產業轉移對河北省煤炭需求量的情景預測分析

孫凱　王寧　沈佳琦

摘 要 現階段，河北省擁有發展的機遇（京津冀的協同發展以及雄安新區的建立），也面臨著很大的挑戰，比如煤炭的需求量。本文通過調查分析省內產業結構現狀、明確河北省現階段煤炭需求，進而在產業轉移的背景下對煤炭需求量進行情景預測分析，建立產業結構調整背景下煤炭需求量的情景預測分析模型，充分把握不同情景下煤炭的需求量，為實現產業結構優化，煤炭資源供應充足，提出對產業轉移與生態經濟協調發展的政策性建議。

關鍵詞 產業轉移 情景預測 產業結構

一、引言

河北省產業以第二產業為主，雖然近幾年第三產業占比有一定幅度增長，但始終增長緩慢。而且根據現有數據顯示第二產業主要為鋼鐵、煤炭、石油、冶金等，多為相似的中小型企業，而且以唐山、石家莊、保定等地的支柱產業，污染及高，對于其他地區，仍以勞動密集型企業為主，發展不均衡。

二、產業轉移作用機理

（一）產業轉移與產業結構

產業轉移整個流程中，河北作為轉入方，希望借此機會實現結構的優化；同時，京津作為轉出方也可以更好地實現資源的整合。而對于河北來說，處于重工業為主的省份，但是其大多數地區的工業水平處于落后狀態，將首都的工業遷往河北，完全符合因地適宜發展理念。所以說產業結構與產業轉移并不是單方面的影響，而是互相影響的。

（二）產業結構對煤炭需求量的作用機理

第二產業所占比例改變會影響煤炭的需求量，主要是因為各行業耗煤水平的不同。由于河北以重工業為主，所以對于煤的需求量極大。如果能夠通過產業轉移實現設備和技術的提高，形成低能耗高效率的綠色工業區，一步一步地形成以第三產業為主體，低能耗高效率的第二產業緊跟其后，實現產業結構的升級，那么煤炭的需求會大幅度減少。產業轉移會通過影響產業結構，進而影響煤炭的需求量。

三、產業轉移下的情景預測

（一）建立模型

本文采用多元線性回歸的一般形式=β0+β1GDP+β2IND，其中Y表示煤炭的消耗量，GDP表示國民生產總值，IND表示第二產業結構占比，βj（j=0，1，2）為回歸系數。利用eviews進行回歸后：

=-46676.86+0.6498GDP+ 1114923.7IND

（二）模型的統計推斷檢驗

在5%的顯著水平下t0.025（17）=1.74，解釋變量的t值均大于其臨近值所以變量對模型的影響顯著。F=276.42拒絕原假設，即在95%顯著水平下模型總體線性關系顯著成立。R2=0.9753表明模型擬合優度較高。

（三）模型的計量經濟學檢驗

第一，多重共線性檢驗及修正：根據相關系數表以及輔助回歸系數檢驗可知不存在多重共線性。

第二，異方差檢驗及修正：為達到更好的擬合效果，對上述模型進行white檢驗，得到nR2=0.7589< χ20.05（5）=11.0705，故不拒絕原方差假設，因此不存在異方差問題。

第三，自相關檢驗及修正：由BG檢驗和DW檢驗可知無自相關性。通過模型檢驗后，最終的回歸模型為：

=-46676.86+0.6498GDP+ 114923.7IND

（四）模型預測

預計到2023年完成轉移，通過2023年的產業結構占比和GDP的數值對煤炭需求量進行預測。我國GDP的平均增長率在6%左右，此處就以6%的增長率對2023年GDP的總量進行預測。

情景A：到2023年結構轉移工作順利完成，即完成度為80%～ 100%，稱為強轉移。強轉移中在一定區域內需要煤炭資源的企業數量增加，煤炭需求量76575.31億噸～99559.91億噸。

情景B：到2023年結構轉移工作未全部完成，完成度為20%～80%，稱為弱轉移。弱轉移中在某一特定區域內需要煤炭資源的企業數增加，但少于強轉移中的企業數量，可能伴隨著高新燃煤技術的介入，煤炭需求量會小幅度增加，為7621.5億噸至76575.31億噸

情景C：到2023年結構轉移工作只完成一小部分，完成度為0%～20%，稱為基層轉移?；鶎愚D移在某一特定區域內需要煤炭資源的企業數增加，但數量較小，煤炭需求量會小幅增加，在7621.51億噸以下。

四、政策建議

第一，政府應當加強產業集聚政策方面的保護，走制度化引導的產業轉移之路；第二，注重高新技術和人才的引進，走科技型承接之路；第三，構建生態的工業園區，走以工業園區為驅動的轉移之路；第四，合理化自身定位，生態承接；第五，借助雄安發展，實現互利雙贏。

（作者單位為華北理工大學經濟學院）

參考文獻

[1] 韓鵬程.煤炭定價與節能減排關系研究[D].華中科技大學，2011.

[2] 靳素穎.河北省煤炭產業發展轉型問題研究[D].河北地質大學，2016.

[3] 張鳳蓮.京津冀協同發展背景下河北省承接產業轉移研究[J].商，2016（9）：43-45.