劉喆 劉策
本文章首先對移動社交網在現階段的發展狀況做了較為詳細的闡述,并對我國的移動社交網絡的數據分發方法中的主要方法做了介紹。主要方法分別為流行病毒路由算法,發布-訂閱算法以及基于社會團體的路由算法。
移動社交網在互聯網技術的不斷進步和移動終端的普及的現階段的情況下呈現出重要的地位。大家利用移動社交網絡可以通過自己的無線設備進行近距離的相互通信。由于智能移動終端功能的不斷全面,使用移動社交網絡的人數不斷增加。由于當今階段處于大數據的時代下,但是人們卻無法在平時生活中留下信息。對有用的信息的收集是比較重要的關鍵程序。所以,數據分發技術的研究是移動社交網絡中必要而且很有意義的一項內容。
在網絡信息系統中數據分布技術現處于重要的地位,其中包括數據共享、流媒體服務、質量信息管理和發布/訂閱。而最近出現的許多新的應用對數據分發要求變得更高,數據分布技術的特點:(一)大量的數據是在一個急救后短時間內產生;(二)大量的數據在短時間內產生,導致鏈路擁塞,使鏈接無效。這就需要在系統中大量的信息短時間內產生的同時,數據分布方法仍能可靠、快速的解決這一緊急發生的問題。目前的數據分配方法多注重單一方面技術的提高,無法在既滿足數據可靠性的同時又滿足數據分發的快速性要求。
移動社交網絡通過結合線上和線下用戶的各種優點以及在用戶的虛擬與現實方面得到了階段性的進展。在移動互聯網技術和移動互聯網不斷進步的情況下,智能移動設備在對互聯網的運用上已成為網絡接入的主要方式,并很大程度改變了我們的日常生活。訪問方法和移動用戶有著緊密的聯系,用戶的虛擬與現實是移動互聯網未來發展的必然趨勢,它將移動社交網絡服務和資源配置服務的優點進行總結,而且將用戶的移動性和社會屬性進行權衡。隨著移動互聯網的不斷發展,對于智能手機終端用戶有著不斷增多的社會資源請求。但是在這一領域上的研究上來講仍然有許多不足之處。所以,本文討論了在移動社交網絡上的資源分配策略,并且結合用戶的親密關系模型的建立方法和移動社區發現方法,最后得到了移動社區的數據分布策略。
由于移動智能設備的快速普及(如智能手機、平板電腦、可穿戴設備)和在短距離移動設備的通信能力的提高,移動社交網絡已經突破了傳統網絡的局限性,獲得了很大的發展,網絡可以在任何時間任何地方通過網絡組網通訊并且不需要任何外部輔助通信設備。因此,它對于手持設備組網,汽車網絡和農村網絡通信有著很大的應用前景。這會對另一種模式下的通信網絡的未來發展產生重要的影響。在移動社交網絡的數據分布方法研究里可以為移動社交網絡更快速、有效的觀眾提供服務,而且利用優化的數據分布方法在相應的情況下達到信息時代發展的需求使得移動社交網絡的表現更好,并促進信息時代的發展與進步。所以,這種理論研究在移動社交網絡的數據分配機制上有著實踐意義。
1 當前我國的移動社交網絡的數據分發方法
通過對當前課題內容相關資料的調查得知,當前我國的移動社交網絡的數據分發方法主要有:
(1)流行病毒路由算法
(2)發布-訂閱算法
(3)基于社會團體的路由算法
1.1流行病毒算法
在DTN網絡路由協議中最基本的路由算法是流行病路由算法。此種算法參考的是病毒在細胞中的感染模式,由于攜帶病毒的個體會將病毒傳播給其他個體,使得其他個體中的病毒也具有傳播性。“存儲轉發”的方法是用來傳播信息的。當承載分組的節點碰見不在通信范圍內攜帶分組的另一節點時,它快速地將分組復制到它,因為DTN中的節點繼續移動,并且整個網絡中的節點將接收分組的副本。
1.2發布-訂閱算法
發布訂閱算法由發布者、訂閱服務器和事件代理共同組成。首先,訂閱服務器將有自己的利益,并使用訂閱操作將其興趣提交給事件服務;當發布者有一個事件時,如果生成的事件與訂閱匹配,則通過發布操作將事件傳遞給事件服務。該人的興趣通知該事件的訂閱者,并且對于該事件不想接收,利用取消訂閱操作來消除該興趣。
1.3基于社會團體的路由算法
考慮到多數匯聚節點位于同一社區,同一社區中的節點可以有近似的社會關系,所以在同一社區的每個節點可以看做相互連接。所以,提出了在MSN網絡中結合了網絡基礎設施支持的想法。因此,數據分配方法提高數據傳輸速率和通信時延。具體來說,基于現有的MSN的分布式網絡通信架構,結合AP位點的協助,遠程節點將被組合成一個新的社區概念。而且,AP網站只提供輔助功能的遠程節點的通信,并且不提供互聯網接入。所以,它雖然不涉及集中式網絡通信體系結構,但實際上屬于分布式網絡通信架構。
數據分發研究的總結:
進行可靠的數據路由的方法是現階段在此領域下數據分發下的研究。基于鏈路冗余的可靠數據路由方法和基于重傳的可靠數據路由方法是可靠的數據路由方法。基于鏈路冗余的可靠數據路由構建冗余分布路徑確保分布的可靠。進一步講,現有研究主要對用戶興趣分類、用戶社會關系、用戶移動性規則、用戶社區屬性等進行抽象化,并抽象的實現數據載體。這些社會屬性的指示性指標,選擇并進一步提高數據分發效率。
(作者單位:東北大學秦皇島分校)