鄭國臣,馬品非,官 滌,劉 雨,黃 昊,魏逸衡
(1.松遼流域水資源保護局,吉林 長春 130021;2.塔城地區(qū)水利水電勘察設(shè)計院,新疆 塔城 834700;3.哈爾濱工程大學(xué)航天與建筑學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150001;4.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150030)
新立城水庫作為長春市典型水庫重要的水源地,坐落于松花江第二支流伊通河上,承擔(dān)著長春市范圍內(nèi)的供水與灌溉需求。近年來,由于諸多農(nóng)業(yè)、工業(yè)、養(yǎng)殖和生活污水直接匯入新立城水庫,造成新立城水庫水源保護區(qū)流域范圍內(nèi)水庫水質(zhì)下降和富營養(yǎng)化,尤以2007年7月的藍(lán)藻水華最為嚴(yán)重,給長春市供水帶來較為嚴(yán)重的影響[1- 4]。水質(zhì)綜合評價作為水質(zhì)污染防治的重要環(huán)節(jié),越來越受到研究者的重視,其對水環(huán)境的監(jiān)管具有重要的意義[5]。模糊數(shù)學(xué)法[6]作為一種應(yīng)用最廣泛的水質(zhì)綜合評價方法,對水質(zhì)的評價具有一定的可信度。但是,在水質(zhì)綜合評價過程中,無論是模糊集的選擇、權(quán)重系數(shù)的計算以及綜合評價矩陣的產(chǎn)生都存在著模糊性,傳統(tǒng)的模糊綜合評價方法并不能很好地適應(yīng)水環(huán)境的復(fù)雜變化[7]。模糊理論通過隸屬函數(shù)描述現(xiàn)象的模糊性,卻忽略了隸屬函數(shù)本身的不確定性。云模型是一種從定性概念到定量概念轉(zhuǎn)換的模型,同時反映了隨機性與模糊性兩種不確定性的客觀現(xiàn)實,彌補了模糊理論的缺陷。另外,在水質(zhì)指標(biāo)實際測量中,水質(zhì)指標(biāo)實測值的概率分布近似服從正態(tài)分布,因此,用正態(tài)云模型取代傳統(tǒng)模糊綜合評價中的隸屬度函數(shù),可以更好地描述水質(zhì)實測指標(biāo)的確定度(隸屬度),也能更好地表達(dá)水質(zhì)變化的模糊性。
基于云模型的模糊水質(zhì)綜合評價方法相較于模糊綜合評價方法更具有合理性,其具體方法分為以下幾個步驟:數(shù)據(jù)的預(yù)處理、確定度(隸屬度)的計算、指標(biāo)權(quán)重的確定、綜合值的處理。
由于各個水質(zhì)指標(biāo)的單位不同,數(shù)據(jù)的數(shù)量級相差較大。如溶解氧(DO)、透明度(SD)等指標(biāo)不同于總氮(TN)等遞增型指標(biāo),為了評價工作的方便以及結(jié)果的合理性,需要對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化。在對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理時,為了保證數(shù)據(jù)的無量綱化,同向化,也不可避免地造成處理后數(shù)據(jù)的失真。本文綜合現(xiàn)有常用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理方法,結(jié)合權(quán)重計算需要,對水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)化處理進行適當(dāng)?shù)馗倪M,使數(shù)據(jù)失真度盡量減小,其具體方法如下:
(1)將水質(zhì)評價標(biāo)準(zhǔn)值投影到區(qū)間[-1,1]上。
(1)
式中,rij—水質(zhì)評價標(biāo)準(zhǔn)第i項水質(zhì)指標(biāo),第j類水質(zhì)第一次處理后的值;Sij—水質(zhì)評價標(biāo)準(zhǔn)第i項水質(zhì)指標(biāo),第j類水質(zhì)原始值;min(Si)—水質(zhì)評價標(biāo)準(zhǔn)第i項水質(zhì)指標(biāo)最小值;max(Si)—水質(zhì)評價標(biāo)準(zhǔn)第i項水質(zhì)指標(biāo)最大值。
(2)對水質(zhì)實測值進行處理。
(2)
式中,xi—第i項水質(zhì)指標(biāo)實測值第一次處理后的值;Ci—第i項水質(zhì)指標(biāo)實測值。
(3)同向化處理,對溶解氧(DO)等遞減型指標(biāo)取xi相反數(shù)-xi。
(4)進一步處理數(shù)據(jù),投影到大于等于0的區(qū)間。這是為了方便各個水質(zhì)指標(biāo)權(quán)重的計算,保證數(shù)據(jù)值大于0(對于整理后依舊小于0的值取0),使權(quán)重有實際意義,具體方法如下:
Y=y+1+α
(3)
式中,y—xi或rij;Y—xi或rij經(jīng)過式(3)處理后的值Xi或Rij;α—預(yù)處理修正系數(shù),其值按照i項水質(zhì)評價指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)第一次處理后值的變化梯度來確定,為方便計算,本文統(tǒng)一取0.5,其計算公式如下:
(4)
式中,max(ri)—第i項水質(zhì)評價標(biāo)準(zhǔn)第一次處理后的最大值,其值為1;min(ri)是第i項水質(zhì)評價標(biāo)準(zhǔn)第一次處理后的最小值,其值為-1。
在水質(zhì)綜合評價工作中,水質(zhì)類別不僅是一個范圍,而且是一個模糊性的概念,并沒有一個確定性的標(biāo)準(zhǔn)。某一樣本水質(zhì)可以綜合評價為某一類水質(zhì)。云模型能實現(xiàn)定性概念到定量數(shù)據(jù)間的轉(zhuǎn)化,它是通過3個數(shù)字特征期望(Ex),熵(En),超熵(He)來實現(xiàn)的,記為(Ex,En,He),稱之為云滴[8]。云模型與傳統(tǒng)的處理模糊概念的方法相比,特別是在描述數(shù)據(jù)的隨機獨立同分布上,更加直觀、具體,準(zhǔn)確,云滴的3個數(shù)字特征的確定方法如下。
1.2.1Ex的確定
(5)
式中,Exij—第i項水質(zhì)指標(biāo),第j類水質(zhì)類別的期望;Ri,j—第i項水質(zhì)指標(biāo),第j類水質(zhì)類別處理后的標(biāo)準(zhǔn)限值。其中,對于單邊界水質(zhì)類別區(qū)間,缺省的邊界參數(shù)可根據(jù)變量的上下限確定。
1.2.2En的確定
Eni=Exi,6/3
(6)
式中,Exi,6—第i類水質(zhì)指標(biāo)的Ⅵ類水質(zhì)限值,GB 3838—2002《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》中僅有Ⅴ類水限值,Ⅵ類水可根據(jù)具體情況確定。
1.2.3He的確定
超熵(He)可根據(jù)各個評價因子的最大取值范圍確定一個適宜的值,一般He<0.5。
根據(jù)正向云發(fā)生器,將經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化的實測值代入計算機程序,得到確定度矩陣D。
權(quán)重系數(shù)的確定是水質(zhì)綜合評價核心的問題,是決定水質(zhì)綜合評價結(jié)果是否符合實際水質(zhì)狀態(tài)關(guān)鍵的一步。不同的水質(zhì)指標(biāo),或者相同水質(zhì)指標(biāo)不同的污染濃度對水體污染的貢獻率是不同的。在水質(zhì)綜合評價中,污染貢獻率法和熵權(quán)法[9]是當(dāng)今應(yīng)用范圍最廣的兩種權(quán)重確定方法,特別是在云模型水質(zhì)綜合評價方法中,多數(shù)研究人員選擇了熵權(quán)法。但是在對熵權(quán)法的數(shù)學(xué)原理及實際意義進行分析后,認(rèn)為熵權(quán)法具有一定的局限性,并不適用于本文對于新立城水庫水質(zhì)的研究,具體原因如下。
(1)從物理數(shù)學(xué)原理上分析,熵權(quán)法是根據(jù)信息熵的冗余度來計算的,而熵是對狀態(tài)混亂度的度量,也就是說某一水質(zhì)指標(biāo)數(shù)據(jù)波動越劇烈,數(shù)據(jù)越混亂,其所占權(quán)重越大,即一定程度上剔除了數(shù)據(jù)變化不大的指標(biāo)。但是數(shù)據(jù)變化程度越不混亂的指標(biāo)并不一定對水質(zhì)影響的程度越低,這就決定熵權(quán)法的應(yīng)用必然具有一定的前提條件。
(2)在新立城水庫數(shù)據(jù)實際分析中,我們也能發(fā)現(xiàn)熵權(quán)法在新立城水質(zhì)綜合評價工作中并不適應(yīng)。下面是我們利用熵權(quán)法計算的新立城各個指標(biāo)權(quán)重(數(shù)據(jù)選取新立城上游、庫中、取水口3個斷面2011—2014年各月份水質(zhì)測量數(shù)據(jù))以及水質(zhì)指標(biāo)總體均值,見表1。

表1 新立城水質(zhì)指標(biāo)權(quán)重及均值

表2 新立城水庫監(jiān)測斷面信息
從表1可以看出,將平均污染度在Ⅳ類水質(zhì)范圍的高錳酸鹽指數(shù)權(quán)重定為0.0044,明顯是不合理的。因此,本文采用污染貢獻率法來確定水質(zhì)指標(biāo)權(quán)重。污染貢獻率法又叫超標(biāo)倍數(shù)法,此種方法的原理是根據(jù)各個水質(zhì)指標(biāo)的實測濃度與水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)限值之比來確定的,水質(zhì)實測濃度超過水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)限值越多,此種污染物貢獻權(quán)重越大,權(quán)重矩陣記為A。
將云模型確定度矩陣D與指標(biāo)權(quán)重矩陣A相乘,得到云模型模糊綜合評價矩陣:
B=AD
(7)
然后根據(jù)相乘取大原則對水質(zhì)類別進行判斷。
新立城水庫作為長春市飲用水及生活用水重要水源地之一,其水質(zhì)狀態(tài)極其重要,關(guān)系到長春市用水安全。本文選取2011—2014年新立城水庫3個斷面汛期、冰封期數(shù)據(jù),利用基于小失真數(shù)據(jù)預(yù)處理的云模型水質(zhì)綜合評價方法,對新立城水質(zhì)作整體評價。斷面選擇見表2。
按照前文數(shù)據(jù)處理方法,對新立城3個斷面2011—2014年1、7月數(shù)據(jù)進行分析計算。具體計算過程本文不再詳述,僅說明云模型云滴的3個特征值(云滴的特征值取值依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)),見表3。

表3 各評價指標(biāo)水質(zhì)類別
根據(jù)云模型確定水質(zhì)確定度矩陣,依據(jù)污染貢獻率法求得各個水質(zhì)指標(biāo)權(quán)重,最后求得綜合值,基于小失真數(shù)據(jù)預(yù)處理的云模型新立城水庫水質(zhì)綜合評價結(jié)果見表4。

表4 新立城水庫水質(zhì)綜合評價結(jié)果
由表4可知。
(1)新立城水庫3個斷面水質(zhì)較為相似。2011—2014年各月水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)中選擇1、7月具有代表性的數(shù)據(jù),新立城水庫3個斷面水質(zhì)評價等級相同,這說明新立城水庫同一時間內(nèi),上下游水質(zhì)變化不大,水庫庫區(qū)內(nèi)水質(zhì)保護效果較為良好。
(2)冰封期水質(zhì)略優(yōu)于汛期水質(zhì)。新立城水庫主要污染物為氮磷等,其主要原因為農(nóng)業(yè)耕種施肥過量,剩余營養(yǎng)物質(zhì)隨匯流作用流入新立城水庫。新立城水庫冰封期水質(zhì)較優(yōu)的結(jié)果,符合主要污染源為農(nóng)牧業(yè)面源污染的特征,云模型水質(zhì)評價結(jié)果較為符合實際情況。
(3)新立城水庫水質(zhì)總體來看并不理想,水質(zhì)等級在Ⅱ、Ⅲ類之間,多為Ⅲ類,水質(zhì)等級多數(shù)情況下達(dá)到了集中式飲用水水質(zhì)上限。當(dāng)然,不能否認(rèn)近年來新立城水庫水質(zhì)治理成效,自2007年新立城發(fā)生嚴(yán)重水華之后,近年來新立城水庫水質(zhì)明顯好轉(zhuǎn),已經(jīng)基本符合飲用水水源地標(biāo)準(zhǔn)。
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法并不能很好地兼顧處理遞增型、遞減型指標(biāo),對于同時具有遞增型、遞減型指標(biāo)的水質(zhì)評價樣本,其處理后的數(shù)據(jù)往往與原始數(shù)據(jù)之間出現(xiàn)較大的偏差。小失真數(shù)據(jù)預(yù)處理方法在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)預(yù)處理方法的基礎(chǔ)上,進行適當(dāng)?shù)馗倪M,其處理后數(shù)據(jù)較為理想,與原始數(shù)據(jù)失真度較小,其計算結(jié)果是科學(xué)可信的。云模型代替?zhèn)鹘y(tǒng)模糊綜合評價方法中的隸屬度函數(shù),彌補了傳統(tǒng)模糊綜合評價方法對數(shù)據(jù)不確定性描述的不足,綜合考慮了客觀現(xiàn)實的隨機性與模糊性;另外,水質(zhì)實測數(shù)據(jù)的隨機分布更符合正態(tài)云分布,確定度矩陣更符合實際水質(zhì)確定度等級,從而使評價結(jié)果更為客觀可信。本文結(jié)合新立城水庫實際情況,具體分析熵權(quán)法所得權(quán)重結(jié)果,采用污染貢獻率法取代一般云模型因子權(quán)重計算中使用的熵權(quán)法,使因子權(quán)重結(jié)果更符合水質(zhì)評價因子實際權(quán)重。綜上所述,基于小失真數(shù)據(jù)預(yù)處理的云模型在新立城水質(zhì)評價中的應(yīng)用是成功的。