王新皎
[摘要]所謂“智能個性化服務”即圍繞讀者需求為其提供的個性化服務。目前,我國很多資源應用商都在不斷地提升自己的產品質量,但在智能化數字資源服務建設的過程中,仍需海量數據作支撐,并結合用戶的偏好和需求為其提供滿意服務。文章主要對智能個性化服務在數字圖書館中的應用進行分析和研究。
[關鍵詞]智能個性化服務;數字圖書館;數字化
[DOI]1013939/jcnkizgsc201910193
信息技術與網絡技術的快速發展,使得信息和資源量持續猛增,與此同時,用戶獲取資源的成本也在逐漸提高。智能化技術的產生,可基于用戶的偏好和需求為其提供個性化服務,從而大幅度提升信息檢索效率,為用戶知識框架的構建提供參考和依據。數字圖書館中包含著大量的信息和資源,對這些資源進行充分、合理的應用恰好可滿足用戶的實際需求。因此,智能個性化服務逐漸成為圖書館提升資源應用效率和服務質量的重要手段。
1我國數字圖書館服務系統發展現狀分析
首先,資源提供商在發展過程中獨立性較強,即使是類似的資源,也會因為圖書館經費問題而使得各供應商之間相互競爭,彼此之間很難進行有效溝通和聯系,如此也對系統的智能個性化發展產生直接影響。從國內目前實際發展現狀來看,還未能提供高效的資源組織工具,進而也增加了資源再造和重組的難度。
其次,目前我國很多圖書館為用戶提供的個性化服務,一般都是集中在書籍查詢、信息檢索、Email通知等方面,且系統功能也相對分散,并不能對圖書館內資源進行優化整合。因此,為實現系統的智能個性化服務,必須要結合實際情況建立一個用戶模型,系統可根據用戶實際的愛好、興趣等對其行為進行實時跟蹤,并妥善記憶,從而構建出一個完善的且符合用戶需求的知識庫。
最后,現階段,我國在電子圖書領域雖然形成了CN-Marc來統一規劃和管理圖書項目,同時也形成了通用訪問機制,但是以用戶為中心的一站式服務體系目前還未建立。在數字資源建設的過程中,并未對國家標準和相關的行業標準進行考慮,具有較強的隨意性,如此也對數字資源之間的互通互聯造成了直接阻礙。[1]
2數字圖書館對于智能個性化服務的應用
現階段,我國的互聯網技術、計算機技術等發展十分迅速,數字化資源不斷涌現,在此情況下,也為信息化時代的數字圖書館發展奠定了良好基礎。現階段,Pad、手機等移動終端迅速普及,使得數字圖書館的服務得到了大范圍的拓展延伸,移動數字圖書館由此產生,并獲得了快速發展和普及。在圖書館內部建立移動App客戶端,可將圖書館服務向客戶端進行延伸和拓展,強化了圖書館與用戶之間的有效溝通和聯系,而這也是圖書館擴展外延服務的全新嘗試。智能個性化服務是提升圖書館資源應用效率和服務質量的重要手段,因此,必須要提升對該問題的重視程度。
21智能個性化的特色分析
在當前圖書館數字資源中,智能個性化技術一改以往的組織模式,其主要是圍繞著用戶的實際需求對資源進行優化重組,并建立個性化檢索模型,在對圖書館資源進行優化的同時,提升用戶學習興趣。
在圖書館資源的應用和管理過程中,通過智能個性化服務的應用,可大幅度提升圖書館的信息服務競爭能力,使其占據互聯網中關鍵地位,推動著圖書館朝著數字化、信息化和網絡化等方向發展。
智能個性化服務是資源組織的參考和依據,從而可為個體提供出智能化服務,在數字圖書館資源中,每個用戶都有著其自身獨特的展現方式,從而為數字圖書館智能個性化服務的構建提供參考和依據。系統運行過程中,可結合用戶的興趣愛好、行為習慣等對資源進行評測。從而充分滿足企業及個人的多樣化服務需求。[2]
通過智能化的方式對資源進行合理利用,可最大限度地滿足用戶的實際需求,并激發其內在的圖書應用潛能,拓寬思路,提升資源的應用效率,而該方式也是界定和評估圖書館的重要標準。
22智能個性化服務目標
221數字資源增值
在圖書館中,數字資源是最為寶貴的財富,為提升數字資源價值,并保證其價值的持續累積,建立完善的資源結構系統很有必要,將一些獨立分散的資源碎片進行集中整合,結合實際情況,借助科學的方法和理論,開展系統化編目處理工作,提升資源價值和質量。
222資源創新和知識服務
智能個性化服務的實現需創新圖書館資源管理能力和應變能力,根據用戶的實際行為,對資源的實際價值進行提取,在經過一系列組合優化之后將其變成全新的資源。通過上述一系列操作,提升數字圖書館的環境適應能力,使知識創新成為圖書館發展的不竭動力。此外,還需對數字圖書館服務功能進行拓展和深化。[3]
223提升競爭力,促進數字圖書館創新發展
數字圖書館綜合管理、智能化分析以及個性化服務的創新發展,可最大限度地提升圖書館的競爭力。與此同時,也推動著數字圖書館朝著智能化、自動化、知識化等方向快速發展,提升圖書館運營績效,打造出創新型、知識型圖書館。
224以人為本,提升個性化服務能力
在對資源管理體系進行構建的過程中,不僅要讓用戶對相關知識點有一個充分全面的了解。通過智能化分析技術的實踐應用,可強化資源之間的有效聯系,形成樹狀結構,之后進行統一化的知識管理。根據用戶的實際需求,完成點到面的知識學習。
以人為本,結合用戶的實際情況,提取出數字資源中的價值信息,在根據其對資源的權重分析和評價規則,借助語言分析技術實現數字資源到知識庫體系的轉變。對用戶的問題進行重點分析,并以此為基礎構建出更高層次的服務體系,從而達到豐富和改善原有知識體系和資源體系的目的。[4]
提升用戶的積極參與性,實踐過程中,可建立一個以用戶為中心的服務模式,對相關的數字資源進行全面化的優化和重組,提升資源轉化能力,在知識管理中明確用戶的主題地位,從而為其提供更加優質的服務。另外,還可將異構化、分布式數字資源借助數據規范、自動分類、語言分析等,建立一體化服務平臺,以此對原有的數字資源管理模式進行創新。在此過程中,要求相關資源商要按照相應的組織規范,開發和建設能夠靈活應用于數字圖書館中的資源系統。總之,任何一項工作均要基于用戶的實際需求來開展,如此才能充分滿足其對于系統的實際需求。[5]
23智能個性化服務
231資源組織
不同的供應商廠家所提供的數字資源各不相同,如有的遵循了行業標準,而有的則是遵循了國家標準,不同資源之間的共享和組織,可為智能個性化服務的形成提供重要保障。在數字圖書館中,資源的有效管理和組織,具體包括全文數據、知識的深入挖掘、語義網、主題圖、知識網絡、元數據等,最后結合用戶實際需求建設針對性的網絡基礎設施。另外,服務器可提供出一系列基礎服務,這些服務大都是基于互聯網技術,用戶在具體應用的過程中,可充分滿足個人需求。由于云服務具有低能耗、系統優化、便于管理、高密度等特征,因此可將其應用于資源組織工作中。
232資源開發
在資源組織管理的前提下,借助數據倉庫,實現數據資源的深層次挖掘與分析,并形成資源地圖、資源庫等,充分滿足用戶的實際需求,在更新資源數據的過程中,能夠在第一時間提供具有針對性的服務,從而更好地滿足用戶的多樣化需求。[6]
233資源展現
借助統一門戶技術,將用戶在海量資源中尋找到的價值信息,轉變成為通過智能化分析系統生成專家推薦知識體系。統一展現各種資源,并實現資源之間的智能化關聯,最后通過個性化資源樹的方式提供給用戶。
強化隊伍建設,引進先進的現代化技術,并將其作為技術支撐,對情感傾向分析、智能語義分析、大數據分析等進行實踐,從而大幅度提升數字化圖書館的個性化服務能力。隨著科學技術的不斷發展,用戶信息和結構逐漸呈現復雜化、多元化發展趨勢,因此,必須在科研教育群體中深化服務,通過對多方資源進行協同利用,形成群體力量,開展針對性設計工作,打造出高效、靈活,且具有可行性的個性化服務框架。數字圖書館通過對各方力量進行協調,建立完善的多元化機制和靈活的服務體系,總結經驗教訓,提升數字圖書館的綜合化服務能力。[7]
234資源創新
圍繞用戶智能分析,在對資源進行開發和組織之后,將分散化的數字資源進行有機組合,完成數字資源的再創新。通過各種各樣的方式和手段,結合用戶的實際需求和愛好,對相關數據進行篩分,使其最大限度地享受圖書館提供的便利條件。實現數字資源的充分有效利用,最大限度地發揮資源的實際價值,從而使用戶更加高效及時的獲取到所需信息。
此外,數字圖書館還可結合自身發展特色,強化與其他部門之間的溝通與聯系,進行數字化特色資源建設,并將相關的特色資源統一發布至網絡平臺。此外,數字圖書館的管理人員,也要善于在市場上挖掘優質的特色資源,從而為該館數字資源質量提供保障。[8]
3智能個性化服務數字圖書館的發展建議
31智能個性化服務與用戶日常工作的有效結合
在用戶日常的工作和學習中,但凡涉及數字圖書館,就會與智能個性化服務息息相關。為提升該服務的應用效率,應將其與用戶的日常工作和生活進行有效融合。唯有如此,才能使用戶真正意識到智能個性化服務的重要性,從而為該服務創造更加廣闊的發展空間。
在當前的信息化時代,智能個性化是數字圖書館發展的必然趨勢,同時也是其價值的充分體現。隨著科技的不斷進步和發展,數字資源量逐年增加,由此也產生了十分嚴重的信息過載問題。對于智能個性化服務,用戶的要求也越來越高,實踐中,其往往需要從海量的數據中提取出價值信息,如此便需要不斷地提升數字圖書館的個性化服務,從而更好地滿足用戶的實際需求。[9]
32提升數字圖書館智能個性化服務的實用性
所謂實用性,即從用戶的角度出發,為其提供針對性服務。從用戶個人的角度進行分析,若想提升服務效果,就必須提升服務的簡捷性、便捷性等,以此帶給其良好的身心體驗,反之便會對用戶的滿意度產生直接影響。因此,在數字圖書館的智能個性化建設過程中,需對上述問題進行重點考慮和分析。
33面向用戶組織資源信息
用戶在選擇信息的過程中,經常會遇到信息量過載的問題,由于選擇空間較廣,用戶更希望在享受信息的過程中,在特定的環境和時間下,獲得世界上所有的資源信息。在數字圖書館研究領域中,信息資源組織技術是至關重要的組成部分。在海量資源中提取信息時,可建立一個層次化的知識服務體系,將用戶的實際需求作為導向,充分滿足信息管理的實際需求。個性化信息服務主要是基于用戶特點、愛好、習慣、行為等,借助各種新技術對信息進行提取,并結合用戶的實際需求,為其提供信息服務系統。[10]
在此過程中,應嚴格遵循“以人為本”的基本理念和原則,對信息資源進行有效組織,為用戶提供個性化服務。信息資源組織質量通常會以用戶對服務和資源的應用狀況進行判斷,并非由資源本身或資源的擁有者進行評判,可有效提升評判結果的精準性和全面性。將用戶作為資源集成的總目標,形成以用戶為中心的個性化認知模式和檢索習慣,而這也是信息資源集成的宗旨和目標。以用戶為中心,結合用戶的需求和行為,對資源中的價值信息進行提取,結合用戶對資源的權重分析和評價規則,借助自然語言技術,形成知識庫體系結構,對原有的知識體系和資源體系進行全面優化。
4結論
綜上所述,智能個性化服務在數字圖書館中的實踐應用效果受到多種因素的制約和影響,因此,目前仍存在較多缺陷和不足。在數字圖書館不斷發展的過程中,很多的商家均在沒有統一規范和標準的狀況下建設數字資源系統。隨著數字圖書館的不斷發展,用戶也對其提出更高要求,故在今后的發展建設中,國家相關部門需對原有的規范、標準進行完善和補充,借助大數據技術對統一化云平臺進行建設,從而可對用戶需求進行更加精準、全面的分析,最終提供出符合其需求的個性化服務。
參考文獻:
[1]王林廷. 淺析智能搜索引擎技術及其在數字圖書館個性化信息服務中的應用[J]. 高校圖書情報論壇, 2016(1):27-30.
[2]章盛程.大數據在數字圖書館個性化服務中的應用[J].中國戰略新興產業,2018(20):138-139.
[3]陳秀蓮. Agent個性化智能信息檢索系統在數字圖書館科普平臺的應用[J]. 中國西部科技, 2016(3):94-96.
[4]陳暢.數據挖掘在數字圖書館個性化服務中的應用[J].山西科技,2016,31(4):89-91.
[5]梁杰. Web挖掘技術在高職院校數字圖書館個性化服務中的應用研究[J]. 科技資訊, 2015, 13(8):204-205.
[6]孫雷, 孫慶蘇. 基于本體的用戶模型在數字圖書館個性化服務中的應用研究[J]. 現代情報, 2015, 32(9):80-83.
[7]周文云. 數據挖掘在數字圖書館個性化服務中的研究與應用[J]. 軍民兩用技術與產品, 2014(1):56-58.
[8]寧琳. 基于智能Agent的數字圖書館個性化服務模型研究[J]. 圖書館研究, 2015, 42(3):77-81.
[9]李玉芬. RSS技術在數字圖書館個性化信息服務中的應用研究[J]. 廈門城市職業學院學報, 2015, 14(4):54-58.
[10]楊敬. 淺析智能搜索引擎技術及其在數字圖書館個性化信息服務中的應用[J]. 長江叢刊, 2016(25):166-167.