聚合類新聞客戶端的信息繭房效應研究

孫珍玉

摘? 要? 近幾年，聚合類新聞客戶端的發(fā)展取得了巨大成功，獲得數(shù)量巨大的用戶群及流量，使信息的分發(fā)和獲取更加高效，但由其帶來的信息繭房效應也在不斷凸顯。文章總結了聚合類新聞客戶端的內(nèi)涵及特點，并在此基礎上，分析了由其產(chǎn)生的信息繭房效應的生成、影響和優(yōu)化策略。

關鍵詞? 聚合類新聞客戶端;個性化推薦;信息繭房

中圖分類號? G2? ? ? 文獻標識碼? A? ? ? 文章編號? 2096-0360（2019）07-0021-02

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，信息生產(chǎn)和傳播的成本大幅降低，信息總量呈連續(xù)爆炸式增長。信息爆炸帶來了信息過載問題，公眾需要快速有效的獲取到自己感興趣或對自己有價值的信息及咨訊，需要一個高效精準的信息分發(fā)工具。在此背景下，聚合類新聞客戶端一經(jīng)推出，便獲得了廣泛認同，快速成為了人們獲取新聞信息的主要渠道[1]。

1? 聚合類新聞客戶端的內(nèi)涵及特點

聚合類新聞客戶端有別于傳統(tǒng)的門戶類新聞客戶端。門戶類新聞客戶端，如新浪新聞、搜狐新聞、網(wǎng)易新聞等，是其各自門戶網(wǎng)站的延伸，是各類新聞、資訊匯聚的中心化平臺，包含各門各類由相對專業(yè)人員編輯的新聞內(nèi)容和服務，用戶從中尋找自己所需的內(nèi)容。而聚合類新聞客戶端，以一點資訊、今日頭條、zaker等為典型代表，其自身并不生產(chǎn)新聞內(nèi)容，主要通過技術把相關的新聞信息抓取過來，編輯整合，然后快速高效地向用戶推送符合其個性化需要的新聞信息。

就其特點來看：

1）以用戶為中心。這是聚合類新聞客戶端的核心理念，門戶類客戶端以內(nèi)容為中心，強調(diào)的是內(nèi)容的及時、權威、專業(yè)、精深，而聚合類客戶端則圍繞用戶，強調(diào)的是用戶的需求[2]。比如，今日頭條的口號“你關心的，才是頭條”。

2）聚合新聞信息。聚合類客戶端自身并不生產(chǎn)內(nèi)容，其“聚合”二字的含義是通過引擎抓取，將抓取到的內(nèi)容聚合到一起。其內(nèi)容源主要包括兩個部分，一是自身搭建平臺生產(chǎn)的內(nèi)容，即自媒體平臺，比如今日頭條的頭條號，百度的百家號等，大眾網(wǎng)民生產(chǎn)新聞內(nèi)容;二是其他渠道如各大門戶網(wǎng)站的新聞信息，這使得聚合類客戶端會吸走傳統(tǒng)門戶的大量流量，也帶來內(nèi)容侵權問題。

3）個性化推薦。基于大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能的蓬勃發(fā)展，擁有高度智能算法的聚合類客戶端會有針對性地分析用戶行為，通過分析用戶的身份資料、社交行為、閱讀習慣以及位置環(huán)境等，向用戶智能推薦符合其個性化需求的新聞資訊，形成“千人千面”的信息分發(fā)界面。

2? 聚合類新聞客戶端下信息繭房效應的生成

聚合類新聞客戶端個性化推薦的功能是產(chǎn)生信息繭房的主要原因。信息繭房的概念由哈佛大學教授凱斯·桑斯坦在其著作《信息烏托邦——眾人如何生產(chǎn)知識》中提出，桑斯坦指出，在信息傳播中，因公眾自身的信息需求并非全方位的，公眾只注意自己選擇的東西和使自己愉悅的通訊領域，久而久之，會將自身桎梏于像蠶繭一般的“繭房”中[3]。

當用戶使用聚合類新聞客戶端時，客戶端基于推薦引擎技術，根據(jù)用戶的年齡、性別、職業(yè)、地理位置、社交行為等多個維度進行用戶興趣分析，只需要幾秒鐘時間，就可以快速形成用戶的個性化畫像，并向用戶推送相關信息，不僅包括狹義上的新聞，還包括電影、娛樂、時尚、游戲等資訊。隨著用戶使用客戶端的次數(shù)增多，其后臺便會根據(jù)用戶的閱讀痕跡，包括文章選擇、興趣關鍵詞、停留時間等，來不斷調(diào)整更新用戶模型。由于推薦引擎是一個“唯數(shù)據(jù)論”的冰冷系統(tǒng)，長期的推薦會使得對用戶的推送內(nèi)容越來越聚焦于少數(shù)甚至單個領域，推送內(nèi)容的相似性也越來越強。用戶長期接收大量迎合自己且內(nèi)容相似的信息，便會在認知空間形成一層類似“繭房”的信息屏障，把其他領域的以及與自身興趣觀念相悖的信息隔絕在外，信息繭房逐漸形成。并且，聚合類平臺的主要收益是廣告收入，廣告的投放要求其擁有巨大的、穩(wěn)定的、受眾群明確的流量。為了獲取網(wǎng)絡流量，搶奪用戶的“注意力”資源，聚合類平臺的推薦會越來越迎合用戶，使其沉迷于自己的信息領域，使得信息繭房效應不斷增強。在“千人千面”的同時，也形成了信息繭房“單人單面”的固化和屏蔽。

3? 信息繭房效應的影響

雖然信息繭房效應在一定程度上緩解了信息過載帶來的壓力，使信息的分發(fā)和獲取更加高效。但總的來看，其影響主要是負面的。

3.1? 用戶認知空間的收窄和極端化

信息繭房對用戶需求的迎合，使得用戶接收到的信息不斷收窄。而這種收窄導致認知方面的“馬太效應”，即對自己喜歡的內(nèi)容越來越喜歡，對自己不感興趣或與自己觀念有區(qū)別的內(nèi)容越來越回避，阻斷了多領域不同觀點的碰撞，導致用戶的認知空間不斷收窄，認知能力的發(fā)展也不平衡。同時，信息繭房還具有“回應室”效應，用戶處于一個相對封閉的虛擬信息環(huán)境中，意見相近的聲音不斷積聚，來回激蕩，被夸張和扭曲，加之對其他信息的屏蔽，使得身處其中的人錯誤地認為自己所接收到的就是整個現(xiàn)實世界的信息，其他的都無關緊要，這就導致了認知觀念的固化和極端化，容易陷入極端主義和盲目自信[4]。

3.2? 新聞內(nèi)容的泛低俗化

信息繭房下大量迎合用戶的新聞內(nèi)容，催生了大量低質(zhì)同質(zhì)內(nèi)容。聚合類平臺的抓取方式對低質(zhì)內(nèi)容的識別效果較差，虛假新聞、黑稿、標題黨、低俗涉黃內(nèi)容等很難被機器識別，平臺無法對內(nèi)容進行充分的信息文本比對和信息審核，相當一部分低質(zhì)內(nèi)容流向用戶。大體量的內(nèi)容推送需求，使得人工編輯相形見絀，導致了內(nèi)容同質(zhì)化，同一個題材被換著花樣反復說，內(nèi)容抄來抄去，用戶看似閱讀了大量新聞資訊，實際上獲取的有用信息非常少。尤其是作為聚合類客戶端內(nèi)容重要來源的自媒體，內(nèi)容的生產(chǎn)分發(fā)越來越去編輯化，內(nèi)容生產(chǎn)者魚龍混雜，新聞素養(yǎng)淡薄，生產(chǎn)內(nèi)容良莠不齊，平臺的“把關人”職能嚴重缺失。

3.3? 社會群體間的異質(zhì)化

信息繭房增強了用戶對自身頑固觀念的推崇，也增強了對其他觀念的排斥。聚合類客戶端的評論、點贊、回復、關注、轉發(fā)等功能能夠將意見相似的人聚集起來，這種互動可以使獨立存在的信息繭房發(fā)展成為有牢固紐帶聯(lián)結的繭房群，比如愛寵群、清劇群、蘋果群等。這類繭房群由于用戶的興趣和觀念相似使得群體內(nèi)部越來越同質(zhì)化，而不同繭房群體之間差別卻越來越大，且互聯(lián)摒棄，這就產(chǎn)生了無形的壁壘。當這種狀況從虛擬的網(wǎng)絡世界延續(xù)到現(xiàn)實社會時，現(xiàn)存的社會分化趨勢就會更為明顯，不同群體間的隔閡越來越深，大幅度降低了社會黏性[5]。

4? 信息繭房效應的優(yōu)化策略

優(yōu)化推薦引擎技術算法。建立多維全面的用戶自畫像，挖掘用戶的更深層次的分類特征及標簽，采用個性化推薦和共性化推送相結合的混合推薦模式，向用戶推薦多個相關領域的信息。發(fā)展即時推薦技術，抓住用戶的即時性興趣并快速強化，使用戶暫時脫離出信息繭房，抑制繭房固化。

強化內(nèi)容“把關人”作用。一是聚合類客戶端要加強對自身推薦內(nèi)容的把關，采取凍結賬號等措施嚴控各類劣質(zhì)低俗內(nèi)容的生產(chǎn)和傳播，同時加強對優(yōu)質(zhì)、原創(chuàng)性內(nèi)容的獎勵和分成。二是黨政機關要增強總體內(nèi)容把關能力，強化信息獲取、篩選和分析能力，加強對違規(guī)違法者的處罰力度，做好新聞資訊傳播的最終“看門人”角色。

加強公共類新聞資訊的傳播。在各大平臺向用戶推薦契合國家發(fā)展戰(zhàn)略、關系群眾整體利益、符合社會主義核心價值觀的新聞內(nèi)容，使公眾在潛移默化中增強對社會整體的認同感，增強整體道德觀、價值觀的涵養(yǎng)，不斷實現(xiàn)對信息繭房的突破。

新技術在給生活增添色彩的同時，總免不了會帶來一抹灰色。對于聚合類新聞客戶端的信息繭房效應，不應過于悲觀或夸大，更不應因此而限制聚合類平臺等新技術、新模式的發(fā)展。隨著技術的進步、監(jiān)管的完善，信息繭房效應將會逐步被遏制，聚合類新聞客戶端也將會衍生出新一代的新聞資訊傳播方式。

參考文獻

[1]王春蘭.新聞客戶端個性化推薦機制下的“信息繭房”效應檢視[D].武漢：華中科技大學，2017.

[2]吳曉霞.聚合類新聞客戶端的個性化新聞推薦研究[D].哈爾濱：黑龍江大學，2017.

[3]凱斯·桑斯坦.信息烏托邦[M].北京：法律出版社，2008：15.

[4]周文揚，張?zhí)鞓s.生成、影響與反思：聚合類新聞客戶端的信息繭房效應研究——以“今日頭條”為例[J].傳媒，2018（20）：94-96.

[5]劉華棟.社交媒體“信息繭房”的隱憂與對策[J].中國廣播電視學刊，2017（4）：54-57.