淺析人臉識別技術在公共安防視頻監控領域的運用

□ 文/張金龍

目前，監控視頻的人臉識別產品在交通、房屋建設等多個行業中都有著廣泛應用。從現階段的情況來看，公共安防領域采用的視頻監控系統在實際應用過程中，主要是針對收集到視頻圖像，做好事前預警分析，如果事后對收集到的視頻圖像進行詳細分析，則會浪大量的物力和人力。由此可見，應當將人臉識別技術應用到公共安防視頻監控領域中，從而降低違法犯罪的發生機率，維護社會的穩定性。

人臉識別技術中涉及到的定義

人臉提取

在圖片、視頻中通過合理的方式，從背景將人臉提出來，進一步對人體臉部的具體特征進行提取，為后續的識別，以及相應對比工作打下一個堅實的基礎。人臉提取也被稱作人臉檢測，嚴格來說這是一種不嚴謹的叫法，在實際問題分析過程中，要對過程進行詳細區分。

人臉識別

將入手的人臉特征與已經建立好的人臉庫中信息內容進行詳細對比分析，從而識別出輸入的信息內容與數據庫中人臉相似度的最高結果，對人臉中的各項可用信息進行確定，該過程也被稱作人臉對比。

人臉數據庫

通過攝像機抓排的方式獲取人臉信息，在完成對人臉中的各項特征進行詳細提取，最終形成數據庫。

人臉布控庫

針對可以人員進行合理布控，然后生產相應的數據庫，在問題分析過程中，如果人臉卡口與人臉布控庫相似度超過了閾值的人員，此時，系統就會自動報警，相關的工作人員，則會對人臉信息進行詳細核對。

人臉抓拍與人臉識別原理

人臉抓拍

人臉識別技術隨著科技的發展也在不斷進步，人臉抓拍是一項對科技要求很高的過程中，科技水平不到，難以完成該項操作，或者抓怕到的人的臉部信息十分模糊，無法應用。例如，針對企業中應用的人員卡口系統來說，人員在進入到檢測區域時，相應的算法就開始檢測人臉，在該過程中，要對每個抓拍到的人臉進行詳細分析，并且要做好相應的對比工作，在人員離開檢測區時，最后被篩選出來的圖片就是人臉抓拍過程中的最佳人臉。在對人臉進行抓拍時，許多因素都會對抓排效果造成影響，例如比較常見的影響效果有天氣、光照等。

人臉識別原理

人臉對比識別主要是通過對人臉識別算法的合理的應用，針對抓拍到人臉的圖像建模，并且在該過程中，要與黑名單中數據庫中的人臉進行動態對比，若人臉相似度達到了相應的閾值，此時系統將會自動報警，使管理人員意識該項問題。通常來說，人臉識別技術都是基于統計學習的人臉特征選擇算法，學習海量人像數據，并且要在選擇特征的基礎上，利用測試集，對被選擇的不同特征的人像對比效果產生的具體影響進行對比分析，依據測試結果，從大量的人像中選擇出一張最佳人像。通過對自動最優特征選擇算法，完成對人像信息合理描述，提高了對比人像的速度，并且是具體算法適合應用在海量人像對比場景中。

人臉識別技術在具體應用過程中的局限性

科技的飛速發展使人臉識別技術的應用取得了不錯的成績，但是，從目前我國對人臉識別技術的應用情況來看，與發達國家相比仍然存在較大差距，在具體應用過程中，仍然具有一定的局限性，人臉識別技術的應用效果，會受到許多外部因素的影響，人臉識別技術應用的局限性主要體現在以下幾個方面。

人臉相似

針對同一種人，人臉結構具有很高的相似性，實際性的差別較小，而我受我國人臉識別技術先進性的限制，就是應用人臉識別算法，也會對人體臉部的特征進行精準的精準都造成影響，針對該現象，相關研究人員，應重點加強對人臉相似度參數調節內容的研究，提取人臉上的細微差異，從而使人臉識別的準確率能夠得到進一步提高。

同一張臉會發生變化

隨著實際的推移，每個人的臉都會發生不同程度的改變，同時，人在不同的情緒下，臉部也會有所差別。因此，同一個人的臉會發生變化，這也會對臉的識別率造成影響。

存在遮擋物

現代人們在日常生活中經常會打扮自己，人體的臉部經常會存在一些遮擋物，這會對人臉的識別造成較為嚴重的干擾。例如，頭發、墨鏡等，這存在于臉部上的遮擋物，將會對人臉識別效果造成較為嚴重的影響。

角度與圖像清晰度

在識別人臉過程中，角度與圖像的清晰度也對人臉識別效果造成一定影響。由此可見，要想使人臉識別效果得到提升，在對人臉進行抓拍時，務必要收集到人臉正面的清晰照片，若沒有抓拍到人臉正面的清晰照片，將會大幅度降低人臉識別的效率和準確率[4]。由此可見，在研究人臉識別技術過程中，應當不斷加強與相關專業間的合作關系，在公共安防領域中對人臉識別技術進行合理應用，從而加快人臉識別技術的發展腳步。

公共安防視頻監控領域對人臉識別技術的合理應用

近幾年，人臉識別算法技術的得到了顯著提高，這也使人臉識別技術被更加廣泛、合理的應用到公共安防視頻監控領域。目前，許多政府為了提高當地治安的環境，已經構建了人臉識別系統，下面針對公共安防視頻監控領域的應用對人臉識別技術的應用進行重點分析。

人臉識別技術應用于情報領域

情報信息的來源有很多，人臉信息是其中最為重要的一項，分析情報時主是針對各種不同的信息發生的碰撞進行有效分析，將可能發生的各種危險都扼殺在搖籃之中，從而降低各種安全事故的發生機率[5]。相關部門在具體工作過程中，通過對人臉中各項信息內容，完成相應的對比分析，實現對犯罪分子的合理防控，避免各種惡性案件的發生。

人臉識別技術在戶政中的應用

現在社會的快速發展使戶政管理工作變得更加嚴謹。傳統戶籍管理過程中，因為沒有先進技術的支持，因此，出現了各種各樣的問題，比較嚴重的問題有騙領省份證，重復性戶籍等，這都會造成較為嚴重的影響。而將人臉識別技術的應用到戶籍管理過程中，則能夠有效的避免騙領省份證情況的發生。通過對人臉識別技術的應用，一方面可以集中對身份證信息進行對比，另一方面還可以及時對異常戶籍信息內容進行清理。同時，對于犯罪分子來說，利用人臉識別技術可以完成對犯罪分子具體行蹤的識別。例如，公安部將房最分子清晰的臉部圖像輸入到全國數據庫中，與人臉數據庫中的信息內容進行詳細對比，最終排除出是否為網上在逃人員“借用”居民用戶資料現象，完成對犯罪人員的的抓捕。此外，現在我國許多區域的街道或賓館也都安裝了人臉抓拍系統，當有人員進入到視頻監控范圍內時，人臉抓拍系統會對人臉的圖像進行抓取，公安部的工作人員在工作過程中，依據人員的具體活動情況，開展重點監控，對人員是否為在逃人員進行準確判斷。

人臉識別技術在種族中的應用

在種族對比過程中如果對人臉識別技術進行應用，也是通過抓拍形式獲取人的臉部信息，從實際情況來看，不同種族人的面部特征的差異性較大，在實際分析過程中應當具有針對性。因此，在不同區域，應當設置種族識別分類器，通過對其的應用，能夠快速的找到不同種族人臉上的各項信息內容。對種族識別分類器進行應用的主要目的就是分析大量人臉特征數據，并且，要對不同種族臉部的具體特征情況，完成相應的分析工作，在實際分析過程中，應當輸入多個不同的軟分類器，再對涉及到的各項數據內容進行詳細分析，最后利用強分類器，對種族進行確定，完成對種族對比操作，從而為公安防范體系智能化構建打下一個堅實的基礎。

結束語

綜上所述，隨著科技和經濟的不斷發展，人臉識別技術將會被更加合理的應用在公共安防視頻監控領域中，并且取得了不錯的應用效果。人臉識別技術在具體應用過程中，通常都是采用基于統計學習的人臉特征選擇算法，完成對人臉主要特征的分析，但是，從目前的情況來看，人臉識別技術還有待完善。因此，相關工作人員在具體問題分析期間，要深入研發臉識別技術，使其作用能夠得到合理發揮。