基于復雜網絡的網絡輿情預警機制研究

劉威 高春陽

摘要：復雜網絡是指呈現出高度復雜性的網絡，利用復雜網絡理論，可以有效將各種雜亂無章的孤立的信息建立起關聯性，并對模糊世界進行精準量化和預測分析，從而得出較為準確的結論和具有價值的信息。在復雜網絡環境背景下，對于突發性群體事件網絡輿情的預測、分析及處置都面臨著嚴峻的挑戰。因此，在復雜網絡環境下，如何有效利用網絡資源，構建網絡輿情預警機制，對突發性群體事件做出及時的預警并有效處置，是十分重要和緊迫的。為此，本文以復雜網絡環境下的新聞輿論網站為研究對象，提出構建網絡輿情預警機制的對策措施，為分析研判和預防突發性群體事件提供有益的借鑒和參考。

關鍵詞：復雜網絡；網絡輿情；預警機制；研究

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）11-0052-03

當前，隨著科學技術的發展和時代的進步，網絡信息技術也由單純的互聯網絡實現了向復雜網絡的轉變。所謂復雜網絡（Complex Network），指呈現出高度復雜性的網絡，利用復雜網絡理論，能夠將紛繁冗長雜亂無章的各種數據信息建立起關聯性，對模糊的世界和海量數據信息進行精準的亮化處理和預測分析研判，進而判斷出重要信息節點和邊緣信息節點。基于復雜網絡的網絡輿情預警機制，就是對復雜網絡環境下的各種網絡輿情進行分析研判，從海量的輿情信息中抽絲剝繭，發現突發性群體事件及各種危害公共安全事件的蛛絲馬跡，并發出預警信號，制定積極地處置預案，將事后處理向事前預警轉移，提前介入，防患于未然。

1 基于復雜網絡的網絡輿情預警機制概述

1.1 網絡輿情預警機制的內涵

網絡輿情是指在各種網絡信息平臺上傳播各種社會問題發表的不同意見和觀點，并通過互聯網進行傳播的社會公眾對某些熱點、焦點以及共同關心的公共問題所發表的具較大影響力和傾向性的觀點和言論。在復雜網絡環境下，網絡輿情預警機制通過對各種網絡平臺輿情信息的監測、搜集、分析和研判，根據輿情內容和等級劃分，發出不同等級的輿情預測警報[1]。

1.2 網絡輿情預警機制的原則

第一，明確預警的分級指標。基于復雜網絡的網絡輿情預警體系，要建立在對輿情事件的定性分析研判和對預警指標定量分級的基礎上。復雜網絡條件下的輿情信息錯綜復雜，具有很大的不確定性、模糊性和多重性，因此在預警分級指標的制定過程中，應注重指標分級的量化和可操作性。

第二，具有較高的靈敏反應。面對日趨復雜的各種網絡平臺所發布和傳播的輿情信息中的風險因素做出快速識別分析、研判報送，并根據指標分級管理體系發出預警，實現快速反應和積極有效應對處理，將風險因素控制在萌芽狀態或降至最低限度。因此要求預警系統必須具有高效靈敏的反應速度和快速報送的功能，應注意防止漏報、錯報、誤報及延遲報送的現象發生[2]。

第三，保持輿情預測的前瞻性。網絡輿情預警機制的構建是一項復雜的系統工程，基于復雜網絡的網絡輿情預警機制的構建應具有較強的前瞻性，既要對已經發生的輿情做出分析研判，同時要對重大公共事件發生后可能發生的輿情信息做出預測性分析，制定積極的處置預案，同時具有較強的可擴展性能。

1.3 網絡輿情預警機制的作用

第一，扁平化管理。由于受管理體制因素影響，傳統狀態下的輿情報送及命令傳達需要按照層級管理逐級進行，通常會喪失處置的最佳時間。在信息技術條件下網絡輿情預警機制的建立，實現了扁平化管理，通過互聯網技術，能夠及時、快速、準確的預測和直接傳遞輿情信息，接收命令和發布輿情通報，減少了中間環節，主動性明顯增強。

第二，科學決策及快速應對。預警機制的建立和發展，在公共安全事件的預測、快速反應和決策處置中發揮了重要作用。基于復雜網絡的網絡輿情預警，是傳統預警機制的時代升級，由于網絡輿情預警機制的建立，能夠及時準確了解社會公眾對熱點、焦點問題的反應，發布預警信息，為有關部門的科學決策提供信息機數據支持，增強應急反應和處置突發公共安全事件的應對能力。

第三，強化協同與合作。社會公共安全時間具有群體性、突發性、高危性和擴散性的特點，涉及人們日常生活的方方面面，因此在處置過程中需要各部門之間的協同與合作。因此，構建基于復雜網絡的網絡預警機制，必須實現資源共享，實現輿情信息的實時傳遞與發布，實現快速反應、快速處置、協同作戰，共同維護社會的安定。

1.4基于復雜網絡的網絡輿情預警機制的分級及相應

第一，網絡輿情預警機制的等級劃分。目前我國尚沒有統一的公共安全突發事件網絡預警分級管理體系，在2007年頒布實施的《中華人民共和國突發事件應對法》中，將突發事件按照危害程度與影響范圍劃分為四級，分別用不同顏色予以標示。參照國家法律規定，給予復雜網絡的網絡輿情預警等級可同樣劃分為四個等級：Ⅰ級，特重預警，極度危險（紅色）；Ⅱ級，較重預警，比較危險（橙色）；Ⅲ級，中度預警，一般性危險；Ⅳ級，輕度預警，有危險癥狀（藍色）[3]，實施用過程中，可根據突發事件的危害程度及影響范圍的大小發布預警等級，提示人們注意公共安全和可能引發的突發性事件。對網絡輿情預警等級的確定和發布，主要應依據對網絡輿情的定性分析以及利用復雜網絡技術手段對網絡海量數據定量分析，實現網絡輿情預警工作的智能化，提升網絡輿情預警的效率和準確率。

第二，網絡輿情預警機制的響應機制。

紅色預警（Ⅰ級）。極度危險預警，輿情預警信息即刻上下傳達和通報，不容耽擱，各部門立即響應并啟動連動應急響應機制和緊急處置預案，并在第一時間趕赴現場進行處置，轄區第一責任人可越級直接指揮并在最短時間內到達現場。有效控制和降低事件的影響范圍和危害程度。

橙色預警（Ⅱ級）。比較危險預警，輿情監測管理部門迅速分析匯總并進行通報，各關聯單位立即啟動應急響應機制并趕赴現場處置，全面控制事件的進一步發展，將突發事件的影響和損失降至最低。

黃色預警（Ⅲ級）。一般性危險，當黃色網絡輿情警報發出時，預示著發生突發性安全事件的可能性比較大，有關部門應根據網絡輿情預警信息，對可能發生公共事件和突發事件的時間、地點和相關人員進行認真分析、排查和控制，嚴防事件的發生。

藍色預警（Ⅳ級）。有發生危險性的征兆，屬于一般性輿情，有關機構合部門要做好分析預測，及時向社會發布官方權威信息，解答公眾的質疑，消除公眾的疑慮。

2 基于復雜網絡的網絡輿情預警機制的構建

在網絡技術快速發展的條件下，網絡充斥著現實生活的各個環節。構建基于復雜網絡的網絡輿情預警機制，要充分利用網絡爬蟲技術，對各種網絡平臺、社交網站以及交友聊天軟件發布傳播的信息進行采集識別以及分析研判，進而發布各級別的預警信息。基于復雜網絡的網絡輿情預警機制的構建，應包括輿情跟蹤監測、預測分析、預警及處理系統。如圖1所示。

2.1 構建網絡輿情跟蹤監測子系統

跟蹤監控系統是基于復雜網絡的網絡輿情預警系統的基礎，通過復雜網絡系統，可以將分散于各部門、各機構、各網絡平臺以及公共場所的監控資源聯系在一起，共同構成一個全方位、全天候、立體交叉的實時跟蹤監控網絡，利用網絡爬蟲技術，對海量輿情數據數字信息及音頻視頻信息進行自動、實時和動態的跟蹤監控。跟蹤監控過程中，要注意對信息的真實性進行甄別，提高監測效率。

2.2 構建網絡輿情預測分析子系統

輿情預測分析系統是預警系統的關鍵和核心，分析系統對跟蹤監控系統所獲取的信息進行分析預測，從中發現和識別海量信息數據源中的熱點問題和敏感話題，對其真實性和發生的可能性進行研判，是報警系統的基礎。由于系統所采集的數據時海量的，而且非結構化數據占據大多數，因此應使用Hadoop分布式網絡數據平臺，用HDFS進行存儲。對于所采集的海量數據信息的預處理包括：中文分詞使用IKAnalyzer分析器；向量空間模型建模使用TF-IDF向量表示方法表示特征向量；使用K-means算法實現文本聚類，輿情信息分析統計應具有可視化功能，運用Map/Reduce編程模型編程（其計算模型如圖2），可實現多層次、多范圍、多角度、立體交叉式的數據挖掘與分析。Hadoop分布式網絡數據平臺的核心構成是HDFS分布式數據文件處理系統和MapReduce編程模型，MapReduce計算模型的核心部分是Map和Reduce兩個函數。Map的輸入指令是in___key和in___value，從海量數據信息中標示出需要Map處理的原始數據文件。其輸出的分析計算結果一組對，并由系統對Map的輸出的計算結果進行歸類并處理。Reduce的輸入指令是（key，[value1………value m]）。Reduce功能是將key和value進行分析并歸類處理，最后形成的最終結果用（key，final__value）表示，最后將全部Reduce分析識別的結果合并，所得出的最終結果即是復雜網絡條件下的網絡輿情預警等級信息。

2.3 構建網絡輿情預警子系統

網絡輿情預警子系統是建立在預測分析系統之上的，是整個預警系統的重點。是基于預測分析的基礎上，依據特定的預警指標管理體系，識別判定信息警報等級的信息預報系統。主要是通過對預測分析的結果對網絡輿情進行定性評估和定量分析，做出輿情等級分析報告，并與整個復雜網絡系統實行聯動，積極引導網絡輿情的正想發展，預警等級分為Ⅰ級，特重預警，極度危險（紅色）；Ⅱ級，較重預警，比較危險（橙色）；Ⅲ級，中度預警，一般性危險；Ⅳ級，輕度預警，有危險癥狀（藍色），根據預警等級的不同采取不同的應對措施。

2.4 構建網絡輿情處理子系統

輿情預警處理子系統是整個預警系統的最后階段，即響應階段，對于系統發出的預警信息，能夠快速準確地將預警信息傳遞至有關部門并啟動應急響應機制，以便做出快速應急反應，使應急事件能夠得到妥善處理。

3 結語

構建基于復雜網絡的網絡輿情預警機制，既是社會經濟發展的需要，也是構建和諧社會和實現社會主義法制等惡必然要求。通過建立網絡輿情預警機制，能夠及時捕捉到可能引發群體事件的蛛絲馬跡。通過采取積極有效措施，將可能發生的群體事件控制在萌芽狀態，迅速處置已經發生或正在發生的群體事件，降低事件所造成的影響和損失，為經濟發展創造和諧的社會環境。

參考文獻：

[1] 鄭紅，李桂鳳.大數據視野下地方政府網絡輿情預警與響應機制研究[J].新聞傳播，2018（2）：21-23.

[2] 周小情，張梅貞.新媒體時代網絡輿情預警機制研究[J].新聞知識，2014（01）：58-60.

[3] 吳紹忠，李淑華.互聯網絡輿情預警機制研究[J].中國人民公安大學學報（自然科學版），2008（3）：38-42.

[4] 王一帆.網絡輿情檢測預警機制研究[J].情報探索，2016（3）：129-134.

【通聯編輯：光文玲】