基于大數據分析的無線通信技術研究

焦嬌　尚明玉　趙福生

摘 要 未來社會是高度信息化的社會，連接的高密度化、業(yè)務需求的異構、數據時空域分布不均勻等，將成為信息傳輸的主要特征，這些特征將給無線電網路的設計、建設與實現帶來全新的挑戰(zhàn)。而大數據技術正是無線通信技術用來迎接這些挑戰(zhàn)的主要工具，是優(yōu)化無線網絡的重要渠道。無線網絡所需要的各種信息是極其分散的，大數據技術可以有效的將這些分散的信息進行整合，并深入分析其中的關系，為未來新型無線通信平臺的建設提供有力的數據保障。

關鍵詞 大數據分析 無線通信技術 頻譜資源管控 網絡規(guī)劃 無線資源管理

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A

1頻譜資源管理與控制大數據應用

頻譜資源的稀缺性問題在信息技術飛速發(fā)展的當下變得越來越嚴重，而通過頻譜得到的監(jiān)測數據卻與大數據信息處理技術在數據規(guī)模、數據類型、數據價值等方面高度契合。在無線通信技術中，無線頻譜也因為其應用范圍之廣而占據著非常重要的地位。現在，各種類型的頻譜的應用都開始興起，其監(jiān)測規(guī)模也越來越大，以我國某地區(qū)建設的頻譜監(jiān)測站為例，該地區(qū)共有八座頻譜監(jiān)測站，僅需17分鐘其監(jiān)測數據便能夠達到GB級別。在無線電發(fā)展起來的這幾十年間，我國無線電管理在其運行過程中已經擁有了大量的數據，因此，對這些監(jiān)測數據的整合工作便顯得非常迫切，大數據技術必然要應用在頻譜數據的整合之中。由于頻譜資源的稀缺，對于現有資源的整合分類與高效化存儲便顯得十分必要，大數據技術正是進行這項工作的最佳選擇，大數據技術在將數據進行整合分析與存儲的同時，還能夠有效的開發(fā)數據的潛在價值，更加準確的預測頻譜的需求，使稀缺度極高的頻譜資源能夠得到有效的利用。

不論是頻譜數據的精細化應用還是大數據技術對信息技術的分析整合管理，其中最核心的內容都是對數據進行準確度極高的分析與預測。因此，在通信技術領域，對頻譜進行動態(tài)化的管理已經是最為普遍的管理方式了。但是，為確保大量的數據與頻譜資源能夠夠在不同的無線通信技術之間實現共享，在對頻譜數據進行大規(guī)模分析整合與監(jiān)測采集時，就應當針對不同用戶的不同要求進行有針對性的預測，增加信息與用戶之間的關聯度，并通過這些數據及時對用戶的應用頻率做出有效的指導。

2網絡規(guī)劃與改進大數據應用

每一種類型的通信技術都有其特定的適用范圍，沒有任何一種通信技術能夠同時涵蓋所有或者多種通信場景，同時滿足用戶的多重需求。因此，通信技術的發(fā)展必然是不同種類的通信技術異構融合的，運營商只有同時運營多種不同的網絡系統(tǒng)，才能夠滿足用戶的需求。現在，不同種類的通信之間的互相轉化操作越來越頻繁，這使得對不同通信技術之間的技術通用性能的要求也越來越高，其通信協調能力與優(yōu)化工作也日趨復雜，對網絡系統(tǒng)在信息處理能力與數據歸納能力的要求也越來越高。而且，參與到無線通信中的設備越來越多，業(yè)務種類也越來越多，數據的分布情況和種類也越來越復雜，這樣的現狀越發(fā)凸顯了當今網絡規(guī)劃方式的局限性。其主要表現在以下四個方面。

2.1活性較差

傳統(tǒng)的規(guī)劃網絡與優(yōu)化網絡的方法靈活性非常的差，不能夠根據用戶需求與業(yè)務的具體要求進行實時的動態(tài)化的調整。

2.2網絡精確覆蓋性差

傳統(tǒng)的規(guī)劃網絡與優(yōu)化網絡，其傳播模型十單一，且僅依靠二維電子地圖，這往往會與現實中的實際場景產生巨大的偏差，嚴重影響網絡覆蓋的規(guī)劃與進度。

2.3一體化程度低

各個無線網都有著很強的獨立性，這樣的現實在很大程度上阻礙了全網統(tǒng)一的發(fā)展，難以滿足日益增長的設備數量與日益多樣化的通信手段。

2.4網絡規(guī)劃缺乏智能化

數據收集途徑過于單一，使得使用者難以從中甄別出有效的信息來為自己所用，降低了投資的效益。這樣的現實使得相關工作人員難以準確的確認優(yōu)先級，使得規(guī)劃成本越來越高，投資效益難以得到保障。

3無線資源管理大數據應用

現在，業(yè)務類型的翻新速度越來越快，數據信息的形式變得越發(fā)的多樣化，信息的應用場景的差異化也在逐日增加，在這樣的現狀下，傳統(tǒng)的資源管理模式必須進行相應的進化與改變。為了迎合時代的發(fā)展需求，滿足用戶的需要，“云-管-端”的無線接入網架快速興起，走入大眾視野并得到了廣泛的認可。“云-管-端”具備強大的數據采集能力、高效的數據分析能力以及精確的預測能力，能夠在最大程度上滿足不同用戶的差異化需求，并實時根據用戶的需要進行細微的調整。“云-管-端”能夠在用戶使用過程中收集用戶的偏好數據，通過智能學習算法來為每個用戶制定相應的算法模型，并針對每個用戶的個人特色來對新數據進行預測。

4結束語

無線通信技術若想繼續(xù)發(fā)展、繼續(xù)為人們提供能夠滿足需求的無線網絡，就必須要正確的使用大數據技術，利用大數據技術打破現在的技術困境，利用大數據技術強大的分析與預測能力來解決頻譜資源稀缺的問題，利用大數據技術智能學習的能力來推進網絡規(guī)劃的改進，并使得無線資源的管理方式更加合理。只有這樣，無線通信技術才能夠迎合人們越來越高的網絡需求與越來越精確的信息需求，相關技術人員必須要迎合時代的發(fā)展，為社會的發(fā)展奠定可靠的科學與技術基礎。

基金項目：課題項目：本文是黑龍江省教育科學“十三五”規(guī)劃2018年度備案課題，課題名稱 ：基于大數據的民辦高校移動終端輔助教學應用研究，編號：GJC1318058。

參考文獻

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