網民的反擊

弗洛里安·古斯根 德克·李德克

我們在看著你！智能手機和共享單車時刻都在暴露你所處的位置，購物車清單則在泄露你的購物偏好，甚至是你的健康狀況。

| 圍繞大數據的軍備競賽 |

羅伯特·格倫是一個高調、喜歡炫耀的人。他在社交網絡上展示自己如何駕駛一輛雪佛蘭穿越內華達州，與鰩魚一同潛水，乘坐直升機飛越山頂，在位于克拉科夫的華麗辦公室里辦公……此刻在夏威夷，這位32歲的年輕人剛剛在棕櫚樹前穿著背心、戴著貝殼項鏈自拍完，正沾沾自喜地琢磨，怎么才能讓別人一看就知道自己是擁有1.79億美元身家的富豪。這聽上去好像很瘋狂，格倫卻陶醉其中，他就像一個在狂野的西部發現了金子的牛仔，終于可以去沙龍向他的朋友們吹噓一番了。

如今這個時代，真正能稱得上是金子的，是大數據。誰掌握了人們吃什么、讀什么、買什么、去哪里這些數據，就能夠總結出規律，作出預測，并以此賺錢。“你是說住在市場街上的邁爾先生？有兩個孩子的那個？他每到秋天，就喜歡喝上一杯波爾多葡萄酒。”話音未落，邁爾先生的智能手機上已經收到了一則葡萄酒廣告，一切都契合得那么完美。羅伯特·格倫很早就意識到可以通過互聯網精準投放廣告來致富，他人生的第一桶金就是通過成為某真空吸塵器品牌的網絡賣家——即所謂的“會員”——賺到的。這類會員通常比其他人更堅定、更狡猾、更無情，因為只有賣出去東西，他們才能從廠家那里獲得相應的傭金。當賣出去的產品是偉哥或減肥藥的時候，他們獲得的傭金會更豐厚。由于這些會員要自己付廣告費，他們需要明確地知道，廣告投放給哪些人才更值得。這種情況下，沒有什么比臉書更能幫得上他們的忙了。“在臉書上，任何信息都是有價值的信息。”專業營銷手冊的序言中這樣寫道。臉書毫無顧忌地從20億用戶的龐大數據中挖金，這對于公司和這些會員來說是雙贏的。誰擁有大數據，誰就能賺錢。

作為聯邦司法部長，卡特琳娜·巴爾利一直致力于保護公民的個人信息安全。很快，她可能作為歐盟議會議員，在布魯塞爾繼續推進這一事業。

其他行業也由此得到靈感，醞釀著新的商機。“我對客戶到底了解多少”成為了這其中的關鍵詞。比如寶馬推出的個性化數據服務平臺，就承諾為客戶提供量身定制的服務，客戶可以在這個平臺上找到自己愛車的維修記錄和保險理賠建議等各方面信息。大眾也推出了一個功能類似的用戶“數據實驗室”。銀行是最了解客戶隱私的機構。“僅憑一個轉賬賬戶，我們就能判斷出一個客戶的全部生活內容。”德意志銀行首席執行官克里斯蒂安·賽奇興奮地說，“我們能夠從賬戶的交易記錄里看出客戶購買、租用、訂閱了什么。這些都是非常有價值的信息，在大數據時代，有多少人會因此而羨慕我們。”如今，就連政客想要取得政治上的成功，也必須要依賴大數據。英國的脫歐支持者、美國的唐納德·特朗普和法國的伊曼紐爾·馬克龍都是擅長利用大數據的大師，根據大數據的分析結果更有針對性地動員選民。一句話，贏數據者得天下。

大數據不僅是新經濟秩序的原動力，也堪稱新世界秩序的“通用貨幣”。愛德華·斯諾登爆出了美國情報機構的一大丑聞，向全世界揭露了中央情報局如何獲取大量外國情報數據。中國政府希望到2020年能將所有的公民信息數據都進行聯網，目前已經在嘗試建立個人信用評分體系（編者注：原文如此）。而像阿里巴巴這樣的零售業巨頭，一直在廣泛收集客戶信息，完全沒有保護客戶隱私的顧慮。美國經濟學家肖莎娜·祖波夫把現在的時代稱為“監管資本主義”時代。按照這個定義，中國在新時代中處于非常有利的地位。有些人甚至將中國稱為“數字時代的沙特阿拉伯”，意指中國擁有“數據”這種可無限再生的資源。其他國家對此當然是心存嫉妒，圍繞著對數據和權力的爭奪，全球范圍內已經爆發了一場無聲的“軍備競賽”。許多人將臉書視為數字時代的超級大國。

在歐洲，用戶和數據挖掘者之間爆發了一場“階級斗爭”。一些像羅伯特·格倫這樣靠挖掘用戶數據賺錢的人成為了富豪;有些人，如臉書老板馬克·扎克伯格，甚至還成為了巨富。與他們形成鮮明對比的是，提供數據的用戶兩手空空。因此現在，這些用戶不但提出要保護隱私，還要求在一定程度上參與利益分配。這是一場史詩級的斗爭，因為在數字時代，只有那些保管好自己數據的人，才能擁有真正的自由。

| 臉書的“自定義受眾”服務 |

在這場斗爭中，卡塔琳娜·諾昆一直在捍衛自己的權利。她是德國海盜黨的前領導人，現在是一名政治活動家和作家。對于自己無意識留下的數據使用痕跡，即所謂的“數據影子”，卡塔琳娜一直都很關注：艾德卡超市的積分卡，亞馬遜的網購賬號，或因組織某次游行活動留下的信息等等。盡管跟蹤這些數據是一項繁瑣的工作，收獲卻很大。在跟蹤過程中，她發現政府和企業曾多次保存她的個人信息，比如，亞馬遜每次都會保存她的購物記錄。有些情況她能料到，有些則讓她感到很詫異，比如她每次登陸聯邦警察對外公開的檔案庫，查詢“數碼犯罪”這個類別時，都能看到一些不應公開的個人信息。“最大的危險在于，”諾昆說，“如果有人將這些孤立的數據全部組合起來，就能得到一個完整的信息，很容易被人利用。”

數據饑渴到2025 年， 人類的所有信息總和加起來將達到163ZB——這是一個后面要寫21個零的數字！眼下，人們雖然熱衷于開發人工智能， 但前提是，人們要不斷為自主學習的計算機提供數據。如果沒有了數據這個“養料”補給，人工智能算法會變得毫無用處。