高鑫 張彩霞
(東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150030)
近年來,股票數(shù)量在投資組合中占比逐漸增加,針對投資組合的整體風(fēng)險研究也逐漸得到重視,而風(fēng)險價值是風(fēng)險控制的基礎(chǔ)。目前,大多數(shù)基金公司為了避免一些重大損失,會為每個交易者設(shè)定專屬的VaR金額限額,在防止過度交易的同時,VaR金額限額還可以進行基金業(yè)績評估。目前,大多數(shù)基金業(yè)績評價時不再單以收益水平為指標(biāo),通過在業(yè)績評價中加入風(fēng)險因素,也能避免一些重大損失,防止投資者過度追求高收益高回報而忽視了投資風(fēng)險的防范。
假設(shè)在投資期間Δt期間投資組合的初始值為P0且收益率為R,則結(jié)束值為P = P0(1 + R)。則置信水平為c的投資組合的最小值為:

其中R*被為投資最低回報率。
相對VaR即相對于在產(chǎn)生投資組合最低值狀態(tài)時的風(fēng)險差異,其計算如下:

同時也可以計算相對于期初的最低值的風(fēng)險差,即絕對VaR:

假設(shè)投資組合的年收益率是服從均值為μ和波動率為σ分布的隨機變量。則此時相對VaR可以表示為:

所以,只要求出在置信水平c下的R*或者P*,VaR計算就迎刃而解。
在Markowitz的均值方差模型中,方差用于表征投資組合的風(fēng)險。本文在計算投資組合的風(fēng)險時,用VaR來代替方差,從而得到本文均值-VaR投資組合模型:

引入由均值 - 方差模型確定的有效邊界:

平均VaR模型的有效前沿方程:

在給定預(yù)期收益率時使得投資組合的VaR達到最小,是本文均值-VaR投資組合優(yōu)化模型的目標(biāo),如果預(yù)期收益率不同,則會得到投資組合的不同有效前沿。本文利用樣本數(shù)據(jù)的歷史平均回報率來表示預(yù)期回報率,公式表述如下:

其中,E是給定的目標(biāo)期望收益率,最優(yōu)投資組合權(quán)重向量x和相應(yīng)的VaR可以根據(jù)給定的預(yù)期收益率獲得。結(jié)合歷史數(shù)據(jù),E是我們給定的歷史收益率的平均值,也就是說設(shè)定了預(yù)期的收益率,Z c是正態(tài)分布的分位數(shù)95,計算結(jié)果VaR=2102512,得到平均VaR模型組合的有效前沿如圖1所示。

圖1 平均VaR模型組合有效前沿
本文提出的均值-VaR模型在95%置信水平下,提出模型計算的VaR值與基礎(chǔ)VaR模型相比,投資組合風(fēng)險得到了有效降低,表明本文提出的均值-VaR模型可以降低投資組合的金融總體風(fēng)險水平。均值-VaR模型的有效前沿初值一般設(shè)為最小VaR組合點,投資者效用函數(shù)無須與其結(jié)合,具有更為一般的指導(dǎo)意義。