出口產品向量空間權重矩陣構造及擴展邊際空間效應分析

文峰 楊逢珉

[摘要]空間計量經濟學通過分析變量的空間效應來揭示區域經濟發展規律。本文通過構造出口產品向量空間權重矩陣，選取20個國家對俄羅斯農產品出口的2007-2013年HS-6分位數據，結合傳統的引力模型對俄羅斯農產品市場進行實證分析。實證結果表明，基于“出口產品向量空間權重矩陣”的空間引力計量模型提高了傳統的引力模型在空間效應方面的解釋能力。擴展邊際不但與本國生產力等因素有關，從空間上，也與周邊國家出口產品集相似度有關。

[關 鍵 詞]出口產品向量? 空間權重矩陣? 擴展邊際

[中圖分類號] F740? ? [文獻標識碼]A? ? [文章編號]1008-7672（2019）01-0082-11

一、 引言

空間計量經濟學由Paelinck? et al提出。①Anselin做了系統的理論梳理，并提出了一系列空間計量經濟學模型的估計方法，確立了空間計量經濟學的基本原則和分析框架。②Anselin認為傳統的計量經濟學必須加入空間因素才能對有關的區域經濟進行假設、估計及驗證。空間自相關、空間模型及權重構建等理論的發展開辟了計量經濟學新領域，特別是最近30年，空間計量經濟學獲得了巨大發展，在區域經濟學、經濟地理等領域，已成為標準分析工具。在國際經濟學、國際貿易實證領域也得到了越來越廣泛的運用。

根據Anselin的定義，“空間計量經濟學是指在區域科學模型的統計分析中，研究由空間位置引起的各種特性的一系列方法”，是指在空間計量模型中綜合了區域、位置及與空間相關的影響，并且模型的估計及確定也采用地理參考意義的數據，比如地理經度和緯度坐標等。這些數據可能來自于空間上的點（經緯度），也可能來自于某些區域之間的相對位置（比如邊界相鄰與距離相近）。在模型研究中，應當將空間依存而產生的空間滯后與時間序列的空間滯后的區別開來。

最新的空間計量經濟學研究對上述模型進行了擴展。較有代表性的是 J. Paul Elhorst，他認為“空間計量經濟學是處理地理單元空間關系的一門計量經濟學分支，這些地理單元可以是郵政編碼、城市、區域、國家等”。①從而擴大了空間計量經濟學的應用范圍，空間計量分析不再僅局限于解釋地理單元的關系，還可以用于解釋個體、組織及政府機構之間的關系。

對于國際貿易而言，全球各國都參與貿易活動，在全球化的今天不存在完全封閉的國家，而兩國之間的貿易互動、彼此競爭與合作也將對其他周邊的國家產生不同的影響，即產生某種空間效應。

引力模型是分析國際貿易的經典實證工具，是國際貿易中常用的基本方程。傳統意義上的引力方程采用經濟總量、距離以及其他雙邊和多邊因素等變量解釋兩國貿易額，評價有關的貿易政策。盡管引力方程最早作為經驗方程提出，但也有著深厚的微觀理論基礎。Anderson 推導出引力方程的一個簡單理論，“假設產品差異化來自于生產國別、消費者偏好相同且位似，假設貿易自由，則一國的產品在另一國所占的市場份額，等于該國產品在世界市場中所占的份額，也即該國的經濟總量在世界經濟中的份額”。②

但引力模型存在一個估計難點，即對多邊阻抗的估計。多邊阻抗無法直接估計，一般采用替代方法。雖然價格指數可以作為替代變量，但這會將服務產品等非貿易品因素包括其中，從而無法完全真實反映各種產品的生產和運輸成本。Anderson和Wincoop 將多邊阻抗表示為貿易壁壘及其相應彈性的函數，然后用非線性最小二乘法進行估計。③

另一種估計多邊阻抗的方法更為簡單，即運用固定效應來替代引力方程中與國家相關的部分，這種簡化處理能達到對不同地區加以區分的目的，從而避免了對多邊阻抗的直接表達。④

多邊阻抗的概念基于微觀經濟理論，衡量貿易雙方的貿易成本。一國與另一國的貿易不光取決于兩國之間的因素，也受所有其他國家的貿易往來的影響。而這種影響可以用空間效用來解釋，根據空間相關性和空間異質性的不同效應，一國貿易既受鄰國影響（空間相關性），基于中心—外圍理論，一國貿易也存在與鄰國不同的特性（空間異質性）。也就是說，從空間效用的角度來看，多邊阻抗可以理解為是貿易成本在特定空間的一個映射。

國內將空間計量經濟理論同傳統引力模型結合的研究并不多，在國外有關文獻中，Behrens，Ertur和Koch等運用各國之間的空間效應重新估計了“國界效應”，他們發現，與傳統的“國界效應”約為22的結論相比，在考慮空間權重及各國空間效應的前提下，實證發現該效應被明顯高估，對于加拿大和美國分別僅有1.7倍和3倍的效應。⑤

筆者嘗試將空間因素引入傳統引力模型，構建一個基于空間效用，結合傳統引力模型有關變量的空間計量模型。從貿易流量上分析，貿易既可以發生在相鄰的兩國，也可以發生在不相鄰但存在貿易互補性的兩國，還可以發生在同一產業內（無論相鄰還是不相鄰）。總之，結合上文有關文獻分析，可以認為，兩國之間的貿易變動在空間上會對所有國家產生影響，無非是影響程度大小不一。

在對特定國家出口時，不但要考慮某一出口國自身的各種比較優勢因素，也需要考慮該出口國同其他國家同類產品的競爭因素，且可能因各出口國對特定市場的出口產品集的空間相似程度大小不同而不同。基于這個判斷，本文構建基于出口產品向量的空間權重矩陣，并將其與傳統引力模型結合，形成相應的空間計量模型。

二、 計量模型

（一） 傳統引力模型

一般而言，兩國之間的貿易額與兩國經濟總量成正比，而與兩國距離成反比。即：

Xij=const? ? ? ?（1）

Xij表示兩國貿易額，一般指兩國進出口總額，也可以單指出口額或者進口額。Yi、Yj分別表示i國和j國的經濟總量，一般可以用GDP指標，Dij則是兩國的地理距離。const是一個常數，和兩國的要素稟賦有關，不同的研究對象，該常數也會相應變化。根據具體情況，還可以引入其他可能影響雙邊貿易的因素，包括生產力水平、人均收入、關稅水平、同盟國等。引力方程能夠解釋絕大部分雙邊貿易流的變化。

必須指出，傳統引力模型中的距離并非空間模型中的空間距離概念，而是作為運輸成本的替代變量進入方程的，因而，傳統引力模型沒有考慮多邊貿易之間可能存在空間效應問題。同時，傳統引力模型在處理一國與其他國家的貿易中存在的多邊阻抗時無法直接測度，這是傳統引力模型在應用中的一個局限。

在本文中，所有的外生變量均和傳統引力模型采用的變量一致。

（二） 空間計量模型的構造

設想有許多國家（簡稱出口國）同時出口某類產品到一個特定國家（簡稱進口國），假定進口國市場可以達到一般均衡。各國在競爭過程中均充分利用了各自的比較優勢，當達到均衡時，出口國在進口國的產品集就具備某種“空間屬性”，出口國中的具有特定區位和要素稟賦的一些國家對進口國的出口產品集①可能比較相似，而另一些國家則采取差異化戰略，從而導致這些國家的出口產品集與別的國家不同。通過對產品集相似程度分析，可以將不同的國家劃入不同的產品空間，按照這個思路，根據不同產品空間將不同的國家進行空間劃分并采用如下空間計量模型：

y=λWy+Xβ+u（2）

u=ρΜu+ε，ε～N（0，σ2In）（3）

其中，y為被解釋變量，W、M分別為被解釋變量y與擾動項u的空間權重矩陣，一般認為兩者相等，本文也采用兩者相等的做法。方程（2）和（3）構成所謂一般空間計量模型（SARAR）。SARAR模型同時考慮了空間自回歸模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）兩種情況，SAR模型主要分析空間溢出效應，SEM模型主要測度對相鄰地區被解釋變量的誤差沖擊對本單位空間觀測值的影響程度。盡管有人通過空間依賴性檢驗來判斷究竟應當采用SAR或者SEM模型，但這種檢驗仍依賴主觀判斷。如果采用 Kelejian和Prucha所提出的廣義空間二段最小二乘法（GS2SLS）來估計SARAR模型，可以得到更為穩健的結果。②因而，本文直接采用GS2SLS法估計SARAR模型，不做SEM模型和SAM模型的判斷比較，即本文同時考慮空間滯后與空間誤差均存在。

本文中，y表示出口國對進口國的出口貿易額指標，我們使用擴展邊際指標描述。W是出口國產品空間構成的權重矩陣，在本文后面會詳細解釋。X為傳統引力模型中的基本變量，包括經濟總體指標、運輸距離、生產力因素等。其余為待估計的參數。

同普通計量模型類似，空間計量經濟模型也大致可分為橫截面數據計量模型和面板數據計量模型。只要經濟變量之間存在空間效應，通過空間計量經濟學的建模方法進行分析，理論上均是可行的。主流的空間計量經濟模型包括空間橫截面數據模型、空間面板數據模型和離散數據的空間計量模型，從（1）和（2）方程來看，顯然，本文采用的SARAR模型屬于相對成熟穩定的截面空間計量模型。

三、 產品向量空間權重矩陣

（一） 空間權重矩陣構造

一個好的空間計量模型取決于空間權重矩陣的構造，空間權重矩陣是空間效應的載體。從文獻看，空間權重矩陣主要有地理鄰接、地理距離、經濟距離、社會文化距離等分類。

在空間計量建模過程中，空間權重矩陣作為空間效應的載體，是空間計量模型成敗的關鍵，因而必須加以特別重視。空間計量的基本做法是基于地理距離進行空間自回歸分析，但也有很多文獻采用經濟距離的做法。①筆者認為，在全球化的今天，經濟特征形成的“距離”對國際貿易的影響可能比地理距離更大。因此，本文同樣以經濟距離為基礎構造空間權重矩陣，記為We。計算公式如下：

wi，j=cotθi，j（i≠j）（4）

當i=j時，規定空間權重為0。從該公式的表達方式可以看出，將空間權重表述為經濟距離θi，j的余切函數方式。一般的空間權重采取經濟距離的倒數形式，兩個區域經濟距離越近，則它們之間的相互空間影響權重也越大;反之兩個區域經濟距離越遠，則它們之間相互空間影響的權重也越弱。本文中所采用經濟距離的余切函數形式，和一般經濟距離的計算公式有所不同，這是由于經濟距離θi，j是一個基于向量夾角的表達式。無論是采用倒數還是余切函數，其實質均是構造一個單調的減函數，以此測度經濟距離遠近對空間權重的影響大小。這和采用地理空間距離確定空間權重的原理是一致的。

（1） 出口產品集單位向量

為了刻畫基于向量夾角的經濟距離θi，j，筆者采用楊文勝的方法，將出口國某部類出口到市場特定國家的產品集視為一個向量，向量中的各元素由各類（以章為單位）產品品種的出口金額組成。②通過標準化后，構造單位向量，計算i國與j國兩個單位產品集向量夾角，并記之為θi，j，且滿足以下方程，即：

cosθi，j=αi αj（5）

αi表示i國特定部門產品（比如農產品）構成的單位產品集向量，類似地，αj表示j國特定部門產品（比如農產品）構成的單位產品集向量，θi，j表示兩個單位向量的夾角。αi αj表示i國和j國出口產品集單位向量的內積。

為進一步直觀說明產品集單位向量相似原理，利用20個主要出口國對俄羅斯農產品2007- 2013年HS6分位數據，建立了一組中國對俄羅斯出口產品集單位向量與其他19個國家的出口產品集單位向量相似性比較圖。見圖1。

從圖1可知，平均而言，2007-2013年，中國與波蘭在對俄羅斯農產品出口產品集構成最為相似，向量夾角為0.76左右，而中國與挪威的出口產品集構成差異最大，向量夾角超過1.2。通過類似的分析，就能得到所有國家之間的兩兩產品集單位向量及對應的“經濟距離”。

（2） θi，j：經濟距離

本文的研究對象是出口國對進口國市場的出口貿易流量，不同的出口國均與特定的進口國發生貿易，所有的出口國的出口產品構成了一個產品空間，而進口國則位于這個產品空間的“中心”。因此，必須站在進口國的角度來看待任意出口國的兩兩空間距離。

首先，本文從經濟距離的角度定義空間權重，而經濟距離有很多種方式，比如采用兩個區域的人均收入之差的絕對值。其次，由式（5）所示，θi，j實際上表示i國與j國出口特定市場的產品集的相似程度。若θi，j越小，表示兩國出口產品向量在空間的夾角越小，則可以認為兩國的經濟距離也越小，反之，若兩國出口產品向量在空間正交，則可以認為兩國出口產品向量無關，經濟距離最大。

與地理距離不同，筆者采用的經濟距離主要借鑒Mantegna等的經濟測度距離思想，②基于相關性原理，定義如下經濟距離公式：

θi，j=arccosαi αj? ? ? θi，j∈（0，π/2]（6）

（6）式中，θi，j表示i國和j國對特定市場出口某部類產品集所構成的出口產品向量夾角，αi αj表示出口產品集單位向量的內積。θi，j趨近于0，表示i、j兩國經濟距離無限接近，而當θi，j=π/2時，表示αi αj內積為0，從多維空間上看，相當于向量αi與αj向量正交，兩國出口產品集單位向量沒有交集，即完全不相似。

因此，本文中的經濟距離是基于相似性原理構造，當兩國出口產品集完全相似時，即無論是否在地理上接近，其經濟距離一定為0;而當兩國出口產品集完全不相似時（在n維空間兩個向量正交），即無論是否在地理上接近，其經濟距離一定為π/2。從進口國的角度來看，如果i國和j國對同一個進口國的出口產品集向量接近甚至重合，說明站在進口國角度來看，兩國產品區別很小甚至沒有區別，可以視為同一個市場的產品。以上分析和實際情況相符，因此可以將其作為經濟距離定義。為了消除時間變量對產品出口單位向量的擾動，本文采用2007-2013年各年分別計算的兩兩經濟距離的平均值，并以此計算空間權重矩陣We。

（二） Morans I檢驗

本文通過Morans I指數來檢驗是否存在空間效應。由于本文的模型采用橫截面空間計量模型，故可采用全局Morans I來做空間效應的檢驗。

（1） 全局空間自相關

全局空間自相關分析，也稱為全局空間相關性統計量，用于測量考察變量在整個區域范圍內所表現出的空間分布形式，以判斷存在聚集特性與否。本文采用不易受偏離正態分布影響的 Morans I指數，③公式如下：

其中，I全局為Morans I指數，n為國家數量，xi和xj分別表示空間地域單元i和j的觀測，x表示觀測水平的平均值，Wij為空間地域單元i和j的空間權重矩陣。

Morans I的統計量指數在[-1，1]之間，通常采取對其標準化的方法進行顯著性檢驗。當標準化Z值大于零且顯著時，表明存在正的空間自相關，即相似的貿易出口額水平觀測值（高值和高值、低值和低值）趨于空間集聚;當Z值小于零且顯著時，表明存在負的空間自相關，即相似的農產品貿易出口額觀測值趨于分散分布;當Z值為零時，則呈現獨立隨機分布。

通過Z值的P值檢驗可以確定顯著性水平。如果P值小于給定的顯著性水平（一般取0.05），則拒絕原假設H0;否則不能否定原假設。P值可通過正態分布、隨機分布或置換方法來取得。

（2） Morans I檢驗結果

對Morans I檢驗的標準化統計量Z（I）計算公式如下：

Z=

若Z為正且顯著時，則空間存在正的自相關，相似的觀測值聚集（高值與高值，低值與低值）;反之，若Z為負且顯著時，存在負的自相關（高值與低值，低值與高值），若Z為0，則呈現獨立隨機分布。

為了觀察被解釋變量（擴展邊際）的空間相關性及其穩定性，將不同年份的空間權重設置下的Morans I檢驗結果作如下比較，見表1。

由表1可知，各年的Morans I比較平穩，為正數，且都通過了Z值得顯著性檢驗，表明，依據出口產品集單位向量夾角構造的經濟距離及其相應的空間權重矩陣具備可行性。

四、 變量選取

各國出口貿易數據來源于UNcomtrade數據庫，相關指標數據來源于世界銀行WDI數據庫。被解釋變量擴展邊際為本文作者借鑒H&K采用的方法自行計算得到。①

（一） 擴展邊際

本文將擴展邊際作為測度出口貿易流量的指標，是本文模型的被解釋變量。筆者采用常見的H&K指數。H&K指數是Hummels和Klenow基于Feenstra指數發展而來的，采用每種產品在世界出口中的份額作為權重加以分析，主要用于橫截面的對比分析。H&K指數將出口貿易流量分為擴展邊際（EM）和集約邊際（IM）兩部分。Hummels和Klenow通過126個出口國和59個進口國的研究發現，更大、更富有的國家出口的產品種類更多，擴展邊際對于大國出口增長的貢獻超過了2/3。因此，在本文的分析中，筆者選擇分析擴展邊際，其計算公式如下：

其中，c表示產品出口國，k表示產品進口國，r表示參考國（一般選取世界作為參考整體以保證某國出口的產品是參考國出口產品的子集）。j表示進口產品系列，Ick、I分別是出口國、世界出口進口國產品的集合，Ick∈I。p、x 分別代表單件產品的價格和數量。

擴展邊際表示的是c國和世界對k國的出口中重合的產品貿易值的比重，該比重具體是指世界所有國家對k國以c國出口到k國的所有農產品為標準的出口額占總的出口額的比例。該指標越大，說明c國出口到進口市場的產品與世界出口到進口國市場的產品重疊的種類越多，c國出口的產品越多樣化。

（二） 解釋變量的選取與分析

（1） gdp_comp：出口國相對經濟規模

出口國經濟規模反映了出口國總體經濟規模對出口的影響，該比值越大，說明出口國相對進口國的經濟實力越強，相對經濟總量規模越大，一般說來，也越能促進出口國對外出口貿易流量的增長。采用出口國GDP與進口國GDP比值的對數進入模型。具體計算公式為：log（1+gdp_comp），這里的對數為自然對數（下同）。預計系數為正。

（2） geo_dist：出口國與進口國運輸成本

一般而言，出口國與進口國地理距離越遠，則相應的運輸成本越高，反之，則相應的運輸成本越低。在傳統引力模型中的地理距離主要作為運輸成本的替代變量，和本文空間計量模型中“距離”概念是不同的，必須特別注意。由于各國經濟中心與行政中心可能不一致，經濟中心可能是一個區域，比較難以獲得穩定的相關數據，采用出口國與進口國行政首都的地理距離，但在以經濟距離為“空間效應”測度手段時這種做法會導致誤差的增大。另外，地理距離相對于其他解釋變量，其絕對值太大，為避免量綱干擾，采用千公里為計量單位，以對數進入模型。具體計算公式為：log（1+geo_dist）。預計系數為負。

（3） eco_free：經濟自由度

《華爾街日報》與美國傳統基金會定期發布經濟自由度指數，該指數用于測度各國實體經濟市場的開放、自由程度。從市場進入壁壘的角度來看，一國經濟自由度越高，則該國市場的進入壁壘越低。如果進口國固定，則進口國相對于出口國的市場壁壘與出口國經濟自由度負相關。因而預計系數為負。具體計算公式：log（1+eco_free）。

（4） agr_value：農業增加值占GDP的比重

該指標反映出口國農業增加值占該國全部GDP的比重，體現了農業在一國經濟總量中的地位。該指標越高，說明一國的工業化程度越低，一般而言，意味著該國總體生產效率也越低。因而可以作為一國總體生產效率水平的替代變量。因而預計系數為負。具體計算公式：log（1+agr_value）。

（5） euro：是否歐盟國家

本文中進口國是俄羅斯，主要的貿易伙伴可以分為歐盟國家與非歐盟國家兩類。該指標是一個二元變量，如果出口國是歐盟國家，則取值為1，反之，取值為0。

（6） tax_union：是否為關稅同盟國家

如果與進口國俄羅斯為關稅同盟國家，則取值為1，反之取值為0。該變量測度關稅同盟對出口國的影響。

（7） fdi：是否為外國直接投資凈流入國

該指標測度當年外國直接投資對出口國出口貿易影響。如果當年該出口國FDI為凈流入，則取值1，反之，如果為凈流出則取值0。

通過以上分析，可以得到表2所示的基于傳統引力模型常用的解釋變量。

五、 實證結果分析

（一） 出口擴展邊際

本文利用20個主要對俄羅斯農產品出口國（簡稱出口國）2007-2013年的HS-6分位出口貿易數據，根據前面分析得到的橫截面空間計量模型，分析空間效應對出口國農產品貿易額的影響，采用出口擴展邊際作為被解釋變量。2007-2013年出口國農產品擴展邊際數據如表3。

（二） 實證分析結果

在實際建模過程中，為了避免時間擾動對空間權重的影響，先計算2007-2013年各年出口產品向量內積，然后取7年平均數，在此基礎上構造模型中的產品向量空間權重矩陣。

通過本文構造的空間計量模型，采用Kelejian and Prucha提出的廣義空間二階段最小二乘法（簡稱GS2SLS估計方法），對模型進行估計，相關結果見表4。

表4的回歸結果表明，基于出口產品向量空間權重所構造的矩陣非常顯著。從2007年至2013年7年期間，結合各年傳統引力模型的外生解釋變量，可以更好地擬合反映出口國貿易流量的擴展邊際指標。正如以往文獻所指出的，擴展邊際與出口國本身企業的異質性現象有關，但另一方面，通過本文模型檢驗，出口擴展邊際也和其他出口國的產品集存在空間相互作用，并從空間角度揭示了多邊阻抗存在的原因，各變量系數與理論分析一致。

通過上面對出口國對俄羅斯農產品市場出口貿易流量等數據的實證分析，可以得出以下幾點結論。

（1）各出口國對俄羅斯相對經濟總量的增長，可以促進出口沿擴展邊際的方向增長，但效果不明顯。總體上比普通OLS的估計要穩健。相對GDP每增長1%，空間GS2SLS回歸得到的對擴展邊際增長的百分比均低于OLS，只有2011年例外，說明2011年尚有其他未知因素，需要進一步展開研究。

（2）運輸成本變動對擴展邊際的增長作用很小，這可能和俄羅斯特殊的地理位置有關，俄羅斯巨大的國土面積與邊境線使得俄羅斯可以向不同方向的國家進口所需產品，因而對運輸成本變得不十分敏感。回歸系數和理論推斷一致，運輸成本降低對擴展邊際增長有正向作用。

（3）反映出口國生產力水平和工業化程度的農業增加值指標對擴展邊際有非常顯著的正向作用。農業增加值占GDP比重每下降一個百分點，會促進擴展邊際增長2.5-4.7個百分點不等。同樣，該結果總體也比普通OLS回歸更為穩健，空間計量模型較好地反映了生產力水平在總體增強的同時各國之間的相對變化情況。

（4）啞變量（歐盟、FDI凈流進流出和關稅同盟）在空間計量模型中均十分顯著，彌補了本文OLS模型中啞元變量顯著性不夠的弊端。euro變量的系數與兩類模型保持一致，但正負不定，這可能與俄羅斯同歐盟關系時起時伏有關。除2013年外，空間計量模型得到的Tax_union關稅同盟變量系數均為正，促進出口國貿易沿擴展邊際增長，但作用有限，這可能和關稅同盟在分析期間只有俄羅斯和白俄羅斯有關，關稅同盟的作用因而沒有充分體現。由于大部分對俄出口國為FDI凈流入國，資本凈流入有助于提高出口國農產品的資本技術含量，因此可以促進出口。實證結果也表明，依據空間計量模型得到的系數與之前分析結論一致;反過來，普通OLS模型得到的FDI變量系數正負不定，不能很好地解釋現實數據。

通過以上分析表明，采用出口產品向量空間權重矩陣的橫截面空間計量模型能更加有效地解釋雙邊貿易存在的空間效應，特別是能彌補傳統引力模型在空間效應解釋方面的不足，為相關決策提供了較好的數據統計分析依據。

六、 政策建議

本文模型分析和實證結果表明：空間距離對國際貿易存在較大影響，通過空間滯后回歸模型和空間自相關分析，可以得到我們所需要的決策信息。

從擴大中國農產品出口俄羅斯市場的角度出發，有以下幾點建議。

1. 研究俄羅斯農產品集變化的規律

俄羅斯市場規模的擴大，表現為俄羅斯國內GDP的增長，其規模的擴大對俄羅斯進口農產品的總需求也會隨之增長。但由于中國對俄羅斯出口農產品同其他國家相比的共同點不多，從農產品出口結構來看，這種增長總體上對促進中國農產品對俄羅斯出口作用不大。隨著我國農產品質量的提高，部分農產品將可能進入俄羅斯農產品進口的產品集中，從而有可能獲得出口增長。同時，中俄農產品可以進行產業間貿易，具有較強的互補性。建議加強對俄羅斯市場規模變化規律的研究及其在具體農產品進口方面的影響，從而使中國農產品能夠從俄羅斯市場規模增長中獲得實實在在的貿易利益。

2. 繼續大力吸引農業資本

雖然我國總體上GDP總量已經排名第二，不少企業已經走出國門，但我國人均GDP仍處于世界靠后位置，特別是農產品技術含量不高，生產效率低下，因而我國仍需要大量的外資直接投入。我國應當加強對農業產業資本的引進，提高農產品資本與技術含量。這有助于提升我國農產品的附加值水平，改善出口產品集的構成。

3. 依托“一帶一路”倡議，建立完善通關便利措施

除了地理距離遠近會導致運輸成本升高外，通關是否順暢便利也是一種隱形的“運輸成本”，雖然白俄羅斯、俄羅斯和哈薩克斯坦三國已經組成關稅同盟，但在“一帶一路”倡議框架內，在上海合作組織框架內組成更大范圍的關稅同盟也可以加以考慮。

4. 加快農產品專列建設，完善冷鏈物流管理

農產品存在保鮮的特殊質量要求。那些對俄出口領先我國的國家出口的這些農產品我國也能生產。如果距離遙遠運輸時間長，農產品質量可能下降。大幅縮短運輸時間可以大幅降低運輸損耗，降低倉儲費用，從而使得總可變貿易成本有可能降低。我國正在大力推行高鐵走出國門。喀山至莫斯科高鐵已正式由中國承建。在“一帶一路”倡議的積極推動下，可以考慮建立高鐵農產品物流專線，大力提高農產品物流速度，大幅縮短同領先國家競爭農產品的物流時間，以降低中國農產品抵達俄羅斯最終消費者的時間，從而讓更多的國內農產品生產企業同領先國家的相關企業競爭。

5. 扶持、組建大型農產品生產企業，提高規模效益

在同領先國家的相關企業競爭時，必須改變中國農產品生產企業規模過小，單打獨斗的局面，積極組建大型的以俄羅斯為主要目標市場的農產品企業集團。具體來說，可以考慮在我國新疆、東北等和俄羅斯接壤的區域進行此項工作。國家應當給予適當的財政、金融支持，如稅收減免等政策支持。

組建大型集團還可以提高農業的產業化水平，帶動相關產業的發展，促進農業產業化進程，提高總體生產效率。

（責任編輯：亞立）