張 群,吳要華,朱 崢
(1.上海市寶山區老年護理院,上海 200435;2.上海市普陀區利群醫院,上海 200333;3.上海市寶山區羅店醫院,上海 201908)
隨著我國人口的迅速老齡化,腦血管病及其危險因素導致的血管性認知障礙(vascular cognitive impairment,VCI)的患病率、致殘率日益升高。VCI的發生和發展是血管源性因素導致的認知功能障礙由輕至重的連續過程,本病病因較為明確,且危險因素大多可控,因此針對其早期階段即 VaMCI的診斷在血管性癡呆(vascular dementia,VaD)的二級預防中具有重要意義。本研究通過比較腦梗死和存在相關腦血管危險因素的非腦梗死患者認知障礙的異同,評價MoCA量表在VaMCI中的應用價值。
1.1 一般資料 82例患者為上海市寶山區老年護理醫院及上海市普陀區利群醫院2018年1月-2018年6月的住院患者,患者基本的日常生活能力未受到損害。1)相關危險因素組:①有長期腦血管病的危險因素,包括高血壓病、糖尿病、高脂血癥及高同型半胱氨酸血癥等;②無明確的卒中病史;③影像學無明顯的腦部血管病灶。2)腦梗死組:①有明確的卒中病史;②神經影像學顯示多發腔隙性腦梗死、大腦皮質或皮質下缺血性病灶,或兩者兼而有之。3)除外:其他疾病足以解釋記憶或其他認知損害:腦部病變;抑郁癥;中毒和代謝異常等。
1.2 評定工具 MoCA量表(北京版),總分30分,主要包含如下不同認知領域的項目評估——視空間與執行功能、語言功能、記憶功能、注意力、計算力、抽象以及時間、地點定向力。
1.3 評定方法 各醫院指派1名經過培訓的主治醫師作為調查人員;與受試者單獨交談測試;用標準指導語和統一的調查問卷對受試者進行一對一的認知功能測評,評定結果由調查人員核準后如實記錄。
1.4 統計學方法 采用SPSS 22.0統計學軟件對數據進行統計分析,滿足正態分布計量資料以均數±標準差形式表示,2組間比較采用t檢驗,多組之間比較用方差分析;不滿足狀態分布計量資料以中位數(上下四分位數)表示,2組之間比采用KS檢驗。無序分類計數資料2組間比較用計數資料采用χ2檢驗;有序分類變量以列聯表分析。KMO檢驗明確數據能否行主成份分析,Bartlett 球形度檢驗確定數據是否為正態分布,如果滿足上述條件行主成分分析。以P<0.05為差異具有統計學意義。
2.1 2組一般資料比較 82例患者中男62例(75.6 %),女20例(24.4 %)。年齡(64.91±11.31)歲。2組在教育年限、MoCa總分上無顯著差異(P>0.05),在年齡、性別上有顯著差異(P<0.05)。詳見表1。

表1 2組一般資料比較
2.2 MoCA各認知子領域分析 MoCA評分各認知子領域得分視作有序分類變量以列聯表分析,2組在視空間與執行功能、語言功能、記憶功能、計算力上不存在統計學差異(P>0.05),而在注意力、定向力上存在統計學差異(P<0.05)。詳見表2。

表2 MoCA各認子知領域得分
2.3 腦梗死組MoCA各認知子領域的主成分分析KMO檢驗0.719,表明可進行主成份分析,Bartlett 的球形度檢驗顯著性0.000考慮考慮數據來自正態分布總體,公因子方差除抽象領域外均在0.55以上(抽象領域0.473),提取的公因子對各變量的解釋尚可。選入2個主成份占所有主成份方差的70.934%。
旋轉因子分析矩陣提示因子一在命名、定向、抽象等變量上有較大載荷,因子二在延遲回憶、視空間執行能力上有較大載荷,而二者在言語與注意領域載荷相當。詳見表3。

表3 腦梗塞組MoCA各認知領域主成份分析

1995年,Bowler等首次提出VCI這一概念[1]。2011年,美國心臟協會/美國卒中協會(AHA/ASA)認為VCI是由于腦血管病變及其危險因素導致的認知障礙癥狀由輕度到重度的一系列綜合征[2]。國內的診治指南給出的定義與之一致[3]。VaMCI是指由血管性原因引起的,或與血管性原因有關的輕度認知損害綜合征,是正常認知與癡呆之間的過渡階段[4-7]。
VCI 嚴重影響患者的日常生活能力和社會功能,降低患者的生活質量,給家庭和社會帶來沉重負擔。盡管,研究顯示在具備腦血管危險因素的受試者中,認知功能下降早已存在[8]。然而,疾病早期癥狀隱匿,VaMCI易被忽略,因此,無論是否存在腦血管事件,對具備相關危險因素的人群進行認知評估,有助于認知損害領域的判斷和程度的確認。
評估量表具有簡便、經濟、安全、有效的特點,指南推薦的量表有:簡易精神狀況檢查(Minimum Mental State Examination, MMSE)量表、MoCA量表等。MoCA 量表由加拿大Nasreddine等制定,包括了注意與集中、執行功能、記憶、語言、視結構技能、抽象思維、計算和定向力等8個認知領域的11個檢查項目,正常值為26。2006年MoCA 量表首次被NINDS-CSN推薦為VCI的5 min篩查工具[9]。同年引入中國,次年《中國血管性認知功能損害的專家共識》將其列為首選測試量表[10]。
與MMSE 量表相比,MoCA量表更能識別輕微的認知功能障礙[11]。本研究顯示,2組患者MoCA總分均低于正常值,腦梗死組更低。在矯正了年齡、性別、教育年限后行偏方差分析,F值為1.316,P值為0.255,偏eta平方值為0.018,提示2組之間差異無統計意義,考慮與樣本量過小有關。以此試驗結果為預實驗數據,以兩獨立樣本T檢驗為檢驗方法計算得所需總試驗樣本量達362例,因此需要進一步積累數據。
對2組的MoCA認知子領域得分對比分析,顯示2組在注意力、定向力這2項認知領域上存在統計學差異,提示在具有腦血管疾病的高危人群中需特別關注這2個領域的變化。
對腦梗死組中MoCA各認知子領域得分進行主成份分析,提取出2個因子,因子一包涵了命名、定向、抽象,因子二包涵了延遲回憶及視空間執行能力,可以認為在腦梗死的認知損害是廣泛的,但與Vasquez等[12]的Meta分析不盡相同,需要進一步研究來確認主成分,便于臨床對早期病變的識別。
綜上所述,對存在腦血管病變相關危險因素的高危人群篩查認知損害是必要的,可以幫助醫生認識早期認知損害,納入臨床管理。快速而有效的神經心理學評估可以提高認知障礙的診斷效率,同時也是監測療效和病情轉歸的重要工具。MoCA量表不失為一種有效的評估血管性輕度認知損害的工具。