正在興起的多元化和包容性技術工具

Sharon Florentine

RedThread-Mercer的研究表明，多元化和包容性（D&I，Diversity and Inclusion）技術工具市場非常活躍。

多元化和包容性正迅速成為一種業務需求。在某種程度上，得益于媒體和社交活動越來越多的審查工作，董事會、高管、企業和人力資源主管們認識到了歧視、騷擾和有害的職場文化會對企業的品牌、吸引和留住人才的能力及其財務表現產生不利影響。

以前，偏見、騷擾和歧視被認為是個人的缺點，而多元化和包容性問題則歸入人力資源部門。RedThread研究公司的聯合創始人兼負責人Stacia Sherman Garr與Mercer公司的D&I研究和產品負責人Carole Jackson最近共同撰寫了題為《多元化和包容性技術：轉型市場的興起》的研究報告，他們認為，現在更清楚的是，D&I是一種系統性的、制度性的問題，是每個人的責任。

Jackson指出：“長期以來，人力資源部門一直在推動多元化，想通過研究D&I怎樣增強創新、提高績效，以及怎樣幫助企業爭奪人才來強調包容性文化的重要性，但真正推動這一趨勢的是那些社交活動——Black Lives Matter、Metoo、Timesup，等等，這些社交活動確實讓人們認識到了包容性文化的重要性。”

Darr說，為了能更好地推動多元化和包容性，企業開始轉向技術。

她說：“人們在這方面的認識呈爆炸式增長，越來越多的技術創新幫助把人們的認識付諸實踐，例如，情感分析、人工智能和機器學習以及模式識別。這意味著企業可以更容易地實現一致性和可擴展性，無論這是否應用于人員管理、開發、學習和教育等。”

RedThread-Mercer的研究發現，現在至少有105家D&I技術供應商，其中大部分是過去四年來進入市場的小規模初創公司，但是發展非常迅速。研究表明，總體而言，D&I技術的市場價值約1億美元，提供D&I技術的供應商主要有三類。

參考RedThread- Mercer的研究，本文介紹目前可用的D&I技術工具以及它們所要解決的企業問題。

D&I技術的現狀

據RedThread-Mercer的研究，D&I技術供應商的解決方案主要是為了解決三個核心問題中的任何一個：減少無意識偏見（43%），特別是在吸引和留住多元化的員工隊伍方面;提供D&I分析或者深度分析（33%）以幫助指導決策;和/或解決人才渠道不夠多元化等問題（30%）。研究顯示，其他重點關注點還包括不夠包容的文化（22%）、不夠多元化的企業（13%）以及員工不了解D&I問題（11%）等。

Jackson和Garr在研究中寫道，“大部分客戶的興趣集中在減少偏見、收集D&I數據和分析的解決方案上。客戶需要大量的分析來幫助他們確定D&I領域的優先事項，從而進行干預和采取行動。領導層想要明確地了解在哪里以及怎樣進行改進。客戶似乎也對D&I技術解決方案感興趣，為的是解決人才招聘工作中尋找和選擇候選人的問題，這也反映了供應商在解決多元化人才渠道不足問題上所關注的焦點。”

報告中發現有三分之一的D&I技術是由主要業務是幫助企業解決D&I難題的公司所開發的。還有30%來自于在其解決方案中提供專門滿足D&I需求的特性和功能的供應商。例如，招聘軟件能夠使所有簡歷名稱/識別信息“不可見”，以減少無意識偏見。其他的D&I技術來自RedThread-Mercer報告所稱的“D&I友好型”供應商——他們的產品不是專門解決D&I問題的，但提供的功能可能會對多元化和包容性產生積極影響。例如，招聘軟件使用人工智能向招聘經理推薦合適的候選人。

D&I技術工具和供應商

D&I技術工具可以根據其應用情況而劃分成很多類。企業主要在四個方面利用D&I技術開展候選人或者員工方面的工作。

人才招聘

大部分D&I技術（43%）都專注于人才招聘，包括尋找并選擇候選人等。研究顯示，人才管理類的增長非常快，其中40%的供應商每年同比增長達到了100%甚至更高。在這一類別中的供應商中，關注尋找候選人和選擇候選人的供應商幾乎各占一半。

此類工具通常側重于通過包含以下功能，讓企業能夠使用更大、更多元化的候選人庫：

● 建立多元化候選人網絡。示例：Advancing Women、Door of Clubs、Fairygodboss、Headstart、IBM、InHerSight、Interviewing.io、Jenna AI Inc.、Joonko、Jopwell、LinkedIn、PowerToFly、Scout Exchange、Teamable，以及WorkplaceDiversity。

● 針對某些弱勢群體投放招聘廣告。示例：Wonderkind。

● 增強搜索功能，可按某種屬性（比如性別或者背景/種族）來顯示候選人。示例：Atipica、Entelo、Headstart、HiringSolved、LinkedIn、PowerToFly、ROIKOI、Scout Exchange、SeekOut，以及Yello。

● 文本分析，以減少招聘廣告中的偏見。示例：Applied、GapJumpers、TalVista、TapRecruit，以及Textio。

● 人工智能功能，從簡歷中刪除身份細節信息。示例：Applied、Blendoor、Eightfold AI、Entelo、GapJumpers、Greenhouse、Ideal、Limbo、Newton、Oleeo、Seekout、TalVista、Whitetruffle，以及Woo。

● 人工智能功能，突出顯示與某種工作相關的數據。示例：Blendoor。

● 用于減少背景檢查過程中出現偏見的功能。示例：Checkr和GoodHire。

● 針對某些技能的盲評功能，在多元化候選人展示其能力之前，盡可能不要將其篩選掉。示例：GapJumpers、Greenhouse、HireVue、Interviewing.io、Pymetrics，以及Triplebyte。

● 簡歷分析，尋找與現有工作描述相匹配的技能證據。示例：Bowmo、Censia、Eightfold AI、Harver、Headstart、HiredScore、IBM、Limbo、Jenna AI、Plum、Pytometrics、SoftFactors、Teamable，以及Visage。

● 面向黑人、拉丁裔、印第安學生和專業人士發布招聘信息。示例：Jopwell。

● 面試過程標準化，以減少偏見。示例：Talvista。

● 向人們提醒減少偏見的行為，例如推薦多元化的候選人。示例：Greenhouse。

● 基于視頻的人工智能功能，評估面試官是否會有偏見，例如，面試候選人時的言語和肢體動作所表現出來的。示例：8，以及Above。

● 候選人的文化一致性得分，以幫助企業了解候選人能否融入其團隊。示例：Fortay。

分析

D&I技術市場的第二大細分領域占26%，由專注于分析的供應商組成。大部分D&I分析產品都將其分析轉化為企業領導們易于使用的儀表盤，重點放在績效指標（KPI）上，例如：

● 典型產品。示例：Allie、Aleria、Blendor、Diversity Dashboard、Diverst、Fortay、Glassbreakers、HRx技術公司的分析產品、LinkedIn、Namely、OurOffice、PeopleFluent、Pipeline、Pluto、Qlearsite、SAP SuccessFactors、Stratus TMS、viGlobal viIntegrate、Visier，以及Workday。

● 薪酬公平性分析。示例：ADP、DBSquared、PeopleFluent、Pipeline、Sameworks、Syndio Solutions、Visier，以及Workday。

● 企業多元化，使用企業網絡分析（ONA，Organizational Network Analysis）來評估多元化員工是否與企業網絡中的大部分群體有相似或者不同之處。示例：OrgAnalytix和TrustSphere。

● 尋找人才和選擇過程分析和建議。示例：Joonko和TapRecruit。

研究表明，盡管很多領導們都相信在業務上是有理由采用D&I技術的，但仍有一些領導們需要可量化的數據來強化他們的觀點。為此，我們提供了一些解決方案來幫助量化說明D&I對業務的影響。Aleria使用復雜性科學和基于代理的建模來評估企業中多元化人才的體驗，以及某些D&I活動對業務結果的影響。OurOffice有一個工具包模塊，幫助用戶看到D&I與業務和財務KPI之間的鏈接，并量化具體活動的D&I業務理由。Pipeline關注性別上的平等，并評估為每家客戶企業實現性別平等后對財務的影響。

發展/晉升

19%的D&I工具主要用于員工發展、指導和職業晉升/管理。雖然傳統的教育和組織學習，例如，性騷擾培訓和無意識偏見培訓等，已經成為多元化和包容性工作不可分割的組成部分，但往往效果不佳。研究表明，采用了新技術的D&I學習方法效果會更好。

例如，Translator提供了一款應用程序，可以讓參與者匿名提出疑難問題，并幫助主持人掌握房間里的氣氛，了解人們的情緒舒適程度，然后在課程結束后與人們就這個話題進行交流。虛擬現實培訓也顯示出很大的潛力，可以幫助員工更好地了解具有不同背景、經歷和身份的人們的經驗，以及/或者怎樣更好地應對具體情況，例如當前的微暴力和性騷擾等。BeingVR，Equal Reality，STRIVR和Vantage Point等都是這一領域的供應商。

有很多供應商致力于在現有員工工作流程中提供培訓。Allie使用聊天機器人在Slack中提供微培訓，為的是打破偏見。Crescendo正在開發一款產品，在Slack和Microsoft Teams工作流程中推薦無意識的偏見學習內容。Envisia Learning的NeuroTeamView衡量部門員工之間的心理安全/人際信任和社交/情感意識。

一些供應商為多元化候選人提供工具，幫助他們在網上或者線下找到導師。解決方案包括SAP SuccessFactors、Planbox、Chronus、Glassbreakers、Insala、MentorLoop、Guild，以及Levo。Landit為多元化個人提供個性化的職業路徑和發展、高管培訓，以及有針對性的技能發展規劃。

參與/保留

專注于參與和保留的D&I技術，包括了針對員工體驗、員工溝通和員工聲音的工具。這些供應商占市場份額的12%。解決方案包括規劃和理解多元化群體的工作經驗，以及使用情緒分析功能來分析文本通信中的情緒和偏見。

例如，Allie使用Slack聊天機器人收集和分析有關多元化員工體驗的信息。SenseHQ針對合同工的體驗創建員工職業發展規劃圖。很多供應商，包括Culture Amp、Fortay、Glint、Limeade、Qlearsite和Waggl，支持企業自己設定員工調查問題，以涵蓋多元化和包容性主題。其中一些供應商（Culture Amp、Glint和Qlearsite）使用自然語言處理和情感分析功能來識別書面評論中的主題。Mesh/Diversity（以前叫Enkidu）和Pluto為員工提供專注于多元化和包容性的語音工具。調查報告稱，Organization View的Workmetry支持開放式的員工反饋功能，其中包含專門為每個部門和問題構建的文本分類模型。

RedThread-Mercer的Garr指出，D&I技術開發比較成熟的領域是針對偏見和情緒的員工溝通文本分析。報告顯示，自然語言處理既可以應用于員工發展和晉升，也可以分析員工的日常書面交流，以篩選出情緒和偏見。

Bunch.ai幫助企業根據Slack溝通實時分析其文化，并確定各部門什么時候會以不包容的方式行事。Cultivate從工作場所溝通平臺（包括Slack和電子郵件）上獲取管理者的溝通方法，并衡量這些方法的差異，以便讓各部門有意識的提高包容性。

目前有一系列現有產品設計用于讓員工分享他們的觀點，研究顯示了有多少產品是為D&I目的而定制的。Pluto有一個平臺，能夠幫助用戶匿名報告有關不當行為、騷擾和歧視的信息，而且對不同報告的發送時間和發送對象是透明的。一些工具，例如Balloonr、Glint、Organization View、Planbox、Pluto和Waggl等，是專門設計用于支持員工匿名提出自己的想法，并對他人的想法作出回應。研究表明，這有助于防止由于考慮到是誰提出的想法，而對具體想法或者建議產生偏見。

Garr說，目前，D&I技術工具市場主要集中在IT行業、金融和其他知識型行業。她說：“但我們預計這種情況很快就會改變，我認為隨著人們興趣的持續增長，我們將看到會出現更多的D&I供應商。”她還說：“目前，沒有多少企業有足夠的資金來購買這些工具和系統，但這逐漸成為主流，它將進入醫療保健、零售、制造等領域，真正成為主要應用。”

Sharon Florentine負責CIO.com職業發展、IT管理、培訓和多元化等方面的報道。

原文網址

https：//www.cio.com/article/3374838/diversity-and-inclusion-technology-tools-on-the-rise.html？nsdr=true