基于AHP/BCG的果洛決策氣象服務(wù)效益評(píng)估

賈緒芝

(青海省果洛州藏族自治州氣象局,青海 果洛 814000)

1 引言

開(kāi)展氣象服務(wù)效益評(píng)估是一項(xiàng)重要的工作，同時(shí)也是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，尤其是決策氣象服務(wù)，它是一種綜合性的宏觀效益，其難以量化或收集的數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)的加工處理困難等原因一直是氣象服務(wù)評(píng)估工作的難點(diǎn)，雖然這一問(wèn)題早已引起廣泛關(guān)注，然不可否認(rèn)，在已有的評(píng)估工作中尚沒(méi)有建立起一個(gè)完整的理論框架、體系或通用方法，還不能滿(mǎn)足現(xiàn)實(shí)需求，科學(xué)、定量的評(píng)估決策服務(wù)所產(chǎn)生的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、生態(tài)等綜合效益仍然是目前評(píng)估工作的難點(diǎn)。

2015年鄧玲等[1]綜合闡述了氣象服務(wù)效益評(píng)估的方法，提出用期望度和滿(mǎn)意度來(lái)定量評(píng)價(jià)決策氣象服務(wù)效益，其中應(yīng)用了層析分析法(AHP法)和波士頓矩陣(BCG矩陣)相結(jié)合的方法；2016年胡麗莉[2]等就此方法在農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)效益評(píng)估中的應(yīng)用進(jìn)行了研究，結(jié)果表明對(duì)以往的評(píng)價(jià)方法有一定的改進(jìn)，也較為客觀、系統(tǒng)和全面，因此，用此方法探索并構(gòu)建適合果洛特色的決策氣象服務(wù)效益評(píng)估體系并進(jìn)行效益評(píng)估[3]具有很大的可行性。

果洛位于青海省東南部，面積為76 442 km2,是以藏族為主的純牧業(yè)區(qū)，目前果洛決策氣象服務(wù)除了常規(guī)的旬、月等氣候預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)外，主要關(guān)注季節(jié)性氣候預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)、森林草原火險(xiǎn)、地質(zhì)氣象災(zāi)害等重要天氣信息，以重點(diǎn)防范春季的干旱、火災(zāi)，夏季的強(qiáng)降水及其引發(fā)的洪澇、泥石流、山體滑坡，冬季的雪災(zāi)、低溫災(zāi)害等等氣象災(zāi)害，并取得了一定的成績(jī)，獲得了當(dāng)?shù)卣蜕霞?jí)領(lǐng)導(dǎo)部門(mén)的多次批示和獎(jiǎng)勵(lì)，尤其是近一兩年表現(xiàn)更為突出，但其綜合服務(wù)質(zhì)量和產(chǎn)生的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、環(huán)境等綜合效益情況不明，無(wú)法真正體現(xiàn)果洛決策氣象服務(wù)的作用和效益，也無(wú)法客觀、全面的掌握用戶(hù)滿(mǎn)意度和需求情況，從而使當(dāng)?shù)攸h、政、軍領(lǐng)導(dǎo)和其他決策部門(mén)的決策者無(wú)法對(duì)氣象服務(wù)工作有一個(gè)全面的認(rèn)識(shí)，也使氣象部門(mén)自身無(wú)法更有針對(duì)性的改進(jìn)和完善服務(wù)工作，因此，開(kāi)展本地區(qū)決策氣象服務(wù)效益評(píng)價(jià)工作是十分必要且緊迫的。

2 方法

2.1 測(cè)評(píng)

期望度、滿(mǎn)意度測(cè)評(píng)是一個(gè)綜合的多指標(biāo)，包括各預(yù)報(bào)要素的準(zhǔn)確率，渠道的實(shí)用性，信息的時(shí)效性，信息的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)對(duì)信息的需求情況(見(jiàn)圖1)[4]。使用分層結(jié)構(gòu)設(shè)定評(píng)價(jià)指標(biāo)，每個(gè)層次都由下一層評(píng)價(jià)結(jié)果計(jì)算得出。

圖1 果洛氣象服務(wù)滿(mǎn)意度、期望度測(cè)評(píng)指標(biāo)Fig.1 meteorological service satisfaction and expectations indexin Guoluo

2.2 層次分析法(AHP法)

AHP法[3]是將所要進(jìn)行的決策問(wèn)題置于一個(gè)大系統(tǒng)中，這個(gè)系統(tǒng)中存在互相影響的多種因素，將這些問(wèn)題層次化，形成一個(gè)多層的分析結(jié)構(gòu)模型，之后運(yùn)用數(shù)學(xué)方法與定性分析相結(jié)合的方法，通過(guò)層層排序，最終根據(jù)各方案計(jì)算出所占權(quán)重來(lái)輔助決策。

2.3 波士頓矩陣(BCG矩陣)

BCG矩陣是一種分析和規(guī)劃企業(yè)在市場(chǎng)中新型戰(zhàn)略的方法。其核心目的是分析企業(yè)內(nèi)部的各類(lèi)業(yè)務(wù)產(chǎn)品及結(jié)構(gòu)是否在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持相對(duì)優(yōu)勢(shì)，并適合市場(chǎng)需求的變化，在此基礎(chǔ)上能夠反映出企業(yè)將來(lái)的業(yè)務(wù)產(chǎn)品及構(gòu)造的發(fā)展策略。

2.4 評(píng)估方法

決策氣象服務(wù)評(píng)價(jià)是通過(guò)AHP法對(duì)服務(wù)體系中各指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重分析，再利用BCG矩陣分析各服務(wù)項(xiàng)目的排序，從而分析果洛服務(wù)產(chǎn)品是否豐富，結(jié)構(gòu)是否合理，服務(wù)是否滿(mǎn)意，以促使氣象服務(wù)不斷改進(jìn)和完善。

3 果洛決策氣象服務(wù)效益評(píng)估

3.1 方案設(shè)計(jì)

調(diào)查問(wèn)卷的內(nèi)容嚴(yán)格按指標(biāo)體系進(jìn)行，即決策氣象服務(wù)的準(zhǔn)確率、渠道、時(shí)效性、價(jià)值和需求5項(xiàng)。而這5項(xiàng)內(nèi)容(二級(jí)指標(biāo))又分為17項(xiàng)基礎(chǔ)內(nèi)容(基礎(chǔ)指標(biāo))(見(jiàn)圖1)。

17項(xiàng)基礎(chǔ)內(nèi)容后均設(shè)置有滿(mǎn)意度、期望度評(píng)分項(xiàng)，分3級(jí)分別為不滿(mǎn)意、滿(mǎn)意、非常滿(mǎn)意和不期望、期望、非常期望，分值均為1.0、2.0和3.0。

3.2 發(fā)放和統(tǒng)計(jì)

共向6縣、44鄉(xiāng)(鎮(zhèn))和188個(gè)牧委會(huì)、企事業(yè)單位等各個(gè)決策機(jī)構(gòu)發(fā)放問(wèn)卷320份，回收316份，回收率為98.8%，實(shí)際有效的問(wèn)卷為312份，有效率為98.7%，回收率高，有效率多，各項(xiàng)基礎(chǔ)指標(biāo)分值(基礎(chǔ)指標(biāo)從左到右按順序?yàn)?-17項(xiàng)見(jiàn)表1)。

表1 決策氣象服務(wù)滿(mǎn)意度、期望度基礎(chǔ)指標(biāo)平均測(cè)評(píng)值Tab.1 The Average basic index evaluation value of decision meteorological services satisfaction and expectation

3.3 構(gòu)建判斷矩陣

計(jì)算得二級(jí)指標(biāo)值見(jiàn)表2。

表2 決策氣象服務(wù)滿(mǎn)意度、期望度二級(jí)指標(biāo)計(jì)算值Tab.2 The calculated values of the Second level indicators of satisfaction and expectation of decision services

同樣方法計(jì)算得二級(jí)指標(biāo)滿(mǎn)意度的特征向量W=(0.689 4，0.207 9，0.063 8，0.028 1，0.010 8)；期望度的特征向量W=(0.720 7，0.193 3，0.063 7，0.016 7，0.005 6)。

②一致性檢驗(yàn)公式：CR=CI/RI。CI=(λmax-n)(n-1)，RI代表隨機(jī)一致性指標(biāo)值，其值見(jiàn)表3，得基礎(chǔ)指標(biāo)、二級(jí)指標(biāo)的CR均<0.1,認(rèn)為決策氣象服務(wù)矩陣具有滿(mǎn)意的一致性。

表3 平均隨機(jī)一致性比率值(RI)Tab.3 The ratio value (RI) of the mean random consistency

3.3.2 波士頓矩陣(BCG矩陣)[9-11]以滿(mǎn)意度和期望度為基本參數(shù)坐標(biāo)，建立果洛決策氣象服務(wù)評(píng)價(jià)體系的BCG矩陣。滿(mǎn)意度指數(shù)和期望度指數(shù)分別用滿(mǎn)意度和期望度的評(píng)價(jià)值的計(jì)算值表示。經(jīng)計(jì)算，滿(mǎn)意度和期望度的指數(shù)在BCG中的位置見(jiàn)圖2。

圖2 果洛決策氣象服務(wù)滿(mǎn)意度、期望度評(píng)價(jià)BCG矩陣Fig.2 The BCG matrix of meteorological service Satisfaction and expectationin in guoluo

為方便分析，將BCG矩陣中滿(mǎn)意度、期望度按坐標(biāo)值分成5份，即5個(gè)象限。從左下角起劃分，以橫、豎坐標(biāo)值1.0為對(duì)角劃一條斜線(xiàn)，有斜線(xiàn)的區(qū)域?yàn)橥诰蝽?xiàng)目。同理，以橫、豎坐標(biāo)值2.0對(duì)角劃一條斜線(xiàn)，有斜線(xiàn)的區(qū)域?yàn)榘l(fā)展項(xiàng)目，有斜線(xiàn)的橫、豎坐標(biāo)值為3.0的對(duì)角區(qū)域?yàn)闈撃茼?xiàng)目。從右上角起劃分，以橫、豎坐標(biāo)值2.0為對(duì)角劃一條斜線(xiàn)，有斜線(xiàn)的區(qū)域?yàn)楹诵捻?xiàng)目，剩余區(qū)域?yàn)槌晒?xiàng)目。

3.4 分析

調(diào)查統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)：果洛決策氣象服務(wù)17項(xiàng)基礎(chǔ)指標(biāo)中有11項(xiàng)滿(mǎn)意度值小于期望值，屬于用戶(hù)不滿(mǎn)意項(xiàng)，尤其是經(jīng)濟(jì)效益項(xiàng)小1.2，感知明顯小于期望值，屬于用戶(hù)特別不滿(mǎn)意項(xiàng)，急需提高(見(jiàn)表1)；5個(gè)二級(jí)指標(biāo)計(jì)算值中滿(mǎn)意度有4項(xiàng)小于期望值，分別為經(jīng)濟(jì)價(jià)值1.09，需求0.39，時(shí)效性0.29，準(zhǔn)確率0.12(見(jiàn)表2)。說(shuō)明除了渠道1項(xiàng)外其他4項(xiàng)內(nèi)容跟用戶(hù)要求還有一定的距離，提升空間很大。

從服務(wù)項(xiàng)目在BCG中的落區(qū)看，核心項(xiàng)目3個(gè)，成功項(xiàng)目2個(gè)，潛能項(xiàng)目0個(gè)，發(fā)展項(xiàng)目0個(gè)，挖掘項(xiàng)目0個(gè)；表明目前果洛決策氣象服務(wù)項(xiàng)目和內(nèi)容均符合當(dāng)?shù)貙?shí)情，都是重點(diǎn)培養(yǎng)的核心項(xiàng)目，并不存在需要關(guān)注的潛能項(xiàng)目，更不需要發(fā)展和挖掘其他項(xiàng)目。

上述可見(jiàn)，果洛決策氣象服務(wù)項(xiàng)目結(jié)構(gòu)合理，產(chǎn)品內(nèi)容豐富，服務(wù)及時(shí)，具有很大的優(yōu)勢(shì)，但用戶(hù)滿(mǎn)意度很低，其原因在于：①準(zhǔn)確率不高，對(duì)重大決策提供的科學(xué)依據(jù)不多，對(duì)滿(mǎn)足當(dāng)?shù)鼐用裎镔|(zhì)文化需求的程度不夠，給社會(huì)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益有限。②預(yù)報(bào)提前量不多，獲取信息的渠道較慢，提供的建議不詳盡，對(duì)決策者的助益較少。③基層氣象科技支撐不夠，趨勢(shì)預(yù)測(cè)難度大，而上級(jí)部門(mén)的預(yù)測(cè)具體到本地針對(duì)性不強(qiáng)，指導(dǎo)性不夠，效用一般。④地域特點(diǎn)明顯，需求量小， 關(guān)注度不夠，氣象服務(wù)能力和作用在本地稍顯貧乏。

4 結(jié)論及建議

4.1 結(jié)論

通過(guò)該研究取得以下成果: ①項(xiàng)目構(gòu)建了果洛決策氣象服務(wù)效益評(píng)價(jià)體系。②通過(guò)項(xiàng)目了解了各類(lèi)決策服務(wù)項(xiàng)目的滿(mǎn)意度狀況。③明確了決策服務(wù)項(xiàng)目測(cè)評(píng)指標(biāo)在BCG矩陣中的分布狀況。④對(duì)改進(jìn)服務(wù)產(chǎn)品、優(yōu)化服務(wù)供給、謀劃長(zhǎng)遠(yuǎn)的服務(wù)建設(shè)體系有了清晰的工作方向。

4.2 建議

研究分析發(fā)現(xiàn)，準(zhǔn)確率、渠道和時(shí)效性3項(xiàng)內(nèi)容在決策氣象服務(wù)中占著重要的位置，表示信息的準(zhǔn)確率及有效、及時(shí)的到達(dá)率是衡量決策氣象服務(wù)質(zhì)量的根本因素。

提高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率是做好決策氣象服務(wù)工作的首要工作，也是最根本、最重要的工作。沒(méi)有準(zhǔn)確率，其他服務(wù)項(xiàng)目就顯得沒(méi)有意義，故一切出發(fā)點(diǎn)應(yīng)立足于提升預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率以減少或消除氣象災(zāi)害、隱患。其次完善服務(wù)渠道，創(chuàng)新發(fā)布方式，探索多渠道交叉、融合的方式確保信息傳輸暢通且及時(shí)、準(zhǔn)確，最大限度的為決策者贏取時(shí)間，最終達(dá)到減少損失增加社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的目標(biāo)。最后，盡最大努力提高預(yù)報(bào)的提前量。即使是最準(zhǔn)確的氣象預(yù)報(bào),如不能在有效時(shí)間內(nèi)提供給決策者,其效用就很可能接近于零。所以不斷提高預(yù)報(bào)提前量且在材料中詳盡闡述天氣形勢(shì)、災(zāi)害形成后的后果和決策建議供決策者參考，以期能在最短時(shí)間做出正確決策和部署，發(fā)揮其效用。

但是做到高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率、完善的服務(wù)渠道和多預(yù)報(bào)提前量并不意味著就是成功的決策氣象服務(wù)，滿(mǎn)意的決策氣象服務(wù)不光有準(zhǔn)確率、及時(shí)性，還應(yīng)該有經(jīng)濟(jì)、社會(huì)價(jià)值和滿(mǎn)足決策者需求的優(yōu)化氣象服務(wù)有效供給。

總之，決策氣象服務(wù)是對(duì)當(dāng)?shù)攸h、政、軍領(lǐng)導(dǎo)和決策部門(mén)指揮生產(chǎn)、組織防災(zāi)減災(zāi)以及在氣候資源合理開(kāi)發(fā)利用和環(huán)境保護(hù)等方面進(jìn)行科學(xué)決策提供的氣象信息，是具有針對(duì)性、敏感性、綜合性和時(shí)效性于一體的綜合氣象信息，是一項(xiàng)長(zhǎng)期的重要工作。只有在充分了解用戶(hù)需求的同時(shí)不斷提高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率，促進(jìn)多渠道融合發(fā)展，努力增加預(yù)報(bào)提前量以滿(mǎn)足決策者的需求，盡可能多的減少氣象災(zāi)害造成的人生傷亡和經(jīng)濟(jì)損失，才能不斷提升用戶(hù)滿(mǎn)意度，積極為社會(huì)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。