食品加工業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)及影響因素分析
——基于東北地區(qū)的實(shí)證研究

薛瑩，呂杰，韓曉燕，陳迪

（沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，遼寧 沈陽(yáng) 110866）

食品加工業(yè)是農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)中的重要組成部分，也是農(nóng)業(yè)和工業(yè)融合聯(lián)動(dòng)發(fā)展的紐帶。食品加工業(yè)又稱農(nóng)副食品加工業(yè)，是指直接從農(nóng)、林、牧、漁業(yè)產(chǎn)品為原料進(jìn)行谷物磨制、飼料加工、植物油和制糖加工、屠宰及肉類加工、水產(chǎn)品加工以及蔬菜和堅(jiān)果等食品的加工活動(dòng)。縱觀世界工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷史，盡管新興產(chǎn)業(yè)不斷涌現(xiàn)，但農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)尤其是食品加工業(yè)仍然是世界各國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要組成部分，在整個(gè)工業(yè)生產(chǎn)中占有重要地位[1]。食品加工業(yè)一方面能夠充分利用農(nóng)、林、牧、漁業(yè)產(chǎn)品原料，推動(dòng)一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，有效促進(jìn)農(nóng)民收入增長(zhǎng)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的發(fā)展；另一方面能夠帶動(dòng)當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)特別是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革[2]。

食品加工業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)是衡量食品加工行業(yè)發(fā)展的重要指標(biāo)。早在20世紀(jì)，國(guó)外學(xué)者就展開(kāi)了對(duì)食品加工業(yè)績(jī)效及增長(zhǎng)因素的研究。Connor等[3]和Gopinath等[4]從農(nóng)業(yè)投入、外國(guó)投資、食品需求結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、技術(shù)變化等方面研究了食品加工業(yè)增長(zhǎng)的影響作用。Goetz[5]應(yīng)用不同計(jì)量模型測(cè)量食品加工業(yè)不同增長(zhǎng)因素的影響和貢獻(xiàn)。與發(fā)達(dá)國(guó)家食品加工業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)相比，我國(guó)對(duì)食品加工業(yè)的研究主要聚焦在三個(gè)方向：一是發(fā)達(dá)國(guó)家食品加工業(yè)的發(fā)展對(duì)我國(guó)的借鑒。王鳳霞和江雪梅[6]、馮蕾等[7]、王海波[8]和劉合光等[9]通過(guò)借鑒美國(guó)、法國(guó)、荷蘭、日本等國(guó)家農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)在規(guī)模、資金、技術(shù)、產(chǎn)品等方面的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，提出我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)應(yīng)擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模，增強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品深加工競(jìng)爭(zhēng)力等建議。二是研究食品加工業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。余艷峰等[10]和張俊娜[11]運(yùn)用因子分析方法從生產(chǎn)要素、企業(yè)規(guī)模、相關(guān)及輔助產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)需求和政府支持等方面研究了江西省的農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)和河南省食品加工業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。徐曉丹和支大林[12]則是利用省級(jí)層面統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)從產(chǎn)業(yè)集聚和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的角度對(duì)吉林省農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)行了系統(tǒng)研究。三是食品加工業(yè)發(fā)展績(jī)效及影響因素。王秀清[13]從增長(zhǎng)、結(jié)構(gòu)、績(jī)效三個(gè)方面揭示中國(guó)食品工業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，并從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)角度分析食品工業(yè)與農(nóng)業(yè)的相互作用及其所存在的問(wèn)題。李鵬和曾光[14]、李崇光和陳詩(shī)波[15]、王艷華等[16]和楊興龍等[17]運(yùn)用malmquist指數(shù)法分別對(duì)全國(guó)、湖北省和吉林省農(nóng)副食品加工業(yè)主要行業(yè)進(jìn)行了全要素生產(chǎn)率測(cè)算，發(fā)現(xiàn)食品加工業(yè)全要素的發(fā)展得益于技術(shù)進(jìn)步。胡鞍鋼[18]認(rèn)為提高全要素生產(chǎn)率是中國(guó)未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的決定因素。李鵬和曾光[19]運(yùn)用DEA模型預(yù)測(cè)法對(duì)我國(guó)農(nóng)副食品加工業(yè)的效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，提出存貨的增加有利于改善其效率。張謀貴[20]利用多元逐步回歸方法對(duì)全國(guó)各省的農(nóng)副食品加工業(yè)從資源因素、經(jīng)濟(jì)因素、市場(chǎng)化因素等方面進(jìn)行分析，從而較全面地分析了我國(guó)農(nóng)副食品加工業(yè)的發(fā)展情況。

從現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)看，食品加工業(yè)績(jī)效及影響研究是學(xué)者近幾年關(guān)注的熱點(diǎn)。然而，學(xué)者們對(duì)績(jī)效的研究更多是關(guān)心其動(dòng)態(tài)績(jī)效即生產(chǎn)率方面，而對(duì)靜態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效關(guān)注的較少。目前，我國(guó)不同地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率差異較大[21]，東北地區(qū)擁有我國(guó)15%的耕地面積，是我國(guó)糧食和畜牧業(yè)生產(chǎn)最重要區(qū)域，為發(fā)展食品加工業(yè)提供良好的資源條件和原料來(lái)源[22]。2016年中共中央、國(guó)務(wù)院出臺(tái)了《關(guān)于全面振興東北地區(qū)等老工業(yè)基地的若干意見(jiàn)》，明確指出 “繼續(xù)實(shí)施農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地初加工補(bǔ)助，提升就地加工轉(zhuǎn)化水平，培育一批農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)集群和綠色食品加工產(chǎn)業(yè)基地”。然而，隨著人們生活水平的提高，食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)和城鄉(xiāng)消費(fèi)行為發(fā)生了很大的變化，同時(shí)東北地區(qū)面臨著結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的各種壓力，如何利用農(nóng)產(chǎn)品資源和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)，提高食品加工業(yè)績(jī)效，加速食品加工業(yè)的發(fā)展成為了關(guān)鍵問(wèn)題。因此，本文基于東北三省2004—2016年的面板數(shù)據(jù)，利用隨機(jī)效應(yīng)模型，分析東北食品加工業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效，探討其影響因素，進(jìn)而提出相應(yīng)的政策建議，推動(dòng)?xùn)|北食品加工業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。

1 研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與說(shuō)明

本研究所涉及的數(shù)據(jù)均根據(jù)2005—2017年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒》和《黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒》的歷年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、計(jì)算所得，分別獲得了每個(gè)省食品加工業(yè)發(fā)展情況。目前為止，這是較全面的食品加工業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)主要是統(tǒng)計(jì)規(guī)模以上食品加工業(yè)。統(tǒng)計(jì)內(nèi)容主要包含食品加工業(yè)的企業(yè)數(shù)、就業(yè)人員、資產(chǎn)總額、工業(yè)總產(chǎn)值、市場(chǎng)占有率、產(chǎn)品銷售收入、平均利潤(rùn)額、資產(chǎn)負(fù)債率、勞動(dòng)生產(chǎn)率、加工深度和城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出等指標(biāo)，來(lái)測(cè)度食品加工業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效。其中市場(chǎng)占有率是根據(jù)產(chǎn)品銷售產(chǎn)值占全國(guó)產(chǎn)品銷售收入比例計(jì)算得到，加工深度是由當(dāng)年價(jià)格工業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值相比計(jì)算所得。另外還包含東北三省的人均GDP、居民消費(fèi)水平、食品加工業(yè)固定資產(chǎn)、進(jìn)出口總額、財(cái)政支出總額、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、全社會(huì)商業(yè)零售總額和15～64歲人口占總?cè)丝诒戎氐戎笜?biāo)來(lái)反映食品加工業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的影響因素。

1.2 模型選擇

1）食品加工業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)方法。績(jī)效很難用單一的指標(biāo)來(lái)進(jìn)行表示，需要選擇幾個(gè)指標(biāo)測(cè)度權(quán)重。一般來(lái)說(shuō)，確定指標(biāo)權(quán)重的方法有層次分析法，德?tīng)柗品ǎ蜃臃治龇āＦ渲校聽(tīng)柗品ê蛯哟畏治龇ň哂休^強(qiáng)的主觀臆斷性，是通過(guò)專家或者少數(shù)代表賦值的方式進(jìn)行，不太適合大樣本數(shù)據(jù)的測(cè)度[23]。相比較而言，因子分析法能夠?qū)⒍亢投ㄐ韵嘟Y(jié)合，較好的進(jìn)行科學(xué)測(cè)度。因此，采用主成分分析方法來(lái)提取食品加工業(yè)績(jī)效初始公因子得出因子分析模型，最后算出各個(gè)公因子的得分和綜合得分即食品加工業(yè)績(jī)效。

2）食品加工業(yè)績(jī)效影響因素模型構(gòu)建。面板數(shù)據(jù)能同時(shí)反映研究對(duì)象在時(shí)間和截面單元兩個(gè)方向上的變化規(guī)律以及不同時(shí)間和不同單元的特征，可以用來(lái)構(gòu)建并檢驗(yàn)更為復(fù)雜的行為模型[24]。根據(jù)模型截距項(xiàng)和解釋變量系數(shù)是否固定不變，面板數(shù)據(jù)有兩種基本形式：固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型。一般來(lái)說(shuō)，先進(jìn)行回歸分析，然后通過(guò)Hausman檢驗(yàn)確定研究適合哪種具體模型。本研究通過(guò)檢驗(yàn)，運(yùn)用東北三省2004—2016年食品加工業(yè)的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建隨機(jī)效應(yīng)模型。研究以食品加工業(yè)績(jī)效作為因變量，從東北三個(gè)省的經(jīng)濟(jì)因素、市場(chǎng)需求和資源因素3個(gè)方面引入自變量，構(gòu)建的隨機(jī)效應(yīng)模型為：

式中：Y是被解釋變量，表示東北地區(qū)食品加工業(yè)績(jī)效。下標(biāo)i表示第i個(gè)地區(qū)，i= (1, 2, 3)，分別表示遼寧省、吉林省、黑龍江省。下標(biāo)t表示第t年，t為2004—2016年。下標(biāo)1～8分別表示解釋變量相應(yīng)的系數(shù)，變量的具體描述詳見(jiàn)表1。uit是隨機(jī)干擾項(xiàng)。

1.3 變量選擇

1）食品加工業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建。前人對(duì)績(jī)效的測(cè)度主要圍繞全員勞動(dòng)力生產(chǎn)率、價(jià)格成本離差程度、全要素生產(chǎn)率、產(chǎn)品質(zhì)量、資產(chǎn)利潤(rùn)率、技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率等[25-26]。本文根據(jù)產(chǎn)生績(jī)效的來(lái)源進(jìn)行劃分，考慮食品加工業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)績(jī)效，然而經(jīng)濟(jì)績(jī)效這個(gè)指標(biāo)根據(jù)某一個(gè)指標(biāo)來(lái)反映不夠全面。劉曉麗[27]在分析產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效中，從經(jīng)濟(jì)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境、經(jīng)營(yíng)效果、投入產(chǎn)出比、政策制度等指標(biāo)反映經(jīng)濟(jì)績(jī)效。雷振丹等[28]在研究兵團(tuán)農(nóng)產(chǎn)品加工流通企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)中，從經(jīng)濟(jì)績(jī)效和社會(huì)績(jī)效兩個(gè)方面來(lái)反應(yīng)經(jīng)營(yíng)績(jī)效。李博和賈志永[29]在研究我國(guó)食品加工業(yè)區(qū)域比較研究中，選取15個(gè)指標(biāo)反映食品加工業(yè)的發(fā)展水平，通過(guò)因子分析的方法，將這15個(gè)指標(biāo)分為規(guī)模因子、盈利因子、動(dòng)力因子和潛力因子4類。本研究借鑒文獻(xiàn)，分別從遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒、吉林統(tǒng)計(jì)年鑒、黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒中選取10個(gè)指標(biāo)共同反映食品加工業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效（表1）。

表1 東北食品加工業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 1 Evaluation index system of economic performance of northeast food processing industry

2）食品加工業(yè)績(jī)效影響因素指標(biāo)選取。本研究借鑒以往文獻(xiàn)，分別從經(jīng)濟(jì)因素、市場(chǎng)需求、資源因素等方面進(jìn)行影響因素指標(biāo)選取（表2）。關(guān)于影響食品加工業(yè)的因素有很多，其中張謀貴[20]運(yùn)用逐步回歸分析方法從資源因素、經(jīng)濟(jì)因素、市場(chǎng)化因素及其它因素進(jìn)行分析，最終發(fā)現(xiàn)全社會(huì)商品零售總額、財(cái)政支出額和農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值對(duì)食品加工業(yè)有顯著影響。丁建松等[30]在遼寧省農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響因素研究中，從宏觀視角分析了影響農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展的主要因素有生產(chǎn)要素、市場(chǎng)需求、相關(guān)產(chǎn)業(yè)和支持產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和組織形式、政策制定環(huán)境等方面。本文經(jīng)濟(jì)因素用東北三省的人均GDP、居民消費(fèi)水平和財(cái)政支出額表示。市場(chǎng)需求主要依據(jù)地區(qū)的資產(chǎn)投入數(shù)量和外貿(mào)總規(guī)模，因此選取食品加工業(yè)固定資產(chǎn)投資額和進(jìn)出口總額兩個(gè)變量。資源因素包括自然資源、市場(chǎng)資源和勞動(dòng)力資源，其中農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、全社會(huì)商業(yè)零售總額和15～64歲人口占全省總?cè)丝诒戎胤謩e代表自然資源、市場(chǎng)資源和勞動(dòng)力資源。表2匯報(bào)了各變量具體統(tǒng)計(jì)特征。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)Table 2 Descriptive statistics of variables

2 結(jié)果與分析

2.1 東北三省食品加工業(yè)績(jī)效主要要素發(fā)展分析

企業(yè)規(guī)模是直接影響行業(yè)績(jī)效發(fā)展的主要指標(biāo)。東北食品加工業(yè)企業(yè)數(shù)量從整體上看呈先急速上升后平緩下降的趨勢(shì)（圖1）。黑龍江和吉林省食品加工企業(yè)數(shù)量雖然看似平穩(wěn)，但其增長(zhǎng)率逐年下降，而遼寧省食品加工企業(yè)數(shù)量波動(dòng)較大，2010年以后迅速下降。由此可知近幾年?yáng)|北食品加工業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)并不穩(wěn)定，尤其遼寧省食品加工業(yè)近幾年經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯緩[31]。數(shù)據(jù)分析表明，東北三省整體食品加工企業(yè)數(shù)量從2010年3 549家到2016年減少了421家。遼寧省食品加工業(yè)企業(yè)數(shù)量雖然比同期吉林省和黑龍江省要高，但是到2016年已經(jīng)低于另外兩省，比2010年減少了52%。截至2016年，吉林省食品加工企業(yè)增長(zhǎng)了3.03倍，黑龍江食品加工企業(yè)數(shù)量2016年比2004年企業(yè)數(shù)量增長(zhǎng)率為269.80%，吉林省和黑龍江省食品加工企業(yè)數(shù)量雖然一直呈明顯上升趨勢(shì)，但邊際增長(zhǎng)率逐年下降。

圖1 東北三省食品加工業(yè)企業(yè)數(shù)量對(duì)比Fig. 1 Comparison chart of the number of food processing enterprises in the three northeastern provinces

從整體上看，東北食品加工業(yè)就業(yè)情況與企業(yè)規(guī)模變化趨勢(shì)相同，就業(yè)人數(shù)從2004年大幅增加到2012年以后開(kāi)始減少（圖2），且遼寧省食品加工業(yè)就業(yè)人員變化波動(dòng)較大，走勢(shì)與東北整體一致，吉林和黑龍江食品加工業(yè)就業(yè)人員平緩增加，但就業(yè)人數(shù)增加幅度不大。由此可知，遼寧省食品加工業(yè)出現(xiàn)從繁榮走向了衰落的跡象，而吉林省和黑龍江省食品加工業(yè)處于發(fā)展緩慢的階段。吉林省食品加工業(yè)2016年就業(yè)人數(shù)為12.74萬(wàn)人，比2004年食品加工業(yè)就業(yè)人數(shù)增加了1.57倍；黑龍江省食品加工業(yè)就業(yè)人數(shù)從2004年到2016年增加了1.12倍；而遼寧省的食品加工業(yè)就業(yè)人數(shù)2016年比2004年僅增加了67%，就業(yè)人數(shù)與吉林省、黑龍江省基本持平（圖2）。

圖2 東北三省食品加工業(yè)就業(yè)人數(shù)對(duì)比Fig. 2 Comparative chart of food processing industry employment f gures in the three northeastern provinces

2004—2016年期間，東北三省規(guī)模以上食品加工業(yè)的銷售收入整體上呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，到2013年之后開(kāi)始下降（圖3）。這表明東北食品加工企業(yè)整體上生產(chǎn)力水平發(fā)展迅速，但在近幾年有劇烈下降趨勢(shì)，可能受外部環(huán)境的影響。其中吉林省和黑龍江省食品加工業(yè)銷售收入在近13年內(nèi)一直處于穩(wěn)步上升狀態(tài)，遼寧省食品加工業(yè)銷售收入變化較明顯，呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì)（圖3）。東北食品加工企業(yè)銷售收入由2004年787.15億元持續(xù)穩(wěn)步增加到2013年10 483.82億元，達(dá)到食品加工業(yè)這一時(shí)期變化曲線的峰值，數(shù)量翻了12.3倍，峰值之后東北三省食品加工業(yè)開(kāi)始以15.68%的速度下降。黑龍江省、吉林省和遼寧省食品加工業(yè)銷售收入增長(zhǎng)率分別為22.35%、22.65%和12.32%，到2016年遼寧省食品加工業(yè)銷售收入僅為1 673.39億元，比同時(shí)期吉林省和黑龍江省食品加工業(yè)銷售收入都低（圖 3）。

圖3 東北三省食品加工業(yè)銷售收入對(duì)比Fig. 3 Comparative chart of sales income of food processing industry in the three northeastern provinces

東北三省規(guī)模以上食品加工業(yè)的資產(chǎn)總額整體上由2004年的601.58億元增長(zhǎng)到2016年的4 141.38億元（圖4），增長(zhǎng)5.88倍。整個(gè)增長(zhǎng)過(guò)程，只有在2008年受經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響有所波動(dòng)，在2009年之后開(kāi)始迅猛增長(zhǎng)，直到2014年開(kāi)始緩和，并有下降趨勢(shì)。其中吉林省、黑龍江省食品加工業(yè)資產(chǎn)總額均呈上升趨勢(shì)，遼寧省食品加工業(yè)資產(chǎn)總額趨勢(shì)與東北整體一致。這說(shuō)明，在過(guò)去的13年里，東北食品加工企業(yè)的資產(chǎn)先是在不斷增值，但近幾年?yáng)|北經(jīng)濟(jì)不景氣可能也影響到了食品加工業(yè)的發(fā)展。

圖4 東北三省食品加工業(yè)資產(chǎn)總額對(duì)比Fig. 4 Comparative chart of total assets in the three northeastern provinces

綜上，從食品加工業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵指標(biāo)可以看出吉林省和黑龍江省食品加工業(yè)的發(fā)展變化趨勢(shì)相同，而遼寧省波動(dòng)較大。其中遼寧省曲線波動(dòng)呈現(xiàn)正態(tài)分布態(tài)勢(shì)，在2013年以后有下降的特征，說(shuō)明在2013年以前食品加工業(yè)是遼寧省農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)主導(dǎo)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，這與李專[32]研究結(jié)論一致。最近幾年遼寧省食品加工業(yè)發(fā)展趨勢(shì)明顯下滑且生產(chǎn)力低下。因此需要增強(qiáng)企業(yè)的創(chuàng)新能力，對(duì)目前遼寧省食品加工業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)進(jìn)行調(diào)整和改變。另外，東北食品加工業(yè)整體發(fā)展情況不容樂(lè)觀，食品加工業(yè)規(guī)模整體呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì)。尤其是最近三年，企業(yè)數(shù)量、就業(yè)人數(shù)、銷售收入和資產(chǎn)總額均呈明顯下降趨勢(shì)，這反應(yīng)了東北食品加工業(yè)發(fā)展急需關(guān)注，來(lái)挽救經(jīng)濟(jì)衰落的態(tài)勢(shì)，這也是本文研究的重大意義。

2.2 東北食品加工業(yè)績(jī)效測(cè)度與評(píng)價(jià)

信度與效度檢驗(yàn)。在做因子分析之前，都需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行巴特利特球度檢驗(yàn)。一般來(lái)說(shuō)，KMO值越接近1.0，越適合做因子分析。由巴特利特球度檢驗(yàn)可知，吉林省、黑龍江省和遼寧省的KMO值分別為0.720、0.673和0.690（表3），都比較適合做因子分析，另外東北三省的P值均為0.000，小于顯著性水平0.05，說(shuō)明相關(guān)系數(shù)矩陣不是單位陣，也比較適合做因子分析。

表3 巴特利特球度檢驗(yàn)Table 3 Bartlett’s test of sphericity

載荷矩陣?yán)塾?jì)方差貢獻(xiàn)率。本研究主要利用主成分分析法提取公因子特征值、貢獻(xiàn)率以及累積貢獻(xiàn)率。吉林省和黑龍江省只提取一個(gè)公因子，其方差貢獻(xiàn)率分別為91.19%和92.06%（表4），說(shuō)明這一個(gè)公因子就能涵蓋所有指標(biāo)的信息，將其命名為經(jīng)濟(jì)績(jī)效，得分分別記為Y2和Y3。而遼寧省按照特征值大于1.0的標(biāo)準(zhǔn)選取，提取了兩個(gè)公因子，經(jīng)過(guò)旋轉(zhuǎn)因子得到方差貢獻(xiàn)率高達(dá)96.21%，研究將成分1命名為規(guī)模因子，成分2命名為經(jīng)濟(jì)效益因子，這兩個(gè)因子都代表了經(jīng)濟(jì)績(jī)效，最后計(jì)算綜合得分Y1。

東北食品加工業(yè)績(jī)效整體上呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì)，且遼寧、吉林和黑龍江普遍表現(xiàn)出這一現(xiàn)象，其中遼寧省食品加工業(yè)績(jī)效波動(dòng)幅度最大，黑龍江次之，吉林省較小。在2010年以前績(jī)效得分出現(xiàn)負(fù)值，表明在2004—2010年期間食品加工業(yè)績(jī)效綜合水平處于近13年來(lái)平均水平之下，但是這并不代表在2004—2010年?yáng)|北三省食品加工業(yè)績(jī)效在同時(shí)期水平低，只是低于2010年以后的年份。在2012年前，遼寧省食品加工業(yè)績(jī)效水平要高于黑龍江省和吉林省，到2012年以后黑龍江省食品加工業(yè)績(jī)效水平開(kāi)始領(lǐng)先（圖5）。然而2013年以后東北三省食品加工業(yè)績(jī)效均出現(xiàn)下滑的現(xiàn)象，其中遼寧下降趨勢(shì)最為明顯，這與食品加工業(yè)績(jī)效主要要素描述性分析一致。東北三省的食品加工業(yè)整體績(jī)效情況大致相同沒(méi)有明顯的差別。因此，可以將東北三省作為一個(gè)整體來(lái)分析其食品加工業(yè)績(jī)效的影響因素。

表4 特征值與方差貢獻(xiàn)表Table 4 Contributions of eigenvalues and variances

圖5 東北食品加工業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效對(duì)比Fig. 5 Comparative chart of economic performance of food processing industry in northeast China

2.3 東北食品加工業(yè)績(jī)效影響因素分析

通過(guò)食品加工業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建得到了經(jīng)濟(jì)績(jī)效得分Y，將其作為因變量，進(jìn)行面板回歸分析。基于構(gòu)建的面板回歸模型進(jìn)行設(shè)定檢驗(yàn)，通過(guò)進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)在固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型之間進(jìn)行選擇。通過(guò)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，P值為0.21，并不顯著，所以本文模型適合用隨機(jī)效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果更好。從表2中可以看出，解釋變量的平均值均大，而被解釋變量數(shù)值較小，所以先對(duì)8個(gè)解釋變量取對(duì)數(shù)。由于隨機(jī)效應(yīng)模型本身就考慮了異方差性并進(jìn)行修正，所以不做檢驗(yàn)，并且所有回歸結(jié)果的組內(nèi)擬合優(yōu)度均超過(guò)90%，說(shuō)明模型中已包含了絕大多數(shù)的解釋變量，遺漏變量可能性較小，故內(nèi)生性問(wèn)題忽略不計(jì)。為了使模型估計(jì)結(jié)果更準(zhǔn)確，避免模型出現(xiàn)的隨機(jī)效應(yīng)、序列相關(guān)和截面相關(guān)等問(wèn)題，本文采用廣義線性模型進(jìn)行修正處理。從結(jié)果中可以看出，經(jīng)過(guò)修正，使估計(jì)結(jié)果更加準(zhǔn)確，更具有合理性（表5）。

表5 東北食品加工業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效影響因素的隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)Table 5 Random effect estimation of factors affecting economic performance of northeast food processing industry

人均GDP、地區(qū)的農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值和15～64歲人口數(shù)占地區(qū)總?cè)丝跀?shù)對(duì)東北食品加工業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效增加均呈現(xiàn)顯著的正向影響（表5）。這意味著隨著人均GDP總量的增加，食品加工業(yè)的經(jīng)濟(jì)績(jī)效會(huì)增加，說(shuō)明東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況直接影響著該地區(qū)食品加工業(yè)的經(jīng)濟(jì)績(jī)效質(zhì)量。地區(qū)的農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值對(duì)東北食品加工企業(yè)在1%水平下顯著，說(shuō)明農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值越高，食品加工業(yè)的原材料極大豐富，其經(jīng)濟(jì)績(jī)效就越好，這與張謀貴[20]研究結(jié)果一致。15～64歲人口數(shù)占地區(qū)總?cè)丝跀?shù)對(duì)食品加工業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效在10%水平上顯著，勞動(dòng)力對(duì)東北食品加工業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的增加有影響，但影響較小。

東北地區(qū)的居民消費(fèi)水平、地區(qū)進(jìn)出口總額對(duì)東北食品加工業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的增加存在顯著的負(fù)相關(guān)。這說(shuō)明地區(qū)居民消費(fèi)水平會(huì)阻礙食品加工業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的增加，這可能是因?yàn)殡S著居民消費(fèi)水平的增加，居民消費(fèi)行為也發(fā)生了很大的變化，不僅食物消費(fèi)支出比重不斷降低，而且食物消費(fèi)總額中農(nóng)產(chǎn)品直接消費(fèi)的比重也不斷下降，這與王秀清[13]研究結(jié)果一致。地區(qū)進(jìn)出口總額對(duì)東北食品加工業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效有顯著負(fù)影響，這可能因?yàn)殡S著居民收入和消費(fèi)水平的提高，可能會(huì)選擇更優(yōu)質(zhì)和有知名度的產(chǎn)品消費(fèi)，說(shuō)明當(dāng)前東北食品加工產(chǎn)品與居民生活需求存在著一定的不相適應(yīng)，產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)有所下降。

此外，食品加工業(yè)固定資產(chǎn)投資額、地區(qū)財(cái)政支出額、地區(qū)全社會(huì)商品零售總額對(duì)食品加工業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的增加沒(méi)有顯著影響。分析結(jié)果說(shuō)明東北地區(qū)食品加工業(yè)的發(fā)展不能依靠固定資產(chǎn)的投資來(lái)支持，還需要食品加工業(yè)的內(nèi)涵建設(shè)。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

食品加工業(yè)的發(fā)展是解決人們生活水平的重要產(chǎn)業(yè)，更是農(nóng)業(yè)拓展產(chǎn)業(yè)鏈條的重要手段。然而，近年來(lái)食品加工業(yè)的發(fā)展緩慢，迫切的需要關(guān)注和改變，振興食品加工業(yè)的發(fā)展。研究表明，東北食品加工業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效整體上呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì)，且遼寧、吉林和黑龍江普遍表現(xiàn)出這一現(xiàn)象，其中遼寧省食品加工業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效波動(dòng)幅度最大，黑龍江省次之，吉林省較小。東北食品加工企業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效趨勢(shì)是由企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)總額、市場(chǎng)占有率、銷售收入、平均利潤(rùn)額、勞動(dòng)生產(chǎn)率、加工技術(shù)水平和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)需求等指標(biāo)表現(xiàn)出來(lái)的。東北食品加工業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效發(fā)展態(tài)勢(shì)不容樂(lè)觀，經(jīng)濟(jì)指標(biāo)均逐年下滑，產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平不高。

東北食品加工企業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效受經(jīng)濟(jì)因素和資源因素的影響。其中人均GDP、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值和15～64歲人口數(shù)占地區(qū)總?cè)丝跀?shù)對(duì)食品加工業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效有積極的影響，而隨著居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化和地方貿(mào)易發(fā)展會(huì)影響本地食品加工行業(yè)的發(fā)展，對(duì)食品加工業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效有阻礙作用。由此說(shuō)明，區(qū)域經(jīng)濟(jì)形勢(shì)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以推動(dòng)?xùn)|北食品加工業(yè)的發(fā)展，而由于食品加工業(yè)本身在產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力等方面的不足，本區(qū)域消費(fèi)水平和進(jìn)出口的發(fā)展卻帶來(lái)了相反的作用。鑒于此，面對(duì)目前東北食品加工業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效下滑態(tài)勢(shì)，行業(yè)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力低下，東北地區(qū)食品加工業(yè)的發(fā)展應(yīng)該從食品加工企業(yè)自身發(fā)展和外部環(huán)境保障兩個(gè)方面入手。

3.2 建議

目前，東北地區(qū)面臨著產(chǎn)業(yè)升級(jí)的壓力，同時(shí)面對(duì)中央新一輪?wèn)|北老工業(yè)基地全面振興戰(zhàn)略機(jī)遇，探尋東北地區(qū)食品加工業(yè)績(jī)效波動(dòng)的外因和內(nèi)因，對(duì)充分利用東北農(nóng)產(chǎn)品資源與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)和完善食品加工業(yè)各類支持政策有重要的現(xiàn)實(shí)意義。因此，本文提出如下建議：

1）加強(qiáng)食品加工企業(yè)硬實(shí)力和軟實(shí)力建設(shè)。一是要從農(nóng)產(chǎn)品原料質(zhì)量上入手，保證加工原料的安全性和可靠性，與新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體建立緊密的利益聯(lián)結(jié)機(jī)制，加強(qiáng)原料生產(chǎn)基地建設(shè)；二是要適度擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模，改善加工工藝，提高生產(chǎn)效率，保證產(chǎn)品質(zhì)量；三是要加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部管理建設(shè)，提升企業(yè)文化建設(shè)水平，注重專業(yè)技術(shù)與管理人才培養(yǎng)，增強(qiáng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，加強(qiáng)產(chǎn)品宣傳引導(dǎo)居民消費(fèi)。

2）轉(zhuǎn)變食品加工業(yè)發(fā)展方式。東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展總水平直接影響著當(dāng)?shù)厥称芳庸I(yè)經(jīng)濟(jì)效益的質(zhì)量，同時(shí)東北地區(qū)擁有得天獨(dú)厚的食品加工原料資源，對(duì)食品加工業(yè)的發(fā)展有積極影響。對(duì)于當(dāng)前東北產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀，應(yīng)該轉(zhuǎn)變東北經(jīng)濟(jì)發(fā)展中過(guò)度重視裝備制造和重化工業(yè)的思想意識(shí)，調(diào)整優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與區(qū)域布局，進(jìn)而有重點(diǎn)地加大對(duì)農(nóng)產(chǎn)品就地加工轉(zhuǎn)化的政策支持力度，培育一批農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)集群和綠色食品加工產(chǎn)業(yè)基地，有效延長(zhǎng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，推進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。

3）提高科技支撐能力，增強(qiáng)食品加工業(yè)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。進(jìn)出口貿(mào)易影響著區(qū)域食品加工業(yè)產(chǎn)品市場(chǎng)份額的變化，影響到居民對(duì)區(qū)域食品消費(fèi)的選擇。因此，要進(jìn)一步深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，大力支持加工型農(nóng)產(chǎn)品專用品種及其配套技術(shù)研發(fā)與推廣，積極完善食品加工業(yè)政策支持體系，推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品由初級(jí)加工向精深加工轉(zhuǎn)變，積極發(fā)展以高科技為特征的現(xiàn)代食品加工業(yè)，強(qiáng)化區(qū)域品牌建設(shè)，提高食品加工業(yè)及產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)借助“一帶一路”戰(zhàn)略，積極開(kāi)拓國(guó)際市場(chǎng)，為推動(dòng)?xùn)|北老工業(yè)基地新一輪振興發(fā)揮更大的作用。