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人工智能背景下實(shí)體“新零售”創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究

2019-06-11 10:19:05張媛媛
山西農(nóng)經(jīng) 2019年3期
關(guān)鍵詞:新零售轉(zhuǎn)型人工智能

張媛媛

摘 要:當(dāng)前,人工智能(AI)作為數(shù)字技術(shù)發(fā)展的前沿,有望為數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來新的技術(shù)紅利。人工智能技術(shù)逐漸滲透到各行各業(yè),為創(chuàng)造者與消費(fèi)者之間建立新的連接,為“新零售”的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。探析人工智能和大數(shù)據(jù)在實(shí)體“新零售”中的應(yīng)用,重點(diǎn)分析實(shí)體“新零售”創(chuàng)新轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn),據(jù)此提出相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞:人工智能;新零售;轉(zhuǎn)型

文章編號(hào):1004-7026(2019)03-0013-02 中國圖書分類號(hào):F724 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

2016年10月,馬云在“云棲大會(huì)”的演講中,第一次提及“新零售”:“未來的10年、20年,沒有電子商務(wù)這一說,只有新零售”。自此,新零售概念開始映入人們眼簾,眾多零售行業(yè)巨頭開始進(jìn)軍新零售,而不再談及網(wǎng)購與電商。因此,2017年也被業(yè)界稱為“新零售”元年,打通線上及線下的“無界”新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn),實(shí)體“新零售”的發(fā)展已然勢(shì)不可擋。

1 “新零售”概述

1.1 發(fā)展動(dòng)因

1.1.1 消費(fèi)升級(jí)

隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,不斷推動(dòng)與刷新用戶的消費(fèi)方式與觀念,同時(shí)消費(fèi)升級(jí),使消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣發(fā)生巨大改變。因此,單一模式的電商或?qū)嶓w零售商,難以滿足消費(fèi)者多元化及個(gè)性化的消費(fèi)需求。在這樣的背景下,實(shí)體“新零售”應(yīng)運(yùn)而生,推動(dòng)消費(fèi)購物方式的多元化及變革[1]。

1.1.2 科技創(chuàng)新

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展與創(chuàng)新,以人工智能為代表的第四次科技革命將會(huì)成為未來零售行業(yè)發(fā)展的新引擎。同時(shí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用向縱深發(fā)展,覆蓋行業(yè)逐步擴(kuò)展到金融、教育等眾多領(lǐng)域,其對(duì)零售業(yè)的發(fā)展帶來的沖擊更是不言而喻。得益于人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)革新,消費(fèi)者不再受限于時(shí)間和空間,可以獲得全新的消費(fèi)體驗(yàn)。

1.1.3 行業(yè)需要

近幾年,實(shí)體零售行業(yè)發(fā)展腳步放緩,遭遇革新的天花板,亟待找到新的突破口和生長動(dòng)力。同時(shí),我國實(shí)體零售行業(yè)的發(fā)展仍處于初級(jí)階段,整體的流通效率偏低,缺少頂級(jí)零售品牌。另一方面,經(jīng)過近年來的全速發(fā)展,多元零售形態(tài)不斷涌現(xiàn),用“新零售”模式來構(gòu)建零售業(yè)的全渠道生態(tài)格局,必將成為發(fā)展趨勢(shì)。

1.2 內(nèi)涵與特征

“新零售”是一種零售新模式,其以互聯(lián)網(wǎng)為依托,通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段和心理學(xué)知識(shí),對(duì)商品的生產(chǎn)、流通與銷售過程進(jìn)行升級(jí)改造,繼而重塑業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)與生態(tài)群,并對(duì)線上服務(wù)、線下體驗(yàn)及現(xiàn)代物流進(jìn)行深度融合。

“新零售”的顯著特征是渠道一體化、數(shù)字化和物流智能化。在新零售時(shí)代,零售商不僅需要打造多種形態(tài)的銷售場(chǎng)所,還必須實(shí)現(xiàn)多渠道銷售場(chǎng)景的深度閉合,以滿足顧客的購物需求。同時(shí),企業(yè)利用技術(shù)手段構(gòu)筑多種零售場(chǎng)景,沉淀商品、會(huì)員、營銷、交易、服務(wù)等數(shù)據(jù),為運(yùn)營決策提供數(shù)據(jù)依據(jù),為消費(fèi)者帶來更好的購物體驗(yàn)。

2 人工智能和大數(shù)據(jù)在實(shí)體“新零售”中的應(yīng)用

在人工智能和大數(shù)據(jù)等高新科技的推動(dòng)下,整個(gè)零售業(yè)插上了騰飛的“新翅膀”。阿里無人超市的本地處理系統(tǒng)應(yīng)用了人工智能卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其會(huì)記錄每個(gè)客戶的消費(fèi)習(xí)慣,實(shí)現(xiàn)“人店對(duì)話”。阿里無人超市的每件商品都添加了RFID標(biāo)簽,通過射頻信號(hào)自動(dòng)識(shí)別目標(biāo)對(duì)象并獲取相關(guān)數(shù)據(jù)信息,識(shí)別過程不需要人工干預(yù)。同時(shí),機(jī)器視覺及生物識(shí)別技術(shù)能鎖定消費(fèi)者身份,并了解消費(fèi)者拿走或放回的商品等。可見,高科技的推動(dòng)使得實(shí)體“新零售”成為未來線下銷售的新趨勢(shì)。

3 實(shí)體“新零售”帶來的沖擊與變革

3.1 行業(yè)

“新零售”模糊了線上和線下的界限。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)巨頭都開始進(jìn)軍布局線下的實(shí)體店,與此同時(shí),傳統(tǒng)零售企業(yè)通過引入線上以求搶占新零售市場(chǎng)。一方面,阿里、美團(tuán)、京東等大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)均布局了線下實(shí)體店;另一方面,傳統(tǒng)零售商對(duì)門店進(jìn)行數(shù)字化改造,運(yùn)用人工智能和大數(shù)據(jù),引入掃碼支付、自助結(jié)賬、配送到家等服務(wù),促進(jìn)了線上、線下渠道的融合。與此同時(shí),傳統(tǒng)零售遭遇巨大沖擊,多家品牌關(guān)閉門店,例如,美特斯邦威公司3年閉店1 500家,1年虧損約1億元;保潔公司也在中國陸續(xù)關(guān)閉撤銷盈利性差的品牌柜臺(tái)和廠商。眾多品牌店都在尋求技術(shù)手段,以提升線下流水,做到線上、線下互通融合,做到精準(zhǔn)營銷。

3.2 消費(fèi)者

隨著社會(huì)、文化、經(jīng)濟(jì)的快速變遷,中國消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣、價(jià)值觀等都呈現(xiàn)出了與以往不同的特點(diǎn)。愈來愈多的實(shí)體店帶著“新零售”標(biāo)簽出現(xiàn)在消費(fèi)者的視野中,不少熱衷于網(wǎng)購的消費(fèi)者再次回歸體驗(yàn)線下購物。沒有收銀員、即買即付的無人超市等新興線下實(shí)體“新零售”的運(yùn)作模式,讓消費(fèi)者體會(huì)到了全新多元的購物體驗(yàn)。500份有效的問卷調(diào)查(針對(duì)杭州某區(qū)域)表明,73.4%的被訪問者聽聞或去過阿里無人超市。其中,83.65%的被訪問者表示消費(fèi)體驗(yàn)較好或者很好,75.34%有后續(xù)繼續(xù)關(guān)顧的意向;68.8%的被訪問者表示實(shí)體“新零售”提高或大大提高了生活質(zhì)量和便利性;83.8%的被訪問者表示期待并看好未來實(shí)體“新零售”的發(fā)展。

3.3 政府

新零售的發(fā)展帶來的消費(fèi)經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能有目共睹,與此同時(shí),新零售這一商業(yè)模式的商業(yè)動(dòng)能正在迅速向縣域政府滲透蔓延。政府嘗試通過新零售的理念來謀求縣域經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能,并制定一系列新的政策,以扶持促進(jìn)縣域產(chǎn)業(yè)的觸網(wǎng)升級(jí),積極響應(yīng)“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”,推動(dòng)精準(zhǔn)扶貧。2017年,國家商務(wù)部流通產(chǎn)業(yè)促進(jìn)中心發(fā)布了《走進(jìn)零售新時(shí)代——深度解讀新零售》,對(duì)新零售進(jìn)行了深度解讀,并提出了促進(jìn)其健康發(fā)展的相關(guān)建議,表明了國家對(duì)新零售發(fā)展的深度重視與認(rèn)可。

4 實(shí)體“新零售”創(chuàng)新轉(zhuǎn)型未來面臨的挑戰(zhàn)

4.1 線上、線下融合模式實(shí)施難度高

“新零售”涉及線上平臺(tái)和線下實(shí)體這兩類經(jīng)營主體,二者在運(yùn)營系統(tǒng)、營銷策略及商品布局等方面存在不少差異。線上和線下融合模式提高了信息協(xié)同難度,對(duì)信息共享提出了更高要求,需要解決企業(yè)間信息流通速度緩慢、信息反饋滯后等問題,要求企業(yè)之間建立深層次信任關(guān)系,整合多渠道信息,進(jìn)而提高信息利用效率。

4.2 價(jià)格體系混亂

“新零售”模式下,若線上與線下平臺(tái)的商品定價(jià)相同,那么對(duì)于網(wǎng)絡(luò)銷售來說,競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)將無從談起;但如果為保持優(yōu)勢(shì)而降低定價(jià),則必然會(huì)導(dǎo)致價(jià)格體系混亂。線上、線下的價(jià)格差異會(huì)使消費(fèi)者的決策時(shí)間延長,甚至削弱其消費(fèi)沖動(dòng),從而降低消費(fèi)量和轉(zhuǎn)換率,阻礙實(shí)體“新零售”的革新與發(fā)展。

4.3 物流滯后

隨著市場(chǎng)范圍的拓展和消費(fèi)者需求個(gè)性化的發(fā)展變化,用戶對(duì)物流配送和安全性提出了更高的要求。傳統(tǒng)零售行業(yè)擁有較健全的服務(wù)體系和物流配送體系,但其業(yè)務(wù)較為單一,且不夠靈活,而實(shí)體“新零售”模式中,用戶需求可以及時(shí)被響應(yīng)。這種線上、線下物流需求及服務(wù)方式的差異,也是實(shí)體“新零售”創(chuàng)新轉(zhuǎn)型未來面臨的挑戰(zhàn)之一。

4.4 技術(shù)與成本

以阿里無人超市為例,想要真正做到無人管控,大大降低人工成本,又不影響消費(fèi)者的消費(fèi)體驗(yàn),其采用的技術(shù)、管理方面的成本必然巨大。同時(shí),所應(yīng)用的科技也需要進(jìn)一步完善,例如,RFID標(biāo)簽無法識(shí)別玻璃等特殊材質(zhì)的商品等。因此,成本管控和科學(xué)技術(shù)還有待進(jìn)一步革新與發(fā)展。

4.5 經(jīng)濟(jì)安全

新零售需要依托科技,如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等搜集數(shù)據(jù),并將此轉(zhuǎn)化成能夠識(shí)別消費(fèi)者身份、偏好的信息,再利用這些信息來制定并滿足顧客多元化、個(gè)性化的服務(wù)需求。這一舉措在為消費(fèi)行為增強(qiáng)便利性、準(zhǔn)確性的同時(shí),也為經(jīng)濟(jì)安全和消費(fèi)者個(gè)人隱私的保護(hù)帶來不小的挑戰(zhàn)。不少消費(fèi)者缺乏自我隱私保護(hù)意識(shí)和網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí),加之我國在隱私相關(guān)的立法方面相對(duì)滯后,不法分子乘虛而入,盜取隱私信息,為消費(fèi)者的經(jīng)濟(jì)安全帶來了無法估量、難以控制的挑戰(zhàn)和威脅。

5 相關(guān)建議

實(shí)體“新零售”的發(fā)展已然勢(shì)不可擋,為了迎合消費(fèi)者的生活理念、提高消費(fèi)者的消費(fèi)體驗(yàn),零售商可以著眼于提高實(shí)體店的全方位服務(wù)、提供多元的差異化的體驗(yàn),以及全套的生活方式產(chǎn)品等。

5.1 構(gòu)建更豐富的消費(fèi)場(chǎng)景

通過提供空間更大、品牌更多的互動(dòng)區(qū)域,搭配智能科技等,能讓用戶獲得嶄新的消費(fèi)體驗(yàn),并利用人工智能對(duì)用戶消費(fèi)行為進(jìn)行追蹤和分析,讓零售商通過數(shù)據(jù)分析用戶的消費(fèi)偏好、消費(fèi)細(xì)節(jié)等,從而更改庫存或者進(jìn)行門店的拓展、選址等。

5.2 開展更多新奇業(yè)態(tài)

引入新奇業(yè)態(tài),可以推動(dòng)消費(fèi)者體驗(yàn)的再度升級(jí),以此提升消費(fèi)回報(bào)值。休閑娛樂、文創(chuàng)、兒童親子、寵物、花藝等諸多行業(yè)均是有潛力的新奇業(yè)態(tài),商家可以以此來吸引客流,豐富消費(fèi)者的生活。

5.3 重視體驗(yàn)化,與用戶深層接觸

線下的店鋪不僅是為了展示所售產(chǎn)品,更是為了給消費(fèi)者提供一個(gè)場(chǎng)所,能讓其有沉浸式的體驗(yàn),以提升消費(fèi)購物的愉悅程度。重視用戶的體驗(yàn)化,能為顧客提供不同的產(chǎn)品接觸點(diǎn)。因此,重視體驗(yàn)化是實(shí)體“新零售”創(chuàng)新轉(zhuǎn)型中十分重要的一環(huán)。

參考文獻(xiàn):

[1]杜睿云,蔣侃.新零售:內(nèi)涵、發(fā)展動(dòng)因與關(guān)鍵問題[J].價(jià)格理論與實(shí)踐,2017(2):139-141.

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