基于CiteSpace的國內旅游氣候舒適度研究現狀分析

王亞敏 彭蝶飛 胡大勝 佟玲玲

摘? 要：評估氣候變化對旅游業的影響已成為旅游業可持續發展的重要課題之一。該文通過CiteSpace可視化文獻分析軟件，對1990—2017年期間361篇與旅游氣候舒適度有關的學術論文進行了科學計量分析，繪制出我國旅游氣候舒適度的研究熱點、核心作者及研究機構的知識結構圖譜。結果表明：該研究領域的刊文量經歷了“起步—發展—快速發展”3個階段，主要研究熱點為旅游氣候舒適度評價方法與模型、旅游氣候舒適度的時空分布特征、氣候變化對旅游舒適度的影響。該研究領域作者較為分散，主要作者有孫根年、馬麗君等。主要的研究機構是陜西師范大學旅游與環境學院、蘭州大學大氣科學學院和華東師范大學商學院，研究機構合作較少。《資源科學》和《氣象研究與應用》是該研究領域的載文量最多的期刊。該文對旅游氣候舒適度的研究現狀進行了深入分析，有利于研究者把握該領域研究的熱點和發展趨勢。

關鍵詞：旅游氣候舒適度;CiteSpace;知識圖譜;研究現狀

中圖分類號 F592.7文獻標識碼 A文章編號 1007-7731（2019）08-0133-08

Abstract：The impact of climate change on tourism has been one of the most critical and dynamic research areas in the field of sustainable tourism in recent years. In this paper，a scientometric analysis software CiteSpace was analysis of 361 academic publications between 1990 and 2017 related to domestic tourism climate comfort was presented to characterize the intellectual landscape by identifying and visualizing the hot spots，the core authors，and the research institutions. The results show that the number of publications in this field has increased rapidly and it has experienced three phases："Preparation-Development-Rapid development". The hot spots of domestic tourism climate comfort included the evaluation methods and models，the temporal and spatial distribution characteristics，and the impact of climate change on tourism comfort. The most productive authors in this subject area are relatively scattered and the main authors are Sun Gennian and Ma Lijun. The main research institutes are the College of Tourism and Environment of Shanxi Normal University，the School of Atmospheric Sciences of Lanzhou University and the Business School of East China Normal University. "Resource Science" and "Meteorology Research and Application" are the most published journals in this field. This article makes an in-depth analysis of domestic tourism climate comfort research，which is helpful for researchers to identify research hotpots and development trends in this field.

Key words：Tourism climate comfort degree research;CiteSpace;Knowledge mapping;Research status

全球氣候變化是人類進入21世紀以來面臨的重要挑戰。政府間氣候變化專門委員會（IPCC）的第5次評估報告指出，到21世紀末，全球平均氣溫將上升1～3.7℃[1]。旅游業作為全球發展最快的經濟產業之一，其對自然資源、生態環境和氣候條件有很強的依賴性，氣候變化對全球與區域旅游業產生著現實和潛在的影響[2]。隨著全球變化的加劇與旅游業的快速發展，旅游業在氣候評估中的作用顯得越來越重要[3]，尤其是在對氣候變化的貢獻率及減緩措施方面[4]。目前，國際上氣候變化對旅游業影響方面的研究較多，如天氣和氣候對旅游業的影響[5];旅游者對氣候變化的看法和反應[6];定量評估氣候變化對旅游業影響[7];旅游和氣候變化的綜合評論等[8]。我國學者對旅游氣候舒適度的研究已由定性研究逐漸變為定量研究，如引入生物氣溫指標評價區域旅游氣候舒適度[9-11];氣候舒適度對客流量的影響[12-14];將旅游氣候舒適度作為劃分旅游氣候資源的指標之一[15，16];綜合評述氣候變化與旅游的關系等[17-19]。如何應對氣候變化對旅游業的影響已成為最緊迫的問題之一，有關氣候變化對旅游業影響的相關文獻正在迅速增加。

科學知識圖譜可以通過挖掘數據分析、整理圖表，展示新興交叉學科領域發展的過程[20]，利用可視化工具將知識發展動態地呈現出來，因此科學知識圖譜在新興交叉學科領域有著及其重要的作用[21]。CiteSpace可視化分析軟件包括文獻計量分析、數據挖掘算法和可視化方法[22]，與其他可視化軟件相比，其可視化更清晰，更易找到知識結構中的重要趨勢和關鍵詞[23]。CiteSpace運用范圍廣泛，如用于分析農村人文地理學[24]、探索地理信息系統（GIS）知識圖譜[25]等。

雖然CiteSpace被廣泛應用于各研究領域，但利用CiteSpace分析氣候變化與旅游相關的文獻較少。因此，本文基于可視化分析軟件CiteSpace 5.1，分析了1990—2017年期間在CNKI數據庫中收錄的該研究領域相關文獻，對國內旅游氣候舒適度相關文獻進行信息挖掘，分析國內旅游氣候舒適度的研究熱點和發展趨勢，辨析旅游氣候研究的知識聚類，識別旅游氣候研究的主要學者與研究機構，為研究者剖析我國旅游氣候舒適度的研究現狀及開拓新的研究前沿提供理論參考和借鑒。

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源與處理 CiteSpace分析中的數據收集包括以下2個方面：一是選擇1個信譽良好的綜合性期刊數據庫，該數據庫能夠提供廣泛的高質量參考文獻作為可靠的知識來源。本文選擇中國期刊全文數據庫（簡稱“CNKI”）作為期刊數據庫。中國期刊全文數據庫收錄了自然科學、工程技術、人文與社會科學等各個學科領域的文獻，每年出版新文獻約占中國每年出版文獻總量等80%，為全球最大的中國文獻數據庫。該數據庫不但提供對書目的訪問信息，還提供已發表論文有關的引文信息，可以全面集中反應中國科技、經濟、政治、社會、文化各方面的研究成果與發展動態，是文獻計量學調查的理想數據來源[26]。二是通過檢索關鍵詞從數據庫中篩選相關的文章，所選關鍵詞要有代表性和有效性，對篩選出的相關文章進行檢查及評估。在學術文獻中，關鍵詞高度概括了整篇文獻的主要內容和中心思想以及研究方法，是一篇文獻的核心組成部分。因此，通過統計分析某一研究領域相關文獻的關鍵詞出現的頻次來揭示該領域的研究熱點。該文以“旅游氣候舒適度”為主題，期刊年限設置為“1990—2017年”（2017年檢索的截至日期為12月31日），精確匹配檢索，共得檢索結果361條。為了消除數據庫中的“噪音”，對檢索結果去重、整理，刪除期刊會議征稿、卷首語、個人學術成果介紹、科研機構介紹、書評以及署名為課題組及無作者等的條目以及不相關條目，最終得到349篇相關文獻。選擇1990—2017年這個時期，是由于自1990年的IPCC第一次報告以來，旅游部門在IPCC評估中的重要性得到了發展。此外，CNKI的某些期刊沒有提供早期的出版物。

1.2 研究方法 該文采用可視化文獻分析軟件CiteSpace對國內旅游氣候舒適度相關領域研究態勢進行分析。CiteSpace是一種可用于生成對特定領域可視化分析的科學計量軟件。與其他可視化工具相比，它提高了可視化分析功能清晰度和解釋性[23]。具體而言，它可以識別學科領域演化的關鍵知識點、關鍵路徑、研究熱點和新興趨勢。CiteSpace可以生成8種不同的可視化圖表來表示科學文獻的模式。用戶可以指定文獻的時間段，選擇節點，并在同一屏幕中設置所有閾值。節點和鏈接是Cite Space可視化圖形的組成部分。節點類型包括作者、機構、國家、術語、關鍵詞、類別、引用作者、參考文獻、引用期刊、基金和論文。中介中心性來發現和衡量文獻的重要性，并用紫色圈對該類文獻（或作者、期刊以及機構等）進行重點進行標注。節點中不同顏色的同心圓代表論文的引文時間，同心圓厚度和與相應時間分區內引文數量成正比。本文數據分析所使用軟件版本號為CiteSpace 5.1.R 8.3，數據采集和預處理來自CNKI數據分析板塊。

2 國內旅游氣候舒適度研究現狀

2.1 發文量的時間 發文量是從宏觀角度觀察、評價某一研究領域發展狀況和變化情況的重要指標，是最直觀地觀察期刊整體情況地一種途徑[22]。圖1顯示了1990—2017年國內旅游氣候舒適度研究領域的論文的發表情況。從圖1可以看出，國內旅游氣候舒適度研究領域的刊文量隨時間呈明顯上升的趨勢，表明科學研究在氣候變化和旅游業中的作用增加。根據刊文量的增長曲線，可以將國內旅游氣候舒適度研究領域分為以下3個階段：

2.1.1 起步階段（1990—2006） 2006年以前發表的旅游氣候舒適度相關文章年均低于3篇，增長緩慢。盡管一些學者認為氣候舒適度可能對旅游業產生重要影響[27-29]，但大多數文章僅對旅游地的氣候要素進行了分析，對旅游氣候舒適度的分析采用數學模糊評判方法，對旅游氣候舒適度的評價大多針對某旅游景區或某城市展開。

2.1.2 發展階段（2007—2009） 自2007年以來，氣候變化和旅游問題一直存在成為決策者，相關科學家，國際組織和國家組織最重要的關注點之一。聯合國世界旅游組織（UNWTO）在2007年組織的“第二屆氣候變化與旅游國際會議”強調了適應氣候變化的重要性，氣候變化被認為是旅游業可持續旅游發展的最嚴重威脅因素。此外，2008年世界旅游日在利馬舉辦，重點是旅游業對氣候變化挑戰的建設性回應[19]。因此，自2007年以來，論文數量迅速增長，這一時期發表的與旅游氣候舒適度相關的文獻年均低于16篇，但較前一階段有了較快的增長。研究者開始從定量的角度去分析旅游氣候舒適度，并將生物氣候指標引入旅游氣候舒適度評價體系，構建適合某地區、某城市或某景區的氣候舒適度模型[9，10]。有研究者將旅游氣候舒適度與客流量變化聯系起來，分析了旅游氣候舒適度對旅游區客流量的影響[12-14]。文章數量比以前增加了很多，在這期間發表了40多篇文章。

2.1.3 快速發展階段（2010—2017） 2011年之后，我國旅游氣候舒適度的相關研究逐漸增多，每年的發文量超過30篇，在研究內容和研究層次上都有很大的提高。這一時期，研究者對影響旅游氣候舒適度的主要氣象因子有了進一步拓展，由傳統的氣溫、濕度、風速、日照拓展到輻射、蒸發、水汽壓等因素[30]。對于旅游氣候舒適度的計算，主要以借鑒國外較為成熟的溫濕指數、風效指數、著衣指數等經驗模型為主[31，32]。近些年來，采用世界氣象組織氣候委員會新構建的通用熱氣候指數模型（UTCI）評價氣候舒適度開始逐漸受到研究者的關注[33，34]。大多研究者將地理信息系統（GIS）技術用于旅游氣候舒適度的分析中，對不同區域的旅游氣候舒適度進行了空間分析[35-37]。此外，將旅游氣候舒適度與旅游地客流量進行對比分析仍是研究者關注的熱點問題之一[38，39]。也有研究者嘗試將旅游氣候舒適度與網絡關注度相結合，構建城市氣候舒適度與游客網絡關注度的模型，并對網絡信息流對旅游者的引導作用進行了分析[40，41]。總之，隨著時間的推移，旅游氣候舒適度領域的研究越來越受到研究者的關注，研究視角從單一變得多元。

2.2 關鍵詞知識圖譜 關鍵詞是1篇論文主題的高度概括，對某一領域相關文獻關鍵詞的分析，有助于挖掘該領域的研究熱點[23]。為了進一步研究旅游氣候舒適度研究領域的熱點，使用CiteSpace對該研究領域相關論文的關鍵詞進行分析。將文獻數據導入CiteSpace軟件中，設置時間跨度為1990—2017年，單個時間分區長度為1年;聚類詞來源為標題（title）、摘要（abstract）、作者關鍵詞（author key words）和增補關鍵詞（key words plus）;聚類詞庫選擇為突現詞（burst terms）;節點類型為關鍵詞（key words），提取每個時區中被引頻次最高的50個關鍵詞，生成的關鍵詞圖譜如圖2所示。圖2中共有79個節點，105條連接，網絡密度為0.0341，其中出現次數較高的關鍵詞在圖中顯示為較大的節點。根據主要關鍵詞知識圖譜發現，旅游氣候舒適度方面研究主要圍繞著旅游氣候舒適度評價方法與模型、旅游氣候舒適度的時空分布特征、氣候變化對旅游舒適度的影響3個方面展開，結合表1高頻關鍵詞的數據可以確定旅游氣候舒適度方面的研究熱點。

2.2.1 旅游氣候舒適度評價方法與模型 氣候是旅游的基本資源，也是旅游地吸引游客的重要因素，尤其是以自然資源為基礎的旅游業，包括3S旅游、冬季旅游、健康旅游和體育旅游[42]。此外，游客在選擇休閑目的地時將氣候視為重要因素[5]。我國研究者在研究初期，大多是對旅游地的氣候因素進行分析，從而評價旅游地的氣候資源。有些研究者通過模糊數學應用方法構建旅游氣候舒適度評價指標，進一步分析旅游地的旅游氣候舒適度。隨著研究的深入，旅游氣候舒適度評價模型大多開始借鑒國際上較為成熟的溫濕指數、風效指數、著衣指數等經驗模型。有研究者在經驗模型的基礎上，通過專家打分法和層次分析法嘗試構建新的綜合氣候舒適度評價模型。隨著國際上氣候舒適度模型的發展，由世界氣象組織氣候委員會構建的通用熱氣候指數模型（UTCI）被我國研究者應用到旅游氣候舒適度評價中。所有這些評價指標和模型已被廣泛用于評估氣候變化對國家范圍以及區域和當地旅游業的影響[43-45]。

2.2.2 旅游氣候舒適度的時空分布特征 全球氣候變化對地區旅游業的影響受到國際研究者的廣泛關注，許多研究者都致力于此問題的研究[46-48]。當前，我國也有越來越多的研究涉及氣候變化對旅游業的影響，大多研究選用旅游氣候舒適度評價模型，結合GIS空間分析技術，對某一地區旅游氣候舒適度的時空分布特征進行研究。從研究選用的數據來看，大多研究采用氣候觀測資料計算旅游氣候舒適度指數，利用GIS空間分析技術對旅游地的氣候舒適度進行時空分布特征的研究，也有部分研究者選用網格氣候資料，在GIS技術下計算網格旅游氣候舒適度指數，再分析旅游氣候舒適度的時空分布特征。從研究的時間尺度來看，大多研究采用器測氣象數據以來近60年的數據分析旅游氣候舒適度，網格數據使用年限較短。從研究的空間尺度來看，多為中小尺度地區。大多研究利用GIS空間分析技術，對不同地區、省區或城市的旅游氣候舒適度時空分布特征進行分析。還有研究者針對旅游風景區、沙漠和森林公園分析氣候舒適度的時空特征。總的來說，國內有關旅游氣候舒適度空間分布特征的研究采用的評價尺度呈現多樣化的趨勢。此外，研究者通過旅游氣候舒適度的時空分布特征對不同地區的旅游氣候舒適度進行綜合區劃和評價。

2.2.3 氣候變化對旅游氣候舒適度的影響 旅游業作為全球重要的經濟部門之一，并與許多其他部門（如航空，住宿，零售業）相互聯系，是氣候變化的一個重要因素。我國研究者關于氣候變化對旅游舒氣候適度的影響研究主要集中在以下2個方面：一方面，大多研究者將旅游氣候舒適度與客流量相結合，進行相關分析，找出旅游氣候舒適度對客流量的影響。研究發現，旅游地氣候的舒適度會影響游客旅游目的地的選擇，導致旅游地客流量呈季節性分布;另一方面，研究者嘗試將旅游氣候舒適度與游客網絡關注度相結合，構建旅游氣候舒適度與游客網絡關注度的模型。此外，由于旅游利益相關方越來越多地參與應對氣候變化，與氣候變化有關的旅游政策的學術研究正在逐漸增加。氣候變化的挑戰使得旅游業變得更加系統化，智能化，更具戰略性和可持續。因此，研究人員越來越關注如何通過關注氣候變化來實現旅游業的可持續發展。

2.3 關鍵詞聚類分析 聚類研究，通過將網絡分成一系列不重合的子群，可以探究該研究領域熱點話題，研究熱點即指在一定時間內，數量相對較多且具有內在聯系的一組文獻所共同討論的話題[49]。在對數據進行聚類處理中，Cite Space軟件默認將文獻記錄中的共被引文獻聚類，并從施引文獻中提取詞集用于子群標識。通過 Citespace 軟件的Clusters功能導出節點排名前10位的關鍵詞聚類（圖3）。圖3顯示了聚類清晰且關鍵詞聚類節點排名前10位的聚類，該圖的聚類指標模塊性Modularity Q=0.7728，Mean Silhouette=0.9024，這表明該10類聚類各自內部清晰，相互之間界限分明。圖中聚類命名采用“TFIDF”算法命名方式，帶#的為聚類命名，黑色字體代表該聚類所屬的關鍵詞。

從聚類結果來看，旅游氣候舒適度研究主要熱點話題主要有“舒適度指數”、“舒適度”、“時間變化”、“旅游氣候”、“風寒指數”、“氣候舒適度”、“旅游氣候舒適度”、“相關性分析”、“網絡關注度”、“氣候變化”。其中，排在首位的是Cluster 0，“舒適度指數”成為權值最大的關鍵詞，受關注度很高。通過二次文獻索引和分析發現，該聚類涉及內容很廣，但主要是探討如何構建旅游氣候舒適度指標。結合表1可以看出，“溫濕指數”、“風效指數”、“風寒指數”、“著衣指數”、“舒適指數”、“綜合舒適指數”、“人體舒適度指數”均為旅游氣候舒適度的評價指標，說明大多數研究都會采用旅游氣候指數來評估預測氣候變化對旅游業的潛在影響。氣候舒適度評價模型在不斷發展中，使用的數據種類越來越多，計算方法也越來越精細，這些進步使得用氣候舒適度模型來評價人類的氣候系統具有極大的科學性與可信度。其次為Cluster 1，“舒適度”成為權值較大的關鍵詞，“氣候舒適度”、“舒適度”、“人體舒適度”、“旅游氣候舒適度”、“氣候適宜度”、“舒適期”等關鍵詞受關注度較高。舒適的氣候是開展旅游活動的重要條件，旅游氣候舒適度的時空分布影響旅游者旅行行為和旅行決策。舒適的氣候能夠提高旅游者的游覽興致，增加幸福感和滿意度，最終獲得美的享受和體驗，另外，氣候還可以作為1個地區獨特的旅游吸引物，為當地增加人氣。近年來，隨著全球變暖與反常氣候頻率的增加，氣候要素對旅游的影響越來越大，該現象引起了研究者的關注。再次為Cluster 2，“時間變化”成為權重值較大的關鍵詞。“旅游季節性”、“舒適期”、“客流量月變化”等關鍵詞都可以反映出，旅游氣候舒適度研究中具有明顯的時間變化特征。氣候是否宜人，是根據皮膚的溫度、出汗量、熱感和人體熱量調節系統所承受的負擔來確定的，主要取決于使人感到舒適的氣溫、濕度和風速3項指標[9]。已有的研究采用的氣溫、濕度、風速等氣象數據大多來自中國氣象臺地面觀測數據，此類數據記錄了自建國以來我國不同氣象觀測站點的氣象因素，具有較好的連續性，能反映旅游氣候舒適度在一定時期內的變化規律。因此，大多研究都會從時間變化的角度闡述旅游氣候舒適性。第4為Cluster3，“旅游氣候”成為權值較大的關鍵詞，“氣候資源”、“氣候”、“應用氣象”等關鍵詞受關注度較高。大多旅游氣候舒適度相關研究都發表在氣象學領域的期刊，占發表總數的42.11%;其次為旅游領域的期刊，占發表總數的41.61%。說明旅游氣候舒適度研究在大氣、旅游領域具有高度優先性。隨著時間的推移，氣候變化和旅游的跨學科研究變得更為凸出。值得注意的是，近年來我國研究者嘗試構建不同城市氣候舒適度與游客網絡關注度的模型，說明旅游氣候舒適度研究的熱點話題由較為單一的研究轉向多元化、多方位的研究，旅游氣候舒適度的研究也越來越受到學者們的重視。

2.4 文獻作者與發文機構 論文作者作為一篇論文的主導者，是某一研究領域的主體，是學術觀點的思想來源，論文作者自身研究的發展狀況，以及論文作者之間的合著關系，與領域內研究的整體脈絡走向和對研究趨勢的導向性至關重要[22]。按照發文量及引用率的排名統計繪制發文作者圖（圖4），圖中字體越大，說明該作者對這一領域對發文量和引用率越高。從圖4可知，旅游氣候舒適度研究領域發文量最多對作者為孫根年和馬麗君，2位作者的發文量均在20篇以上，在圖譜中最為顯著，說明對該領域的貢獻度最大;其次為王式功、尚可政、王琳佳、馮學鋼等，發文量為4～5篇;其他作者發文量均少于3篇。旅游氣候舒適度研究領域中，作者集中度較低，核心作者相關研究奠定了旅游氣候舒適度研究的基礎，而其他作者對旅游氣候舒適度領域的研究大多引用了核心作者的方法和觀點，如將旅游氣候舒適度與客流量變與網絡關注度相結合等。總體來說，旅游氣候舒適度研究作者較為分散，相互合作關系較弱。旅游氣候舒適度研究領域仍是值得研究者關注的重要領域之一。

論文作者所在機構，是承擔科學研究的主要組織形式，主要集中于學術研究機構中。領域內核心作者或高產作者所在的機構，代表著該領域研究的核心機構，其觀點和研究成果的提出，常常具有權威性和前瞻性，是諸多領域內研究者的重點關注對象[22]。按照出現次數繪制旅游氣候舒適度研究作者分布機構（圖4）。其中陜西師范大學旅游與環境學院出現頻率最高，即孫根年和馬麗君2位作者所在的機構，是旅游氣候舒適度研究領域發文最多的機構。其次是蘭州大學大氣科學學院（4次）、華東師范大學商學院（3次）。其他的研究機構均少于3篇。說明旅游氣候舒適度研究機構較為分散，研究機構間的合作也較少。研究旅游氣候舒適度的大多機構以氣象、旅游和管理為主體的研究機構，其中研究氣象的機構占的比例較多。說明我國旅游氣候舒適度的研究更側重于氣候變化對旅游業的影響作用。

2.5 發文期刊 發表旅游氣候舒適度方面的主要期刊如表2所示，由表2可知，中國氣象學會年會中的會議論文最為突出，共有25篇論文在第30～34屆中國氣象學會年會中發表，其次是《資源科學》和《氣象研究與應用》，可見大多研究者以氣候學的視角對旅游氣候舒適度進行研究。從發文期刊來看，旅游氣候舒適度相關的發文期刊大多集中在氣候學、資源學、旅游學和地理學領域，說明旅游多樣化的知識體系影響著旅游氣候舒適度的研究，旅游氣候舒適度領域的研究變得更加跨學科。

3 結論與討論

本文利用CiteSpace可視化文獻分析軟件繪制出國內旅游氣候舒適度研究領域的科學知識圖譜，用一個新的視角去探討我國旅游氣候舒適度領域的研究熱點和現狀。通過分析得出以下結論：首先，1990—2017年期間，旅游氣候舒適度研究領域的刊文量經歷了“起步—發展—快速發展”3個階段，隨著氣候變化對旅游業影響的國際關注度持續增高，旅游氣候舒適度越來越受到研究者的關注。特別是近幾年的研究中，研究者嘗試將旅游氣候舒適度與網絡關注度相結合，旅游氣候舒適度研究視角由單一變得多元。其次，對旅游氣候舒適度研究關鍵詞的知識圖譜分析可以發現，我國旅游氣候舒適度的研究熱點包括旅游氣候舒適度評價方法與模型、旅游氣候舒適度時空分布特征和氣候變化對旅游氣候舒適度的影響3個方面。再次，對關鍵詞進行聚類圖譜分析，發現旅游氣候舒適度研究領域的主要熱點話題有“舒適度指數”、“舒適度”、“時間變化”、“旅游氣候”、“風寒指數”、“氣候舒適度”、“旅游氣候舒適度”、“相關性分析”、“網絡關注度”、“氣候變化”。第四，研究旅游氣候舒適度的主要作者有孫根年、馬麗君、王式功、尚可政、王琳佳和馮學鋼等，但作者較分散，合作關系較弱。主要的研究機構是陜西師范大學旅游與環境學院、蘭州大學大氣科學學院和華東師范大學商學院，相互之間合作較少。最后，從旅游氣候舒適度的刊文期刊來看，中國氣象學會年會中的會議論文刊文最多，其次為《資源科學》和《氣象研究與應用》，旅游氣候舒適度相關的發文期刊大多集中在氣候學、資源學、旅游學和地理學領域。

我國旅游氣候舒適度研究領域已受到研究者的重視，已有的研究內容不斷的多元化，研究方向逐漸向多學科領域發展，但我國旅游氣候舒適度的研究仍存在著一定問題。首先，旅游氣候舒適度評價模型以借鑒國外較為成熟的模型為主，缺乏模型的本土化。由于我國不同地區間的氣候差異顯著，不同地區的人體對氣候的適應能力不同，因此，在評價旅游氣候舒適度時應對經驗模型進行本土化校準和適應人群的指標校準。其次，旅游氣候舒適度評價仍然受到與數據（如可用性、兼容性、質量）和模型（如全面性、靈活性）等問題的影響。已有研究模型主要考慮溫度、濕度、風速等對旅游舒適度的影響，缺少其他氣候因素的考慮，使得模型在應用范圍上有局限性，以后的研究應偏向于構建一種適合于我國且具有推廣價值的旅游氣候舒適度評價模型。再次，不同尺度的旅游氣候舒適度研究迫切需要關注，因為該領域的研究大多集中在旅游景點、旅游城市、地區等中小尺度的研究范圍，而國家尺度或者區域尺度的研究較少。最后，旅游氣候舒適度的評價研究多以氣候學研究角度為主，其他學科的視角較少。

本文使用CiteSpace文獻計量軟件對國內旅游氣候舒適度研究進行了分析，是對過去旅游氣候舒適度研究的梳理和延展，有利于研究者把握該領域研究熱點和發展趨勢。結合科學知識圖譜，旅游氣候舒適度還可以在以下領域進一步的研究：（1）分析更多與旅游氣候舒適度相關的英文文章，將分析結果與本研究相比;（2）結合不同的知識領域可視化技術，為研究者提供旅游氣候舒適度研究的全域可視化地圖;（3）科學計量分析應挑選重要的核心期刊進行二次分析，以便理解旅游氣候舒適度研究的重要性及其價值所在。總體而言，旅游氣候舒適度研究對旅游業在氣候評估中有著重要的作用，而旅游氣候舒適度的研究是一個動態變化的過程。因此，今后可以結合不同的可視化文獻分析軟件、不同的旅游氣候舒適度評價模型和指標來探討旅游氣候舒適度的發展。

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（責編：張宏民）