政府數據治理體系研究

李陽

摘 要：社會經濟的迅速發展，以及城市化進程的加快，使得政府部門的業務系統數據出現大量的積累，雖然當前信息化技術已經得到了迅速的發展，而且相關數據平臺和智慧城市等信息化技術也得到了很好的發展，但是因為政府部門相關數據出現了不統一、不一致以及數據來源多等問題，依然導致政府部門數據開展工作非常困難，而且對于數據的治理工作不僅是技術方面的，而且還需要各個部門機構在管理上也要滿足數據使用的要求。雖然當前我國數據治理在企業領域，比如金融、互聯網行業中都取得了很好的成績，但是在政府部門管理中還處在初級階段，因此政府部門所面臨的壓力是非常大的。

關鍵詞：政府；數據治理；體系

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.10.218

1 數據治理的作用與意義

1.1 政府內部管理水平的提高

通過對數據進行科學的治理，并且建立完善的數據治理體系，由此充分調動了政府內部各個部門每位員工的參與性，由此提高了機構內部的行動力，提高了部門管理的水平；此外，通過建立數據治理體系，還有效的促進了數據標準的落實，對數據質量問題的解決也得到了很好的解決，同時元數據的管理方式和程度也得到了強化。在此基礎之上，政府各個部門之間的數據需求得到了很好的滿足，通過建立數據共享交換平臺，使各個部門之間的信息溝通更加暢快，高效，數據資源也更加豐富，服務水平也得到了大幅度的提高，從而為大數據在政府管理中的應用以及智慧城市的建設提供了可靠的數據支撐；而且在數據治理體系建設中，還包括了注入數據的相關標準、數據的質量以及數據的安全等諸多管理方式，并將每位工作人員都納入到管理體系當中，每個人都有自己負責的任務，而且為了確保數據管理工作得以順利有效的開展，還按照實際的情況制定了每個階段的評估和考核標準，從而提供了政府管理的效率和質量。

1.2 公眾服務能力的提升

政府部門所服務的對象就是廣大人民群眾，而通過建立完善的數據治理體系，對相關數據進行嚴格的規范和標準，并且使用先進的數據技術，能夠使其在社會治理和公共服務工作中更加方便和快捷、高效。而且數據治理體系的良好執行，更加有利于對政府部門中的多種資源進行整合，并且通過科學的分析，更加及時的為社會大眾提供服務和便利，同時數據的治理，也使得政府服務的流程簡單化，由此提高了政府服務的能力和效率。

2 政府數據治理措施

2.1 數據治理與政府治理結合的基因

首先，在數據的驅動下，政府的決策機制能夠更好的適應社會治理的需要，同時還能有效的降低決策的風險，此外，能夠更好的推動科學的理性的政府決策機制的形成。以往的政府決策機制其信息相對都是比較匱乏的，而且相關決策的確定也都是依據小數據和個人的思維。而在信息化的時代，信息的共享雖然為政府管理提供了更多的數據資源，但是其不確定也大大增加，因此政府決策的風險也大大提高，因此，在政府決策時，政府可以依據人類和人機系統的機械化的組件來共同實施，從而更好的降低了決策中存在的風險。

其次，在數據的驅動下，政府的治理結構也更加合理，其跨越了政府之間層級的鴻溝，對相對碎片化的治理結構進行重組，從而使得協同治理結構的良好實現。而且因數據治理體系具有很強的系統性，共享性以及流動性，從而使政府層級以及各個部門之間存在的鴻溝得到很好的彌合。政府部門通過建立高校的數據治理體系，由此將數量龐大的政府機構和相關單位進行有效的整合，使其協同性和整合性，服務性更強。

最后就是通過建立數據治理體系，使得政府的治理效能更加顯著，治理績效更加卓越。通過建立數據治理體系平臺，能夠使社會力量參與到治理過程中，不僅為政府和社會的共治提供了平臺，而且還能幫助政府提供與技術變化相匹配的以“客戶”為中心的服務戰略，實現多元主體參與的多樣化的公共服務機制。

2.2 公共治理新模式：政府數據治理模式

政府數據治理的本質其實就是互聯網、信息化以及政府相互融合的一個最新的發展階段，作為一種數據技術驅動下的新型組織形式，可以說是政府內部治理系統所新增加的板塊。伴隨著信息化相關的基礎設施的不斷建立，數據資源的不斷積累和完善，數據應用承載平臺等發展到一定程度以后，數據就會成為政府治理能力的一個重要支點，在嵌入政府治理過程后逐漸構建出提升政府社會管理能力、公共決策能力以及公共服務水平的新范式。由此誕生一種新的政府數據治理模式。其是以WEB3.0技術、移動互聯網以及人工智能技術的共同作用，并且在政務數據化的基礎之上而衍生出來的一種信息的治理方式。其并不是簡單的對大數據技術的一種應用，而是密切了政治權利和社會權力的組織，并使政治組織以及社會組織活動之間的關系更加密切的一種治理形式。

總之，面對現代化社會的發展，政府數據治理體系的建立可以說是智慧城市建立以及大數據平臺建立的關鍵內容，因為只有提高數據治理的標準，提高數據治理的效率，規范數據治理的標準和質量，才能為政府管理提供更加科學、精確、完整的數據支撐，為政府作出正確的決策，更好的服務于大眾提供更大的價值。

參考文獻：

[1]常朝娣，陳敏.大數據時代醫療健康數據治理方法研究[J].中國數字醫學，2016，9（09）.

[2]朱琳，趙涵菁，王永坤等.全局數據：大數據時代數據治理的新范式[J].電子政務，2016（01）.

[3]張明英，潘蓉.國際標準研究報告要點解讀[J].信息技術與標準化，2015（06）.