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湖北省三級綜合醫院超長住院患者分布特征及影響因素

2019-05-05 09:40:00賀知菲程兆輝
醫學與社會 2019年4期
關鍵詞:康復醫院

賀知菲 程兆輝

1 西南政法大學政治與公共管理學院,重慶,401120;2 重慶市衛生信息中心,重慶,401120

平均住院日是評價醫院運行效率和效益的關鍵指標,同時也是衡量醫院醫療技術水平和醫療質量的綜合指標,縮短平均住院日是醫院管理的重要任務之一[1]。超長住院的發生嚴重影響醫院整體的平均住院日,不僅增加了醫院的醫療資源消耗,還加重了患者的經濟和精神負擔,帶來醫療資源的浪費[2]。近年來,有研究開始探討超長住院患者的相關特征及影響因素,但研究資料大多來源于一家醫院,缺少對多家醫院較大樣本數據的研究[3-6]。此外,關于超長住院的界定也存在爭議,有研究將患者住院時間超過30天界定為超長住院[2]。本研究將住院天數≥30天界定為超長住院,分析湖北省5家三級綜合醫院連續2年的超長住院患者相關信息,探討超長住院患者分布特征及影響因素,并針對超長住院的可能原因提出合理性建議,為醫院相關職能管理部門縮短平均住院日,提高醫院內部管理水平,合理利用醫療資源提供參考。

1 資料來源與方法

1.1 研究對象

收集2016年1月-2017年12月湖北省5家市級三級綜合醫院所有出院患者的病歷首頁資料,共計568634例。排除出院科別信息缺失、主診斷名稱或主診斷疾病編碼出現亂碼、患者性別和年齡等信息缺失或填寫錯誤等無效數據743例后,按照住院天數≥30天的超長住院的界定標準,提取超長住院患者數據17628例。

1.2 研究方法

采用Excel 2013軟件進行數據管理、匯總整理和清洗。根據研究目的,將以下信息列為主要分析內容:患者基本情況如性別、年齡、醫保類型、住院費用等,以及臨床情況如疾病主要診斷、入院病情、住院天數、出院科別、轉科情況、院內感染等。采用描述性統計分析和回歸分析方法探討超長住院患者分布特征及影響因素。

1.3 統計學方法

采用SPSS 21.0統計軟件進行數據處理。采用單因素分析方法篩選與超長住院顯著相關的因素。建立Logistic回歸模型,分析超長住院的影響因素。P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 超長住院對平均住院日的影響

所有出院患者的總體平均住院日為10.20天,其中超長住院患者占用床日數占全部住院患者總住院床日數的15.8%。除去超長住院患者后,總體平均住院日理論上將縮短至8.67天,平均縮短1.53天。

2.2 住院日分組及患者數量構成

住院日呈偏態分布,不同住院日下的患者數量相差較大。將住院日非等距分為10組,不同住院日分組下的患者人數及占比情況見表1。樣本醫院出院患者以住院日5-9天為主,占39.2%;隨著住院日的延長,患者比例逐漸降低。超長住院患者占總出院患者人數的3.1%。

表1 住院日分組及患者數量情況

2.3 超長住院患者的分布特征

超長住院患者中,男性9219人次,占52.3%;女性8409人次,占47.7%。超長住院患者的年齡主要為60歲以上,平均年齡(47.2±23.6)歲,見表2。

表2 超長住院患者的年齡及性別分布 n(%)

超長住院患者中,城鎮職工醫保患者占比最高,為36.8%;其次為新型農村合作醫療患者,為24.6%;全自費患者為18.7%,此3類患者共占80.1%。剩余19.9%患者為商業醫療保險、醫療救助及其他醫保類型等。

超長住院患者的住院天數集中在30-39天,占超長住院患者總數量的51.6%;隨著住院天數的增加,患者數量逐漸減少,同時日均住院費用逐步降低,見表3。

表3 超長住院患者的住院日分布及日均費用

根據各科室超長住院患者的構成比進行降序排列,選取患者占比前5名科室。前5名科室的超長住院患者合計8814人次,占總超長住院患者的50.0%。其中,康復醫學科、腫瘤科、新生兒監護病房患者例數居多,分別占超長住院患者總數的18.7%、13.2%和7.2%。康復醫學科平均住院日最高,為62.7天;其次是創傷骨科,為48.2天,見表4。

表4 超長住院患者前5名科室分布

根據患者主診斷疾病編碼分析超長住院患者的疾病分布特征。損傷與中毒是最主要的疾病,占22.93%;其次是影響健康狀態和與保健機構接觸的因素,占19.34%;循環系統疾病占17.55%;腫瘤疾病占10.18%,居第4位。除此之外,其余疾病構成合計占30.0%,見表5。

2.4 超長住院的影響因素

單因素Logistic回歸分析顯示,患者性別、年齡、醫保類型,以及入院病情、有無合并癥、轉科和院內感染7個因素對超長住院的影響具有統計學意義(均P<0.05)。將以上單因素分析中具有顯著性的變量引入多因素Logistic回歸模型,采用逐步回歸方法,對超長住院的影響因素進行分析。回歸模型中相關變量的賦值情況見表6。

表5 超長住院患者的疾病分布情況(前10位)

表6 住院日影響因素賦值

根據模型分析結果,性別、年齡、醫保類別、入院病情、是否有合并癥、是否院內感染和是否院內轉科對超長住院的發生均具有顯著性影響(均P<0.05),見表7。具體來看,高齡、其他醫保類型、具有多個合并癥以及發生院內轉科和院內感染是患者發生超長住院的危險因素。

3 討論

3.1 高齡和男性是超長住院產生的危險因素

超長住院患者中60歲以上患者占比為37.8%,年齡較大患者的體質一般較差,往往患有多種慢性病,治療難度相對較大,造成住院時間相對較長[3]。男性患者數量多于女性患者,可能是由于男性外出活動、從事危險性行業的幾率大大高于女性,損傷患者較多,康復時間較長[4]。高齡及男性患者住院日較長的研究結果與國內其他學者的研究結果相一致[3-4]。

表7 超長住院影響因素的多因素Logistic回歸分析

注:**P<0.01;*P<0.05。

3.2 超長住院患者主要分布在康復醫學科、腫瘤科

超長住院患者主要分布在康復醫學科、腫瘤科。在國內其他同類研究中[5],超長住院患者主要集中在放療、骨科及神經科等,與本研究有所不同。康復科患者多需要進行康復治療、功能訓練、預防保健等,治療時間較長[2]。而腫瘤科多為惡性腫瘤術后放化療患者。建議建立惡性腫瘤放化療患者門診報銷制度,減少2次放化療之間的住院時間,從而減少住院天數和住院費用[2,5]。

3.3 損傷與中毒患者易發生超長住院

損傷與中毒患者占22.93%,居首位。此類患者多為因交通事故、安全事故入院,大多需手術治療,且易發生術后并發癥,康復時間長[6]。影響健康狀態和與保健機構接觸的因素主要涉及手術的隨診醫療、其他醫療照顧等,此類患者身體恢復較慢,治療周期長。循環系統疾病多為心腦血管疾病,疾病危重且老年患者較多,住院時間長;腫瘤患者多是晚期癌癥伴多處轉移,患者住院時間較長[2,6]。與其他同類研究相比,超長住院患者的疾病構成順位有所差異,但上述疾病仍居前5位[4-5]。

3.4 合并癥、轉科以及院內感染是超長住院的重要影響因素

具有合并癥的患者其病情一般較為復雜、病程長,在診治過程中易發生醫源性感染,從而間接增加患者住院日。轉科患者通常疾病復雜或患有多種疾病,科室間周轉的等待時間也較長[2]。而患者發生院內感染會導致住院日延長、醫療成本增加,同時住院時間的延長又會造成院內感染的幾率增加,形成惡性循環。

4 建議

4.1 加強醫療質量管理,降低并發癥及院內感染發生率

院內感染是影響住院日的重要因素。醫院必須綜合考慮,加強醫療質量管理,減少手術并發癥和院內感染;加強常規診療護理和抗生素使用管理,避免出現院內感染,最大可能縮短超長住院患者的住院時間[7]。

4.2 重點關注老年住院患者

超長住院患者以60歲以上老年人為主,患者往往患有多種慢性病,康復時間長。建議醫院應重點關注老年住院患者,制定有針對性、連續性的康復方案,讓患者的恢復治療、功能鍛煉在門診及家庭病床進行;同時聯合附近社區醫院,讓達到出院標準而確實有實際經濟困難的患者在社區醫院住院治療,以縮短平均住院日[2,4]。

4.3 加強重點科室的病種管理

制定合理的臨床醫療操作流程和出院標準,緊扣醫療重點環節;制定病種適宜住院日判別標準,對住院日的合理性或適宜性做出科學評價,合理控制住院日超長比例范圍[8]。同時,將平均住院日納入院級和科室質控改進項目,與科室目標考評掛鉤,盡可能縮短非適宜住院日。

4.4 建立預警報告機制

醫院相關職能部門應加大監管力度,對患者住院天數超過30天的原因進行分析。對轉科、非計劃二次手術、手術并發癥等重點分析,提出具體的質控方案。不斷優化轉科流程,并控制不必要的轉科發生;嚴格控制非計劃重返手術和手術并發癥[4,7]。

4.5 加快付費方式改革

醫保支付方式可一定程度影響住院日。建議上級醫保及衛生管理部門持續推動總額預付、單病種付費以及DRGs的付費方式改革,科學把控單病種質量和成本,以縮短平均住院日。

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