試論智能化技術在電氣工程自動化控制中的相關應用

劉洋

【摘 要】隨著科學技術的快速發展，電氣工程自動化控制水平不斷提高。本文以電氣工程自動化控制為研究視角，從智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用優勢出發，分析智能化技術在電氣工程自動化控制中的相關應用。

【關鍵詞】智能化技術;電氣工程;自動化控制

中圖分類號： TM76 文獻標識碼： A 文章編號： 2095-2457（2019）04-0047-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.04.019

Discussion on the correlation of Intelligent Technology in Automation Control of Electrical Engineering

LIU Yang

（School of Mechanical and Electrical Engineering and Automation， Shanghai University， Shanghai 200444， China）

【Abstract】With the rapid development of science and technology， the level of electrical engineering automation control is increasing. In this paper， the application of intelligent technology in the automation control of electrical engineering is analyzed from the application of the intelligent technology in the automation control of electrical engineering.

【Key words】Intelligent technology;Electrical engineering;Automation control

0 前言

隨著科學技術的快速發展，智能化技術應運而生，一經問世就受到了廣泛關注與青睞。在現代社會生產生活中，電氣工程的參與度是非常高的，這是毋庸置疑的事實，將智能化技術有效應用到電氣工程自動化控制中，可以使得電氣工程的控制更加精準化，進而完成更加復雜的工作。所以，在未來的發展中智能化技術在電氣工程自動化控制中將會成為主角，發揮至關重要的作用。

1 智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用優勢

1.1 無需模型的建立

在傳統的自動化控制系統當中，必須要預先設計與電氣工程控制相吻合的控制模型，這就使得整個控制過程相對比較程式化，沒有辦法完成動態性的估算與預測活動，或者估算預測工作精準性比較差，從而使得自動化控制的整個過程中將會出現諸多不可控因素。而這些不可控因素的存在直接導致了建模控制的精準性與效率性比較低，不利于電氣工程全面自動化控制的實現。而智能化技術基礎上的智能化控制在運行的過程中無需建立模型便可實現自動化控制，所以智能化控制在運行的過程中將會規避諸多不可控因素的出現，從而也就提高了電氣工程自動化控制的運行效率與可靠性。

1.2 系統操作簡單便捷

基于智能化技術的智能化控制系統只需要針對電氣工程的部分檢測數據實施合理化的反應，之后通過時效性的數據監測就可以對全部自動化控制系統的運行情況做出準確性的判斷與評估[1]。顯而易見，智能化控制系統與傳統電氣工程控制系統相比較來看，其在操作與控制的過程中更加便捷，所以在復雜多變的電氣自動化控制環境中更加適用。另外，智能化控制技術的應用過程中，不需要相關工作人員的現場操作就可以完成自動化控制指令，只需要結合相關數據的變化情況就可以完成自動調節的任務;同時，在運行的過程中無需工作人員動手操作，可以實現遠程控制。基于上述種種優勢，智能化控制技術已經成為電氣工程自動化控制領域中的主要技術。所以將智能化技術應用到電氣工程自動化控制中可以解放更多的勞動力，減少相關工作人員的工作強度，同時也有利于管理效率的提升，減少人工操作過程中的不穩定因素。

1.3 工作一致性極高

智能化控制工作的一致性集中體現為，系統運行的過程中如果采集到了差異性的數據信息的情況下，智能化控制系統將會對數據信息實施高效的辨別，尤其在系統采集到不熟悉的信息數據的時候，智能化控制設備就可以進行精準化的控制。在智能化控制系統運行的過程中，將會根據不同的控制對象做出不同的決定，從而提高了控制的精準性。智能化控制系統針對電氣工程實施自動化控制的過程中，面對差異性單位對象在經過計算與處理之后才會采取相應的控制行動，在控制的過程中會釋放一定的緩沖機會，這在一定程度上解決了電氣自動化控制盲目控制的問題，有利于提高電氣工程自動化控制的精準性。

2 智能化技術在電氣工程自動化控制中的相關應用

2.1 控制領域的應用

在電氣工程自動化控制系統當中，不僅包含諸多控制系統與控制程序，同時還囊括了很多被控制的對象。在傳統控制技術中，主要是通過人工操作的控制設備實現對被控制對象的有效控制。但是，在實踐中被控制對象是實時變更的，控制系統的運行復雜程度極高，所以傳統的電氣工程自動化控制技術難以全面實現高效的控制。而智能化技術的誕生與應用在一定程度上彌補了這一缺陷。在智能化技術領域當中，包含專家系統可控制、神經網絡控制以及模糊控制等先進前言的控制技術，進而可以實現全方位的自動化控制，因此將智能化技術應用到電氣工程自動化當中可以極大程度的提高控制工作的整體質量與效率。將神經網絡控制應用于電氣工程的控制領域中，有效開辟了非線性以及不確定系統控制的新路徑。眾所周知，神經網絡控制有效整合了人工智能技術、自動化控制技術、神經生理學、數學科學、計算機科學等多門科學技術，進而可以對電氣工程自動化控制系統的各個環節實施精準性、高效率的控制，神經網絡控制基本原理如圖1所示[2]。

2.2 設計領域的應用

電氣工程自動化控制的設計是一項非常復雜的工作。在傳統的設計活動中，主要將各類模型作為設計的主體思路，所以設計出的自動化控制系統往往存在諸多方面的缺陷。例如，通過傳統設計方式設計出的自動化控制系統無法實現問題的有效預測，在實踐控制的過程中往往會由于模型的復雜性而導致數據延遲等問題，這將會極大程度的影響自動化控制的精準性與穩定性。總而言之，傳統的自動化控制設計面臨諸多方面的困擾與難題，不能滿足現階段電氣工程自動化控制的需要。而智能化技術在自動化控制設計領域中所呈現出的是一種全新的設計理念，有效應用了多元化的設計思維，通過該種多維度的設計模式可以使得設計出的控制程序與系統更加貼近電氣工程控制的需求。現階段，智能化技術在設計領域的應用可以通過CAD軟件實現優化設置，通過對CAD軟件的有效應用可以極大程度的提高設計的效率，同時可以使得設計更加精準[3]。通過智能化技術在設計領域中的應用可以使得方案的質量更高，同時可以結合實際需求及時調整方案中的問題。總而言之，通過對智能化技術在電氣工程自動化控制設計領域中的有效應用，可以使得設計工作更加高效、快捷、優化。

2.3 故障診斷領域的應有

電氣工程自動化系統在運行的過程中需要諸多電氣設備的配合，而電氣設備受到諸多因素的影響容易出現各類故障，這些故障實踐在所難免的，然而某一設備出現故障之后就會對整個控制系統乃至電氣工程系統帶來“災難性”的影響。所以，為了最大程度的確保電氣工程運行的穩定性，就要進一步提高各類故障的診斷與識別能力。通常情況下，電氣設備故障在發生之前都會顯示出一定的故障征兆，通過智能化技術的有效應用，就可以借助其強大的分析與診斷能力，在利用計算機系統對故障征兆進行系統性分析的基礎上對設備的額故障情況做出準確的判斷與分析，從而提高自動化控制系統的預警以及故障診斷能力，最終確保電氣工程控制系統的穩定運行。例如，在電氣工程當中變壓器就是非常重要的組成部分，必須要確保變壓器的安全穩定運行。通過對智能化技術的引入，可以借助檢測變壓器故障征兆的方式預測變壓器的故障情況，進而做出解決故障的預案、提出預防故障的方法，有效避免變壓器故障所帶來的重大損失。

2.4 其他領域的應用

在電氣工程自動化控制系統當中，智能化技術不僅可以應用到設計領域、控制領域和故障診斷領域，同時在其他領域的應用也是非常廣泛的。例如，PLC技術就是現階段自動化控制中不可或缺的組成部分。PLC技術通過數字化與模擬化的輸入輸出模式實現對各類機械設備與電氣設備的有效控制，進而實現對生產過程的精準控制。由此可見，通過對PLC技術的有效應用，可以極大程度的提高電氣工程運行的穩定性。

3 結語

綜上所述，將智能化技術有效應用到電氣工程自動化控制中有利于提高智能化水平，進而提高電氣工程的運行效率，與此同時可以減少相關工作人員的勞動強度，確保電氣工程控制的精準性。在實踐中，智能化技術不僅可以應用到電氣工程的控制領域、設計領域和故障診斷領域，同時可以在諸多領域中發揮關鍵性作用。為進一步推動電氣工程及其自動化控制技術的發展，應該深刻認識到智能化技術的優勢，把握智能化技術的發展方向，立足電氣工程自動化控制的特點與需要，加快技術創新步伐，讓智能化技術在電氣自動化控制中發揮優勢與功能，從而極大程度的提高電氣工程的運行穩定性與整體效率。

【參考文獻】

[1]宋偉華.智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用[J].科技創新與應用，2019（02）：170-171.

[2]井萌，古東明.淺析智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用[J].世界有色金屬，2018（20）：263-264.

[3]楊繼洪.智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用分析[J].四川水泥，2018（12）：182.