運用大數據開展監督執紀的探索

宋方剛

國家能源集團大渡河流域水電開發有限公司（簡稱“大渡河公司”）認真落實全面從嚴治黨要求，積極適應大數據、互聯網帶來的技術革新，主動轉變工作理念，創新工作方式，建成了監督執紀智慧化管控平臺，為做實做細監督職責，強化日常監督、長期監督找到了新路徑。

運用大數據開展監督執紀具有重要價值。從通報的大量腐敗案件來看，腐敗行為的發生發展暴露其內部存在一定的特殊規律，運用現代數理模型分析研究，可以分析出腐敗行為發生的原因、腐敗行為演化的動態規律等內在邏輯規律。根據這一規律，紀檢監察機關可根據腐敗發生行為的概率和關注信息的異常程度，綜合評估分析，及時研判出個人的廉潔自律情況和單位的政治生態情況，提醒組織采取措施予以干預，有效減少腐敗發生的機會。

監督執紀大數據平臺建設及應用。大渡河公司在企業界率先建設智慧企業，為開展大數據監督執紀提供了必要條件，公司以此為基礎建成了監督執紀大數據平臺，共包含3個系統。一是黨員干部廉情研判系統。該系統以黨員領導干部為對象，打通部門間的信息壁壘，收集散落在組織人事、紀檢監察、法律事務、審計等機關（部門）的信息，建立涵蓋黨員干部基本信息、工作履歷、民主測評、考勤數據、個人重大事項報告、信訪舉報、輿情信息、涉法信息等數據庫。建立分析比對模型，針對是一項還是多項指標異常，指標間是否存在關聯信息等，自動研判提示信息，自動統計判斷企業政治生態總體情況，服務于談話提醒、黨風廉政意見回復等工作。 二是權力運行廉情預警系統。圍繞企業權力運行重點領域和關鍵環節，依托企業云數據中心，實施權力運行在線監督，實現了廉潔風險自動預警。結合企業實際和大數據治理現狀，我們首期把公車、財務和采購招標管理納入預警系統，從業務整個流程排查出12個較大的廉潔風險點，針對風險點的防控，初步建成了公車預警模型、財務預警模型、采購招標預警模型，針對模型發出的預警，及時糾正后取消預警，需要移交的問題線索進入廉情核查系統。系統自動統計一定時間段內，預警問題的類型、單位等，為管理和決策提供重要參考。三是問題線索廉情核查系統。該系統根據問題線索受理審批、初步核實、立案調查、處理處分等主要流程，建設涵蓋案件監督管理、電子取證、黨紀黨規及典型案例推送、核查人員推薦、涉案人員檔案查詢等一體化系統，實現了線索信息與企業數據庫信息協同與共享。根據線索的來源、處置方式、涉及領域、涉及人員、違紀類型等，自動分析一定時間內公司系統違規違紀問題的主要特點和趨勢，為公司黨風廉政建設工作提供重要參考。

運用大數據開展監督執紀，為加強日常監督和長期監督作出有益探索，助推了紀檢監察工作向高質量發展。但我們仍需采取更多措施予以推進。一是從整個企業層面推動大數據治理，打通數據壁壘，實現數據互聯互通，推動大數據監督向更多領域、更廣層面延伸。二是加強信息安全保障體系建設，評估數據開放帶來的風險，從技術和管理兩個方面加強信息安全建設，提升數據安全等級，構建企業應用系統的安全體系，建立運用授權審批相關制度，切實防止個人隱私和公司核心機密泄露。三是及時修訂完善相關制度，在監督執紀工作流程上不斷優化，在工作方式上進一步創新，必要時在機構設置和人員配備上提供保障。四是根據黨風廉政建設形勢任務和單位實際情況，不斷進行模擬、積累和改進，在運用中發現并解決問題，在實踐中完善平臺，讓平臺研判預警更加精準、更加可靠。（作者系國家能源集團大渡河流域水電開發有限公司紀檢監察部副部長） （責編/王兆偉）