，智能機器人不斷地學習與人類的溝通，了解與掌握了大量消費者的文化偏好與生活習慣大數據，并學會提供更多個性化定制的內容，不但提高了消費者的文化生活質量和資源利用效率，而且成為智能機器人不斷改進、提供更高質量與更豐富內容服務的新數據來源，從而形成了生產、消費、再生產的良性循環。例如，谷歌每天為網民處理百億次的搜索，但反之是對人工智能進行了百億次數據的“喂養”和訓練，讓AI變得更聰明。由此可見，現階段高頻率呈現的這種人機聯動的模式，是通過低成本換取人類提供的行為大數據，從而客觀上培養了AI的不斷成長。

從人工智能主導的文化創意產業鏈重塑來看，在創意端，AI深度學習與群智開放為信息與內容生產者提供精準信息源，塑造了智能化的創作與想象空間；在運營端，AI智能識別能力的增強與大數據挖掘的深度應用讓文化創意產品個性化、精準化匹配，推動智能化精準傳播；在營銷端，智能算法、人機協同、自主交互與智能化反饋則成為文化創意產業再生產良性循環的保障。解學芳、臧志彭：《人工智能在文化創意產業的科技創新能力》，載《社會科學研究》，2019年第1期，第3544頁。從文化創意產業模式重塑維度來看，一方面，人工智能以新技術革新與迭代的填充機制實現文化大數據識別、挖掘、加工與深度利用，智能傳感技術通過語音交互、面部表情捕捉等采集用戶的數據，測量用戶對文化內容的反應狀態，形成智能反饋機制，文化內容生產者可以更好地洞察用戶心理與需求，從而完善文化內容的再生產、傳播和體驗；喻國明、蘭美娜、李瑋：《智能化：未來傳播模式創新的核心邏輯——兼論“人工智能+媒體”的基本運作范式》，載《新聞與寫作》，2017年第3期，第4145頁。另一方面，人工智能有智能算法處理、仿生識別、深度學習等功能，可以重塑文化創意產業業態與價值鏈，實現了文化創意的精準化、智能化；而且人工智能還優化了文化消費用戶的體驗，智能手機、智能手表、智能耳機、智能音箱、智能電視、AR與VR等使體驗式情景消費成為可能；而且人工智能的發展讓人們有更多的“閑暇時間”用于文化精神消費與高端內容產品的生產，智能機器人與創意階層在協同過程中不斷實現“共同進化”。

二、 人工智能時代文化創意產業智能化創新困境

人工智能之父馬文·明斯基（Marvin Minsky）指出“沒有心智社會就沒有智能，大腦中不具備思維的微小單元可以組成各種思維——意識、精神活動、常識、思維、智能、自我最終形成‘統一的智慧，即智能組合的心智社會”。馬文·明斯基：《心智社會：從細胞到人工智能，人類思維的優雅解讀》，任楠譯，機械工業出版社，2018年，第1頁。如果把擁有心智的AI作為主體進行透析與反觀會發現，AI的文化創意創作行為與審美行為有助于人的自主性創新與創意的激發與高效率的實現。例如，Facebook的AI系統在30億人的照片庫中可以進行快速識別與鎖定。但AI創作更將帶來人類對技術倫理的思辨，特別是對于創意階層而言，AI的過度使用可能會降低創意主體參與的廣度與深度，繼而帶來創意水平、認知水平、審美水平的下降。從這個層面來說，人工智能與文化創意產業創新形成了相關聯動又博弈的發展悖論。

1. 遭遇人文倫理挑戰

大數據、人工智能技術重塑文化創意產業鏈的同時也引發了嚴重的人文倫理問題的反思，P. ACˇGerka， J. GrigienAe，G. SirbikytAe， “Is It Possible to Grant Legal Personality to Artificial Intelligence Software Systems？” Computer Law & Security Review， 2017，33（5）， pp. 685699.相比福柯所言的“知識序列的崩潰”導致哲學意義上的“人將被抹去”的現實更加嚴重，人工智能未來自我認同的思想系統的形成將挑戰現實意義上人的生存。高奇琦：《人工智能馴服賽維坦》，上海交通大學出版社，2018年，第194頁。特別是隨著移動互聯網、區塊鏈、人工智能等現代科技革命浪潮的推動，文化創意產業在朝著數字化、網絡化、虛擬化、智能化方向發展的同時，潛在的人文風險也將凸顯出來：一是文化創意企業在資本與利益的驅使下，可能會過度追求經濟效益最大化而忽略文創產品的內容品質與價值選擇；二是技術人員與文化創意階層無法在第一時間對抗人工智能存在的偏差，如何讓AI習得人類社會的是非好壞的常識和價值判斷標準變得尤為重要。M. Hansen， M. RocaSales， J. Keegan and G. King， “Artificial Intelligence： Practice and Implications for Journalism”， Policy Exchange Forum， 2017， June 13th， pp. 121..實際上，人工智能帶來的人文倫理問題國際上已經開始關注：2016年10月，美國將“理解和應對人工智能帶來的倫理、法律和社會影響”納入《美國人工智能研究和發展戰略規劃》；2017年1月，全球著名人工智能企業領導人和人工智能專家共計2000多人共同簽署了旨在規約人工智能倫理和價值觀的“阿西洛馬人工智能原則”。

AI時代主流價值的傳播也遭遇重重挑戰。所謂主流價值是以社會主義核心價值觀為主導的，由社會主義先進思想文化、意識形態與道德文化構成的價值體系。按照馬克思主義的觀點“關于價值的觀念系統，是對一系列價值關系與普遍性價值問題所持的立場、觀點和態度的總和”，主流價值的內蘊、傳播、滲透與融合根植于文化土壤之上，對國民教育、精神文明創建與精神文化產品創作與傳播具有重要的引領作用。江暢：《核心價值觀的合理性與道義性社會認同》，載《中國社會科學》，2018年第4期，第423頁。伴隨人工智能技術滲透到教育、新聞、出版、電影、電視、網絡視頻、網絡音頻等諸多與意識形態和主流價值觀密切相關的“文化精神領域”，日益增多的人工智能消費級產品“Echo”“小雅”“小度”正在進入千千萬萬的普通百姓家庭，對主流價值范式形成嚴峻挑戰。將主流倫理價值嵌入文化創意產業智能化創新過程中，將是人類社會在冰冷的機器時代獲取溫暖的力量支撐，是重建AI時代精神秩序、獲得可持續發展的重要戰略選擇。此外，人工智能在應用文化創意產業的創新擴散過程中，也將遭遇創意主體對主體性文明危機的質疑——按照雅克·拉康的鏡像理論，人的意識感的習得過程，在人工智能創新演化過程中同樣可以通過自我不斷印證與感知而習得主體身份，從而擠壓人類生存空間；同時，人工智能的大面積入侵也會給人們帶來對隱私自由與全景式監控的擔憂，并存在機器人主體智能算法誘導與強制負載價值的風險。

2. 面臨文化創意困局

著名物理學家斯蒂芬·霍金曾言，“在我的一生中，見證了社會深刻的變化，其中最深刻的，同時也是對人類影響與日俱增的變化，是人工智能的崛起”。毫無疑問，人工智能產業未來將會滿足人們在衣食住行等物質需求方面的生產，但需要溝通與滿足人們精神需要的文化創意行業則更應發揮與彰顯人類的智慧。但現實趨勢是，人工智能正在加速進入以精神生產為核心的文化創意產業領域。特別是最能彰顯人類文化內涵、創意與情感的領域——繪畫藝術，正面臨著嚴峻的挑戰：一是AI繪畫創作崛起，如微軟開發的繪畫軟件《下一個倫勃朗》，通過對倫勃朗大量的畫作進行深度學習，創作出的人物肖像畫與博物館里倫勃朗的作品難分伯仲；而且AI創作的繪畫作品被成功舉辦繪畫展，例如北京宋莊舉辦的“王伯駒人工智能繪畫作品展”、英國泰特美術館推廣的AI策展項目“Recognition”。二是AI創作的作品進入拍賣領域，例如佳士得拍賣的由計算機算法生成的男性貴族肖像作品《Edmond de Belamy》起拍價達1萬美元。三是AI作為書畫經紀人，為藏家推薦藝術品，如蘇富比收購的AI企業Thread Genius……在此趨勢下，如何把AI控制在文化安全的范圍內，確保智能機器人遵守社會責任、充分理解和尊重人類創意是尤為重要的。正如霍金所言，“盡管人工智能的短期影響取決于控制它的人，但長期影響卻取決于它究竟能否被控制”。著名物理學家史蒂芬·霍金（Steven Hawking）于2014年5月3日在英國的《獨立報》撰文，對人工智能發展提出警告。

AI悲觀論的代表休伯特·德雷福斯基于海德格爾與維特根斯坦的觀點，得出“當前人類面臨的風險不是超智能機器的出現，而是低智能人的出現”的結論。陳靜：《科技與倫理走向融合——論人工智能技術的人文化》，載《學術界》，2017年第9期，第102111頁。不可否認，非人類的文化創意內容生產模式的過度使用將會帶來一系列的社會性問題。一方面，文化創意產業領域的重復性工作將越來越多地被人工智能所代替，會導致大量低端的創意階層失業，繼而可能會產生嚴重的社會穩定與安全問題；另一方面，大量文化內容通過網絡游戲、網絡音樂、網絡直播、網絡視頻、網絡音頻等實現自動散播，不同價值觀之間的矛盾與價值分化也會影響社會秩序；此外，文化創意領域基于大數據的自動化信息生產也存在風險。從數據本身來說，數據樣本的偏差會導致“以偏概全”的問題，數據來源不清則隱含了侵權風險，與此同時被污染的數據則會導致信息內容的污染；從數據利用來說，數據解讀由于算法的不同會帶來偏差，也存在解讀的隨意性與簡單化，而且當數據與算法成為利益博弈的手段時，就會存在數據的誤用與濫用，甚至受到數據使用者價值導向和利益的驅動。彭蘭：《假象、算法囚徒與權利讓渡：數據與算法時代的新風險》，載《西北師大學報》，2018年第5期，第2029頁。

3. 引發AI入侵邊界的反思

麥肯錫全球研究院發布數據指出，人工智能正促進人類社會發生轉變，這種轉變將比工業革命“發生速度快10倍，規模大300倍，影響大3000倍”數據來自麥肯錫全球研究院的《2017年全球人工智能報告》，2017年9月10日。。實際上，許多人工智能工作者不關心心智的運作方式，只注重技術效率。在文化創意產業領域，如果以這種速度入侵到創意階層集聚領域，那文化創意產業允許AI進入的邊界就亟須理清。2018年3月歐洲政治戰略中心發布了全球第一份格外強調價值觀基礎的人工智能戰略規劃——《人工智能時代：確立以人為本的歐盟人工智能戰略》，說明國際社會已開始關注人工智能時代AI入侵后的一系列進入邊界和以人為本的平衡問題。

實際上，人工智能正無邊界地進入人類引以為豪的文化創意產業領域。首先，在創意設計領域，魯班每秒產出不重樣的商品海報達到8000張；谷歌的Auto Draw、Adobe Sensei的摳圖美工等開啟了AI的創意設計時代。其次，在文學創作領域，微軟小冰“學習”了自1920年代以來近100年間519位現代詩人數萬首詩歌作品，出版詩集《陽光失去了玻璃》；與此同時，以《華盛頓郵報》的Truth teller、《紐約時報》的Blossom、騰訊的Dreamwriter、今日頭條的“小明”為代表的寫稿機器人興起，全球AI智能寫稿高頻率呈現。再次，在演藝領域，攝影機器人Polycam應用到演播室與直播領域，跟拍運營員，大大提高拍攝效率與攝像質量；劍橋大學開發的人工智能歌手小馳能準確識別語音、聲紋、情緒，還能一展歌喉，讓聽眾雌雄難辨；2018年11月，全球首個AI合成主播在新華社上崗，以及虛擬演員Siren的出現都將挑戰未來的直播與演藝行業……宣告人工智能對文化創意產業帶來的潛在影響將加速，產業邊界問題凸顯——大數據、人工智能技術重塑著肩負主流價值傳播與創造人類美好生活的文化創意產業，將帶來人工智能盲目研發的隱患。聯合國發表的《機器人倫理初步報告草案》（COMEST，2017）也強調了機器人需要尊重人類社會倫理規范，將特定倫理嵌入人工智能系統刻不容緩。

英國學者安吉拉·默克羅比提出大眾傳播的“道德恐慌”（Moral Panic），認為人們生活在后現代時代由大眾傳播引發的“道德恐慌”中，大量社會問題與文化問題凸顯。相應地，進入AI時代，人工智能進入文化創意產業領域不斷自動產生視聽大數據、圖像、信息、內容、作品等，形成了全新的文化創意生產與傳播空間，AI時代的“道德恐慌”問題也將加劇——智能文化產品構成的智能社會和精神世界向人們灌輸恐懼的危機，甚至鼓勵人們回避日常生活中遇到的復雜社會問題，很容易造就“城堡式心態”安吉拉·默克羅比：《后現代主義與大眾文化》，中央編譯出版社，2001年，第252266頁。……這是亟須在頂層設計層面進行預警性制度安排的。數據顯示，從2015至2020年，企業用于認知技術/人工智能系統的開支將以54%的年復合率（CAGR）快速增長，人工智能進入文化創意產業的邊界也將極速拓展，特別是人工智能生成內容在著作權法中的定性將成為亟待解決的難題；同時，人工智能系統是否擁有法人資格以及選擇的倫理也亟須理清。此外，人工智能也將帶來文化創意產業發展與主流價值管控的難題，警惕人工智能在文化創意產業領域的盲目開發將是技術與文化博弈過程中必須堅守的底線。

三、 人工智能時代文化創意產業智能化創新邊界

按照卡魯姆·蔡斯（2017）的說法，超級智能對人類的態度存在友善、中立和敵對三種情況，確保人工智能對人類積極的善意才是關鍵。卡魯姆·蔡斯：《人工智能革命：超級智能時代的人類命運》，張堯然譯，機械工業出版社，2017年，第138頁。在AI開始大肆入侵文化創意產業行業與創新問題全面崛起的大背景下，應加快從創新生態理論、人工智能理論、文化創意產業理論、人文倫理等理論出發，探究AI主導的文化創意產業智能化創新邊界，構建AI道德責任承擔機制與責任分配機制，讓智能機器人的自主決策與創意建立在尊重人類社會倫理規范和最大化人類價值的基準之上，而非替代。

1. 明確AI創新的文化科技倫理邊界

聯合國發表《機器人倫理初步報告草案》（COMEST，2017）提出“機器人需要尊重人類社會倫理規范”；英國科學院院士瑪格麗特·博登（2017）則強調亟需加深理解心智的計算架構，賦予人工智能正確的責任觀和價值觀，以及承擔對現代社會主流價值學習與引導的功能，并加強對人工智能行為的道德評估瑪格麗特·博登：《AI：人工智能的本質與未來》，孫詩惠譯，中國人民大學出版社，2017年，第162163頁。……說明將特定文化科技倫理嵌入人工智能系統是國際社會關注的重點，刻不容緩。

文化科技倫理對AI技術彰顯的是責任，而AI的發展需要文化科技倫理的匡正。陳靜：《科技與倫理走向融合——論人工智能技術的人文化》，載《學術界》，2017年第9期，第102111頁。在文化創意產業創新領域，人工智能與人類智能各有所長，人機共存與人機協同將是常態。在文化創意產業智能化創新的價值邊界方面，應明確人與社會、人與機器的社會關系，建立新的精神秩序——在主流基準維度，文化創意產業的智能化創新的核心仍然是“以人為本”，明確人工智能進入文化創新領域的倫理邊界，積極將公平、公正、和諧、可持續發展價值觀嵌入人工智能體系；在人文價值維度，文化創意產業的智能化創新強調在新的創意空間里，基于人文生態發揮創意階層的創意，利用智能機器人提升人類生活品質和生產創意能力，立足人類美好生活，實現人類價值的最大化而非機器，推進人工智能的“人文”化；在核心價值維度，遵循機器道德、機器倫理和國家主流價值的一致性，利用人工智能凝結社會共同體的價值共識，形成主流價值的包容力、吸納力、整合力，并與新興的智能文化高度融合，共生共長。

人工智能時代的到來，意味著現實距離的消滅，意味著人們在時空中的社會關系的重置，并將改變受眾獲取信息、享用文化與體驗的方式，改變文創企業賴以依靠的創意階層的角色。鑒于此，首要的制度創新點是對AI進入文化創意產業的文化科技倫理做出明確規定，明確AI設計者、生產者、使用者、政府機構、大眾媒體與各類組織的道德責任。人工智能賦予機器感知、領悟、行動與學習的能力，在文化創意產業領域的發展和應用將極具生命力，但是如果人工智能企業不主動賦予人工智能成熟的心智、契約責任、正確的價值觀和道德觀，整個AI行業的發展則會由于人工智能責任缺失受到嚴格監管而成為發展桎梏。因此，人工智能企業應將全新的AI社會責任建構為立足之本，著力培養擁有政治敏銳性與社會責任感、擁有文化底蘊與創意、擁有中國情懷的德才兼備的綜合性人才；特別是文化創意產業領域的智能產品研發企業，有責任與義務將人工智能作為孩子在“知識同構”與“情感共振”中培養和教育，讓其成為有社會責任、有正確價值觀、有契約精神、有公平與人本理念的個體。

2. 理清AI進入文化創意領域的產業邊界

20世紀七八十年代，未來學家阿爾溫·托夫勒提出，“高科技社會的文化也必須高度發達，這樣才能保持整體的平衡”。臧志彭：《數字創意產業：科技與文化協同發展》，載《中國社會科學報》，2018年11月6日。AI在文化創意領域的過度使用可能降低人的主體性參與度，使原創能力、審美水平下降，也會帶來認知方式改變和產業管控的難題。AI時代，如何在價值認同維度構建一個與人工智能社會同樣發達的AI文化，并實現不同文化創意產業創新主體間有效“鏈合”的利益協調與平衡機制，是亟須解決的重要問題。

理清文化創意產業智能化創新的產業邊界至關重要。文化創意產業智能化創新是產生新穎與有價值的想法，產生新內容、新產品、新流程、新模式的過程，包括人機組合型創新、探索型創新與變革型創新。瑪格麗特·博登：《AI：人工智能的本質與未來》，孫詩惠譯，中國人民大學出版社，2017年，第8083頁。其中，探索型創新是充分利用文化價值的思維模式，在文化創意領域的應用更廣；變革型創新則將會帶來文化創意生產流程與模式的徹底改變，并可能帶來諸多未知的難題。由此，需要及時理清AI進入文化創意產業的邊界，遵循“三度”基準控制風險：一是進入廣度，即人工智能進入文化創意產業細分行業的領域；二是進入寬度，人工智能在文化創意產業諸行業的應用邊界；三是進入深度，人工智能與文化創意產業創新協同的邊界，明確人機協作生產的文創產品的版權與責任歸屬，而非肆意使用機器人的創意。就廣度與寬度而言，按照戴維·思羅斯比的觀點，文化創意產業能夠產生商業化的表現性價值觀念，包括美學價值、精神價值、社會價值、歷史價值、符號價值、正確性價值等，張勝冰等：《世界文化產業導論》，北京大學出版社，2015年，第80頁。AI時代，文化創意產業越發基于機器自動化和沉浸式體驗實現智能架構再造，亟須積極改造和延伸人工智能應用的配套基礎設施，打通虛擬空間、智能環境和實體世界的鏈接，并關注文創產品的表現性價值與我國主流文化的融合，進行不同細分行業的內容與形式的智能化創新，營造更加符合AI時代特征的文化空間。就深度而言，應針對人工智能在文化創意領域的應用與擴散將帶來的AI過度使用問題，加快出臺加強人工智能監管與人工智能責任的規范制度，培養人工智能與人類文化創意良好交互、協同的能力，鼓勵創意主體“人”的參與度與原創水平的提升，實現人與智能機器人的“智才共享”“共同進化”；出臺培養公民大數據意識與關注數據權利的制度，出臺人工智能參與文化生產和傳播的法人資格、著作權的定性與價值倫理的相關制度。

其次，明確人工智能產業本身的邊界問題，確立AI時代的新游戲規則。AI時代，是效率優先還是存在優先？是需要人類去設置的。徐曦：《機器70年：互聯網、大數據、人工智能帶來的人類變革》，人民郵電出版社，2017年，第16頁。一方面，控制人工智能將帶來社會安全風險與數字文化鴻溝。需要動態關注人工智能在生產領域與文化創意領域正在造成或即將造成大量失業帶來的社會問題，以及更大程度上引發的貧富差距等不安定因素，提前進行頂層設計安排。另一方面，把控數據安全邊界，警惕與管控AI對數據的盲目開發和侵犯隱私權問題。對大數據的真實性、數據信息的壟斷、數據安全性等人工智能引發的新技術問題進行精準治理，通過立法規范文化企業獲取與使用數據的合法性邊界；提高文化消費者的數據意識，針對機器掌控人類的行為數據、消費者隱私權受到威脅的挑戰，建立起消費者向政府與文化企業進行數據賦權的數據權利意識，并通過加快立法來保障消費者數據的權益；關注人工智能在更大范圍應用將引發的數據倫理問題，營造一個風清氣正、具有人文關懷的AI文化發展生態。

3. 引入基于精準治理的文化“善智”

人工智能在文化創意產業領域的發展不是一個技術問題，更多的是一個文化、社會、政治交融的綜合問題。AI時代，文化創意產業智能化創新的“善智”是基于動態、多元、智化的治理理念，利用人工智能技術構建文化創意產業精準“善治”的能力，基于經濟績效、創新績效、社會績效與文化績效的目標追求，提升動態治理與風險及責任控制能力，打造一個公平、開放、移動、高速、智能的AI精準治理生態。

從精準治理的主體來說，是多元協同的主體結構，即政府主導，以文化企業為核心主體，行業協會、媒體組織、消費者與智能機器的廣泛參與，形成創意、生產、運營、監督與治理的多元協作的善治體系。首先，政府立足加快預見性制度創新。政府是唯一有能力承擔人工智能潛在倫理風險與法律責任、績效責任的主體，作為整個治理體系中治理行為的主動掌控者，要利用實時的知識源網絡、大數據和人工智能進行治理信息的收集和整理、數據挖掘，形成一個全新的基于大數據智能、跨媒體智能、人機混合增強智能和群體智能的精準治理體系，既要對潛在的文化安全風險與隱患進行動態監測與精準治理，又要保障文化創意產業，聚焦優質文化內容生產，不斷推動人類現代性文明的良性演進。其次，對于文化企業而言，要利用人工智能的數據處理，語音、圖像和視頻的智能識別，機器深度學習和智能算法參與文化內容生產、分發與傳播，通過數據實時反饋提高文化企業內容制作與運營以及內容治理的效率和水平；同時要著力培養擁有社會責任感、文化底蘊與創意、擁有技術素養與情懷的德才兼備的綜合性人才。再次，從行業組織和大眾媒體來說，應將AI社會責任的建構與宣傳作為價值基準，根據“網生代”和智能時代的特點，推動整個行業與社會加快布局“智能消費”，在培養新的健康的智能文化消費方式中發揮價值浸潤與價值認同的作用，并營造AI在文化創意產業領域中實現創新擴散的社會氛圍。

從精準治理的內核來說，要推進文化創意產業智能化創新的分類躍遷。一是基于人工智能進入文化創意行業程度的不同，立足實現文化創意產業創新績效與產業發展績效可持續、可延展的發展目標，匹配不同的創新躍升戰略與路徑。二是基于人工智能時代的文化創意產業創新能力所處不同階段的特點，匹配其所處階段的精準化躍升機制。實際上，以人工智能為代表的擁有著新知識的技術本身乃是市場機制功能發揮的外在體現，代表了制度演進的新方向，影響著不同階段的文化創意產業智能化創新的價值選擇。三是根據人工智能參與文化創意產業的價值鏈環節的不同，提出不同環節匹配的精準化戰略與路徑。特別是在內容創作環節，既要基于人工智能主導的數據挖掘，深度學習，提高效率，降低成本；還要利用AI快速收集信息、鎖定內容，利用智能算法進行快速審查，確保文化內容的健康生產與高效率傳播。總之，在AI快速進入文化創意產業的大背景下，政府主導、多元主體參與的精準“善治”的實質是創新績效、社會績效與文化績效的同步。特別是后者，良性的可持續的文化績效意味著要關注人工智能，通過深度學習技術和復雜模型算法對文化內容的數字盜版的識別，對不健康內容的識別與抓取，對沉迷游戲的智能挖掘和對未成年的保護，對網絡文化安全事件的識別、動態監測與風險評估等的治理績效。同時，要充分利用智能算法和人機混合智能提高治理精度與“善治”效果，確保文化創意產業智能化創新是在人類可預警、可治理與可控性范疇內的健康、高效發展。

Intelligent Innovation of Cultural and Creative Industries in the Age

of Artificial Intelligence： Paradigms and Boundaries

XIE Xuefang

School of Humanities， Tongji University， Shanghai 200092， China

As the era of artificial intelligence （AI） begins， the intelligent innovation paradigm and development boundary of cultural and creative industry have become an important theoretical proposition in the new era. The basic elements such as big data， Internet of things， cloud computing， and mobile Internet required by the centralized outbreak of AI are highly consistent with the development of cultural and creative industries in the Internet age. In the AI era， the development and innovation of the cultural and creative industries have experienced major changes， and the transformation from traditional mode to the “intelligent innovation” paradigm has become a trend. In this context， it is necessary to reflect on the problems encountered by intelligent innovation， namely humanistic ethical challenges， cultural and creative dilemmas， and AI invasion boundaries， and clarify the cultural and technological ethical boundaries of AI innovation and the moral responsibilities of AI designers， producers， users， government agencies， media and various organizations. Besides， it is also impontart to define the industrial boundary of AI entering into the cultural and creative field and introduce cultural “kindness and wisdom” based on accurate governance， thus allowing AI to produce， innovate and create independently on the basis of respecting human social ethical norms and maximizing human value， rather than replacing them.

artificial intelligence； cultural creativity； intelligent innovation； paradigm； boundary

張思帆