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4D隨機(jī)噪音衰減技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐

2019-05-30 11:27:18牛鵬程孟凡彬郎玉泉
山東工業(yè)技術(shù) 2019年13期

牛鵬程 孟凡彬 郎玉泉

摘 要:采集過(guò)程中產(chǎn)生的一些隨機(jī)噪音,降低了信噪比,常規(guī)炮域、CMP域等去噪后殘留的隨機(jī)噪音還影響著資料的品質(zhì),難于消除。為此,本文在常規(guī)共炮域、檢波點(diǎn)域去噪的基礎(chǔ)上,提出了4D隨機(jī)噪音衰減技術(shù),經(jīng)實(shí)際資料處理取得了理想效果,對(duì)于低信噪比地震數(shù)據(jù)處理,不傷害較弱的有效信號(hào),且去噪效果顯著,為疊前隨機(jī)噪音壓制提供了一種新的途徑。

關(guān)鍵詞:隨機(jī)噪音;數(shù)據(jù)規(guī)則化;噪音衰減;信噪比

DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.13.148

1 引言

在地震野外采集中,由于低降速帶的存在及淺部巖性的變化所引起的次生干擾,如折射波、多次波、散射噪音等;在實(shí)際采集過(guò)程中也會(huì)產(chǎn)生一些隨機(jī)噪音、50HZ工業(yè)干擾等。這些噪音對(duì)我們感興趣的目的層產(chǎn)生一些干擾,降低資料的信噪比,處理不好,會(huì)產(chǎn)生一些假象,給解釋人員帶來(lái)虛假的認(rèn)識(shí),造成成果剖面的降低。因此,針對(duì)大量原始單炮數(shù)據(jù)中噪聲特點(diǎn),提出新 4D隨機(jī)噪音衰減技術(shù)方法與流程,產(chǎn)生了較好的處理效果[3]。

2 基本原理

在常規(guī)共炮域、檢波點(diǎn)域去噪的基礎(chǔ)上,研發(fā)了共偏移距域( Offset )平面4D隨機(jī)噪聲衰減新架構(gòu)方法,形成了4D隨機(jī)噪音衰減技術(shù)。

4D隨機(jī)噪音衰減架構(gòu)分別在offset、line、cdp、time域?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)噪音衰減。首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)則化處理,CGGVeritas公司三維REG3D(Offset Regularization)(如圖1),可使面元中各偏移距道均勻分布,解決地震資料采集因變觀造成面元覆蓋次數(shù)不均勻的問(wèn)題。 其次,本Fourier Reconstruction技術(shù),首先用非規(guī)則Fourier變換計(jì)算與實(shí)際輸入數(shù)據(jù)位置有關(guān)的譜分量,再通過(guò)反Fourier變換映射非規(guī)則網(wǎng)格數(shù)據(jù)到給定的規(guī)則網(wǎng)格上。最后,處理應(yīng)用REG3D模塊的去假頻Fourier重構(gòu)功能,即 DF 選件。

3 應(yīng)用實(shí)例及效果

高信噪比是地震資料處理過(guò)程中的另一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。有效地提高地震資料的信噪比對(duì)于獲得能滿足地質(zhì)解釋需要的高品質(zhì)的處理成果具有著重要意義。本地區(qū)的噪音類(lèi)型主要有異常振幅、面波、線性干擾、多次波等。提高信噪比的關(guān)鍵是針對(duì)不同類(lèi)型的干擾波,采用不同的針對(duì)性技術(shù)對(duì)其進(jìn)行消除,從而突出有效信號(hào),這也是資料處理中的關(guān)鍵因素之一。為了提高地震資料的信噪比,在保幅的前提下,采取的主要思路是根據(jù)不同的噪聲類(lèi)型,應(yīng)用逐級(jí)、多域、組合去噪的思路,逐步提高信噪比。

在去除噪音的過(guò)程中,始終注重有效信號(hào)的保護(hù),并且通過(guò)去噪前后單炮、剖面和噪聲記錄的頻譜分析,嚴(yán)格做好質(zhì)量監(jiān)控,保證有效信號(hào)不會(huì)受到傷害,做到保幅。

本次處理應(yīng)用REG3D模塊的去假頻Fourier重構(gòu)功能,即DF選件。

(1)由于本次地震數(shù)據(jù)覆蓋次數(shù)不均勻,為滿足疊前時(shí)間偏移共偏移距面成像的需要,需要對(duì)地震數(shù)據(jù)進(jìn)行三維規(guī)則化處理。本次采用非規(guī)則 Fourier分解將時(shí)間域信號(hào)轉(zhuǎn)換到f-kx-ky域重構(gòu),然后再反變換到規(guī)則的網(wǎng)格,從而完成覆蓋次數(shù)的規(guī)則化和面元網(wǎng)格的中心化,盡可能滿足偏移的要求,提高成像效果與信噪比。

(2)對(duì)于低信噪比地區(qū),為了不傷害較弱的有效信號(hào),去噪工作要逐步進(jìn)行,炮域去噪后殘留的噪音可在共offset域采用多維(主測(cè)線、聯(lián)絡(luò)測(cè)線、時(shí)間、偏移距平面)相關(guān)、f-x-y預(yù)測(cè)技術(shù),壓制噪音,加強(qiáng)有效信號(hào)。

(下轉(zhuǎn)第144頁(yè))

(上接第162頁(yè))

在共Offset平面應(yīng)用矢量分解法進(jìn)一步抑制疊前道集噪聲,本特色去噪方法及技術(shù)方案,實(shí)際處理效果顯著。圖2為REG3D 規(guī)則化前后疊加剖面,圖3-5為共Offset平面4D矢量分解去噪前后單次剖面、道集及疊加剖面對(duì)比,剖面信噪比得以大幅度提高。

通過(guò)以上分步、分頻、分域逐級(jí)綜合去噪思路,去噪后的單炮記錄中干擾得到很好的壓制,被壓制的噪聲中沒(méi)有有效反射波,到達(dá)了去噪的目的,同時(shí)又保留了有效波。資料的數(shù)據(jù)信噪比逐步得到提高(如圖6所示)。

4 結(jié)論

(1)對(duì)于低信噪比地震數(shù)據(jù)處理,為不傷害較弱的有效信號(hào),去噪工作往往要逐步進(jìn)行;

(2)炮域、CMP域等去噪后殘留的隨機(jī)噪音,可通過(guò)疊前4 D隨機(jī)噪聲衰減的新架構(gòu)方法得到進(jìn)一步壓制,且去噪效果顯著。

4D新架構(gòu)性創(chuàng)新去噪方法,可大幅壓制隨機(jī)噪聲,提高道集記錄信噪比,為后續(xù)的STACK、PSTM、PSDM、疊前反演等處理提供高質(zhì)量的疊前道集。

參考文獻(xiàn):

[1]蘇貴仕,丁成震,Guishi S,et al.疊前隨機(jī)噪聲衰減及其應(yīng)用技巧[J].石油地球物理勘探,2014,V49(a01):87-92.

[2]劉金平,王世清,王紅燕,et al.疊前噪音衰減技術(shù)在高分辨率處理中的應(yīng)用[J].東北石油大學(xué)學(xué)報(bào),2003,27(04):12-14.

[3]屈紹忠,楊振邦.疊前六分法去噪技術(shù)在地震資料處理中的應(yīng)用[J].煤炭技術(shù),2013,32(07):104-105.

基金項(xiàng)目:國(guó)家“十三五”科技重大專(zhuān)項(xiàng)經(jīng)費(fèi)資助項(xiàng)目(2016ZX05041-002)、(2016ZX05043001)。

作者簡(jiǎn)介:牛鵬程(1969-),男,山西永濟(jì)人,本科,高級(jí)工程師,主要從事地球物理勘探研究。

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