人工智能技術應用與發展趨勢

汪錦璽

摘 要：人工智能技術是一種全新的技術方式，是指以人工的方法進行智能獲得和思維規律的研究，從而將其應用在人類智能方向上產生的智能活動。人工智能技術是一種仿人類智能的科學技術，在人類生活中應用人工智能，為各項活動的開展提供了有效保障，同時人工智能技術的出現一定程度上提高了人們的生活質量和水平，使人們的生活方式更加多樣，所享受的服務更加智能化和人性化。另外，人工智能技術也確保了信息化和智能化的有效實現，提高了生產和生活的效率，也確保了信息的安全性。現階段對人工智能技術應用與發展趨勢的研究，可切實提高人們對于人工智能技術的應用水平，加強理論知識和實踐的聯系，使人們在享受科技帶來轉變的同時轉變自身的思想意識，進而不斷提高自身的創新意識和創新能力，豐富自身的人工智能技術知識儲備，以期不斷促進自身知識水平的不斷進步。現今對于人工智能技術的研究已經成為一個熱門話題，然而由于我國人工智能技術的起步較晚，還有很長的一段路要走。基于此，筆者結合自身經驗，對人工智能技術應用與發展趨勢進行了一系列的探究，以期促進人工智能技術的進一步發展，為人們提供更多的參考，進而實現人工智能技術的可持續發展。

關鍵詞：人工智能 技術應用 發展趨勢 信息化 智能化

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2019）01（b）-00-02

在人工智能技術應用與發展趨勢的發展過程中，納米技術和基因工程也不斷發展。三者被稱為21世紀三大尖端科技技術，是可有效促進社會發展的重要技術。人工智能技術的本質屬于計算機學科的分支，它不僅融合了信息論、控制論、自動化、仿生學、生物學、數學邏輯、語言學、醫學、哲學等多門學科技術與理論，還是一門綜合性較強的學科。由于人工智能技術智能化程度高的特點，被廣泛應用于各個行業中，不僅促進了各行業中的轉型升級，還促進了各產業中的進一步發展，實現了一定的規模效益和經濟效益。同時，人工智能技術的應用增強了人們的創新意識和創新精神，人們傳統的思想發生了根本性的轉變，在人工智能技術應用的過程中可切實加強理論和實踐的聯系，切實保障人工智能技術的應用真實性，對人們的生產和生活有切實的幫助和促進作用。另外，人工智能技術的應用和發展區別于計算機技術，其是借助計算機的輔助進行智能技術的創新，應用的范圍更廣泛，可有效提升人們的工作效率和工作時間。對于社會的發展和經濟的發展而言，人工智能技術可實現技術等方面的創新，轉變人們的思想意識，促進人們創新能力和實踐能力的提高。

1 人工智能的概述

人工智能技術簡稱AI，其是一種新型的科學技術，有別于傳統的計算機技術，具有人類大腦的智能思維，能幫助人們進行生產和生活，一定程度上提高了人們的生活質量和水平。尼爾遜教授對于人工智能的定義為，其是關于知識的學科，是怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學。隨著1956年人工智能學科的誕生，人工智能技術得到了很大地提升和發展，目前已經擁有很多智能程序和智能產品。如智能手環就是結合電子技術和人工智能技術的產物，人們在佩戴智能手環時可與手機APP鏈接，在客戶端中人們可清楚地知道有無漏接來電以及人們的睡眠狀況和走路狀況，并可適時提醒人們喝水，使人們的生活方式更加健康。可見，人工智能技術對人們生活的改變不是一點，不僅使人們在生活和工作中注重人工智能技術的應用，還能使人們的思想意識發生改變，有效提升人們的工作效率和工作水平。

2 人工智能技術的應用

2.1 人工智能技術在信息檢索方面的應用

在之前的信息檢索過程中對于人工智能技術的應用較傳統，按照程序一步一步進行檢索，檢索的效率比較低下，存在一定的誤差，無法達到人們的滿意和市場的需求。而人工智能技術的應用則實現了信息檢索技術的創新，信息檢索變得更加快捷且準確性較高。人工智能信息檢索技術的內容更加豐富且操作方便，人們只需將所需要的東西放進搜索框進行檢索便能得到有效信息，同時用戶通過關鍵詞和范圍的設置確保了信息的準確性和無誤性。同時，人工智能信息檢索技術也有效提升了人們的工作效率，保證了信息檢索的工作質量，使信息檢索的工作方式不斷創新。如在人工智能信息檢索過程中，其能根據用戶瀏覽頁面判斷出用戶的喜好并進行相關信息的推送，用戶不需要再花費很多時間便能快速收集到有效信息。這對于信息檢索這樣一種繁瑣且需要足夠的時間去做的工作來說是再好不過的，通過人工智能技術的應用實現了信息檢索工作的飛速發展[1]。

2.2 人工智能技術在問題解答方面的應用

人工智能技術在問題解答方面也起到了很重要的作用，其可根據人們所設置的問題進行相應的回答，如用戶在學習和工作中遇到問題便會使用計算機查找解決措施，但由于網上傳播的各種信息都有，致使人們很難在第一時間抓住問題的關鍵，而人工智能技術的應用則能快速幫助人們篩選出解決措施，有效提升了問題解決的效率，幫助人們節省了很多的人力和物力，實現了資源利用的最大化。同時，人工智能技術是根據人腦思維產生的一項技術，符合人類的思維模式，可模仿人的大腦產生一系列的動作，進而幫助人們生產和生活，有利于社會的進步和經濟的發展。

2.3 人工智能技術在專家系統中的應用

專家系統是人工智能技術中應用最廣泛以及最成功的領域，其結合了人工智能技術進行了一系列的研發，被稱為人工智能專家系統。其在人工智能的基礎上實現了各項技術的創新，可針對人們遇到的各種問題進行回答，所提出的措施更貼近生活，符合人們的現實需求。人工智能專家系統中包含了很多專家知識和經驗，當人們遇到難題時它可以做出理性的分析，并對存在的問題進行全方位的思考，切實做到有效解決問題。同時，人工智能系統會對自身進行一個全面檢查，當檢測到自身存在某種問題時便會進行自動修復，提高了人工智能技術的使用性能，使人們在使用人工智能專家系統時更加得心應手[2]。

3 人工智能技術的發展趨勢

3.1 人工神經網絡

人工神經網絡也是人們口中常說的類神經網絡，其構成較復雜，由多個神經元互相連接而成，具有一定的學習能力和處理能力，是人工智能技術未來的發展方向。要想實現人工神經網絡在人工智能技術中的應用，需要對其進行反復實驗，將所學的理論知識與實踐結合，進而突破傳統思維模式的限制，將更多的不可能轉化為可能。同時，人工神經網絡的發展也能促進人工智能技術的進一步提高，切實幫助人們解決多維非線性問題，并對定量定性的問題也可采取相應的措施。

3.2 智能家居的應用

人工智能技術也能應用在智能家居中，不僅可提升人們的生活品味，還能滿足人們的物質追評。智能家居的出現改變了傳統的家居模式，人們對于舒適生活的定義更高，在下班回到家后只需輸入指紋或者是語音提示便能開啟一整套家居系統，既有效節約了時間，還豐富了人們的業余生活，人們的生活更加具有多樣性。同時，智能家居的出現也在無形中提高了人們的生活質量，使人們的生活更加智能化。智能家居給人們帶來的改變是巨大的，人們的物質生活和精神生活得到了極大滿足，在人們享受社會發展帶來益處的時候，對于人工智能技術也有更好的認知，推動了我國科學技術的進步和發展[3]。

3.3 模式識別

在人工智能技術應用與發展的過程中，模式識別也是一種較重要的發展趨勢。其是一種基于計算機而產生的自動識別技術，除了可對文字、聲音、物體和人物自動識別外，還可對部分模糊信息進行識別，提高了模糊物體的辨識率。同時，將人工智能技術與模式進行結合發展，可有效改善計算機對于外在環境的感知能力，人們能更清楚地看到人工智能技術的優勢，進而對于有效信息智能篩選，對于外在的環境進行有效判斷，使人工智能技術朝著人工智能機器的目標發展。現階段計算機識別系統已經實現了對三維復雜物體進行識別的目標，但對一些動圖還無法識別，在以后的發展中可將對動圖的識別作為發展的目標。

3.4 生物科技技術的應用

人工智能技術還可結合生物科技技術進行相關的應用，由于生物科技技術具有知識結構復雜且用途廣泛的特點，使用起來需要花費大量的人力和物力，而人工智能技術的應用則徹底解決了這一問題，其不僅能有效提升生物科技的科技含量，還能又快又好地解決科技難題，將生物科技技術徹底應用于人們的日常生活中。同時，生物科技技術與人工智能技術的結合也實現了生物科技技術的創新，人們不再僅僅依靠書本上學到的知識進行生物科技技術的改變，而是采用人工智能技術的方法，賦予生物科技技術更多的人性化和專業化，可切實根據人們的需求進行發展[4]。

4 結語

人工智能技術被廣泛應用與社會各個產業中，不僅有效提升了產業的質量和效率，還實現了一定的經濟效益。隨著人工智能技術的進一步發展，人們的知識儲備也將不斷更新，人們應努力提高自身的思想認識和水平，切實結合生活實際進行人工智能技術方面的創新。因此，這些對相關的研究人員提出了更高的要求，相關工作人員應樹立學習意識，不斷學習與人工智能技術有關的內容，進而有效促進各產業的發展。同時，工作人員應努力提高自身的實踐能力和動手能力，在實踐操作過程中及時發現自身存在的問題并改正。對于學校而言，應向學生闡述人工智能技術的重要性，開設人工智能技術的相關課程，只要這樣對于人工智能技術相關的人才培養才能更加全面，人才的發展才能更加科學、合理。另外，對于人工智能技術的研究需要有一定的創新思想做支撐，僅僅依靠理論知識是不行的，為了使研究效果更好，應定期開展研討會，一方面能促進各工作人員之間的溝通和交流，另一方面可技術發現人工智能技術在發展過程中存在的問題，進而采取相對應的措施，促進人工智能技術的科學、合理發展。但需要注意的是，人工智能技術的發展不是一蹴而就的過程，需要具有足夠的耐心。

參考文獻

[1] 韓嘩桐.人工智能技術發展及應用研究綜述[J].電子制作，2016（12）：66-68.

[2] 賀倩.人工智能技術的發展與應用[J].電力信息與通信技術，2017（9）：22-24.

[3] 張妮.徐文尚，王文文.人工智能技術發展及應用研究綜述[J].煤礦機械，2009（2）：56-58.

[4] 蘇楠.人工智能的發展現狀與未來展望[J].中小企業管理與科技，2017（4）：78-81.