(新疆財經大學統計與數據科學學院,烏魯木齊市,830011) 韓露露
集聚是指要素、資源和各種經濟活動在地理空間上的集中趨勢和過程[1]。由于集聚經濟的存在,在集聚利益的吸引下,即使地表是完全均一的,城市仍然會產生。城市具有多種概念,劉國光認為,城市是“以非農活動為主體,人口、經濟、政治、文化高度聚集的社會物質系統”;沃納認為:“城市是具有相當面積、經濟活動和住房的集中,以致在私人企業和公共部門產生規模經濟的連片地理區域”[2]。城市是有限地域內集聚經濟與社會的主體,城市集聚經濟非常具有研究價值,因為它會給城市內各個經濟活動主體帶來可觀的收益。城市集聚經濟是指城市空間上經濟活動主體與城市空間的集聚,它不僅限于特定的某些產業或公司,是整個城市經濟發展擴大而形成的一定規模化的經濟,并且還和各種社會活動及經濟有關,當形成城市集聚經濟時,整個城市的經濟將持續增長,居民便是最大的受益者。
經濟的增長幅度總是可以在集聚機制中體現出來,會以不同的強度出現在“增長點”上,并且以不同的途徑進行擴散,從而進一步帶動整個區域經濟的發展[3]。集聚經濟不僅有利于提高生產效率還將增加消費者效用[4]。韋伯對集聚經濟所下的定義是:集聚經濟是由于把生產按照某種規模集聚在同一地點進行,因而給生產或銷售方面帶來利益或造成成本節約,即集聚經濟將廠商、居民、企業集中在特定區域內產生一些經濟活動,從而帶來一定的經濟效應,城市因這些集聚經濟而逐漸產生并且擴大,所以集聚經濟不僅可以產生城市并且也將促進城市的持續發展[5]。但是,如果城市集聚能力過大,將會產生一些不利的影響,即城市首位度過高,其他城市受其影響而發展緩慢,從整體區域來看,經濟發展是不平衡的。可以看出對于區域經濟來說集聚具有重要的研究價值。
因子分析是一種用低維的、潛在的不可觀測的稱為因子的變量來描述可觀察的、相關的多個變量變異性的統計方法。
因子分析從研究多個變量的相關矩陣或協方差陣內部的依賴關系出發,把一些具有相關關系的變量歸結為少數幾個綜合因子。要找出某個問題中可直接測量的、具有一定相關性的多個可測變量,如何受少數幾個在專業中有意義、又不可直接測量到且相對獨立的因子支配的規律,用可測變量值的確定來間接確定諸因子的狀態。因子的特征是由可觀測變量支撐的潛在變量,是不可觀測的變量,是在實際中或專業上有意義的可命名變量。因子分析的目的是用有限個不可觀察的潛在變量來解釋原變量間的相關性或協方差的關系。其中不可觀察、潛在變量稱為公共因子[6]。

則稱上述模型為因子模型,我們可以用矩陣表示為:

求因子載荷矩陣的方法:主成份法、主因子解法、極大似然法。
一般考察城市集聚能力主要考慮總人口、地區生產總值、人均GDP、第二產業占GDP的比重、固定資產投資、地方財政支出、社會零售總額、職均工資、人均鋪裝道路、人均綠地面積這10 項能反映城市聚集能力的統計指標。
數據來源于新疆統計年鑒。選取新疆的17 個城市:烏魯木齊市、克拉瑪依市、吐魯番市、哈密市、昌吉市、阜康市、伊寧市、奎屯市、塔城市、烏蘇市、阿勒泰市、博樂市、庫爾勒市、阿克蘇市、阿圖什市、喀什市、和田市。
針對上述新疆17 個城市集聚能力的十個指標進行因子初步分析,用SAS統計軟件對其進行分析研究,得到了各指標的檢驗(MSA)、相關矩陣。
由MSA 可知,因子分析檢驗統計量MSA=0.74 120 682,表明該樣本數據可以做因子分析。通過相關矩陣可以得到,只有前3個特征值大于1,并且累計方差貢獻率已接近96.67%,因此,只需保留三個因子便可以基本包括所有變量指標所具有的信息。
由表2可以看出,第一個因子在年末總人口、地區生產總值、固定資產投資、地方財政支出和社會零售總額這些指標上的載荷大,定義為城市經濟綜合因子,在這個因子上的得分越高,城市的經濟發展越好,城市總產出和城市市場相應地也越大;第二個因子在人均GDP、第二產業占GDP 的比重、職均工資和人均鋪裝道路這些指標上的載荷大,定義為城市平均綜合因子,如果某城市在該因子上的得分越高,其人們收入水平及生產率就越高;第三個因子在人均綠地面積這項指標上的載荷較大,定義為城市環境因子。

表1 未經旋轉的因子載荷矩陣
根據數據集中的變量因子一、因子二與因子三計算各城市的因子得分,并根據因子得分降序排列來進行綜合評價。

表2 高載荷分類
從第一個因子來看,烏魯木齊市的城市經濟綜合因子最高;從第二個因子來看,克拉瑪依市的城市平均綜合因子最高;從第三個因子來看,阿勒泰市的城市環境因子最高。綜合來看,新疆這17個城市的集聚能力排名如下:烏魯木齊市排名第一,即烏魯木齊市的集聚能力最強,其主要原因是烏魯木齊市屬于新疆的首府,是經濟、文化等的聚集中心,所以集聚能力最強[7];阿圖什市排名倒數第一,即這個城市的城市集聚能力最差,其主要原因是阿圖什市處于工業化初期,產業結構呈現低質化,第一產業的產業鏈短,產品附加值低,第二產業技術落后,粗放型發展,第三產業結構單一,缺少活力,總體來看經濟發展不是很好,所以集聚能力也相對而言比較差。城市集聚能力僅次于烏魯木齊市的城市依次是克拉瑪依市、庫爾勒市、阜康市等地;僅優于阿圖什市的城市依次是烏蘇市、和田市、塔城市等地。新疆這17 個市的城市集聚能力主要是由城市經濟綜合因子、城市平均綜合因子與城市環境因子三個因素所決定的,而這些因素間的差異又主要是由各城市經濟的集約程度、區域資源量、人口規模、集聚成本等方面的差異所決定的。
聚類分析(cluster analysis)稱群分析,聚類是將相近的樣本合并為同一類。它是研究樣本分類問題的一種多元統計方法聚類分析屬于數據探索性分析方法的一種,它能夠將一批樣本(或變量)數據根據其諸多特征,按照在性質上的“親疏程度”在沒有先驗知識的情況下進行自動分類產生多個分類結果[8]。聚類分析的目的是辨認在某些特征上相似的事物,使得同一類中的事物具有較高的同質性,不同類中的事物具有較大的異質性。常用的聚類方法有層次聚類法和均值法。層次聚類分析法有六種:中間距離法、重心法、類平均法、離差平方和法、最短距離法、最長距離法[10]。
針對上述有關影響新疆集聚能力的17 個城市中的10 個指標進行聚類分析,首先選取新疆的17個城市作為樣本進行層次聚類,得到結果如下:

圖1 樹狀圖
由圖1 可知,新疆各城市的城市集聚能力結構的相對數可以分為3類,第一類是烏魯木齊市,第二類包括2 個市,即克拉瑪依市、庫爾勒市;第三類包括14個市,即哈密市、昌吉市、喀什市、奎屯市、阿克蘇市、伊寧市、阿勒泰市、吐魯番市、博樂市、塔城市、和田市、烏蘇市、阜康市、阿圖什市。
通過對新疆城市集聚能力的分析評價研究,主要集中在新疆各城市的總人口、地區生產總值、人均GDP、第二產業占GDP的比重、固定資產投資、地方財政支出、社會零售總額、職均工資、人均鋪裝道路、人均綠地面積方面,得出以下結論:①對上述10個指標進行因子分析,發現排名較前的城市的因子得分與排名較后的城市的因子得分有很大的差距,其中烏魯木齊市、克拉瑪依市得分最高,并且經濟發展良好,排在后面的和田市、塔城市、烏蘇市、阿圖什市等,這些城市的得分較低,發現他們的經濟發展也相對落后,說明城市集聚能力越強的城市經濟發展越好;②對上述17個城市進行聚類分析,可將其分成三類,是由于各城市經濟的集約程度、區域資源量、人口規模、集聚成本等方面的差異,導致這17 個市的城市集聚能力的不同。新疆各城市的集聚能力差別很大,按照目前的現狀持續發展下去,必然會導致新疆各城市之間的經濟發展水平產生差距,從因子得分中就可以明顯的觀察到第一名的烏魯木齊市與最后一名的阿圖什市分數差距很大。
針對上述情況,本文給出了一些建議,為促進新疆經濟發展,在制定區域經濟發展戰略上,要做到適度的、合理的集聚,提倡可持續發展的觀點,要在產業、城市、人口的集聚三方面進行可持續發展循環,從中找到一個最佳的平衡點。烏魯木齊市相比較新疆其他城市而言首位度太高,應當積極培育除此之外其它城市的集聚能力,否則城市集聚能力低的城市將會受到相應的影響而發展緩慢,會造成新疆各地的經濟發展不平衡;要想使新疆穩定發展且區域經濟實現可持續增長,并且形成最優的城市規模體系,必須要在城市建設方面進行大量的資金投入和政策支持,來加快落后城市的經濟發展,拉小新疆各城市之間經濟發展的差距,平衡新疆區域內經濟發展水平。