“無人化”趨勢將怎樣折騰我們？

魏川

教育部門如何通過專業設置的指揮棒，和資金資源的杠桿，牽引大專職院及時調整，富有前瞻性地引導增量就業者？

這是個萬物速朽的時代，互聯網+一切，AI+一切，借助互聯網的連接力和AI（人工智能）的超級智力，新業態此起彼伏。有的創造奇跡，有的來去匆匆，來時高調去時寂寥，一場游戲一場夢。最新的例子是“無人零售”。

2017年7月，淘寶無人便利店開業，吹開了“無人零售”的風口。巨頭、資本、創業者齊刷刷跟進，市面上冒出百余家無人零售公司。僅到當年年底，全國就落地了2.5萬個無人零售貨架，開了200家無人便利店，全行業累計吸引投資超40億元。然而，無人零售業野蠻生長才不到兩年，如今已是哀鴻遍野，關并撤轉，從風口跌落谷底。

無人貨架相對簡單，運營者在城市辦公樓茶水間鋪設冷柜貨架，擺上飲料零食。消費者自助取貨，在線支付，全程基于道德自覺。若有人吃霸王餐，就算運營者的壞賬。

說是“無人貨架”，并非真正無人，運營者需要定期派人到場補貨、清潔貨架、處理過期商品。相較于傳統零售業，它的核心優勢是方便，解決了零售的“最后一公里”難題，滿足懶人、忙人所需，哪怕標價稍貴（但不能貴太多），白領們也欣然接受。

相比之下，無人便利店技術含量較高，集成了身份驗證、移動支付、智能防盜等技術，為消費者省去了排隊結賬的痛苦。但它不具備無人貨架小快靈的特點，選址上跟傳統便利店無差，并未解決“最后一公里”的問題，無便利性優勢。

新業態必須比老業態更高效，否則沒有存在的必要性。無人零售打的是“人”的主意，想把收銀員等人工成本全部省掉，但按下葫蘆浮起瓢，同時新增全套智能軟硬件的成本。此消彼長，究竟是否經濟？有親歷者說，不劃算。

如果再考慮售前溝通、售后服務等無人化的軟肋，至少在目前的系統成本/人工工資比值下，無人便利店時候未到。當前的實際進度下，解決方案是“人+機器”協作，機器將逐步替代零售中人工機械化重復作業環節，如果蔬稱重、掃碼結賬，但保留了必要的現場管理人員。無論如何，人工崗位減少的趨勢不可扭轉。

又豈止是零售業？“天地不仁，以萬物為芻狗”，人類科技史從來就是一部不斷消滅舊崗位，同時創造新崗位的歷史，新舊交替，有人失落失敗，有人得意得利。作為個體，如果不巧趕上科技革命，職業、行業又剛好在新技術的火力范圍內，遭受陣痛是難免的。適者擁抱變化求生，不適者被淘汰。

當前的主要火力是AI，AI將怎樣沖擊既有就業格局？

悲觀派的代表性人物，是《未來簡史》的作者尤瓦爾·赫拉利，他認為，機器算法將戰勝人類自由意志，99%的人將淪為“無用階層”。在此前的三場科技革命中，人類發明、應用蒸汽機、電氣設備和計算機，這些機器無一例外只充當人的助手，但離不開人，必須由人操作、指揮。AI卻截然不同，它比人更聰明，可以不舍晝夜地獨立思考、決策，它將喧賓奪主。

國際貨幣基金組織的研究報告稱，未來十年間，全球約有2600萬就業機會將被AI取代。推測數據有別，與各方對“人工智能”的定義廣狹有關，無論如何，即便是上述謹慎樂觀的替代率，對中青少三代人也已足夠驚悚。

壞消息是：這意味著未來15年間，很大一部分人將面臨丟飯碗的風險。好消息是：歷史經驗表明，新技術、新商業在消滅舊崗位的同時，同時創造新崗位，新舊崗位的數量對比和質量對比，決定了未來就業者的福禍。

比如，汽車的發明和推廣，砸了馬車夫的飯碗，但汽車司機職業應運而生，馬車夫如果改學汽車駕駛技術做司機，工作環境反而比此前更舒適。

又比如，電商沖擊線下零售，老一代導購員飯碗被砸，但全國每年新增百余萬計算機應用專業人才需求，“碼農”職業從無到有，發展壯大，金光閃閃，收入數倍于導購員。

再比如，O2O成為主流生活方式，到店吃快餐的人大為減少，餐飲業砍掉大量端菜工崗位，同時造就了近千萬人的送餐員大軍，送餐員的收入遠高于端菜工，不少原先的端菜工改行做起了外賣小哥。

在上述三個案例中，馬車夫轉型當司機，端菜工轉行送外賣，技能門檻不高，實現難度不大。如果馬車夫、端菜工面對變革，只會怨天尤人，而不擁抱變化，怪不得其他人。但導購員難以從零開始轉做“碼農”，他們若轉戰電商行業，可行崗位或許是客服。

最理想的情況當然是：新技術創造的新飯碗比砸掉的舊飯碗數量更多、收入更高，工作內容和環境更人性化。眼下正處在新舊交替期，陣痛已經開始出現，難題出給了人力資源部門和教育部門。

人力資源部門如何指導存量就業者順應需求，平穩轉型，少走彎路？教育部門如何通過專業設置的指揮棒，和資金資源的杠桿，牽引大專職院及時調整，富有前瞻性地妥善解決增量就業者的結構性矛盾？哪有什么歲月靜好？在劇烈變化的時代，生活的真相就兩個字：折騰。

（作者系媒體人）