空氣污染指數在環境監測中的應用進展

陳 玄

（蘇州高新區（虎丘區）環境監測站 江蘇蘇州 215129）

引言

空氣污染是全球各個國家環境治理工作的主要內容之一，采用何種指標來評價空氣污染程度，檢測空氣質量也是當前環境保護和監測人員的工作難題。其中，衡量空氣污染程度最常用的指標是空氣污染指數，空氣污染指數在衡量空氣質量上具有較高的準確度。本文著重分析了空氣污染指數在環境監測領域的應用，并提出了環境監測工作策略。

1 空氣污染指數概述

空氣污染指數，AQI，是一種評價空氣質量的方法，利用相關儀器設備對空氣中主要常見污染物濃度進行檢測，并將檢測數值對照污染程度分級表，確定污染等級。我國空氣污染指數主要測定指標包括有機揮發性物質、總懸浮顆粒物、煙塵、可吸入懸浮顆粒物（浮塵）、二氧化硫、二氧化氮、臭氧、一氧化碳等。空氣污染指數與分級標準對照表如表1所示。

表1 空氣污染指數與分級標準對照表

2 空氣污染指數在環境監測中的應用

2.1 檢測大氣主要污染物的含量及濃度

在環境監測領域，空氣質量通常是借助于多種檢測手段來測定大氣主要污染物的含量及濃度，并追蹤和推測污染物可能會擴散的區域以及影響范圍，為環境治理和保護工作提供數據支撐。

2.2 指導人們的日常生活

人們的日常生活離不開空氣環境，空氣環境質量也是人們關注的熱點問題。在日常生活中，人們不僅要注意天氣的變化，而且越來越關注空氣質量，污染指數小時人們可以正常出行；而污染指數大時，人們可以佩戴3M口罩、防霧霾口罩等設施出行。

3 空氣污染指數分析方法

在對空氣污染指數進行井型分析時，最常見的統計方法為聚類分析和小波分析兩種形式。其中，聚類分析是基于事物自身特性來制定針對性的多元統計分類方法，其主要作用是可以確定最為接近事物真實情況的統計量，進而建立統計分類方法，最終提出分類標準和主要依據，聚類分析方法也是當前環境監測機構在統計空氣污染物中最常用的方法。小波分析法開發之初主要應用于信號和數據分析領域，后經環境領域專家經過實踐研究后將其引入環境監測領域，對空氣污染指數進行統計分析。小波分析法可以隨意轉換頻域和時域，在空氣污染指數相關數據的分析處理問題上具有顯著優勢。大氣中的總懸浮顆粒物、煙塵、可吸入懸浮顆粒物（浮塵）、二氧化硫、二氧化氮、臭氧、一氧化碳等主要污染物的存在都具有一定的季節分布特征和時間局限性，空氣污染指數可以反映某個區域內某一時間點位置污染物濃度，小波分析法分析效率和準確度較高。與傅里葉分析方法相比，小波分析法也可以得心應手地分析污染尺度。從空氣污染指數相關資料和數據來看，一年內空氣質量變化規律可以通過低頻信號反映出來，且空氣污染物每年變化規律的清晰程度也可以從時間分辨率上反映出來，時間分辨率越低，變化規律越明顯。

4 加強環境監測工作的主要措施

4.1 加大對各種污染物指標的監測力度

加大煙塵、灰塵、硫氧化物、氮氧化物、懸浮顆粒物質、一氧化碳等大氣污染物的監測力度，同時還要監測空氣污染源，爭取從源頭上降低空氣污染程度。此外，空氣環境質量和污染物指數監測機構要詳細分析污染物種類、濃度以及擴散趨勢，做到隨時隨地監控，保證監測設備處于正常運行狀態，以降低數據誤差。

4.2 掌握先進的環境監測技術，提高監測數據的準確度

各級環境監測機構人員要積極學習先進的監測方法，提高環境監測能力和水平，為環保部門和人民群眾提供科學、準確的數據。對于環境監測工作來說，準確度最高、操作最為便捷的設備和技術是傳感器和傳感技術，不僅可以實現監測工作的連續性，還可以提高空氣污染指數數據處理效率，為環境部門的政策決斷提供數據支持。

4.3 規范環境監測工作內容

國家及地方環境保護部門要規范環境監測工作內容，相關負責人員要時刻秉持嚴謹、科學的工作態度來提高空氣污染指數監測數據的準確度。

結語

工業化進程的不斷加劇給環境保護工作帶來了極其惡劣的影響，作為環境保護的基礎內容，環境監測工作勢在必行。空氣污染指數在評價空氣質量問題上具有十分重要的現實意義，未來環境領域相關人員應致力于如何提升空氣污染指數測定結果，以保證其可以為環境治理工作提供數據支持。