基于大數據背景下企業財務管理面臨的挑戰與變革探討

鄧穎

摘 要：在大數據快速發展的今天，財務管理也逐漸地與大數據逐漸地融為一體。尤其是在信息化數據的處理中，其不僅能夠全面加快企業在財務管理中的效率，還能全面規避各類風險，讓管理的精確度得到整體性的提高。但由于在整體的管理中，其同樣會面臨多方面的管理困境，尤其是在數據概念以及體系上，基礎相對薄弱，為企業的財務管理帶來了較大的障礙。本文以北島北家公司為例，對大數據背景下企業財務管理以及管理中面臨的風險進行全面的分析，并提出了相應的優化措施。

關鍵詞：大數據；背景；財務管理；挑戰；變革

目前，在電子信息技術高速發展的時代，互聯網技術已經應用在各行各業，各種數據層出不窮。尤其是在大數據的背景下，企業的財務管理形式以及管理方向也在發生改變。因此，如何利用大數據讓企業在全面的管理中提高相應的財務管理能力以及信息數據能力，是每個企業在財務管理過程中的重點和難點。

一、大數據背景下企業財務管理現狀

大數據時代為企業帶來了廣闊的發展前景。尤其是在經濟全球化以后，多層面的經濟管理變化為企業迎來了較大的機遇。尤其是在數據化的財務管理方面，讓企業在現金流量以及審計表的數據處理中更為簡單而且高效，為企業節省了較大的時間成本和人力成本。但大數據背景下財務管理同樣面臨挑戰，尤其是在財務管理風險上，不同的財務管理形式對于市場還具有較大的不確定性，從而導致財務管理的信息化形式逐漸地改變。多層面的數據處理中，易使信息數據出現流失，或流量報表的信息失真，進而對企業造成損失。

例如：“北島北家公司”結合大數據的背景進行數據的綜合性管理，其營業總收入從2014年的4488.33萬元上升到了2016年的9759.63萬元。但應收賬款卻從1007.59上升到2063.48；銷售凈利潤也從12.28%下降到11.63%。

從上表一中的數據中能清晰看到公司在大數據背景下財務管理中，營業收入額在逐年上升，其純利潤收入從2015年-2016年上升了42.836%。然而其應收賬款的回款數據也大幅度上升，資產負債率高達84%，且凈銷售利潤持續走低，2016年跌至11.63%。由此可見，大數據背景下其財務數據并沒有結合市場進行科學的數據管理分析。導致各項財務指標在財務管理和預算不夠合理，引起回款難、利潤與凈收入不相符合等管理風險。

二、基于大數據背景下企業財務管理面臨的挑戰

2.1大數據背景下企業財務管理存在風險

在大數據背景的體系管理中，其相應的基礎設施并不完備。尤其是對于一些重要財務數據，在工作人員操作不當的情況下極易發生信息泄密，造成企業財務數據的損失。同時，大數據背景下財務管理方式雖然高效、快捷。但智能化的財務體系管理時信息的收集面過于狹窄，所提供的信息存在虛假或者出現泄漏的情況，從而導致，財務數據的管理出現極不安全的狀況。同時，在收集大量財務數據的過程中，其數據的真實性與傳統的財務管理相比依舊存在差異性。因此，從多方面來看，大數據企業財務管理在信息化財務管控中還存在較大的風險。

2.2數據管理體系尚未達標

在多層面的信息數據管理中，各類財務數據都會通過電子信息的記錄，從而使得信息數據的更新速度全面的增快。在這種背景下，其財務數據在電子管理中并未進行二次核對。如果出現錯誤，人工短時間也很難發現，因此對整個企業的信息數據管理都會產生較為嚴重的影響。

三、基于大數據背景下企業財務管理的變革探討

3.1確立戰略目標，構建大數據背景下財務管理體系

在進行整體的信息數據管理中，其首先需要確立數據管理的中心目標。以此為基礎，對信息數據進行框架結構的多元化處理。企業可以直接領導和監督，從

而可以直接執行集團的指令，減少傳輸環節，有效整合內部資源。還可根據既有的財務目標數據，對 企業財務管理要超越傳統的純財務管理范疇，將戰略、規

劃、預測、計劃、預算、分析評估和績效考核利用預算編制體系緊密相連、協調一致。使得大數據背景下企業財務的管理更為協調。

3.2加強風險防控，提升數據管理水平

在進行大數據信息化管理的過程中，首先需要對數據進行多層面的管控和防御。同時，在不同的信息數據的管理中，需做好數據的整理、分類以及分析工作。其主要從以下三個方面進行：

①數據的收集。大數據時代，財務管理活動將更多的依靠數據，用數據說

話，擁有龐大的數據資源是財務管理的基礎。在過去的財務管理活動中，企業的財務數據相對較為單一，同時數據信息基礎較為薄弱。為財務管理帶來諸多的弊端。因此，企業更應該結合數據的整體情況，將數據信息進行綜合性的采集和分類整理，讓信息庫的數據能夠得到全面性的豐富。

②數據的儲存。在整體數據的全面整理中，大數據的數據信息相當龐大。

當前企業的數據存儲軟硬件技術難以滿足新的要求。這將在很大程度上降低數據分析和應用的效率和質量。因此，在財務數據的管理和儲存時。更需要建立一個良好的數據庫。一方面，采用覆蓋大數據技術的高級存儲服務器作為硬件保障。另一方面，企業應做好數據庫結構的規劃和設計，建立統一的數據元素分類標準。

③數據的分析。定期的數據分析對于企業而言也同樣重要。尤其是在潛在

信息數據的挖掘和分析中，能夠全面反映出企業的真實財務狀況。還需要對財務數據進行挖掘和提煉，在多方的對比中，其財務信息數據才能更加清晰。

四、結論

對于企業而言，大數據背景下財務管理已經成為一種管理趨勢。在整體的管理過程中，企業更應該從實際出發。對數據體系進行精準的計算，將大數據的優勢全面的發揮出來。規避企業財務管理風險。做好大數據的收集、儲存以及整理分析工作。使企業的數據更加科學化、精準化。進而在激烈的競爭市場中立于不敗之地。

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