安徽省旅游收入影響因素的實證分析

汪寧

摘 要：旅游業(yè)的發(fā)展已成為衡量一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的重要指標(biāo)。根據(jù)安徽省1999-2016年的最新旅游相關(guān)數(shù)據(jù)，利用Eviews軟件建立的以國內(nèi)旅游收入為被解釋變量、安徽省國內(nèi)旅游總?cè)藬?shù)、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民國內(nèi)旅游人均花費、安徽省鐵路營業(yè)里程和安徽省公路里程為解釋變量的多元線性回歸模型，對安徽省旅游收入影響因素進(jìn)行計量檢驗分析的結(jié)果表明，國內(nèi)旅游總?cè)藬?shù)和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值是安徽省旅游收入的主要影響因素，大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)、優(yōu)化交通網(wǎng)絡(luò)等途徑是加快安徽旅游發(fā)展的必由之路。

關(guān)鍵詞：安徽省；旅游收入；多重共線性；計量經(jīng)濟(jì)模型

中圖分類號：F592.7 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1673-2596（2019）03-0055-05

黨的十九大報告指出，在新的時代，我國社會主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。作為人們對生活需要的豐富，旅游已逐漸成為備受大眾喜愛的休閑方式。有需求就存在著發(fā)展，旅游業(yè)包括“食品、住房、交通、旅游、購物和娛樂”6個消費領(lǐng)域。它與相關(guān)產(chǎn)業(yè)具有高度的相關(guān)性，兼具驅(qū)動系數(shù)大，效益好，就業(yè)機(jī)會多，資源消耗低等優(yōu)點，因而旅游業(yè)也成為一種戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)。安徽省有豐富的旅游資源，截止2017年底，省內(nèi)共有A級旅游景區(qū)390家，其中包括三河古鎮(zhèn)、方特歡樂世界和九華山景區(qū)在內(nèi)的5A級景區(qū)19家；宏村古建筑群和齊云山石刻在內(nèi)的省級和國家級重點文物保護(hù)單位412家；省級和國家級自然保護(hù)區(qū)36家。然而，安徽省旅游業(yè)的發(fā)展也存在著一些資源利用不充分、南北分布不均、綜合性配套服務(wù)不完善、旅游產(chǎn)品差異化不明顯等突出問題，迫切需要從理論與實踐層面總結(jié)規(guī)律，破解難題，提出對策，推進(jìn)安徽省旅游業(yè)發(fā)展并使其成為社會經(jīng)濟(jì)的中堅力量和重要支柱產(chǎn)業(yè)，為建設(shè)現(xiàn)代化旅游強(qiáng)省提供有力的支撐，所有這一切都必須從影響安徽省旅游業(yè)發(fā)展的核心因素進(jìn)行探討。

一、文獻(xiàn)綜述

何紅霞等人在利用SPSS軟件分析國內(nèi)旅游收入影響因素中表示，入境旅游市場的擴(kuò)大能更好地促進(jìn)我國旅游業(yè)的發(fā)展，旅游外匯收入對旅游收入的影響不可忽視，提出重組入境旅游市場結(jié)構(gòu)等相關(guān)建議；{1}劉霜、邱繼勤采用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的單位根檢驗、協(xié)調(diào)理論和Granger的因果關(guān)系檢驗等方法對旅游產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行實證分析，表明重慶市經(jīng)濟(jì)增長與旅游總收入以及入境旅游之間存在長期正向均衡等關(guān)系；{2}丁紅梅從安徽省旅游業(yè)的發(fā)展歷程、產(chǎn)值以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面實證分析，驗證了旅游業(yè)發(fā)展對安徽經(jīng)濟(jì)的重要影響；{3}鄧輝、李朦基于全國22個省份的旅游現(xiàn)狀，選取旅游接待人數(shù)、5A景區(qū)門票總價等對旅游收入有影響的變量進(jìn)行實證分析，認(rèn)為門票市場經(jīng)濟(jì)的完善、城市綠地的鋪展和旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的構(gòu)建與旅游收入的增加密切相關(guān)；{4}余夢珂、李錦宏在利用Stata軟件分析浙江省2000-2014年旅游數(shù)據(jù)時指出，旅游接待人數(shù)和國內(nèi)農(nóng)村居民人均旅游支出是浙江省旅游收入的重要影響因素，同時強(qiáng)調(diào)了加大旅游資源在農(nóng)村地區(qū)宣傳力度的重要性；{5}王雪勤、冉慶波在選取國內(nèi)旅游人數(shù)、人均可支配收入、居民消費價格指數(shù)、旅行社個數(shù)為變量構(gòu)建計量經(jīng)濟(jì)模型，認(rèn)為國內(nèi)旅游人數(shù)和居民消費價格指數(shù)是影響旅游收入的主要因素。{6}綜上，我們可以看出，雖然近年來旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究已引起不少學(xué)者的重視，但針對具體省份旅游影響因素的研究還相對匱乏。通過對安徽省旅游收入影響因素定性和定量的研究，將有針對性地解決安徽省旅游資源富饒而發(fā)展動力不足的問題。本文在多位學(xué)者的研究基礎(chǔ)上，結(jié)合安徽省旅游發(fā)展的實際情況，綜合多方面因素，對一系列具有代表性的旅游收入影響因子展開實證分析。

二、模型的構(gòu)建

（一）旅游收入影響因素分析及變量選取

1.被解釋變量的選取

國內(nèi)旅游是安徽省旅游業(yè)發(fā)展的重要組成部分，據(jù)《安徽統(tǒng)計年鑒2017》統(tǒng)計，2016年安徽省國內(nèi)旅游收入為4763.6億元，而國際旅游外匯收入約為25.4億美元，僅占旅游收入的3.43%，從往年的數(shù)據(jù)也可以看出國內(nèi)旅游收入能很好地反映安徽省旅游業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。因此本文將安徽省的國內(nèi)旅游收入作為模型的被解釋變量，用變量Y表示。

2.影響因素分析及解釋變量的選取

（1）安徽省國內(nèi)旅游總?cè)藬?shù)。消費群體的多少在很大程度上決定了行業(yè)的發(fā)展規(guī)模，旅游業(yè)也是如此。國內(nèi)旅游人數(shù)是影響安徽省國內(nèi)旅游收入最直觀的因素之一。旅游人數(shù)的增多在讓景區(qū)的維護(hù)成本攀升的同時，更主要的意味著吃喝玩樂住行的增多，帶動了該地區(qū)交通、餐飲等行業(yè)的迅速發(fā)展。因此，我們預(yù)測安徽省國內(nèi)旅游總?cè)藬?shù)與國內(nèi)旅游收入正相關(guān)。

（2）人均國內(nèi)生產(chǎn)總值。由恩格爾定律可知，隨著人們收入水平的提高，居民食品消費的比重會隨著消費的多元化逐漸下降，取而代之的是以外出旅游等悠閑娛樂為主的精神消費。而人均生產(chǎn)總值是了解和把握一個國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)運行狀況的有效工具，反映了該地區(qū)人民收入的一般水平。省內(nèi)旅游市場面對的是全國消費者，則人均生產(chǎn)總值提高，旅游消費增加，安徽省國內(nèi)旅游收入也就越高。

（3）城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民國內(nèi)旅游人均花費。城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民國內(nèi)旅游人均花費在分別反映不同群體對旅游產(chǎn)品需求大小的同時，也反映出了國內(nèi)居民在旅游業(yè)中的消費水平，而根據(jù)消費與收入之間存在的經(jīng)濟(jì)學(xué)上的正相關(guān)關(guān)系，可以假設(shè)城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民國內(nèi)旅游人均花費與安徽省國內(nèi)旅游收入正相關(guān)。

（4）安徽省鐵路營業(yè)里程和公路里程。交通和旅行密不可分。每一次交通領(lǐng)域的重大突破，都會引領(lǐng)人們邁得更高，走得更遠(yuǎn)。在對各個景點的評估和選擇過程中，交通條件和往返路線是游客出行必做的攻略之一，景區(qū)的通達(dá)性與否直接影響著游客的出行決策，也在一定程度上決定了游客旅行的舒適度和對整體出行質(zhì)量的評價。鐵路營業(yè)里程和公路里程等指標(biāo)反映了游客的密集程度，也直接影響著旅游消費收入。

（5）其他因素：政治、政策、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民的消費習(xí)慣等，以隨機(jī)干擾項？著表示。

（二）數(shù)據(jù)的收集與模型的設(shè)定

1.數(shù)據(jù)的收集

本文收集的1999-2016年安徽省旅游相關(guān)數(shù)據(jù)由國家統(tǒng)計局年度旅游業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)以及《安徽省統(tǒng)計年鑒1999-2017》整理而成，具有相對的權(quán)威性。

2.模型的設(shè)定

以安徽省國內(nèi)旅游收入為被解釋變量Y，全省國內(nèi)旅游總?cè)藬?shù)、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民國內(nèi)旅游人均花費、農(nóng)村居民國內(nèi)旅游人均花費、安徽省鐵路營業(yè)里程、安徽省公路里程為解釋變量，分別為X1，X2，X3，X4，X5，X6，將安徽省旅游收入的其他影響因素設(shè)為？著，確定模型：

Y=？茁0+？茁1*X1+？茁2*X2+？茁3*X3+？茁4*X4+？茁5*X5

+？茁6*X6+？綴

三、模型的估計與調(diào)整

（一）估計參數(shù)

根據(jù)上述1999-2016年安徽省旅游數(shù)據(jù)，利用Eviews軟件，由OLS最小二乘法估計模型參數(shù)，模型估計的結(jié)果寫為：

Y=-254.0893+0.1079*X1-0.0207*X2

+0.2088*X3+0.1190*X4+357.1210*X5

+3.4740*X6

t= （-0.9700） （38.0136） （-3.7081）

（0.7623） （0.3599） （0.6540） （0.6239）

R2=0.9997 R2=0.9996 F=7168.212

（二）模型檢驗

模型估計結(jié)果說明，可決系數(shù)R2=0.9997，模型對樣本的擬合程度高；在顯著性水平為0.05時，模型的F值為7168.212，大于臨界值F（6，11）=3.09回歸方程顯著；但X3、X4、X5、X6的t值的絕對值均小于2，t檢驗不顯著，同時人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的參數(shù)？茁2為負(fù)值，與經(jīng)濟(jì)理論相悖。由上述檢驗可以看出回歸模型存在很多問題，現(xiàn)對其進(jìn)行計量經(jīng)濟(jì)檢驗。

1.多重共線性檢驗

（1）相關(guān)系數(shù)檢驗

從回歸結(jié)果的系數(shù)以及t值我們可以看出模型可能存在多重共線性，由于選擇的影響因素較多，所以估計模型之前，先分析各個因素與被解釋變量之間的關(guān)系，以及因素之間的相關(guān)程度，利用COR命令進(jìn)行相關(guān)系數(shù)檢驗，得相關(guān)系數(shù)矩陣為：

由各相關(guān)系數(shù)值可知，各變量之間相關(guān)程度均較高，存在多重共線性。

（2）逐步回歸法修正多重共線性

建立一元回歸模型：根據(jù)理論分析，國內(nèi)旅游總?cè)藬?shù)應(yīng)是安徽省國內(nèi)旅游收入的主要影響因素，相關(guān)系數(shù)檢驗也表明，國內(nèi)旅游總?cè)藬?shù)與安徽省國內(nèi)旅游收入的相關(guān)性最強(qiáng)。所以，以F=a+bX1+？著作為最基本的模型，將其余的變量逐個引入模型，估計結(jié)果列入下表（第二行為t檢驗值）。

當(dāng)顯著性水平α=0.05時，加入X4、X5的方程的t檢驗不顯著，雖然加入X2、X3、X4、X5、X6的方程的修正的可決系數(shù)在X1方程的基礎(chǔ)上都有所提高，但經(jīng)濟(jì)檢驗均不通過，所以應(yīng)該剔除X2、X3、X4、X5、X6，只保留X1。因此，經(jīng)過以上的逐步引入檢驗過程得到回歸模型為：

Y=-179.5651+0.0927*X1

t= （-7.9205） （92.9680）

R2=0.9982 R2=0.9980 F=8643.053

（3）對剔除變量進(jìn)行再分析

雖然剔除X2、X3、X4、X5、X6后的模型多重共線性有所改善，但由上述逐步分析法知，加入X2、X3、X4、X5、X6的方程的修正的可決系數(shù)在X1方程的基礎(chǔ)上都有所提高，且僅回歸系數(shù)符號相反，使模型可能損失了其他有用的樣本信息。因此，對各變量進(jìn)行對數(shù)變換，將原來建立的線性回歸模型轉(zhuǎn)換為雙對數(shù)模型：

lnY=？茁0+？茁1lnx1+？茁2lnx2+？茁3lnx3+？茁4lnx4+？茁5lnx5

+？茁6lnx6+？滋

同理，先利用COR命令進(jìn)行相關(guān)系數(shù)檢驗，得相關(guān)系數(shù)矩陣，然后在lnX1建立一元回歸的基礎(chǔ)上進(jìn)行逐步回歸，則對數(shù)變換后經(jīng)過以上的逐步引入檢驗，得到安徽省旅游收入函數(shù)為：

lnY=-5.5338+1.0341*lnX1+0.2543*lnX2

T=（-26.7360） （29.9469） （4.9262）

R2=0.9996 R2=0.9996 F=20307.96

D.W=1.6518

由可調(diào)整的可決系數(shù)知，雙對數(shù)模型要優(yōu)于一元線性回歸方程。

2.自相關(guān)檢驗

給定顯著性水平α=0.05的情況下，查DW統(tǒng)計表可知，當(dāng)n=18，k=2時，得下限值dL=1.046，dU=1.535，由上述回歸結(jié)果知dU

3.異方差檢驗

對修正后多重共線性后的模型進(jìn)行異方差的White檢驗，由伴隨概率Prob>0.05可以判斷，在顯著性α=0.05的情況下，接受“模型不存在異方差性”的原假設(shè)，認(rèn)為回歸模型不存在異方差。

綜上檢驗分析，得到安徽省旅游收入函數(shù)為：

lnY=-5.5338+1.0341*lnX1+0.2543*lnX2

該模型表明：在其他變量不變的情況下，安徽省國內(nèi)旅游總?cè)藬?shù)每增加1%，安徽省國內(nèi)旅游收入增加1.0341%；人均國內(nèi)生產(chǎn)總值每增加1%，安徽省國內(nèi)旅游收入增加0.2543%。

四、結(jié)論與對策

根據(jù)上述對1999-2016年安徽省旅游數(shù)據(jù)的實證分析，建立計量模型并在一元線性回歸模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行變量變換，得到優(yōu)化后的雙對數(shù)模型，從方程可以看出，安徽省國內(nèi)旅游總?cè)藬?shù)對安徽省旅游收入增長的作用最顯著，《中國國內(nèi)旅游發(fā)展年度報告2017》指出，近年來國內(nèi)旅游人數(shù)屢創(chuàng)新高，2016年國內(nèi)旅游人數(shù)達(dá)44.4億次，比上年同期增長11.0%。如何把握好國內(nèi)旅游人數(shù)快速增長的契機(jī)，將是推動安徽省旅游收入增長的關(guān)鍵。

其次是人均國內(nèi)生產(chǎn)總值，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值即居民收入水平越高，安徽省國內(nèi)旅游收入越多。隨著安徽省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和國家精準(zhǔn)脫貧工程的實施，越來越多的縣將摘掉貧困的帽子，人們生活水平有望得到提高，而旅游扶貧是貧困地區(qū)脫貧致富的重要渠道，在發(fā)展鄉(xiāng)村旅游與促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級結(jié)合的過程中，安徽旅游業(yè)也迎來了發(fā)展的黃金時期。同時，通過對安徽省鐵路營業(yè)和公路里程的單獨回歸分析發(fā)現(xiàn)，鐵路營業(yè)里程和公路里程對安徽省旅游收入的增長也有很大的影響。綜上，為促進(jìn)安徽省旅游業(yè)更快更好地發(fā)展，本文提出以下建議：

第一，大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)，推進(jìn)旅游富民。經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展、人們富裕是旅游消費的直接推動力，從提高農(nóng)村居民的收入水平開始做起，安徽省要確保鄉(xiāng)村旅游富民戰(zhàn)略和精準(zhǔn)脫貧工程的有效實施，為廣大居民旅游提供更好的物質(zhì)條件。同時對省內(nèi)居民推出旅游福利政策，刺激居民的旅游消費需求。

第二，加大旅游資源的宣傳力度，打造核心品牌。安徽省要建立專業(yè)化的宣傳團(tuán)隊，圍繞省內(nèi)旅游資源的特色，在突出央視等主渠道宣傳的基礎(chǔ)上，利用網(wǎng)絡(luò)等新生媒體的力量，拓寬多樣化宣傳渠道，同時科學(xué)設(shè)置境內(nèi)外安徽旅游營銷機(jī)構(gòu)或代理門店的數(shù)量，將宣傳和營銷有機(jī)結(jié)合；打造旅游品牌，使黃山風(fēng)景區(qū)、九華山佛教圣地等特色旅游資源成為安徽省旅游靚麗名片。

第三，優(yōu)化交通網(wǎng)絡(luò)，完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升相關(guān)服務(wù)業(yè)水平。不同地區(qū)的交通便捷情況在一定程度上決定了旅游的客源流向，安徽省要不斷完善鐵路、公路和機(jī)場等設(shè)施的建設(shè)，做到火車站、高鐵站、機(jī)場等客源與當(dāng)?shù)鼐包c交通的無縫對接；加強(qiáng)對旅游區(qū)餐飲業(yè)、酒店等服務(wù)業(yè)的監(jiān)管，給游客帶去舒適安心的旅游體驗，留住和吸引更多的游客。

第四，擴(kuò)大消費供給，因地制宜開發(fā)旅游特色產(chǎn)品。杜絕旅游景點復(fù)制化，突出各類景區(qū)的差異化旅游體驗，大力開發(fā)休閑度假產(chǎn)品，創(chuàng)建特色旅游街區(qū)，鼓勵非物質(zhì)文化遺產(chǎn)類商品通過旅游渠道銷售，將紅色旅游、人文景觀等旅游文化以更加個性化的方式深入人心。

第五，加快旅游資源整合，推進(jìn)旅游創(chuàng)新發(fā)展。加快旅游業(yè)與農(nóng)業(yè)、工業(yè)、林業(yè)等產(chǎn)業(yè)融合，吸引國內(nèi)外企業(yè)的資金投入旅游發(fā)展；今年黃杭高鐵的順利通車，意味著促進(jìn)皖南皖北乃至江浙滬皖等全國性旅游資源的有機(jī)整合是有跡可循的，安徽省需要加快形成皖南世界文化遺產(chǎn)之旅、徽州西湖觀光帶等多種精品旅游路線，擴(kuò)大旅游合作平臺，為旅游的創(chuàng)新發(fā)展提供新的方向。

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注 釋：

{1}何紅霞，李鍇，梁磊.我國國內(nèi)旅游收入影響因素的實證分析[J].現(xiàn)代物業(yè)，2010，9（02）.

{2}劉霜，邱繼勤.重慶市旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長實證分析[J].重慶交通大學(xué)學(xué)報，2011，11（05）.

{3}丁紅梅.論安徽省旅游業(yè)發(fā)展對安徽經(jīng)濟(jì)的影響[J].合肥師范學(xué)院學(xué)報，2012，30（05）.

{4}鄧輝，李朦.我國旅游收入影響因素的實證分析——基于全國22個省份旅游相關(guān)數(shù)據(jù)[J].蘭州學(xué)刊，2015，（10）.

{5}余夢珂，李錦宏.關(guān)于浙江省旅游收入影響因素的實證分析[J].經(jīng)濟(jì)觀察，2017，（03）.

{6}王雪勤，冉慶波.國內(nèi)旅游收入主要影響因素的實證分析[J].中國市場，2017，（27）.

參考文獻(xiàn)：

〔1〕賀振.旅游收入影響因素研究——以河南為例[J].經(jīng)濟(jì)問題，2009，（08）.

〔2〕劉紅軍，林愛勇.安徽省旅游業(yè)發(fā)展的影響因素分析[J].統(tǒng)計觀察，2011，（14）.

〔3〕聶曉慶.國內(nèi)旅游收入影響因素的計量分析[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2014，（15）.

〔4〕何成進(jìn).安徽旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究——基于耦合協(xié)調(diào)度視角[D].安徽：安徽大學(xué)，2013.

〔5〕李本和.關(guān)于加快安徽省旅游經(jīng)濟(jì)大發(fā)展的思考與對策[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2012，（20）.

〔6〕張喬，田婧.山西省旅游收入影響因素研究——基于計量經(jīng)濟(jì)分析[J].經(jīng)濟(jì)師，2013，（11）.

（責(zé)任編輯 孫國軍）