基于定序Logit模型的互聯(lián)網(wǎng)使用視角下數(shù)字不平等研究

曲文，閔素芹

(中國傳媒大學(xué) 數(shù)據(jù)科學(xué)與智能媒體學(xué)院，北京 100024)

1 引言

新千年以來，隨著信息時(shí)代的發(fā)展，數(shù)字化信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)成為新世紀(jì)最具發(fā)展?jié)摿Φ男屡d產(chǎn)業(yè)，影響著社會結(jié)構(gòu)和社會分工。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)信息中(CNNIC)調(diào)查顯示：早在2011年年底，中國網(wǎng)民的數(shù)量已經(jīng)突破了5億人次[1]，至2018年我國網(wǎng)民數(shù)量更是突破了8.02億人次，一個(gè)龐大的“網(wǎng)絡(luò)時(shí)代”正在崛起[2]。然而，互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)是一把雙刃劍，為人們帶來各種便利的同時(shí)，也會帶來一些新的社會問題，比如數(shù)字不平等。數(shù)字落差、知識差距和貧富差距的存在產(chǎn)生數(shù)字鴻溝，從而引發(fā)數(shù)字不平等[3]，逐漸成為新的重大社會問題，受到研究學(xué)者的廣泛關(guān)注。

數(shù)字不平等體現(xiàn)出了社會的不平等，是指不同主體對數(shù)字化可移動通訊技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)接入和使用上存在的數(shù)字差距[4]，受到國家、地區(qū)、民族、組織、個(gè)人的收入水平和受教育程度等多方面的影響。自20世紀(jì)80年代末開始，研究學(xué)者們就開始了對數(shù)字鴻溝的研究，由最初的第一道數(shù)字鴻溝——網(wǎng)絡(luò)接入方面的差距(接入溝)發(fā)展成為第二道數(shù)字鴻溝——使用網(wǎng)絡(luò)方面的差異(使用溝)。數(shù)字化信息技術(shù)的迅速發(fā)展，伴隨著數(shù)字鴻溝現(xiàn)象的愈加嚴(yán)重，不同階級、不同地域以及不同文化程度的個(gè)體或組織信息差距逐漸變大，最后延伸成為數(shù)字不平等，也就是一種新型的數(shù)字差距現(xiàn)象，導(dǎo)致社會的分層，并引起了情報(bào)學(xué)、心理學(xué)等其他領(lǐng)域的學(xué)者更深層次的探討。

董澤芳、何青(2009)基于信息技術(shù)的工具理性，發(fā)現(xiàn)數(shù)字鴻溝會加劇各級之間教育不平等，提出教育信息化發(fā)展的觀念[5]；隨著研究需求，越來越多的學(xué)者轉(zhuǎn)向了對數(shù)字不平等的研究，包括梳理相關(guān)文獻(xiàn)和實(shí)證研究。王平(2016)、許慶紅(2017)等通過數(shù)字不平等文獻(xiàn)的梳理，發(fā)現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的利用能力、態(tài)度、動機(jī)上影響著數(shù)字不平等，并指出年齡、收入、教育、性別以及種族的不同導(dǎo)致了數(shù)字不平等現(xiàn)象的發(fā)生[6]-[7]；王康寧(2012)提出大學(xué)生中出現(xiàn)數(shù)字不平等的現(xiàn)象，認(rèn)為高校圖書館應(yīng)在緩解大學(xué)生之間的數(shù)字不平等方面扮演重要的角色[8]；施蕓卿(2014)對當(dāng)前大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)使用中的數(shù)字不平等現(xiàn)象進(jìn)行了分析，認(rèn)為當(dāng)前大學(xué)生的互聯(lián)網(wǎng)使用中普遍存在著數(shù)字不平等，在面向的各程度上不盡相同，體現(xiàn)了數(shù)字不平等的多級階梯[9]；Kislaya Prasad(2009)研究發(fā)現(xiàn)人們普遍使用互聯(lián)網(wǎng)會直接影響個(gè)人上網(wǎng)的傾向[10]；Alexander J.A.M.van Deursen(2011)討論了互聯(lián)網(wǎng)技能的差異化擁有，發(fā)現(xiàn)教育程度的差異會導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)使用技能的差異，與內(nèi)容相關(guān)的技能不會與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)和每周上網(wǎng)時(shí)長有太大相關(guān)性[11]；李菲(2012)通過對襄陽市19所初高中進(jìn)行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)不同學(xué)生在互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字不平等的維度(技術(shù)設(shè)備、使用自主性、社會支持的可獲得性、使用以及技能)上存在不平等的現(xiàn)象，提出相關(guān)策略削弱互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字不平等對中學(xué)生的不利影響[12]；陳福平(2013)通過分析2011年五個(gè)城市在職網(wǎng)民的調(diào)查數(shù)據(jù)，認(rèn)為以娛樂互動為主的互聯(lián)網(wǎng)使用會帶來了更為積極的在線公民參與[13]；于良芝等(2015)梳理了20世紀(jì)70年代以來信息不平等的相關(guān)研究對信息窮人、信息富人的界定方式以及對信息貧困和信息不平等的測度方式，發(fā)現(xiàn)雖多數(shù)研究都將社會經(jīng)濟(jì)意義的弱勢人群等同于信息窮人，但很多描述信息貧困和信息富有的指標(biāo)尚未合成對信息窮人和富人有效區(qū)分的尺度[14]。越來越多的實(shí)證研究表明，數(shù)字不平等問題主要體現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的使用方面上。

綜合以上相關(guān)文獻(xiàn)的梳理可知，相關(guān)學(xué)者在數(shù)字不平等的研究方面取得了一定的進(jìn)展，但并未對互聯(lián)網(wǎng)的使用行為進(jìn)行細(xì)致地劃分，鮮有學(xué)者對各個(gè)群體使用互聯(lián)網(wǎng)的行為習(xí)慣以及各種互聯(lián)網(wǎng)使用行為頻率的影響因素進(jìn)行綜合研究。基于數(shù)字不平等方面的研究，不同的個(gè)體在互聯(lián)網(wǎng)使用行為方面是否有真正的數(shù)字差距、究竟受什么因素的影響、是否存在其中的某一個(gè)因素對數(shù)字是否平等方面存在較為顯著的差距等都是亟待解決的問題。

本文基于定序 Logit模型從使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行學(xué)習(xí)的頻率(即一般情況下，搜索學(xué)習(xí)資料、上網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)課程等使用互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的頻率有多高)和使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行娛樂的頻率(即一般情況下，看視頻、下載歌曲等娛樂活動的頻率有多高)兩個(gè)維度分析數(shù)字不平等的影響因素。

2 互聯(lián)網(wǎng)使用行為和數(shù)字不平等測度

互聯(lián)網(wǎng)使用行為是借助互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行不同形式的網(wǎng)絡(luò)活動以達(dá)到個(gè)人目的的一種行為，可以通過使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行學(xué)習(xí)、娛樂的頻率來衡量。有研究表明互聯(lián)網(wǎng)接入方面的差異直接導(dǎo)致了數(shù)字不平等，隨著研究的深入與互聯(lián)網(wǎng)普及率的提高，互聯(lián)網(wǎng)接入研究已經(jīng)不再是數(shù)字不平等問題研究的焦點(diǎn)，而是逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閷ヂ?lián)網(wǎng)的使用行為的研究[16]。因此，本研究以互聯(lián)網(wǎng)的使用行為頻率為數(shù)字不平等測度，在互聯(lián)網(wǎng)接入的基礎(chǔ)上研究互聯(lián)網(wǎng)使用行為頻率的影響因素。

3 數(shù)據(jù)來源和變量選擇

本研究的數(shù)據(jù)來源于2016年中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)的成人(1970年—1999年生)數(shù)據(jù)。解釋變量x1，x2，…，x9分別為年齡組、收入水平、是否碩士畢業(yè)、性別、婚姻狀況、戶口狀態(tài)、工作狀態(tài)、社會地位和業(yè)余上網(wǎng)時(shí)長；被解釋變量Y為使用互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的頻率、使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行娛樂的頻率，采用7個(gè)不同的等級來代表互聯(lián)網(wǎng)使用行為頻率的取值，其中1代表“幾乎每天”、 2代表“一周 3-4 次” 、3代表“一周 1-2 次”、4代表“一月2-3次” 、5代表“一月一次”、 6代表“幾個(gè)月一次 ”7代表“從不”。

本研究的研究對象為1970年-1999年出生的成人群體，由于同一個(gè)時(shí)間段內(nèi)群體的各項(xiàng)指標(biāo)存在著一定程度的相似性，因此本研究將年齡這一變量分成三個(gè)年齡組，分別是“70后”群體，“80后”群體以及“90后”群體。經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理，共有10222條數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程中，每個(gè)解釋變量本身會有不同程度的缺失值，進(jìn)而導(dǎo)致樣本會存在不同程度的差異性。解釋變量各個(gè)指標(biāo)的數(shù)量等詳情見表1。

表1 各解釋變量的基本統(tǒng)計(jì)信息

續(xù)表

4 基于定序Logit模型的數(shù)字不平等影響因素研究

4.1 模型構(gòu)建

定序Logit模型將被解釋變量按照不同的取值水平依次分割成兩兩等級，對這些等級建立n-1個(gè)二分類logit回歸模型，在通過平行線檢驗(yàn)的前提下，不管被解釋變量的分割點(diǎn)在什么位置，模型中各解釋變量的回歸系數(shù)βi都保持不變，改變的只有截距項(xiàng)。本研究將被解釋變量分成了7個(gè)不同的等級，通過SPSS22.0軟件檢驗(yàn)是否通過平行線檢驗(yàn)，若通過平行線檢驗(yàn)，則各解釋變量的回歸系數(shù)都相同，只有常數(shù)項(xiàng)不同。

本文將互聯(lián)網(wǎng)使用行為頻率Y分為7個(gè)水平，取值依次為 1、2、3、4、5、6、7。相應(yīng)取值水平概率為π1，π2，…，π7，對變量擬合6個(gè)模型如下：

其中，πj表示第j個(gè)水平發(fā)生的概率，αj為截距項(xiàng)，解釋變量x1～x9分別代表年齡組、收入水平、是否碩士畢業(yè)、性別、婚姻、戶口、工作狀態(tài)、地位以及業(yè)余上網(wǎng)時(shí)長。

在互聯(lián)網(wǎng)使用行為頻率方面分析數(shù)字不平等并構(gòu)建定序Logit模型之前，要先對該模型整體進(jìn)行擬合信息的檢驗(yàn)以及平行性假設(shè)的檢驗(yàn)。分析結(jié)果顯示，χ2統(tǒng)計(jì)量值為 1160.767，p值小于0.001，表明該模型擬合結(jié)果良好。此外，平行性假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果p>0.05，說明該模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

通過交叉分析發(fā)現(xiàn)，年齡組、性別、業(yè)余上網(wǎng)時(shí)長、工作狀態(tài)、地位、戶口性質(zhì)與是否碩士畢業(yè)指標(biāo)影響下，不同的群體對于互聯(lián)網(wǎng)的使用行為有著程度不同的差異。為進(jìn)一步掌握各解釋變量的影響作用，采用定序Logit模型對人們的各種互聯(lián)網(wǎng)行為進(jìn)行比較。

在定序Logit模型原理的基礎(chǔ)上，對模型進(jìn)行構(gòu)建，利用spss22.0軟件，分析結(jié)果見表2。

表2 影響互聯(lián)網(wǎng)使用行為的定序Logit模型

續(xù)表

注：1.括號內(nèi)是參照類；2.*p<0.1，**p<0.05，***p<0.001.

數(shù)據(jù)來源：2016年家庭追蹤調(diào)查(CFPS)。

通過對人們的各項(xiàng)互聯(lián)網(wǎng)行為的影響因素分析可知，年齡組、是否碩士畢業(yè)、性別、戶口性質(zhì)、工作狀態(tài)對使用互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的頻率影響顯著，通過顯著性檢驗(yàn)；年齡組、性別、戶口性質(zhì)、地位對使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行娛樂頻率的影響顯著，通過顯著性檢驗(yàn)。

4.2 結(jié)果分析

1)數(shù)字不平等的測度：使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行學(xué)習(xí)的頻率

從使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行學(xué)習(xí)的層面上研究數(shù)字不平等，通過對互聯(lián)網(wǎng)使用行為頻率的較低等級做對比(以下均同)發(fā)現(xiàn)：對年齡來說，年齡組group1(B=0.718，p<0.001)的群體和group2(B=0.225，p<0.001)的群體對使用互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的頻率具有顯著的負(fù)向作用，表明在控制其他變量的情況下，“70后”群體和“80后”群體使用互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的頻率明顯低于“90后”群體；對性別來說，男性(B=0.117，p < 0.05)使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行學(xué)習(xí)的頻率比女性低；對工作狀態(tài)來說，無工作(B=0.485，p<0.001)的群體與有工作的群體做對比，有工作的群體比無工作的使用互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的頻率更高；對戶口性質(zhì)來說，非農(nóng)業(yè)戶口(B=-0.664，p<0.001)群體與農(nóng)業(yè)戶口的群體做對比，非農(nóng)業(yè)戶口的群體更傾向于花費(fèi)更多的時(shí)間進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)的學(xué)習(xí)；對最高學(xué)歷是否碩士畢業(yè)來說，在控制其他變量的情況之下，非碩士畢業(yè)(B=1.468，p<0.001)的群體更不善于使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行學(xué)習(xí)，使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行學(xué)習(xí)的頻率低；女性碩士畢業(yè)群體使用互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的頻率更高。這可能是因?yàn)殡S著信息時(shí)代的發(fā)展，人們的互聯(lián)網(wǎng)使用思維正在不斷更新，如果不使用互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)拓寬知識面，會導(dǎo)致數(shù)據(jù)鴻溝越來越大，年齡的差距導(dǎo)致“70后”和“80后”群體很難適應(yīng)信息時(shí)代的發(fā)展，出現(xiàn)了“70后”和“80后”的“信息窮人”明顯高于“90后”群體的現(xiàn)象，碩士畢業(yè)群體多從事學(xué)術(shù)研究工作，需要借助互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行資料搜集等研究工作，有工作群體、高學(xué)歷群體以及非農(nóng)業(yè)戶口群體更容易適應(yīng)如今飛速的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人們的工作內(nèi)容開始與互聯(lián)網(wǎng)的使用相關(guān)聯(lián)，文化水平等因素的限制降低了無工作群體、低學(xué)歷群體以及農(nóng)業(yè)戶口群體的互聯(lián)網(wǎng)使用行為頻率，加深了數(shù)字的不平等。

2)數(shù)字不平等的測度：使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行娛樂的頻率

從使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行娛樂的層面研究數(shù)字不平等發(fā)現(xiàn)，業(yè)余上網(wǎng)時(shí)間越長，使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行娛樂的頻率越高，多姿多彩的互聯(lián)網(wǎng)生活被越來越多的人們接受，人們會拿出一部分業(yè)余時(shí)間進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)的娛樂活動；對年齡組來說，在控制其他變量的情況下，年齡越大，使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行娛樂的頻率越低，“70后”群體(B=0.971，P<0.001)和“80后”群體(B=0.428，P<0.001)使用互聯(lián)網(wǎng)娛樂活動的頻率明顯低于“90后”人群，這可能因?yàn)殡S著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的飛速發(fā)展，由互聯(lián)網(wǎng)興起的娛樂活動也越來越多，而且“90后”群體更有條件充分的利用這一優(yōu)勢來滿足自己；對性別來說，男性(B=0.038，p < 0.001)使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行娛樂的頻率比女性低；對工作狀態(tài)來說，無工作群體(B=0.360，p<0.001)群體與有工作群體做對比，無工作的群體使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行娛樂的頻率更低；地位高者使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行娛樂的頻率更低；女性碩士畢業(yè)群體使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行娛樂的頻率更低。

5 結(jié)論

本文基于2016年中國家庭追蹤調(diào)查中的成人數(shù)據(jù)，采用定序Logit模型對互聯(lián)網(wǎng)使用行為測度，通過比較各解釋變量之間的差異性，研究使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行學(xué)習(xí)和娛樂的頻率、數(shù)字不平等現(xiàn)象及其影響因素發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用行為不同程度的受到年齡、性別、婚姻、戶口性質(zhì)、工作狀態(tài)、業(yè)余上網(wǎng)時(shí)長、最高學(xué)歷是否為碩士的影響，不同因素影響水平的差異導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)行為的差異，從而產(chǎn)生數(shù)字不平等的現(xiàn)象。由此得出結(jié)論：首先在使用互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的層面上講，低年齡組、碩士畢業(yè)群體、女性群體、非農(nóng)業(yè)戶口、有工作群體互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)頻率更高，地位、婚姻狀況、收入水平和業(yè)余上網(wǎng)時(shí)長對互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的頻率影響不顯著；其次在使用互聯(lián)網(wǎng)娛樂的層面上講，業(yè)余上網(wǎng)時(shí)間較長群體、低年齡組、女性群體、非農(nóng)業(yè)戶口群體、有工作群體、地位較高群體使用互聯(lián)網(wǎng)娛樂的頻率較高，是否碩士畢業(yè)、婚姻狀況和收入水平對互聯(lián)網(wǎng)娛樂的頻率影響不顯著。根據(jù)影響結(jié)果的顯著程度，可以看出在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)和娛樂上同時(shí)存在著不同程度的數(shù)字不平等現(xiàn)象。

總之，隨著信息時(shí)代的高速發(fā)展以及移動互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及，人們使用互聯(lián)網(wǎng)的行為水平還是存在一定差距，這就在不同程度上造成了數(shù)字不平等現(xiàn)象。為此，可以通過教育培訓(xùn)等方式增加“信息窮人”接觸互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)會，互聯(lián)網(wǎng)使用能力較弱的群體，可以適當(dāng)?shù)膮⒓右恍┗ヂ?lián)網(wǎng)相關(guān)課程，提高自身使用互聯(lián)網(wǎng)的行為能力，努力追趕信息時(shí)代的步伐，從而縮小數(shù)字鴻溝，降低數(shù)字不平等的程度。

2019年兩會政府工作報(bào)告正式提出“智能+”的重要戰(zhàn)略，在互聯(lián)網(wǎng)平臺的基礎(chǔ)上，拓展“智能+”，加強(qiáng)各方各面、各行各業(yè)人才互聯(lián)網(wǎng)使用能力，提高社會發(fā)展的速度與質(zhì)量，縮小數(shù)字鴻溝，避免數(shù)字不平等，需要全民努力，全民參與。