大數據對企業管理決策影響分析

羅超 葛宇峰

摘要：大數據是互聯網技術不斷發展的產物。大數據時代的到來極大的影響了企業正常的管理環境，對于促進企業改革有重要意義。大數據時代的到來對于企業發展來說是機遇也是挑戰。企業在管理決策的過程中，可以根據大數據提供的資料和數據進行全方位的整合分析，對于提高決策正確性有重要意義。但是大數據時代的到來需要企業管理人員具備更好的組織要求，需要根據大數據時代的變化及時調整決策，因此大數據對于企業來說也是一項挑戰。本文主要針對大數據對企業管理決策的影響進行分析，內容如下。

關鍵詞：大數據;企業;決策管理;影響

科學技術改變了人們生活和生產的方式，伴隨各種物聯網、云計算技術的快速發展，人們正式進入了大數據時代。企業在發展運行的過程中，受到大數據多方面的影響，尤其是在管理決策問題上，企業管理人員靈活運用大數據參與決策管理，可以有效提高企業管理決策的可靠性。企業管理人員可以利用大數據分析、存儲以及獲取數據的作用，為管理決策提供強有力的數據支撐，由此將企業管理決策的效率提高。可以看出大數據對企業管理決策有著深遠的意義，因此對其研究也是非常必要的。

1大數據的概述

1.1大數據的含義

大數據顧名思義就是大量數據的集合，可以實現數據的收集、整合、處理等功能，需要專業的硬件設備和軟件設備加以支撐，以便滿足大數據處理的需求。大數據的數據存儲非常大，運行速度很快，企業運行發展中利用大數據可以在短時間內得到數據整合后的結果，對于提高管理效率，幫助企業獲取更大的效益有重要意義。大數據是一種基礎性的資源，具有很高的商業價值，其中企業在管理決策問題上很大程度依靠大數據的支撐，不少企業在利用大數據指導管理決策是的主要依據并不是大數據本身的優勢價值，而是企業可以憑借大數據收集、存儲、分析和傳遞數據的能力，將其轉變為可以被企業直接利用的商業價值。現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據并不在“大”，而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對于很多行業而言，如何利用這些大規模數據是成為贏得競爭的關鍵。簡言之，企業要想將大數據的優勢全面的發揮出來，就需要本身具備一定的能力和基礎，這里所說的能力主要是指分析、整合和傳遞大數據的應用能力。因此立足大數據能力對大數據進行觀念性的定義為：企業在對大數據進行開發、管理和應用的過程中，對大數據表現傳來的意識，進行收集、存儲、加工和再創造的過程，此種能力是企業靈活應用大數據的核心能力。

1.2大數據的優勢

大數據具有數據量大、數據類型多樣、數據流傳速度較快等特點。其中數據量大主要體現在大數據的計量單位采用TB或PB，這不同與普通的數據量單位，可以使用巨型來形容大數據的容量特點。大數據流傳速度快是基于大數據大容量的特點來定的，大數據超大的容量特點需要高速的流傳速度來支撐。伴隨我國科學技術的不斷發展，移動互聯網技術越來越普及，這些移動互聯網技術的發展也加快了數據流傳的速度。大數據數據類型豐富主要表現在立足大數據整體化的考慮可以將其分為半結構化數據和非結構化數據。立足基礎性行為產生的數據稱為結構性數據，該類型的數據在一定程度上具有相似性。需要依靠特定的數據處理模型加以處理，由此將數據中的重要信息獲取。非結構化數據具有多元化的特征，各個途徑都可以產生非結構性數據。

2大數據對企業管理決策的影響分析

2.1大數據影響決策環境

大數據對決策環境的影響的主要表現是推動了驅動決策方式的帶來，其主要表現在以下幾方面。

2.1.1驅動決策方式的到來

伴隨大數據的不斷發展，數據量呈現越來越大的變化。表現為數據傳統的存儲單位的變化，傳統數據存儲單位為GB，現在已經變為TB、PB、EB甚至ZB。基于這樣大容量的存儲單位可以發現數據量的龐大性。通過查閱相關的國際互聯網資料我們可以發現，全世界與互聯網相連的終端設備數量是非常巨大的，高達200億臺，并且每年還呈現逐漸上升的趨勢。面對大量的數據量變化，推動了大數據時代的到來。企業在管理決策中需要市場數據的強大支撐，大數據可以快速的收集整合和分析市場數據，便于為企業管理決策提供可靠的數據資料。其中云計算下的大數據環境對企業管理決策的影響是非常巨大的，表現為云計算下的大數據可以對企業信息資料的收集模式、制定決策方案、敲定決策方案等產生影響。我們通常所說的“大數據”不單單是指數據容量的龐大性，而是指大數據處理數據模式的巨大性。采用科學的方法處理數據可以挖掘數據背后的含義，決策方式的驅動化可以幫助企業獲得更大的經濟效益。

2.2大數據影響企業管理決策人員

2.2.1推動了企業參與決策參與人員角色的改變

大數據下企業決策參與人員的作用還是很重要的。企業傳統決策放肆大多依據經驗來判斷，因此帶有較大的主觀臆斷性質。而大數據下的企業管理決策可以改變以往的決策方式，企業決策參與人員可以依據精確的數據進行管理決策，從而促進了企業決策參與人員角色性質的變化。其中主要變化體現在以下幾點。第一，改變了企業高層管理者的角色性質。企業傳統決策在缺少數據支撐的條件下，重要類型的決策問題主要取決于高層領導人員，而大數據下的企業決策，可以依靠數據信息的支撐為重要類型決策起到參考性的作用，將決策的重心調回到問題本身，便于具體問題具體分析，提高決策正確性。第二，企業普通員工和管理者角色的變化。大數據下的企業決策普通員工和一般管理人員可以較為容易的獲取決策相關信息，極大提高了員工和一般管理人員的決策參與度。因此大數據下的企業領導人員需要與員工進行密切交流，及時聽取員工的想法和意見，有利于增強員工和領導之間的凝聚力，提高決策的民主性。第三，大數據利用網絡媒體進行數據之間的快速共享，可以促使普通民眾參與到企業決策問題中來，便于吸引數據分析專家對數據資料進行分析，有利于發揮文化傳媒的作用，堅實決策的基礎，大數據對企業決策參與人員角色的影響，極大提高了決策的正確性和高效性。

2.2.2大數據下的數據分析師出現

數據分析師在企業決策管理中占有重要的地位，大數據時代的帶來促進了數據分析師的出現。數據分析師可以利用各種數據資料處理技術，提取數據中有利的信息，改編為直觀易懂的語言將其傳遞給企業決策人員，便于提高企業決策的可靠性。目前數據分析師在全球內都是非常稀缺的，TI行業是數據分析師的主要來源，大數據下的TI行業可以培養出一批專業性的數據分析師。

2.3大數據影響管理決策數據

大數據對于企業管理決策的影響主要體現在對決策技術和決策知識的影響。大數據下企業決策技術和決策知識儲備不斷提高，可以保障企業管理決策的可靠性，是促使企業正確決策的關鍵性因素。因此在大數據時代下，企業要想在市場上贏得一席之地，就需要立足大數據時代的背景努力創新決策相關技術，風粗決策知識儲備。由此提高企業管理決策的分析能力，促使企業可以有效利用大數據對決策資料進行分析評估。

2.3.1大數據時代下數據管理的新特點

大數據下的企業數據管理呈現新的特點，表現為數據管理類型和結構的多樣性，也表現為數據管理規模的巨大性。大批量的數據被使用之前需要進行一系列的處理過程，比如多元數據的清洗、抽取、繼承等，目的是確保數據的可靠性。在確保質量的前提下，在采用相應的存儲工具進行整合存儲。但是以上的數據處理過程若采用傳統模式將不能滿足其需要，因此需要積極實現數據管理的新模式。企業需要加快技術創新的速度，依靠技術來滿足大數據處理的需求。還有就是需要加快數據產生的速度。實現離現應用場景向在線影響場景的轉換，由此可以滿足實時性處理數據的要求。實時處理數據是企業發展中的一大難點，需要不斷優化技術來實現。再者，大數據與傳統數據具有較大區別，從數據產生條件上來看，不同碎片數據相互關聯是大數據價值的來源，人們可以通過探索數據之間的關聯性，將其中的有效信息挖掘。這樣碎片化。低密度的數據產生方式，可以為企業管理決策人員提供強大的數據支撐。

2.3.2大數據時代下知識管理模式的到來

知識管理是大數據下企業管理的重要特點，同樣知識也是影響企業管理決策的重要因素之一。在社會不斷發展進步的過程中，企業中作為無形財產的知識被企業領導越來越重視，出現此種轉變的原因在于“基于資源的企業理論”的不斷發展和推進。而“基于知識”也逐漸的成了“基于資源”理論的核心。企業管理理論在不斷發展變化的過程中，企業管理人員可以立足大數據下挖掘企業隱藏的知識財富，并將其轉變成促進企業發展的推動力，由此可以促使企業較快的發展。再者，知名學者認為企業管理人員自身知識儲備情況直接影響企業的決策水平。因此要想提高企業自身的管理決策水平就需要利用知識管理模式，優化決策流程，盡可能的發揮大數據的有效性。企業管理人員在參與決策時需要將客觀性的數據資料與主觀性的決策意見相結合，兩者之間有效結合，可以減少決策者的自身壓力，并避免出現較大程度的決策偏差。對于提高決策管理的有效性有重要意義，同時也可以有效避免“唯數據論”的情況出現。

2.4大數據對決策技術影響決策技術

2.4.1云計算技術的出現

大數據下的數據分析是其中一項關鍵性的問題，傳統數據分析迫于能力的限制，不能發揮數據分析的最大效果，因此就不能從數據分析中獲取有效的答案來滿足企業決策的需求。針對以上問題，需要積極探索建立成本較低，實用性較大的分析平臺，該種分析平臺的建立可以幫助企業提高決策效率。作為數據分析和處理云計算工具，可以解決以上數據分析中存在的問題，依靠云計算可以為數據分析建造完善的平臺模型。其中依靠云計算主要滿足與以下幾方面的要求。第一，結構化本質不同或存在異構體的數據。第二，對結構化的數據進行分析和處理，并將其轉換成為企業管理決策服務的數據資料。企業管理決策中依靠云計算，便于決策資源的整合優化，對于協調決策資源有重要意義。此外，大數據環境下的云計算數據處理平臺可以提高信息處理的速度，加快企業決策的效率，云計算平臺中引入可視化的操作技術，可以將其內容形象化的向用戶展示，增強用戶的直觀感受，便于提高用戶對決策問題的理解程度。

2.4.2決策支持系統的出現

決策支持系統的出現源于大數據下的決策環境的復雜性，企業決策人員在決策支持系統的輔助下，可以針對周圍環境的變化進行適當性的調整，提高決策行為的靈活性。大數據時代到來之前的企業決策亞需要決策系統的支持，但是以往的決策系統將其系統的應用性作為重點關注的問題，該系統具有一定的局限性，不能被大多數的人員使用，此外對于來源渠道不同的數據信息也同樣不適用，因此傳統決策支持系統有較大局限性。而大數據下的決策系統，可以促使每個人成為決策的參與人員，系統中可以設定決策專家系統資源，也可以設置普通管理系統資源。這樣不同類型的決策系統具有較大的實用性，可以促使每個人在大數據環境下參與企業決策，有助于促使企業員工之間協同作用的發揮，真正實現信息共享。以上決策支持系統的出現將徹底改變以往傳統決策系統的局限性，此外決策支持系統在云計算、云服務等平臺力量的支持下，可以形成多種資源池，如知識資源池、方法資源池、大數據下的大數據資源池等，其次在集成智能分析、自主決策功能等決策支持系統接口的參與下，可以推送不同層次的決策服務，更好滿足企業管理決策的需求。

2.4.3知識發現技術的出現

知識發現技術的出現可以將隱匿在大數據中的有效知識充分的挖掘，對于提高企業管理決策的效率有重要意義。大數據本身具有數據類型多樣、數據量龐大的特點，而采用知識發現技術可以更快的發現其中有價值的數據資料，是大數據環境下的必然要求。傳統的大數據知識發現技術，在海量性、多樣性、價值稀疏性以及動態性的特點下，已經不能滿足其基本的需求，同樣也不用于抽樣學習數據挖掘方法。因此針對目前此種情況，積極探索大數據下知識發現新技術是人們共同關注的問題。大數據下的知識發現技術需要針對數據流和特征流的新特點，如數據流下的數據特點表現為數據伴隨時間的延長，里面的價值不斷減少。數據間碎片化的相關信息是大數據價值的主要來源，采用知識發現技術可以及時發現不同類型數據之間的關聯性信息，對于知識發現新方法的建立有重要意義。如面向流數據的知識發現法、半結構化和結構化存儲數據的知識發現法等。不同知識發現方法的相互協同，可以為企業管理決策人員提供更有價值的數據資料。

2.5大數據影響管理決策組織

2.5.1企業管理決策組織的變化

大數據下的企業管理決策參與人員角色會發生變化，而伴隨角色的變化管理決策組織也會發生變化，表現為重新分配決策權。集中決策和分散決策是影響決策組織結構的重要因素。而集中決策的形成受周圍環境的影響，但是相比于分散決策受環境影響的程度更小。大數據下的企業決策組織架構中分散決策適用于動態環境下的決策，因此分散決策更有效果。企業動態環境下的決策結構更適用于IT技術的發展，采用IT技術扶持企業決策人員參與企業管理可以起到更好的作用效果。大數據下的決策環境更為復雜，時效性更強，知識分布的范圍更廣，因此分散式決策結構更加實用，該結構中可以將決策權合理分配給企業不同員工，實行金字塔式的管理，提高企業決策的全面高效性。

2.5.2企業管理決策文化的變化

決策文化影響企業決策行為，大數據下的企業決策文化需要緊跟時代發展的潮流，積極轉變決策參與人員的思維，提高對大數據的重視程度，有效利用大數據的優勢提高決策效率。依靠數據和決策參與者的直觀判斷來共同參與決策，可以促進企業管理決策文化的積極改革。企業文化是企業和員工共同的價值觀，它可以讓企業對員工的強制要求轉變成員工對自己的自覺性要求。可以讓員工做的更好，環境對生產效率的影響。員工不是機械，員工是社會的人。提高生產效率關鍵因素在人此外，企業內容建立決策獎勵機制，對于積極收集決策信息資料的人員進行適當性的獎勵，能夠在企業內容形成競爭性的管理決策文化氛圍，對于提高企業決策的公正客觀性有重要意義。

結語

綜上所述，企業決策管理在大數據背景下，會發生顯著變化。以上就是筆者總結的大數據對企業管理決策環境、決策人員、決策數據、決策技術以及決策組織等的影響特點。針對以上內容可以發現大數據對企業管理決策的積極影響遠大于消極影響，因此企業在今后的發展中，需要緊跟大數據時代發展的腳步，不斷創新自身的決策管理模式，提高決策效率，促使企業獲取更多的效益。

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作者簡介：

羅超（1984-7），男，湖北省武漢市人（省市籍貫），單位：聯合汽車工業（蘇州）有限公司，學歷：大學本科，研究方向：企業管理。

葛宇峰（1991-06），男，江蘇徐州，單位：邁進精密部件（上海）有限公司，研究方向：企業管理。