大數據在精準農業上的應用

楊建香

大數據是一個結構復雜，內容多樣的海量數據的結構系統，他在數據分析，數據處理，數據儲存等方面要求遠遠高于其他傳統的數據庫。通過利用大數據技術的優勢，將不通格式，不同來源的海量信息，進行有效的分析挖掘，并為相關信息需求者提供有效信息，并加以利用。21世紀是信息時代，是互聯網時代然后論述了大數據在精準農業上應用的問題及發展建議，希望通過本次研究對同行有所幫助。

1、農業大數據的分類

1.1農業生產數據

現代農業生產過程中會產生大量數據，包括種子信息，播種日期，動植物生長情況，生長周圍的環境信息，植物生長所需的土壤信息，化學農藥信息，動物生長所需的飼草飼料信息。或將這些信息進行有效的收集整理和加工分析，有利于了解農業生產的一般規律，并更好的指導養殖戶和種植戶開展實際的生產，提高農業生產效率，降低農業成本。常用的數據獲取方式主要包括了遙感圖像獲取和傳感器獲取。

1.2農業管理數據

農業管理過程所產生的各種數據信息，主要包括了畜禽、農作物生長過程中產生的信息，動物和農產品在貿易過程中產生的信息，國際農產品動態信息等，通過利用大數據技術，對各種農產品信息的產地氣候環境，各地貿易信息，農產品質量信息進行有效的總結分析，可以精確的預測未來農業的整體發展方向，農作物的未來需求情況，未來環境的發展趨勢，病蟲害發展趨勢，從而能夠幫助農業部門和種植戶養殖戶，精確的把握農產品的實際生產情況和需求情況。

1.3農業市場信息

隨著全球化和互聯網技術的進一步應用和發展，農業交易方式變得越來越多樣化，不再是單一的線下交易，各種O2O的生產經營模式，如訂單農業，網上團購的模式，將生產者和消費者之間的距離拉得更近，通過利用信息技術和互聯網技術，能夠有效解決兩者之間信息不對稱的問題，這樣消費者能夠以低廉的價格購買到新鮮的農產品，同時也進一步拓展了種植者的銷售途徑，減少了交易過程中的市場風險，大大增加了農產品銷量的同時，增加了種植者經濟收入。另外還可以用大數據技術，對農產品的生產、銷售、庫存等各種海量數據進行有效的整理分析，達到精確把握農產品未來發展動態的目的，更好的指導農民群眾開展農業生產，種植相應的農作物，為其提供適當的營銷對策。

2、大數據在精準農業上應用的問題及發展建議

2.1數據采集問題

要想將大數據技術應用到精準農業生產當中，最重要的不是各種農業模型的開發和研究，而是數據采集。數據采集是大數據技術在精準農業應用的重要環節，如果能夠采集到更加詳實真實的數據信息，可以利用大數據技術，將各個數據進行有效的分析、集成和管理，確保各項工作能夠有效開展。為此，要想保證大數據技術在精準農業中的高效應用，首先應該解決基層地區，網絡覆蓋問題，只有構建完善的網絡運行體系，才能在此基礎上匯總、整理收集到的各種準確的信息。近年來城市寬帶普及率已經提升到77%以上，而農村地區的寬帶普及率只有30%，尤其是在邊遠地區，寬帶普及率更低。基層農村地區環境復雜，基礎設施建設落后，政府部門投入不足，對發展大數據是一個重要的影響因素，極大的限制了大數據技術和精準農業的有效結合。另外，由于各個部門之間相互獨立，各自為政，部門之間缺乏有效的溝通交流，在進行數據采集過程中，很容易導致數據重復采集，采集的數據格式不統一，不集中，很難做到集中處理和實時共享。在數據處理和數據共享過程中，我國也缺乏相應的標準和監測制度，導致各個監測部門的數據很難進行高效整合。另外再加上相關數據共享方面的法律法規和制度不完善，安全問題是影響大數據技術和精準農業有效對接的主要原因。針對上述問題，我們可以借鑒國外的一些成功經驗，將某些敏感但沒有涉及到涉密行業的信息，創建更加開放標準的體系，確保公眾都能夠共享該信息，并構建完善的數據開放策略。

2.2大數據技術應用問題

近年來，隨著信息技術的進一步發展，大量數據迅速增加，如何從數據中選擇有針對性的數據進行儲存、分析和利用，也是大數據技術在精準農業應用需要解決的一個問題。在對數據分析過程中，如果所選擇的大數據技術不同，針對同一個技術所得到的分析方案也會存在很大差異，而很多分析結果，也會隨著新技術的應用而得到進一步的優化和革新，有些成果也會因為舊技術被淘汰而淘汰。近年來，隨著云計算和超級云計算的不斷發展，人們對大數據分析精確度的要求越來越高，過去耗時但擁有最佳分析效果的方法，勢必會隨著計算速度的不斷提升，成為數據分析的最佳選擇。另外在各種數據融合過程中，多種傳感器數據，遙感圖像，網站數據等若想統一儲存和統一分析，常常會涉及到結構、半結構化數據和非結構化數據，怎樣將這三種數據進行有效的融合，也是技術應用過程中需要重點解決的問題。為此就需要我們進一步加強研究，創新大數據技術，培養更多高素質的大數據人才。

2.3其他問題

精準農業的發展離不開各種監測技術的應用，同時還要確保各種監測技術能夠實現自動化。現階段我國農業仍然以小規模生產為主，這種方式直接會導致個體應用物聯網的成本顯著提升，而且現階段我國還沒有構建完整的農業物聯網技術標準體系，各種產品質量參差不齊，穩定性，可靠性，安全性難以得到保障。再加上現階段我國農業自動化水平相對較低，各種大型農機設備的普及應用率相對較低，所獲得的數據來源渠道相對較窄，這就使得某些智能化設備開發難度大，推廣應用難度大。另外，精準農業的進一步發展離不開人力資源的支持，基層地區由于生活環境較差，待遇較差，工作條件和交通條件普遍不好，很難吸引和留住高端人才。現階段需要我們進一步改善農業生產條件，加快農業自動化進程，培養高素質專業人才，只有確保各項工作準備完好，才能夠保證大數據技術的高效應用，為實現現代農業提供強有力的技術支撐。

（作者單位：563102貴州省遵義市播州區中等職業學校）