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基于SNA的裝配式建筑項目關鍵風險識別與對策

2019-05-07 07:31:48王柔佳王成軍
關鍵詞:關鍵建筑

王柔佳,王成軍

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基于SNA的裝配式建筑項目關鍵風險識別與對策

王柔佳,王成軍

西安建筑科技大學 管理學院, 陜西 西安 710055

在文獻研究的基礎上梳理裝配式建筑風險清單,基于專家對風險關聯關系的判斷結果構建風險網絡模型;運用社會網絡分析方法(SNA)從整體網絡和個體網絡兩方面對網絡中的風險進行量化研究。結果表明:設計方案集成性差、施工過程中的目標變更、預制構件連接工藝復雜和施工成本超支是導致裝配式建筑項目失敗的關鍵風險,并在此基礎上提出針對性的風險應對策略。研究成果可為裝配式建筑項目風險管理提供新的思路與借鑒。

社會網絡分析; 裝配式建筑; 風險識別

裝配式建筑在保護環境、節約資源、節省勞動力等方面具有顯著優勢,被視為建筑行業轉型升級的關鍵[1]。然而,建造方式的改變使裝配式建筑項目比傳統建筑項目面臨著更大的風險,在項目實施過程中頻繁出現成本超支、進度拖延、資源浪費的局面。目前關于裝配式建筑風險的研究主要圍繞著項目質量[2]、進度[3]和施工安全風險[4]的識別與評價,且大多將單個風險因素作為研究對象,缺乏對風險之間影響關系的考慮。然而,裝配式建筑的供應鏈是不可分割的,其風險因素處于復雜的關聯關系中[3]。本文立足于關系視角,利用社會網絡分析方法(SNA)識別裝配式建筑項目風險網絡中的核心風險和關鍵關系,并提出針對性的風險應對措施,以期從源頭上治理風險,提高裝配式建筑項目風險管理水平。

1 裝配式建筑項目風險因素的識別

結合裝配式建筑項目的風險特征,本文將從全生命周期與利益相關者二維視角對裝配式建筑項目風險進行分類識別。由于外部風險不受項目管理者直接控制,識別風險因素時僅考慮受發生在項目內部、與項目利益相關者密切相關的內部因素[7]。首先參考既有文獻[2]-[6]初步梳理風險清單,在此基礎上通過專家訪談修正風險清單,最終識別34項風險因素。完整的風險清單如表1所示,采用S*R#對風險因素進行編碼,S1、S2、S3、S4、S5、S6分別表示風險與業主方、設計方、生產方、施工方、監理方以及物業方相關;R#表示風險項序號,其中R1~R2來自決策階段;R3~R8來自設計階段;R9~R15來自生產運輸階段;R16~R31來自施工階段;R32~R34來自運營階段。

表 1 裝配式建筑項目風險清單

2 風險網絡構建

風險網絡的構建依賴于對風險關聯關系的判斷。設計調查問卷,邀請涉及裝配式建筑各領域的21位專家對風險因素關聯關系進行判斷。依據調查結果構建裝配式建筑項目風險因素影響關系鄰接矩陣(略),并利用SocNetV軟件實現風險網絡數據可視化(見圖1)。

圖1 風險網絡

圖2 中間人作用

3 裝配式建筑項目關鍵風險識別

社會網絡分析方法(SNA)是綜合運用圖論及數學方法對網絡中的關聯關系進行定量分析的方法。本文結合SNA中整體網絡與個體網絡相關分析指標對裝配式建筑項目風險網絡中的核心風險因素及關鍵風險關系進行量化評價。通過個體網絡分析識別的重要因素若同時處于整體網分析結論中的核心位置塊,則被視為網絡中的核心風險因素。

3.1 核心風險因素的識別

表 2 風險網絡分塊矩陣

表 3 塊模型關系統計

3.1.1 整體網絡分析塊模型方法是根據結構對等性對網絡中的節點進行聚類的方法[8]。本文利用CONCOR方法對風險因素進行分塊,以識別占據核心位置的風險塊。由UCINET軟件生成分塊結果(見表2)及密度矩陣(略),選取-密度指標構建塊模型像矩陣并統計塊之間的關系如表3所示。根據Burt的相對位置劃分理論[9],發出關系與接收關系兼具的塊更可能處于網絡核心地位。統計塊模型之間的關系得出結論:塊1、塊3、塊4和塊7為處于核心位置的風險塊。

3.1.2 個體網絡分析利用中間人分析方法和點的中間中心度測量風險因素在網絡中的重要程度。

(1)中間人分析利用中間人分析方法考察風險因素對風險在不同風險群體間傳播的作用。網絡中一般會出現五類中間人,具體描述如圖2所示。利用UCINET軟件對全生命周期和利益相關者兩種視角的風險群體分別進行中間人分析,分別將擔任中間人次數排名前6的風險因素匯總如表4所示。

表4 中間人角色次數排名

分析表4可知,S4R27、S1R18和S2R3承擔了最多種類和頻次的中間人角色;S3R12高頻次的承擔著代理人角色,是生產階段和生產方相關風險群體的風險對外傳遞的重要樞紐;S4R28與S4R22主要承擔守門人角色,是風險向施工階段傳遞的重要關口。綜上,無論從承擔中間人角色的種類還是數量上來說,以上6個風險均處于核心地位。

(2)點的中間中心度風險因素對網絡中風險傳導的控制能力可利用點的中間中心度來測量。網絡中任意點的中間中心度計算公式見式(1)。其中,b()等于處于點和點之間捷徑上的概率。利用UCINET軟件可實現上述計算,求得中間中心度排名前6的風險因素見表5。

表5 中心度排名前6的風險因素

表6 中間中心度排名前3的風險關系

綜合上述分析結果,無論從中間人總數還是中間中心度指標來看,S2R3、S3R12、S1R18、S4R22和S4R28都位列前茅。除S3R12外,其余因素均處于核心塊。因此得到裝配式建筑項目全生命周期4項關鍵風險因素為分別為S2R3、S1R18、S4R22和S4R28。

3.2 關鍵風險關系的識別

利用線的中間中心度測量風險關系對風險傳導的控制作用。網絡中任意關系→的中間中心度計算公式見式(2)。式中:b(→)表示關系→控制點和點交往的能力,其等于網絡中任意處于點和點之間捷徑上的概率。由于已識別的核心風險因素的緩解將伴隨與其對應風險關系的緩解,因此與上述已識別的4項核心風險直接相關的關系不再重復計入關鍵風險關系。利用UCINET計算線的中間中心度,選取排名前3的關系(見表6)作為關鍵關系,分別是:S1R1→S1R2、S3R9→S3R7、S4R20→S4R27。

4 風險應對策略

為了減輕風險之間的影響關系,緩解風險網絡的復雜程度,本文分別對已識別的核心風險因素和關鍵風險關系提出應對策略。

4.1 核心風險因素應對策略

4.1.1 S2R3(設計方案集成性差)應對策略應用BIM技術提前進行碰撞檢測,及時發現沖突、采取對策;與多參與方共享信息模型,減少因信息不對稱導致的設計方案集成性問題。

4.1.2 S1R18(項目目標變更)應對策略業主方應重視對目標可行性和合理性進行充分的論證,避免后續出現非必要的變更。

4.1.3 S4R22(預制構件連接工藝復雜)應對策略應用BIM技術模擬預制構件連接方案,加強對工人的技術培訓,在實際操作前預先模擬預制構件的裝配環節。

4.1.4 S4R28(施工成本超支)應對策略施工方應建立成本超支風險案例庫,探索成本優化途徑;運用精益思想管理項目,例如采用穿插施工法提升施工效率,控制施工成本。

4.2 關鍵風險關系應對策略

上文已識別的3項關鍵風險關系的應對策略見表7。

表7 關鍵風險關系風險應對策略

4 結語

本文立足于風險因素關聯關系的視角,探究了裝配式建筑項目的關鍵風險,并提出應對策略。利用SNA識別出4項核心風險因素以及3項關鍵風險關系。其中核心風險因素分別為:設計方案集成性差、項目目標變更、預制構件連接工藝復雜和施工成本超支,項目管理者應加強對這些風險因素的防控與治理。而關鍵風險關系的識別結果表明:業主認知不足導致的目標定位問題、生產方溝通效率低下引發的構件深化設計問題和吊裝設備布置不合理導致施工方案不能有效執行的問題同樣值得引起關注。最后,針對已識別的關鍵風險分別提出了應對策略,希望有效的阻斷風險的傳遞,提升裝配式建筑項目風險管理水平。

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Identification and Countermeasure for Key Risk Factors in Fabricated Building Projects on SNA

WANG Rou-jia, WANG Cheng-jun

710055,

On the basis of literature research, through combing the prefabricated building risk list, the risk network model was constructed by the results from the expert's judgment on the risk correlation relationship, and then the risks were quantified by Social Network Analysis method (SNA) from entire and individual angles. The results showed it was a key factor that the poor integration of the design scheme, the target change during the construction process, the complicated connection process of the prefabricated components and the over-expenditure of the construction cost led to failure. are the key risk factors for the failure of prefabricated construction project. Based on this, a targeted risk response strategy was proposed. The research results could provide new ideas and references for the risk management of prefabricated construction projects.

Social network analysis; prefabricated construction; risk identification

TU712.1

A

1000-2324(2019)02-0247-05

10.3969/j.issn.1000-2324.2019.02.016

2018-06-22

2018-09-18

陜西省住房和城鄉建設部軟科學研究:裝配式建筑發展潛力支撐因素識別與區域對比研究(2018-R2-032)

王柔佳(1994-),女,碩士研究生,主要研究方向為項目工程管理.E-mail:m15529578315@163.com

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