大數據時代企業財務管理的嬗變與優化

李娜

摘要：大數據將企業財務管理工作提升到一個全新高度，相對于傳統手工財務管理轉變為“電算化”，這種變革是顛覆本質的，它不僅意味著數據處理更快、更精確，同時也從財務管理方面提升了企業前瞻性，有利于企業科學地做出決策、提高市場競爭力。“大數據”從技術到思維都是全新事物，傳統企業財務部門能否有效地認知并改進工作模式，直接影響著企業的生存發展。

關鍵詞：大數據;財務管理;挑戰;對策

一、大數據時代概述

大數據時代的來臨究竟意味著什么？這是市場經濟環境下諸多參與主體都要思考的問題。其中，企業組織作為最重要的經濟參與主體之一，大數據所帶來的變革集中地在財務管理方面得到了體現。宏觀上，“大數據”給人們一種規模龐大、關系復雜的直觀體驗，這是毋庸置疑的。根據維克托·舍恩伯格與肯尼斯·庫克耶所著的《大數據時代》一書中的描述，“5V”原則中第一條極為“大量性（Volume）”，這是因為開放的互聯網空間，允許所有用戶作為數據“生產者”，全球任何一個介入互聯網的節點，隨時隨地可以傳輸數據，由此也實現了“多樣性（Varity）”和“高速性（velocity）”，同時考慮到數據生產者的一手處理特點，所形成的大數據集合中針對某一類數據而言，具有“真實性（veracity）”保障，最后大量數據集中在一起，事先并沒有一個可協調多機制確保重復率、精簡化，因此大數據具備“低價值密度（value）”的特點——對于大數據的應用，必須是建立在“海量”的數據基礎之上，通過技術手段分析、模擬、預測，得出一致性結論，而并非對數據“直接使用”。

顯而易見，這一特點，與企業組織傳統財務管理的模式截然相反，傳統的財務部門中，會計對待每一條數據都必須嚴謹精準，而大數據背景下企業財務管理則需要提出新的思路，以應對人工甚至軟件系統無法處理的“大數據”。

二、大數據時代造成的企業財務管理嬗變

18世紀工業革命以來，社會變化對于科技進步越來越敏感，20世紀90年代以后，互聯網技術進一步加速了科技對社會結構顛覆的速度、規模，“大數據”也在這一時期正式出現，各個領域的管理者都開始意識到，計算機、互聯網、數字化等共同驅動下，管理工作中所面對的信息渠道、質量、類型等日益多元化，最直觀的體驗則是“信息爆炸”;事實上，大數據的出現并不意味著“量變到質變”，并非不斷積累的情況下，導致數據到一個臨界值而“爆發”，人類社會本身就有著“大數據”生產潛力，但這種形態遲遲未能出現，又恰恰是受到了科技局限造成的——傳統社會中人們缺乏一個類似“互聯網”一樣的高速、迅捷、開放的互動平臺，數據的生產與消亡幾乎是同步展開的，僅僅保留下了一些具有重大生產價值的內容，從而在漫長的歷史中形成了所謂的“后喻文化”。

以互聯網技術為代表的“第三次科技革命”，真正實現了大數據時代的構筑條件，“數據”的保留權不再凝聚于小部分“精英群體”，每一個介入互聯網的用戶終端，都是一個“數據工廠”，這種情況下，人們必須采取新的態度來對待數據，尤其企業財務管理工作，所引發的嬗變主要呈現于數據處理能力，“海量數據”無法依賴人工或一般軟件實現價值轉化，而是需要企業中所有部門相互協作，從大數據背景中篩選出有效部分，最終匯集在財務部門，進而結合財務管理方式做出正確的決策。

具體而言，大數據時代企業財務管理產生的嬗變，包括正面驅動和負面驅動兩類，其中：（1）正面驅動是指，大數據可以讓企業更清楚地看到市場發展動態，提升在國內外更大市場的競爭力。市場是瞬息萬變的，大數據的巨大容量，既可以從宏觀角度分析出發展趨勢，也可以根據“少數報告”來判斷微觀動向，企業財務部門可以根據自身業務特點，劃分數據權重，保障所做出的決策更加精確有效;（2）負面驅動主要包括企業在大數據時代面臨的一系列挑戰，諸如技術挑戰、安全挑戰、風險挑戰（金融風險、政策風險等），尤其是信息本身存在的泄露風險。企業財務管理中的數據應嚴格保密，如果將涉及個人隱私、賬號密碼等泄露，容易引起非法行為的侵害。表現在大數據處理層面，則更加直觀，企業如果不能有效的應對大數據的“低價值密度”問題，很可能在管理中效率低下，被虛假信息、無效信息所拖累，甚至造成決策的錯誤。

三、大數據時代企業財務管理問題的優化策略

（一）重視企業財務管理理念及理論的創新

理念是行為的內部動因，理論是行為的外在依據，客觀上，大數據時代要求企業財務管理必須提供與之匹配的理念、理論。一方面，傳統的財務管理理念是“封閉式”的，主要功能是對企業數據的匯總、整理，很少關注到相關信息的重要性，并且在企業中財務部門（及管理工作）缺乏“獨立性”，處于一種“自上而下”的運轉模式，領導及相關管理者發出指令，財務部門中的會計人員負責執行，這種理念下所形成的數據成果，對于提高企業決策價值是非常有限的。另一方面，財務管理理論屬于“管理學”范疇，隨著大數據時代的來臨，管理學本身也發生了巨大嬗變，反應到財務管理中同樣需要“與時俱進”，如果理論滯后，實踐過程中就缺乏科學性、合理性。

據此，一方面要加強財務管理人員的重新培養，注重理念轉變，形成對“大數據”的正確認識，進而展開操作技能、處理能力上的提升。另一方面，財務管理理論的創新是相對的，需要從實踐中入手，加強對管理學中可應用部分的改造，轉化為適合本企業的信息處理方式。

（二）強化企業財務管理中的風險管控意識

從大數據時代企業財務管理的嬗變可知，一系列挑戰必然帶來企業經營風險，如明顯的“信息泄露風險”，以及相對隱密的“信息虛假及無效性”風險。企業財務管理部門應該認識到，隨著企業信息化建設水平的不斷提高，大量數據流動、互動的過程也變得頻繁，由此在風險管控意識方面，要全方位地提高管控意識，及時發現管理中存在的漏洞，規避可能造成的決策錯誤現象。

具體實現過程中，可以將技術作為一個基礎，不斷完善企業財務管理的各個環節，并在各部門之間形成信息安全傳輸介質，尤其在信息更新、發布等環節中，可建立多環節、多主體的審核流程，避免財務部門“一家獨大”的現象;同時，財務管理作為風險管控的直接機制，需要進一步明確財務部門的獨立性，打破傳統企業組織結構中“等級制度”的約束，能夠積極、主動地展開大數據思維實踐，直接形成決策提交給企業領導。

（三）注重財務管理人員的大數據素質培養

人才是企業可持續發展的重要資本，企業運轉好壞、發展是否健康，完全取決于人才的整體素質。特別是在互聯網經濟時代的中國，市場的開發程度無以復加，企業不僅要面對國內市場的壓力，還有競爭實力雄厚的國外企業參與競爭，這就要求財務管理人員的視野進一步開闊，從財務數據角度擴大干預范圍，貫穿于企業生產、營銷、物流、投資等諸多方面。

基于現狀，我國大部分企業的財務管理人員僅僅重視其“專業性”，如會計操作能力，而針對其他領域的了解較淺。大數據時代中，人才素質也被賦予了新的內涵，除了豐富的理論、實踐知識之外，還需要具備創新意識、創新能力，積極實施財務管理工作的改進;企業可直接通過引進高品質人才，提升財務管理中大數據素質的水平，同時也要加強固有財務管理人員的培養，如聘請專業教師授課、專家講座，以及脫產進修等方式，以保障企業在大數據時代的長遠發展的財務管理需要。

四、結束語

綜上所述，大數據時代對于企業財務管理帶來的嬗變是顛覆性的，它要求從理念、理論、人才等根本元素上去進行創新，而非“零敲碎打”地轉變。立足企業管理內部視角，也實現了企業組織結構的重新構建，財務部門不能簡單地視為一個“支出型”的消耗機構，它的地位必須提升到與領導層、管理層直接對話的層次，以確保大數據技術處理完成的財務數據，及時作為決策的依據發揮作用。面對現狀，我國企業在大數據時代需要自我完善的內容還很多，“財務管理”作為一個重要的節點，在優化過程中也不可能“獨善其身”地發揮作用，還需要其他部門的協作與支持，這對于傳統企業管理而言是“傷筋動骨”的變革，未來還需要一個很長的階段去適應。

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