基于學(xué)習(xí)者個性學(xué)習(xí)行為分析模型的研究與應(yīng)用

朱成穎 施成湘

摘 要：隨著中國教育強國工程的建設(shè)，學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為成為教育研究的重點之一。學(xué)習(xí)行為研究作為教學(xué)論的知識結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)，本文就采集到的大學(xué)生個性學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，研究了聚類分析、回歸分析、因子分析的方法，探討了各因素對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的影響系數(shù)，得出了熱情因子是影響學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的最重要的因素的結(jié)論，對改善學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為，促進學(xué)習(xí)者的健康發(fā)展有著重要意義。

關(guān)鍵詞：學(xué)習(xí)行為；聚類分析；回歸分析；因子分析

一、引言

近年來，學(xué)習(xí)分析倍受國內(nèi)外研究者的關(guān)注，學(xué)習(xí)行為分析是其中一個重點課題。本文通過問卷調(diào)查，共搜集了238名大學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，問卷信度為0.932。利用聚類分析、因子分析對其進行了深入挖掘和剖析，為教育者提出教學(xué)指導(dǎo)，為學(xué)習(xí)者提出了建議。

學(xué)習(xí)行為是指學(xué)習(xí)者在某種動機的指引下，為獲得某種學(xué)習(xí)結(jié)果而與周圍環(huán)境進行的雙向交互活動的總和[1]。本研究創(chuàng)建了一個學(xué)習(xí)行為評價體系[2]，該體系共有32個評價指標，包含干部經(jīng)歷、情感狀態(tài)、上學(xué)目標、學(xué)習(xí)成績、專業(yè)滿意度等各方面的因素，第6到32個評價指標分別按照完全符合、比較符合、一般符合、不太符合、完全不符合5個等級對學(xué)生進行了評判，評價結(jié)果的量化過程中，將以上5個等級分別對應(yīng)5、4、3、2、1分。

圖1 評價指標表

二、學(xué)習(xí)行為分析

學(xué)習(xí)行為在學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程中起著關(guān)鍵性作用，對學(xué)習(xí)行為進行分析有助于幫助學(xué)習(xí)者改善其學(xué)習(xí)行為，提高學(xué)習(xí)效率，取得更大的進步。本文對采集到的學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為進行了如下三個方面的分析。

（一）聚類分析

以32個學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為評價變量作為聚類分析的目標變量，選擇Z scores轉(zhuǎn)換標準、類平均法以及歐氏距離對其進行聚類分析。根據(jù)聚類表繪制出聚合系數(shù)隨分類數(shù)變化的曲線圖[3]。聚合系數(shù)的大小表示了兩類變量的差異性大小，聚合系數(shù)越大則差異性越大，聚合系數(shù)越小則差異性越小。當分類數(shù)為3的時候，聚合系數(shù)曲線相對趨于平緩，因此可以按照學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為的異同將238名學(xué)習(xí)者分為3類。

經(jīng)過K-均值聚類分析，將238名學(xué)生分為了3類。第三類是主動學(xué)習(xí)型，第二類是鞭策學(xué)習(xí)型，第一類是介于主動學(xué)習(xí)型與鞭策學(xué)習(xí)型之間的從容學(xué)習(xí)型。主動學(xué)習(xí)型的學(xué)習(xí)者（34.03%）對于學(xué)習(xí)的主動性更強，更愿意主動花時間去探索，對求知的欲望更強烈一些，學(xué)習(xí)能力更強。鞭策型學(xué)習(xí)型的學(xué)習(xí)者（13.45%）對于學(xué)習(xí)的主動性相對較弱，其主動探索的意愿或者意識較弱。從容學(xué)習(xí)型的學(xué)習(xí)者（52.52%）對于學(xué)習(xí)主動性不如主動學(xué)習(xí)型的學(xué)習(xí)者強，但其也有主動探尋知識的意識，比鞭策學(xué)習(xí)型的學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)能力強一些。

（二）回歸分析

將所有學(xué)習(xí)行為作為自變量，指標得分的總分作為因變量，對其進行回歸分析[4]。令總得分為 ，則可得到回歸方程如下：

從回歸方程可以看出性別、干部經(jīng)歷、情感狀態(tài)、人際關(guān)系這四個因子對學(xué)習(xí)行為的回歸系數(shù)都小于0.05，相比于其他因素更小一些，其他多個因子的回歸系數(shù)相對更大一些。由此說明性別、干部經(jīng)歷、情感狀態(tài)、人際關(guān)系這四個因素對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為影響較小，其他因素對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為影響較大。

（三）因子分析

為了更好的分析學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為之間的關(guān)系，對所采集到的行為數(shù)據(jù)進行做如下因子分析[4]。經(jīng)SPSS2.0進行檢驗，數(shù)據(jù)集通過了KMO和Bartlett檢驗，適合進行因子分析。

此處提取了13個公因子，解釋總方差達到76.96%，攜帶了原始數(shù)據(jù)的大部分信息，只有少數(shù)甚至極少數(shù)信息被損失。由因子分析可知，所研究的大學(xué)生的學(xué)習(xí)行為影響因素受以下公因子的影響：熱情因子、自律因子、心態(tài)因子、人際因子、自主因子、情感觀念因子、主動因子、情感因子、目的因子、性別因子、干部經(jīng)歷因子、線上學(xué)習(xí)因子。

熱情因子、自律因子、心態(tài)因子、人際因子、自主因子、情感觀念因子、主動因子、情感因子這八個因子的特征值均大于1，所以其影響程度更明顯，其中熱情因子的特征值為11.131最大，即熱情因子對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為的影響是最顯著的。

三、結(jié)語

本文就影響學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為因素進行了深入分析，將聚類分析、回歸分析、因子分析的方法運用于學(xué)習(xí)行為分析上，以期能夠幫助解決學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程中面臨的一些問題，最終促進學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)上取得更好的突破。

綜合以上對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的分析，可以知道學(xué)習(xí)者按照學(xué)習(xí)的主動性可以分為主動學(xué)習(xí)型學(xué)習(xí)者、從容學(xué)習(xí)型學(xué)習(xí)者和鞭策學(xué)習(xí)型學(xué)習(xí)者；32個評價指標中，性別、干部經(jīng)歷、情感狀態(tài)、人際關(guān)系這四個指標對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為影響較小，所以學(xué)習(xí)者不用在這四個方面產(chǎn)生焦慮，是沒有太大必要的，應(yīng)該把更多的精力放在如何調(diào)配自己其他方面，促使自己有好的學(xué)習(xí)行為，更好的學(xué)習(xí)；影響學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的因素包含13個主要因子，其中熱情因子的影響最為顯著，因此學(xué)習(xí)者要想突破自己的學(xué)習(xí)，應(yīng)該努力提高自己對學(xué)習(xí)的熱情。

參考文獻：

[1]楊金來，洪偉林，張翼翔 . 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的實時監(jiān)控研究與實踐[J]. 開放教育研究，2008，（8）：87-92

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[4]張文彤，董偉.SPSS統(tǒng)計分析高級教程（第2版）[M].北京：高等教育出版社，2013：95-102，213-225.

基金項目：重慶第二師范學(xué)院校級科研項目（No. KY201701A）；重慶市人文社科重點研究基地‘重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)教師教育研究中心委托課題資助項目（No.18JDZDWT03）；重慶第二師范學(xué)院校級教學(xué)改革研究項目（No.JG201922）；

作者簡介：

朱成穎（1996.03-），女，重慶長壽人，重慶第二師范學(xué)院本科在讀；施成湘（1979.06-），女，四川瀘州人，碩士，副教授，主要從事應(yīng)用數(shù)學(xué)教育研究。