探究林業統計數據質量評估體系及其應用價值

梁爽

摘 要：林業統計數據對整個社會生產具有重要的作用，所以需要建立相應的質量評估體系，讓林業統計數據能為其他環節提供基礎數據，從而促進生產發展。本文先對林業統計數據及質量評估中出現的問題進行了探討，再對林業統計數據質量評估體系指標的選擇和方法進行了說明。

關鍵詞：林業? 統計數據? 質量評估體系

眾所周知，林業統計數據作為一個基礎性的數據，在經過收集、整理和加工會運用到社會生產的多個領域，在多個環節都會產生較大影響，所以林業統計數據的質量就顯得很重要了，有必要建立完善的質量評估體系，對林業的統計數據的質量進行評估，確保其準確性，再運用到實際的生產中，為其他環節的順利實施提供保障。

一、林業統計數據質量評估中存在的問題

當前的林業統計數據的質量評估工作在相關的專家和政府的支持下，針對林業部門的統計行為產生的相關誤差、調查誤差等都提出了相關的解決辦法。但是針對林業整個系統進行的統計數據還需要綜合選擇不同的評估方法和指標，需要建立起相應的質量評估體系，而在這其中就出現了一些問題。首先，采用的林業統計數據質量評估方法較為單一，維度也不夠全面，無法對整個林業體系的統計數據進行全面的質量評估。其次是林業統計的相關人員沒有做好統計工作，導致統計數據失真，再加上統計部門和林業部門收集的數據的差異性，使得數據之間的可釋性較弱。最后是林業統計數據最終產生的實用性不強，對相關的行業無法提供具有較大參考價值的信息。

二、林業統計數據質量評估體系

針對當前林業統計數據及質量評估中存在的問題，需要建立起行之有效的評估體系，讓統計數據能最大程度的發揮作用。

（一）林業統計數據質量評估體系指標的選取原則

在建設林業統計數據的質量評估體系中，先要確定好相應的指標，才能更有針對性的建立起相應的評估體系。而在質量評估指標的選擇中，需要遵循以下原則。第一是科學性的原則，因為質量評估體系主要針對的是林業的統計數據，所以需要綜合各項指標，進行科學性的組合才能形成體系發揮作用。第二是層次性的原則，選擇的各項指標需要覆蓋林業統計數據的全部范疇，這樣才能較為全面的對林業統計數據的質量進行檢測。第三是定性和定量相結合的原則，對林業統計數據進行更為全面的質量評估。

（二）林業統計數據的質量評估方法體系

關于林業的統計數據的質量評估方法包括多種，各自擁有不同的優缺點。

1、模糊綜合分析法

因為林業的統計數據會受到諸多因素的影響，所以在對林業統計數據的質量進行評估時就難以評定怎樣的評價是好的，怎樣的評定是不好的，這具有一定的模糊性，所以在林業統計數據的質量評估方法中就需要采用模糊綜合分析的方法，利用專家的評價、問卷調查和抽樣調查等諸多方式對進行評估的各項指標賦值，在經過科學的分析得到各項指標應當占有的權重從而在最大程度上保證林業統計數據的質量評估的準確性。

2、趨勢模擬評估法

采用趨勢模擬評估的方法，需要先建立相應的統計數值模型，再通過實際數值與模型數值的對比差異來判斷該統計數據的準確性。但是，眾所周知，林業的統計數據不可能完全是客觀的，因為在收集數據的過程中就難以保證數據的客觀性，因為收集人員的偶然性行為、周圍環境的偶然性變化等都會導致該林業數據的偶然性。這樣情況下統計的數據與模型數據會產生較大偏差，進而導致統計數據的質量得不到公正的評估，所以這種方法有一定的局限性。

三、結束語

對林業統計數據的質量進行評估是非常有必要的，能為林業統計數據的準確性提供依據，為相關的其他生產環節提供數據支撐，但是在當前的統計數據和評估過程中還存在著一些問題，需要采用多種方法來科學建立林業統計數據的質量評估體系，讓林業統計數據能真正的發揮出其價值。

參考文獻：

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