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我國有效專利量與經濟發展之間的關系探究

2019-06-08 07:38:58李曉鵬
大眾投資指南 2019年13期
關鍵詞:科技水平經濟

李曉鵬

(國家知識產權局專利局實用新型部,北京 100088)

隨著經濟的不斷發展,專利慢慢地成為了生產力要素之一,而且是不可缺少的,因此專利在經濟學方面的意義顯得越來越重要。目前,國內外在專利與經濟發展關系方面的研究已經是一個熱點問題,且已有諸多優秀的成果。但目前關于專利與經濟關系的研究主要集中在定性分析層面或將專利申請量與經濟指標進行整體考慮(參考文獻[1-3]),從地域化差異方面進行定量分析的成果較少。本文通過統計學角度,探究了我國各地區的有效專利數量和經濟發展水平之間的關系和相互促進程度。

一、 描述性分析

本文根據國家知識產權局公布的截至2017年底國內有效專利狀況(包括發明、實用新型和外觀設計三種專利)和國家統計局公布的2017年年末各省常住人口數量,計算出了截至2017年底各省人均有效專利數量(見圖1)。 我們發現,北京市的人均專利數量一枝獨秀,顯示了高度活躍的技術創新狀態。浙江、上海、廣東、江蘇和天津處于第二梯隊,其他省份屬于一類。

圖1 各省人均有效專利數量

對于各地經濟發展水平的指標,我們選取了所在地上市公司的人均市值,這是因為上市公司市值不但體現了當地的經濟發展水平,而且與當地營商環境、融資能力相關。根據wind數據統計的2017年上市公司總市值數據以及國家統計局公布的2017年年末各省常住人口數量,我們計算出了各省人均上市公司市值如下(見圖2)。

圖2 各省人均上市公司市值

可以發現,各地區的人均上市公司市值和有效專利數量具有一定的相關性,對應于專利數量,北京市的人均上市公司市值也呈現出一枝獨秀的狀態,而人均市值的第二梯隊上海、廣東、浙江、福建、江蘇和有效專利數量的第二梯隊一致,只是次序上有所區別。進一步計算兩個變量之間的相關系數為0.806(顯著性檢驗p值為0.000),表明專利數量和經濟發展水平之間具有較強的相關性。

二、聚類分析

進一步,我們根據有效專利數量和經濟發展水平將各省進行分類,為了考察直接經濟指標的分類結果,我們將2017年的人均GDP加入到聚類變量中(數據來自于國家統計局)。首先將數據標準化,然后采用k-均值聚類,將31個省分為5類,結果如下:

表1 聚類表

本文發現,北京市單獨屬于一類,對應極高的人均上市公司市值、高人均有效專利數量和高人均GDP,說明北京的技術創新能力極強、商業變現環境極佳,且有效專利量的增多一定程度上促進了經濟的發展。上海市單獨屬于一類,與北京市相似,只是程度略有差異,尤其是人均上市公司市值與北京差距較大。可以將北京,上海稱為科技經濟極度活躍區。廣東、江蘇、天津、浙江屬于一類,各項指標較京滬有所降低,稱之為科技經濟發達區。福建、湖北、內蒙古、山東、陜西、重慶屬于一類,對應的各項指標均為中等水平,稱為科技經濟中等區。而其他省份對應的指標均為較低水平,分為一類,稱為科技經濟待促進區。對于后兩類地區,可以從專利申請政策傾斜、提高專利申請的獎勵機制等方面提高其科技經濟的活躍度,從而直接提升本地區的經濟發展水平。

三、總結和建議

本文從有效專利量的角度探究了我國各地區的技術創新和經濟發展水平之間的關系。得到了以下結論:

(一)各地區的人均上市公司市值和有效專利數量具有一定的相關性,北京市的人均上市公司市值和專利數量均呈現出一枝獨秀的狀態。

(二)人均專利數量對人均上市公司市值具有一定的促進作用,尤其體現在北京、上海這樣的經濟強發達區。

(三)將全國31個省級行政區劃分為4類,對于科技經濟中等區和待促進區,建議通過專利申請政策傾斜和獎勵機制的建立提高科技經濟的活躍度,從而直接提升本地區的經濟發展水平。

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