曲士彬
摘 要:當前,大數據技術取得了迅猛發展,且覆蓋了諸多應用領域,對我國國民經濟發展和社會生活產生了重要影響。大數據思維及技術在會計工作中的應用日漸廣泛,對于大幅度提高會計工作效率,深化會計行業革新具有至關重要的意義。本文淺析了大數據的概念和特征,探究了大數據思維及技術在會計工作中的有效運用策略,以期為會計工作提供借鑒。
關鍵詞:會計工作? 大數據思維? 技術
當前,隨著計算機網絡技術的迅猛發展,云計算、大數據等先進技術得到了良好發展和推廣應用。大數據思維及技術在社會各領域中的應用日漸廣泛,對各領域產生了重要影響。為適應時代發展,會計工作有必要加強對大數據思維及技術的有效應用,基于大數據思維及技術構建財務共享服務中心以及大數據分析平臺,實現對大數據的廣泛收集和充分利用,有效提高會計工作水平。
一、大數據概述
大數據,是對信息化社會條件下形成的海量數據的定義描述。大數據,是指在一定時間范圍內,難以借助常規軟件工具進行捕捉管理和處理的海量數據集合,需要借助先進的技術架構和處理模式才能從具有較大容量和較高頻率以及各種類型和結構的海量數據中獲取價值。大數據主要具有如下特征:具有巨大的數據量、具有較快的數據處理速度、具有多種數據類型、具有較高的商業應用價值。
二、會計工作中大數據思維及技術的有效運用策略
(一)強化對大數據的充分認知
大數據思維體現為主體性、容錯率以及相關性思維。會計工作人員要強化對大數據的充分認知,在海量數據中,實現對數據的合理選擇和正確使用。在大數據環境下,會計工作涉及諸多種類的數據,且數據存儲方式日益呈現出多樣化和電子化的特點。因此,會計工作人員要充分認識到大數據思維及技術的先進性與價值,提高會計工作水平。
(二)對大數據平臺進行構建
會計工作人員要立足于工作實踐,充分運用大數據思維及技術,對數據進行廣泛收集,并對大數據平臺進行構建。通過構建大數據平臺深入挖掘數據,對數據重點進行確定。對于來源于各渠道的數據信息,要及時查看,并辨別數據信息的真實性。會計工作人員要借助大數據思維及技術深入挖掘數據,確保數據信息的真實性。要將會計工作過程中涉及的各類財務和業務數據進行結合,借助多種算法,諸如滿意分析算法以及遺傳算法等對數據進行挖掘,對數據分析的重點進行確定。同時,會計工作人員要加強對數據分析的針對性,探尋數據間存在的關聯性,并進一步分析會計工作財務及業務中潛藏的各類風險,對各類風險外在的表現特征進行系統歸納和科學總結,為會計工作決策和管理提供有價值的數據參考依據。另外,會計工作人員要通過權重分析,掌握企業財務及業務呈現出的波動,對企業產品收入或者服務收入相應的增減狀況進行揭示,并判斷其對企業總收入的實際影響,在此基礎上,制定具有較強針對性的應對措施。
(三)對資金流向進行追蹤
會計工作人員要借助大數據技術對資金流向進行追蹤,及時發現資金流向存在的異常狀況。同時,將資金流向作為依據對業務流程以及內部控制相應的執行情況進行追蹤,最終實現對具體負責人的追蹤。通過對資金流向進行追蹤,實現對資金流向的有效監督,避免企業資金違規現象。
(四)構建大數據資產工作方法
加強大數據思維及技術在會計工作中的應用,要構建大數據資產工作方法,借助海量數據有力支持會計工作,實現對海量數據的深入挖掘,充分發揮數據價值。企業要增加對數據挖掘的資金投入,提高數據挖掘能力,并有效轉變會計職能,將海量數據轉化為會計工作的強大助力。會計工作要強化對行業競爭、潛在客戶以及產品周期等信息的有效挖掘,明確市場競爭形勢,并對市場營銷策略進行科學制定,增強企業的市場競爭力。
三、結束語
綜上所述,加強大數據思維及技術在會計工作中的運用,能大幅度提高會計工作效率,并促進會計行業深化改革。因此,要通過強化對大數據的充分認知、對大數據平臺進行構建、對資金流向進行追蹤、構建大數據資產工作方法等策略加強大數據思維及技術在會計工作中的有效運用。
參考文獻:
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