淺析現代數據挖掘驅動的軟件工程發展

王廷 王博

摘要：數據挖掘是根據需求從大量混亂數據信息中搜索、尋找數據信息的過程，在大數據時代背景下，這項技術被廣泛應用于軟件工程開發、企業財務管理、人力資源管理等領域。在新形勢下，受到計算機技術、互聯網技術的影響，軟件工程發展迅速，在軟件開發中，應用數據挖掘技術，可提升工作效率，節省人力和時間成本，而且，軟件工程的進步，推動數據挖掘技朝著自動化、智能化的方向發展，二者相互促進，相互影響。

關鍵詞：數據挖掘;驅動;軟件工程;發展

所謂數據挖掘，是指目的性從大量數據中搜索、尋找數據信息的過程，在這項技術中，需將驗證驅動法作用于數據中，并默認想要搜尋的信息是存在的。從目前社會的發展形勢來看，數據挖掘技術在軟件工程中的重要性會越來越高，而且，隨著軟件工程的發展，這項技術會逐步朝著自動化、智能化的方向發展。

1.數據挖掘概述

數據挖掘是從數量大、種類繁雜的海量數據資源中，根據需求尋找相對應數據信息的過程。數據挖掘是按照業務需求理解、數據理解、數據搜集、建模、模型測評、部署的流程展開的，而且這一流程是迭代式進行的。在這項技術中，工作人員會將分類后的幾個樣本作為模板，來制作模型，并將未分類數據按照規定數目進行分類，建模后，進行數據挖掘，分類輸出值是非連續的，然后，再尋找不同數據間的聯系，對數據進行分組，將相似數據分在同一組。

基于數據挖掘的技術優勢，以及軟件工程開發、企業財務管理、人力資源管理在數據處理上的需求，這項技術在上述領域有著廣闊的發展前景。科學技術是第一生產力，在信息爆炸的現階段，單純依靠人工進行數據的采集、整理、分析，工作效率高，且工作質量得不到保障，而依靠數據挖掘從海量混亂信息中尋找所需求的信息，可大大提升工作成效，節省大量的人力、時間成本，這對于提升社會生產效益有著積極意義。

數據挖掘流程大致如下：

數據挖掘是一項較為先進的技術，國外對于這項技術的研究起步較早，最初將之應用于人工智能領域。不過，隨著大數據時代的到來，目前這項技術已經被應用于軟件工程、金融、保險、零售、財務信息處理等各個領域。基于科技水平的差異，我國對于數據挖掘的研究比國外晚了很多年，所以，理論研究基礎薄弱，技術體系相較不完善。在近些年，受到計算機技術、數據庫技術、信息技術發展的推動，我國在數據挖掘這方面的研究取得了十足的進展，有關于這項技術的論文數量顯著增加，論文引用次數大幅增長，這促進了數據挖掘在我國工業生產、公共管理等領域的應用。基于數據挖掘的重要性，國家對于這項技術研發的重視度較高，也投入了較大的資金，但是，在實踐過程中，仍然遇到了不少的阻礙，比如說無統一評測標準等，仍需進一步解決。

2.現代數據挖掘驅動的軟件工程發展

軟件開發是一個如同循序漸進的過程，包括設計、運行、維護等多道工序。在軟件工程開發時，工作流程如下：

互聯網時代的到來，為軟件工程的發展提供了良好的環境，而大數據時代的進入，則預示著數據挖掘的重要性會越來越高。目前，人們所使用的計算機、智能手機軟件中，有不少都需要用到數據挖掘技術，比如說百度、360瀏覽器、知網、淘寶等，這些軟件能夠根據用戶的個人信息、瀏覽記錄等，為其推送相關內容，這樣能夠讓用戶在短時間內迅速查找到所需信息，提升人們的生活效率。

在軟件工程開發過程中，迭代式循環會產生大量運行數據，儲存在軟件工程數據庫中，如果硬要數據挖掘技術，能夠充分高效地利用上述信息，為軟件開發人員提供精準的信息支持，從而提升軟件開發效率。目前，數據挖掘技術包含關聯技術、聚類技術、人工神經網絡等技術類型，在軟件工程中，被應用于以下幾個方面：

①檢查漏洞。數據挖掘技術能夠在短時間內進行漏洞檢查，將相關數據進行整合分析，提供給軟件開發人員，讓其明確軟件設計中的不足，再按照客戶需求進行修改;

②執行記錄。數據挖掘技術能夠記錄軟件程序的執行路徑，加以分析，尋找相關聯的代碼關系，進行跟蹤與檢驗，這樣能夠利用數據的相關性進行編程，提升工作效率。

3.結語

隨著社會的發展，智能手機、計算機等移動終端逐步普及，為軟件工程的發展提供了推廣基礎。數據挖掘技術是軟件工程領域中應用較為廣泛的一項技術，在大數據時代背景下，這項技術的重要性愈發重要，所以，從發展角度來看，現代數據挖掘驅動的軟件工程發展前景是較為廣闊的。

參考文獻：

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作者簡介：

王廷（1996—）.男.漢族.福建省福州市.本科.研究方向：軟件工程

王博（1995—）.男.漢族.陜西省西安市.本科.研究方向：應用物理學