摘要:本文采用2010年江蘇省宣布舉辦青奧會作為自然實驗,采用了項目評估中的合成控制法對江蘇省的碳排放進行影響效果評估。研究發現,在2010年之后,真實與合成江蘇的碳排放差距平均在3147萬噸,2015年的政策效果相對于2010年為8308.36萬噸。對影響效果采用LMDI路徑分解,發現能源排放效應和能源強度效應抑制了碳排放的增加,而經濟發展效應和人口規模效應促發了碳排放的增加。最后根據研究結果提出相應的政策建議。
關鍵詞:碳排放;青奧會;合成控制法;LMDI
中圖分類號:G811.2+X32文獻標識碼:A文章編號:1008-4428(2019)03-0181-03
一、 引言
自從1997年各國簽訂了《京都議定書》之后,各國都逐漸將注意力放到了環境保護與低碳發展,低碳發展方式近年來也就成了各國解決經濟與自然環境問題最熱衷的方法之一。我國在這二十年中也是積極貫徹執行簽署的《京都議定書》的文件精神,逐漸將政府的工作重心轉移到環境保護和低碳發展上;隨后根據我國在2009年國民經濟和社會中長期規劃的精神,2020年單位碳排放要比2005年下降45%,表明我國在控制碳排放這個目標上的戰略性決心。而江蘇作為我國的經濟大省,將承擔更大的指標考核壓力,傳統唯GDP的經濟發展模式已經不再適應當前的主要矛盾——人民對于美好生活的需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾。如今經濟改革任務重、時間緊,江蘇則想通過體育的外推力加速轉變本省的經濟發展模式,減輕經濟改革的阻力,為低碳發展模式的順利實施保駕護航。江蘇從2005年開始就展現出對國際賽事的熱情,是第十屆全運會的東道主;隨后于2006年和2008年在南京市承辦了高水平的籃球賽;緊接著2013年在南京市舉辦亞運會,這些高水平的賽事背后傳達的是南京市乃至江蘇在21世紀中如何打造江蘇新名片的宏偉計劃,并不遺余力地朝著控制碳排放的目標前進。
目前,在研究青奧會此類重大體育賽事上,國內外學者研究更多的是2008年的北京奧運會,這是我國首次舉辦最高級別的全球性國際賽事。針對這類體育賽事,經濟學界的主要切入點更多的是放在了經濟效益和與之相關的環境領域中,張亞雄(2008)從投入產出模型的角度出發評價北京奧運會對中國經濟的拉動力分析,認為奧運會對周邊地方經濟有較強的溢出效應;Wang(2009)對奧運會期間的關于改善空氣質量和排放的一系列舉措進行案例研究,主要通過觀測地面交通對黑炭(BC)這個指標進行測算,柴油卡車的減少是黑炭降低的主要因素;Long從環境措施入手,分析了奧運前后不同的環境的效率,發現為了達到綠色奧運的宗旨,積極引入高端產業,拓展產業的價值鏈,提高外商直接投資的門檻,降低北京和周邊地區低端產業的比重,這對其產業結構調整有很強的催化作用。
隨著我國國際化進程的深入,我國除了舉辦了2008年的北京奧運會、2014年的南京青奧運,還即將在2022年迎來北京冬奧會,然而這類事件很少直接在碳排放相關的研究中,當下,碳排放的研究更多的是涉及以碳排放為中心的碳排放權交易的研究當中,Pan(2015)通過回顧對比以往文獻中提到的41種方案,并將這些方案置于同一個框架中比較,認為不同的方案會使得不同的國家配額有很大差距,但是發達國家依舊需要承擔更大的減排責任;Li和Lu(2015)構建出一般均衡模型,模擬出不同的碳價對于中國宏觀經濟、環境質量和能源需求的影響,建議給出的碳價每噸在30—50元之間;Li(2017)主要研究全國碳排放交易系統在2020年對煤炭工業的影響,得出碳排放交易體系可以提高石油等原料的競爭力,會導致煤炭生產的下降,有助于我國節能減排的目標。
雖說這兩個話題都是我國最近幾年的熱點話題,兩者都有內在的聯系,即這類體育賽事所傳達的綠色環保精神正是碳減排的核心理念,但是卻鮮有文獻將這兩個話題聯系在一起進行探究。基于以上考慮,本文以2014年青奧會這件體育賽事對江蘇碳排放影響為實例研究,探究帶有綠色宗旨的青奧會對于當下迫切關注的碳排放是有怎樣的影響軌跡。
二、 研究設計
本文采用Abadie(2010)論文中運用的合成控制法評估2014年青奧會的影響,合成控制法可以彌補雙重差分中主觀選取對照組的情況,增加了研究的嚴謹性。考慮到2010年是南京申請青奧會成功之年,從2010年開始就開始制定相關的政策,所以將2010年看作是政策沖擊年;與此同時,青奧會雖然舉辦地在南京,但是沒有江蘇省的政策支持,是沒有實力舉辦的,曾頒布了《江蘇省保障青奧會環境質量工作方案》,全省都要支持青奧會的舉辦,所以選取省級區域為研究范圍,確保評估的精準性。
在確定了青奧會對江蘇碳排放產生了正面沖擊之后,我們需要進一步探究其2010—2015年沖擊的傳導路徑,而指數分解正是研究其變化特征以及其傳導路徑較為流行的方法。Ang(2004)對比了當前常用的分解方法之后,認為對數平均迪氏分解法(Log arithmic Mean Divisia Index,LMDI)不僅操作上可以將余項完全分解,且其在理論基礎和結果上都表現清晰。故本文采用LMDI定量分解青奧會使得江蘇碳排放增加的傳導因素。
結合上文的控制變量,選取的碳排放公式為:
C=CE×EY×YP×P(1)
其中C代表碳排放,E代表能源的消費量,Y代表國內生產總值,P代表人口數量。
令:s=CE,e=EY,y=YP,p=P(2)
其中s代表總能源的排放效用;e代表總能源強度效應;y代表經濟發展效應;p代表人口規模效應。
將(2)代入到(1)中可化簡碳排放模型:C=s×e×y×p(3)
利用LMDI加法形式對(3)進行因素分解,令真實江蘇的碳排放為Ct,合成江蘇的碳排放為Ch,第m年兩者進行差分比較:
ΔCtm-hm=Ctm-Chm=ΔCsm+ΔCem+ΔCym+ΔCpm(4)
其中ΔCtm-hm代表江蘇第m年碳排放真實與合成的差距;ΔCsm代表總能源的排放效應引發的江蘇第m年碳排放真實與合成的差距;ΔCem代表總能源的強度效應引發的江蘇第m年碳排放真實與合成的差距;ΔCym代表經濟發展效應引發的江蘇第m年碳排放真實與合成的差距;ΔCpm代表人口規模效應引發的江蘇第m年碳排放真實與合成的差距。模型分解后,分解的值小于0表示該效應是抑制作用,若分解的值大于0表示該效應是增加作用。
三、 青奧會對江蘇碳排放的影響評估
(一)數據來源
本文的數據來自2002—2016年《中國統計年鑒》和各省的統計年鑒以及《中國能源統計年鑒》,最初選取的控制組省市為全國的30個省市,在數據整理當中發現西藏的數據大量缺失,則需要將這個省從控制組中去掉。
(二)青奧會對江蘇碳排放的影響
通過Stata軟件對合成控制法的編程運算,表1展示了擬合江蘇的具體權重,其中山西的權重最小,河北的權重最大,6個省市的權重和為1。圖1展示了2001—2015年的真實碳排放與擬合的碳排放之間的軌跡變化,從圖中可以很明顯地看出,青奧會宣布之前(2010年),6個省市合成出的江蘇碳排放軌跡能很好地擬合真實的江蘇碳排放的軌跡,符合平行趨勢假定,說明可以當作沒有青奧會情況下的江蘇。在2010年之后,真實發生青奧會的江蘇碳排放有一個突變,在隨后的4年中遠高于合成江蘇的碳排放,兩者之間的差距并不斷拉大,2013年真實與合成江蘇之間的差距為9049.86萬噸,在2014年有小幅度的下降,2015年又有所加劇。
根據圖1可知,表2展現了江蘇碳排放在2010—2015年的總效應以及能源結構效應、能源強度效應、經濟發展效應和人口規模效應,總效應呈現逐年遞增的趨勢。表3展現了因青奧會的原因在2015年相對2010年增長了8308.36萬噸。表中能夠清晰地看出,2015年能源排放強度效應使得江蘇碳排放相對于2010年降低了327.19萬噸,能源的強度效應也使得江蘇的碳排放降低283.31萬噸,然而經濟發展效應、人口規模效應卻使得江蘇碳排放各自增加了8474.16萬噸和444.70萬噸。這表明青奧會是通過后面兩種效應使得碳排放增加,這當中經濟發展效應是江蘇碳排放的主要促進因素,在受青奧會沖擊的5年當中,經濟發展效應一直處于正值,且在2011—2013年相對于2010年其正面效應分別占據當年累計總效應的半壁江山,說明青奧會的存在是拉動江蘇經濟發展的一大動力,經濟支出主要用于城市的建設投資上,故而碳排放也是巨大。
能源排放強度效應和能源強度效應是江蘇碳排放的主要抑制因素,尤其是能源的強度效應,就2015年達到了-31604.81 萬噸,幾乎和經濟發展效應旗鼓相當,其政策效果為-283.31這與青奧會的宗旨有很大的關系,青奧會要求的口號是綠色奧運,因此伴隨著經濟的投入,節能減排的力度同樣在增加,如2014—2015年江蘇的萬元能耗同比實際增速為-5.92%和-6.73%該數據來源于中經網統計數據庫。,能耗的下降在很大程度上降低了江蘇能源強度。同時煤炭作為一種高碳排放能源,在2010—2015年期間,為了響應綠色奧運的口號,江蘇的煤炭用量逐年降低,如原煤的碳排放從2010年占全年碳排放的0.63,一直降低到2015年的0.57,減少高排放的能源可以有效地降低能源排放強度。
四、 結論及其政策建議
(一)研究結論
碳排放增速是我們經濟社會中需要解決的一個問題,但是我國需要不斷通過舉辦國際賽事來積極融入世界、增加城市的知名度,而目前基礎設施相對缺乏,為了舉辦賽事就需要在短期內進行大量的建設,碳排放也就不可避免地快速增加,這就產生了一對矛盾。本文首次利用合成控制法來評價青奧會(重大事件)對地方碳排放有何影響效果,通過對數據信息的挖掘找出對應的控制組權重,得到了一個在事件沒有發生之前擬合效果最優的“反事實”,這個“反事實”模擬了目標省份如果沒有青奧會發生的發展趨勢,與目標省份的實際情況對比來研究青奧會對江蘇省碳排放的影響效果。研究發現,青奧會的舉辦的確可以使得江蘇省的碳排放上升,增加幅度在2014年前后達到最高,總體帶來的碳排放增加為8308.36萬噸。隨后通過LMDI方法對因青奧會而增加的碳排放進行分解,發現碳排放的增長與經濟發展水平和人口規模呈高度的正相關。一方面青奧會的舉辦拉動了江蘇經濟的發展,而能源則為經濟發展提供原動力,故而促進來了碳排放的增加;另一方面受青奧會宗旨的影響,能源的排放強度效應和能源的強度效應則抑制江蘇碳排放增加的因素。
(二)政策建議
目前中國的綜合國力在增強,更需要積極地融入國際社會中,青奧會這種國際盛事是提升國家和地區知名度的一種手段。北京的環境污染一直被人詬病,治理卻軟弱無力,但是會發現在舉辦奧運會之后加速了環境治理速度;青島積極引進國際帆船賽事這種重大事件也加速了青島市的產業結構調整,有助于緩解城市的碳排放增速;廈門舉辦馬拉松使得本城市也有主動降低碳強度的壓力。從這些例子中可以發現,體育盛事的舉辦從長遠角度對本地區環境的改善有相當大的促進作用。根據本文的實證研究結果和當下的江蘇經濟發展情況,就其能源經濟環境方面的建議如下:
1. 增強清潔能源的消費比重
就目前而言,為了經濟的發展,碳排放的增長趨勢不可避免,但是在選擇能源上可以有所側重,增加天然氣、風能、水能和核能的使用比例,改善能源的消費結構,可以有效地緩解碳排放的增長速度。
2. 加強產業結構調整
碳排放的主要來源是第二產業,故著重開發第三產業,轉變經濟發展方式,有利于降低當下經濟發展對能源的依存度。青奧會給江蘇帶來更多的是軟優勢,正好借此時機大力發展江蘇的體育事業和文化產業,爭取成為江蘇經濟增長的一大動力。
3. 擴大碳減排技術的研發與合作
從青奧會中暴露的問題表明治污能力還處于較低層次,資金的投入不足以緩解碳排放增速的下降,可見在治污的核心技術上沒有很大的突破,要想短期有所提升,加大與國外在該領域有先進技術的機構的合作是解決此問題的主要途徑之一。
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作者簡介:
周鑫鑫,男,南京財經大學經濟學院碩士研究生,主要研究方向:資源環境經濟與政策。