一流本科教育：邁向人工智能時代的變革

何偉光 唐玉溪

摘要：人工智能科技革命沿著“科技變革-空間變革-社會變革-教育變革”邏輯路徑給本科教育帶來學生就業能力需求、教與學和本科教育結構的變化，引發一流本科教育內涵從淺層到深度、從應用到引領以及從固化到彈性轉變。目前國際上存在“社會整體模式”“多中心模式”“多邊模式”“單邊模式”“產教融合模式”和“政府主導模式”六種主要應對人工智能時代變革的教育戰略模式，我國面向智能時代的一流本科教育建設應秉持開放創新、以本科課堂變革為中心、多方主體和社會整體變革的理念。借鑒和改進SMAR模型，在智能時代一流本科教育具體建設路徑上，應推進智能技術在本科課堂的應用，打造智能的教與學環境，塑造適應智能時代的一流人才培養模式和主動調整一流本科教育體系。

關鍵詞：人工智能時代;一流本科教育;大學理念

中圖分類號：G434 文獻標識碼：A

黨的十九大報告指出“加快一流大學和一流學科建設，實現高等教育內涵式發展”，其中一流本科教育建設是“雙一流”建設的基本任務。作為國家高等教育重大戰略核心環節，一流本科教育建設面臨不少亟待解決的理論問題和實踐困境，尤其是如何堅持“以本為本”，全面落實“四個回歸”等關鍵問題。同時，世界正處于由互聯網時代邁向人工智能時代的關鍵節點上，人類社會將面臨新的生存空間、組織形態和行為模式，對人工智能時代一流本科教育變革進行前瞻性探討具有重要意義。然而，學界已有的部分相關研究存在拋開大學理念談智能技術對教育帶來的變革，并忽視當下人工智能在教育上的應用仍處于“弱人工智能”的現實等問題。實質上，面向智能時代的一流本科教育建設必須先厘清智能時代能給本科教育帶來何種變化，進而重新審視智能時代一流本科教育內涵變化和應該用何種理念引領建設，再基于當下實際發展趨勢來談如何用智能技術實現該理念。

一、人工智能時代給本科教育帶來的變革

人工智能是現階段最有革命性的技術。從托馬斯·庫恩的范式理論視角看，人類經歷農業革命、工業革命和信息革命帶來的三次重大范式轉移，這些范式轉移使得人類社會發生根本性變化。智能系統能將物質、能量和信息融合在一起，打破了原來只有人類才能駕馭三者的范式，所建立的新范式要求對現有社會的秩序、結構以及規范進行重新定義。布羅代爾的長時段理論中“結構”和“時間”概念可為觀察社會變遷提供有用視角，以數百年為單位的長時段角度來回顧世界本科教育發展歷程，發現工業技術革命會引起人類發展空間變化，空間增加讓生產力、產業結構和社會結構發生革命性變革，以“人才培養”為中介引起本科教育在教育結構、教與學方面和能力供需方面發生重大變化。結合其它學者有關科技革命對人類生存空間的影響、科技對社會演變的影響路徑和教育內外部關系規律研究，可形成科技革命對本科教育影響的邏輯路徑，如圖1所示。

我國教育信息化已步入融合創新、智能引領的新時代，人工智能科技的高速發展將給本科教育建設提供更堅實的技術基礎。本科教育的核心任務是人才培養，智能科技革命對其影響通過人才培養這個中介對象進行傳遞，從而推動本科教育系統發生根本性改變。基于智能時代背景下本科教育面臨的實際情況和變化趨勢，從本科教育中學生就業能力需求、教與學和教育結構三個方面分析智能革命對本科教育造成的影響和變化。

（一）智能時代中本科教育的學生就業能力需求發生變化

智能時代的生產力要素變革和產業結構變化對勞動市場提出新的能力要求，進而傳導到社會系統中肩負主要人才培養使命的本科教育系統中去。當下，不少專業本科生已經感受到人工智能發展對其就業的影響。例如，我國司法部中國法律服務網推出了免費智能法律咨詢服務，能夠自動為當事人提供法律咨詢、法律意見書生成和案例參考等，其服務水平已經達到較高標準。又如，谷歌和科大訊飛等科技公司提供的同聲傳譯工具，雖然尚未達到熟練翻譯者的水平，但已然具備基本翻譯能力，而且其翻譯水平在不斷升級。在醫療圖像診斷領域，現有的智能圖像識別技術在某些疾病診斷的準確度和速度上均超過經驗豐富的醫生。當這些人工智能技術在工作事務處理中可以接近甚至超越人類時，本科生就迫切需要升級自身的能力結構，以避免“被失業”的風險。德國勞動與職業研究所通過對德國從業人員工作調查時發現，就業極化現象的確存在，且能力層級越低的工作面臨風險越大。在這種背景下，本科教育需更加重視學科知識以外的職業能力和相關專業的人工智能技術應用能力培養，培養學生與機器智能錯位競爭和協同合作的能力，培養掌握人工智能技術的復合型人才。

（二）智能時代中本科教育的教與學發生變化

優質的教師資源是影響本科教育質量的重要因素，本科教育中教與學的效率也會起到關鍵作用。優質的教師資源在信息時代已經可以通過慕課等形式來實現一定程度的均衡，但深度和廣度尚有欠缺。另外，國內外本科教育中的低效率主要體現在教師教學的低效率和學生學習的低效率。與基礎教育階段不同，國內本科教育中老師受科研評價導向的影響和學生畢業較易的原因，老師教學和學生學習的積極性相對發達國家而言要低一些。人工智能技術目前尚不能處理人類積極性等情感問題，但可以為本科教育系統帶來新的生產力。人工智能時代中的高度智能化和信息化給本科教育帶來教與學的影響主要體現在智能教學場景、智能師資、智能教學技術和智能學習技術方面。在智能教學場景方面，智能教室和智能學習空間是實施高效教與學的重要基礎，能夠幫助學習者在該環境下實現最佳的學習效果，新型智能教室將是未來教室變革的趨勢。未來將是“人機共教”的時代，其中智能教學技術在以自然界物質為研究對象的理工科的教學過程中更具優勢。目前在國外部分理工科教學中，如計算機編程、數學和物理等科目，教師可以通過與AI導師的合作，共同實施課堂教學。這種方式一方面部分解決了優質教師資源問題，緣于此類教學系統的開發凝結了不少頂級專家的智慧，是優質師資的載體;另一方面通過智能分擔和改造傳統教師職能而提高了教學效率。在學生學習過程中，“自適應學習市場加速項目”讓市面上現有的自適應學習系統在美國不少高校中得到推廣和應用，本科生可以使用自適應等智能學習系統進行更高效的自主學習。在此種條件下，教與學的效率得到高效提升。可以預見，未來隨著現有智能技術在教育上的創新、推廣和應用，本科教育中的教學場景、教學手段和學習技術均將發生改變。

（三）智能時代中本科教育系統結構發生變化

在科技革命引發的宏觀產業結構變動過程中，伴隨著勞動力結構需求的變化，進而引起本科教育宏觀結構發生變化，主要體現在層次結構、類型結構和專業結構方面。由于我國產業結構與西方發達國家存在梯度差異，我國產業結構在智能化時代受到的沖擊相對遲滯，本科教育系統結構受到的影響也尚未明顯，但參照西方發達國家尤其是德國這類制造業強國的本科教育系統結構在智能化背景下的變化，可預測我國本科教育系統結構將會發生類似變化。在層次結構方面，由于智能技術能夠勝任絕大部分常規重復性工作，導致大部分低層次技術職業被取代，促使本屬于中職高職的技術人才生源涌向本科層次教育，造成本科層次教育比例進一步上升。在類型結構方面，重視技術應用的應用型本科大學將會更受學生青睞，地方普通高校向應用型高校轉型的形勢更加迫切，以適應產業結構升級。在專業結構方面，理工科更加強勢，而人文學科會進一步受到擠壓，國家的宏觀學科專業布局需進行重新調整。從以往科學技術革命影響本科教育變革歷程來看，本科教育系統結構變化是不可避免的，尤其在智能時代，本科教育系統結構將會發生更為深刻的變化，進而形成本科教育新格局。

二、智能時代一流本科教育的內涵變遷及建設理念審視

在人工智能技術全面發展趨勢下，直接向社會輸送人才的本科教育必然首當其沖成為變革對象，我國所提出的“建設一流本科教育”正是人工智能時代教育變革的核心。在新時代背景下，陳寶生部長指出，要“聚焦‘培養人這一根本使命，抓住振興本科教育這一核心”。拋開本科教育理念談教育變革容易本末倒置，厘清“一流本科教育”的基本概念和建設理念格外重要。“一流本科教育”中的“一流”可從定量比較視角分析，例如采取直觀體現大學實力的綜合排行榜形式比較國內外不同類型高校的本科教育質量，在排行榜上名列前茅的可稱為“一流”。亦可從定性視角分析，將“一流”等同于“好的、優質的”，長期得到社會高度認可的本科教育則稱為“一流”。改革開放40年來，我國對“一流本科教育”建設有三種進路：一種是“一流大學的本科教育”，一種是“一流的本科教育”，還有一種是“一流教育中的本科教育”。第一種是從“一流大學”的角度來看“本科教育”，其重點是“一流大學”，是將建設一流本科教育當作建設一流大學的基礎。第二種角度，一流的本科教育等同于好的或優質的本科教育。宏觀層面，在各類高校爭創一流過程中實現國家本科教育整體的一流。在中觀層面，不同國家本科教育系統內部有多種類型高校，某個國家本科教育中某類型高校可能首屈一指，如德國用半個世紀建成了舉世聞名的應用技術大學體制。此外，還可從微觀維度分析某高校在某時期的表現。第三種是沿著“一流教育”的進路展開對“本科教育”的探尋，將一流本科教育放在一流教育生態秩序里進行構建。在1993年《中國教育改革和發展綱要》頒布后，部分發達省市提出了建設“一流教育”的戰略，在爭創“一流教育”的浪潮中，探討如何建設一流本科教育亦是情理之中。“一流大學的本科教育”“一流的本科教育”和“一流教育中的本科教育”三種命題關系密切，開展一流本科教育建設需厘清這三種容易混淆的概念命題。當前我國高等教育發展正處于建設“一流的本科教育”改革攻堅的關鍵階段，更要把握時代變遷的新形勢要求，以落實習近平總書記提出的“努力構建德智體美勞全面培養的教育體系，形成更高水平的人才培養體系”。智能技術在教育上應用主要體現自動化、智能化、協同化、多元化和個性化等特征，在智能時代中，一流本科教育建設需要新的理念引領。

（一）智能時代的一流本科教育內涵變遷趨勢

1.從淺層到深度：一流本科教育基本性質的迭代演進

從國際高等教育發展歷程來看，一流本科教育應該具有基礎性、精英性、創新性和綜合性等基本性質，但這些基本性質在不同時期的含義不盡相同，更重要的是有程度深淺問題。為構建“中國特色、世界一流的卓越拔尖人才培養體系”，新時代的《“六卓越一拔尖”計劃2.0》對一流人才培養范圍、數量和創新提出了更高要求。由此可見，在智能時代一流本科教育更需要進行多維度、深層次和重大結構性的改革，而非淺層修補式的完善。

2.從應用到引領：一流本科教育中的智能技術創新趨勢

教育技術研究者的目標就是利用技術幫助授課者高效地進行教學，促進學習者發展。隨著人工智能的計算能力、算法和數據的指數增長，人工智能教育技術會發生質的變化，動態系統地重塑一流本科教育中的教與學，從而“支撐引領教育現代化發展”。但一流本科教育不能僅滿足于應用人工智能技術，更要以“推動人工智能學科建設、人才培養、理論創新、技術突破和應用示范全方位發展”為己任，發揮教育中人的主觀能動性和對社會的引領性，倒逼智能技術進一步發展。

3.從固化到彈性：一流本科教育評估路徑的適配創新

一流本科教育評估路徑通常包括價值導向、定性定量結合、多維度評價和過程與結果評價。在以往一流本科教育評價中，標準固化造成不科學的評估導向。習近平總書記指出要“從根本上解決教育評價指揮棒問題”，智能時代需要一流本科教育評價模式動態創新，兼顧主流和多元的多維度價值導向，構建“過程融入式-結果統合式”一體的評價模式。要遵循“全面落實立德樹人根本任務”邏輯脈絡，構建既要包含符合內部教育規律性的評價，也要包括適應外部變化的適應性評價。

（二）智能時代一流本科教育建設理念重思

人工智能科技快速發展讓多數國家感到機遇和危機，為此紛紛發布了人工智能國家戰略。截至2018年9月，已有超過10個國家或地區發布了有關人工智能的國家戰略或政策。從這些國家地區的人工智能戰略中教育部分內容來看，既存在共性，也存在特色。不同國家或地區人工智能戰略中應對人工智能時代的教育改革各具特色，形成“社會整體模式”“多中心模式”“多邊模式”“單邊模式”“產教融合模式”和“政府主導模式”六種主要教育變革戰略模式，如下表所示。

應對智能時代不同的教育變革戰略模式與該國或地區社會特點和教育體制密切相關。“社會整體模式”強調站在人工智能給整個社會帶來的宏觀影響角度去統籌教育改革。歐盟認為人工智能技術給社會產業和就業帶來巨大挑戰，應對其進行提前預測和分析。教育改革需要全社會做準備，讓每一個歐洲人都具備基本的數字素養，而不能僅依靠學校進行變革。以美國為代表的“多中心模式”具有調動各方改革積極性特點，制定這種模式與美國多元化社會和地方分權的教育管理體制有關。“多中心模式”側重于多個主體共同應對教育變革，除了政府統籌規劃和組織關鍵技術重點攻關外，社會各界也要為人工智能時代的到來做好教育準備。“單邊模式”以學校改革為中心，強調在學校環境內應用智能教育技術，創設智慧教育環境，進而革新教育體系，這種模式技術特點鮮明，重視人工智能技術在學校教育的應用。“產教融合模式”以德國和日本為代表，這兩個國家擁有悠久的產教融合傳統，在人工智能時代更加強調產業界和學界的聯合，繼續發揮傳統優勢，突出職業教育重要地位，緩解人工智能技術對社會帶來的就業沖擊。“政府主導模式”突出政府在教育變革中的主導地位，以政策目標為導向，強調培養人工智能技術的發展和相關人才數量增加。從這些國家或地區人工智能時代教育戰略可以看出，不同教育變革戰略模式各有特色，能夠為我國建設人工智能時代的一流本科教育理念建構提供參考。在我國建設面向人工智能時代的一流本科教育需要以下幾點理念領航：

1.開放創新的理念

智能時代一流本科教育的開放創新強調從社會各界引入創新要素和多主體共同參與創新過程，不僅是技術層面開放創新，還涉及制度開放創新和理念開放創新。推進一流本科教育開放創新的關鍵是樹立“人類命運共同體”意識，需要積極和其他國家進行溝通、對話、交流和合作，尤其要拓展與世界高等教育強國互利合作領域。另外，還需要“倡導開源共享理念，促進產學研用各創新主體共創共享”，鼓勵社會中多主體的協同參與創新，充分連接社會已有成熟的AI平臺和技術，通過開放創新來加快建設智能時代的一流本科教育。

2.以本科課堂變革為中心的理念

一流本科教育建設最終落腳點是大學課堂，本科課堂是本科教育培養人才的主陣地，要對本科教育進行變革，首先要對大學課堂教學進行結構性改革，“推動課堂教學革命”。在智能時代，要讓人工智能技術真正融入教學過程和課程內容，借助人工智能技術進行課堂變革的設計、實施和評價，成熟的人工智能教育技術可率先應用在大學課堂上，推動智能技術與課堂教學深度融合，營造智能教學環境，率先落實以本科課堂變革為中心的理念。

3.多方主體的理念

智能時代的一流本科教育不能僅依靠高校自身的努力。尤其是對于我國這種后發式追趕本科教育體系，更需要遵循教育內外部關系規律，提升一流本科教育中的全要素生產率。人工智能技術的發展已經為教育全要素生產率在技術效率方面的提升提供可能，充分調動各方積極性，由家庭、非營利組織、政府和企業共同參與本科教育建設是提高一流本科教育全要素生產率的更有效途徑，要激發社會、家庭和師生等相關主體參與一流本科建設的熱情，構建“政府統籌、社會參與、學校發力和大眾參與”的一流本科教育建設體系。

4.社會整體變革的理念

一流本科教育本身具有減少科技革命對社會造成波動的內在調節機制，一方面能夠幫助學生全方位提高自身能力，緩解人工智能時代的就業危機;另一方面能夠讓國家和社會更好地應對智能技術革命帶來的沖擊。高校在建設一流本科過程中要“把握人工智能技術屬性和社會屬性高度融合的特征”，清楚認識到其肩負的社會“自動穩定器”的使命，在進行變革時不能僅停留在教與學等微觀層面的改革，履行社會服務職能時應具有更高的格局和視野，促進國家和社會的穩定發展。

三、人工智能時代一流本科教育的具體建設路徑

圍繞智能時代一流本科教育建設的理念，結合人工智能教育應用技術的現狀與發展趨勢，有必要對利用智能技術實現一流本科教育路線圖進行具體建構。國外學者普恩特杜拉（Puentedura）提出的“置換-增強-修改-重構”（Substitution Augmentation Modification Redefinition Model，簡稱SMAR）模型被廣泛應用到教學中信息技術的選擇、使用和評估分析上，SMAR理論模型中核心觀點是技術對教學的四個作用層次從低到高分別對應“無功能性改變”“功能性提升”“關鍵環節重新設計”和“顛覆性變革”的特征。祝智庭認為SMAR模型也可應用于解釋信息技術在教育中發揮的價值和作用，并改進該模型對技術引發教育結構的變化進行分析。盡管SMAR模型提出之初更多關注技術對教學層面的作用，但其中技術對教育發揮功用的遞進邏輯無論在微觀層面還是宏觀層面都是相通的。因此，沿著技術對教育作用的遞進邏輯，對SMAR模型理論進行改進并應用在人工智能技術實現一流本科教育路線設計上有一定適切性。將智能技術在教育起到的作用可劃分為“技術置換”“功能增強”“模式修改”和“系統重構”四個層次，層次越高，對一流本科教育起到的作用也越大。其中，“技術置換”是指新的智能技術置換了本科教育體系中的個別元素。“功能增強”即是智能技術的綜合應用使得本科教育中的部分要素進行功能擴增，比“技術置換”起到更為強大和豐富的作用。“模式修改”即為智能技術發展促使現有的本科教育系統結構進行局部性修改，但整個本科教育系統結構并沒有發生重大變化。“系統重構”則指智能技術的發展引發了本科教育系統的結構性變革，原有本科教育的宏觀結構和微觀結構均發生根本性改變。四個層次對本科教育的作用效果并非隨著技術改變本科教育系統要素數量的增加簡單直線上升，而是前兩個層次作用效果呈現平緩增長，主要體現在本科教育的微觀變化層面，后兩個層次作用效果呈爆發式增長，重點呈現在本科教育的宏觀結構變革層面。針對人工智能時代本科教育系統要素的變化，遵循人工智能時代一流本科教育內涵變遷邏輯，在一流本科教育建設理念的領航下，智能時代一流本科教育應該沿著“技術置換”“功能增強”“模式修改”和“系統重構”的路徑建設，如圖2所示。

（一）技術置換：推進智能技術在一流本科教育中的課堂應用

“技術置換”是智能技術融入一流本科教育的起點，強調對本科課堂教學中的部分要素進行替換，雖然沒有為本科課堂帶來功能性的變革，但能顯著提高某個教學環節效率。與基礎教育階段的課堂相比，涵括公共課、專業課和通識課三種不同類型的本科課堂更加復雜，那么，智能技術在本科課堂上的應用更需要關注技術本身對本科課堂教學系統中的老師、學生、教學內容和教學媒介等要素所發揮的作用，其關鍵著力點在于推廣使用涉及計算智能、感知智能和認知智能等方面的教育智能產品。我國正在加快培育智能控制產品、智能理解產品和推進智能硬件普及，應用于本科課堂的智能教育產品不斷涌現，為本科課堂中的智能技術應用提供可能。但本科課堂中真正的“技術置換”并非易事，在實踐中往往會遇到路徑依賴的阻力，呈現“碎片化”使用的特征。除了高校財政條件允許外，本科教學中的“器物”變革更需要背后制度保障和理念支撐。在制度保障方面，需要對智能技術在本科課堂創新應用上組織研究探索和試點示范，沿著“自下而上”的誘致性制度變遷和漸進式改革路線，推進智能技術在本科課堂應用。在理念層面，通過深度體驗的方式讓教師樹立智能科技賦能一流本科教育的意識，引導教師在本科課堂上應用智能教育技術從行政驅動的“目標導向”式轉向自發探索的“習慣導向”式。當部分本科高校探索出可遷移的先進經驗后，需要從少數高校應用，推廣至多數高校應用，最終達至智能技術在本科教育課堂中普及應用的目標。

（二）功能增強：打造一流本科教育中的智能教與學環境

“功能增強”是智能技術在一流本科教育中的深度應用。個別的智能技術應用能夠在一定程度上提高教學效果，但多層次和全方位的智能教育技術集成能夠發揮更大作用。結合沉浸式教學和深度學習等先進本科教育的理念，系統整合已有的本科智能教育技術，構建一流本科智能教學環境來賦能教學模式和教學方法變革，有利于學生“回歸常識”和老師“回歸本分”。智能教與學的環境與傳統的教與學環境最大的差異在于教育者角色轉變和職能分解，智能虛擬教師的出現讓本科教師從教學工作者轉變為教學領導者，教師得以將傳統的講授職能分解出來，有更多精力設計“挑戰性學習”等創新性課堂教學模式，并與學生進行深入互動交流。更重要的是，智能虛擬導師可以集成眾多優秀專家智慧，承載優質教學資源，從而真正實現優質本科教育資源普及化，為各類高校建設一流本科教育提供基礎。以智能虛擬教師為技術起點，系統整合已有的智能教育技術，發揮智能技術集群效應，進而創造出一流的本科智能教學環境，新型的學習環境能夠增強本科生的學習效果。盡管不同的學科專業學生學習內容和學習方式有所差異，但智能時代的學習環境必然在感知、知識和認知三個層面體現出智能化的特征。新型智能學習空間建設需要通過集合自適應學習系統、真實情景模擬、學科知識圖譜和基于認知診斷的個性化學習資源推送等技術來實現學習資源的智能化，進而形成與學生腦對稱的“機器腦”式的本科智能教育資源，監督和促進學生學習。一流本科教育中的智能學習空間不再局限于傳統的實驗室、教室和圖書館，通過云智能開放平臺使智能本科教育學習資源具有高度的可獲得性。與“技術置換”相比，“功能增強”能夠有效提升一流本科教育的質量，由于其對教育智能技術的應用提出更高要求，“功能增強”更有可能發生在智能教育技術在本科課堂普及應用的階段。

（三）模式修改：智能時代的一流人才培養體系塑造

“模式修改”是指智能技術發展到一定階段后開始對一流本科教育系統產生結構性的影響，智能技術與一流本科教育之間的關系不再停留在微觀層面。此時，一流本科教育不僅要求智能教育技術深度應用于本科教育中，而且還需要成為傳授智能技術的本科教育，更重要的是要“回歸初心”，把立德樹人貫穿人才培養全過程。具體而言，人工智能技術的發展一方面豐富了人工智能學科的知識體系，更新了理工科人才培養的理論體系和課程體系。另一方面，它作為一種新的技術范式向其它學科和專業進行滲透，絕大部分學科專業都需要關注人工智能技術對該學科的影響，在原有的課程體系上增加人工智能知識或新開一系列人工智能技術的課程，開發“人工智能+X”的人才培養模式，培養具有智能技術素養的復合型創新人才。因此，在課程和教材建設過程中，學科邊界應該更加開放，重視與智能學科形成的交叉學科領域，利用人工智能技術和知識為傳統學科賦能。另外，已有專業知識體系里一些能夠被人工智能技術所替代的實踐知識應及時更新，人工智能技術無法取代的職業能力知識需更加受到重視。在育人機制上，要加快構建全員全過程全方位育人的大格局。由于智能技術革命會造成社會整體性變革，以往僅依靠高校開展一流本科教育的育人邊界應該被打破，高校要與社會用人單位建立更緊密的全方位協同育人機制。此外，質量保障機制是一流人才培養體系的關鍵部分，關乎一流本科教育的價值和意義，在智能時代一流本科教育內涵趨向于多元和彈性的背景下，質量保障要內化成一流本科教育的文化追求，引領一流本科教育的建設方向、自我評價和督導評估。

（四）系統重構：智能時代的一流本科教育體系調整

“系統重構”是指智能技術發展到成熟階段后一流本科教育結構發生系統性變革，這種變革主要表現在智能技術革命驅動整個國家本科教育的層次結構、類型結構、辦學格局和專業布局等宏觀結構發生變動。一流本科教育結構完善是振興本科教育，回歸教育強國夢想的必由之路。當國家整體本科教育體系與智能科技革命發展需求相協調時，能夠促進經濟社會發展，反之則影響社會正常發展。由于本科教育體系的改革過程相當漫長，因此，要提前主動對智能時代的一流本科教育結構布局進行調整。在層次結構上，要預測智能時代就業資格高移對本科高校占普通高校比例的影響，適度擴張本科教育規模以應對智能技術對中職高職教育擠壓而導致本科教育入學人數劇增的情況。在類型結構上，為適應智能時代對具有復合智能技術人才的巨大需求，要引導更多本科高校向應用型高校轉型，以培養數量充足的復合應用型人才。在辦學格局上，民辦本科高校在產業對接上有獨特的優勢，為各行各業輸送了大量應用型和創新型人才。在民辦本科高校占普通本科高校比例不斷增加的基礎上，應該繼續支持和鼓勵其發展，在發展的質量和速度上跟上智能時代的步伐。在專業布局上，需結合智能時代產業結構變遷對人才需求的變化，動態調整專業結構。在新興工科專業設置方面，要起到培養和聚集起人工智能高端人才的作用。要充分考慮到智能技術對人類的職業替代類型、替代程度和替代范圍，降低就業高風險的專業重復建設。總言之，一流本科教育體系建設不能滿足于在支撐當前的社會發展，而是要科學預測、動態調整和適度超前布局，發揮其引領智能時代社會發展的作用。

作者簡介：

何偉光：在讀博士，研究方向為現代高等教育發展理論（dayin1028@163.com）.

唐玉溪：在讀博士，研究方向為教育人工智能研發和課程與教學論（tangyuxianrue@163.com）。