大數據背景下圖書館業務管理模式初探

高勤

摘 要：隨著大數據的時代到來，在此背景下，圖書館的業務管理模式，工作模式，用戶使用模式也隨之相應的做出改變。圖書館的管理層領導應當依據現狀，改善圖書館的業務管理系統，提高圖書館的業務管理水平，與新時代的要求相呼應，利用好大數據做好職責范圍內的工作。

關鍵詞：大數據；圖書館；業務管理

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。在大數據的時代背景下，社會的經濟發展，人們的生活方式也有所改變，而圖書館的業務管理模式也應在利用大數據的基礎上開展業務。

1 大數據的定義和特點分析

1.1 大數據的相關定義闡述

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。隨著社會科技水平的不斷提高，大數據這個名詞出現在大眾的視野當中，大數據并不只是單純的代表大量的數據，在一定程度上還被賦予更加深層的含義，從時間和速度兩個各方面進行剖析，大數據則是一種結構化和非結構化的一種數據。上海崇明區圖書館可以利用大數據的相關特點，認識并應用到圖書館的系統管理模式中，有很大的利用空間。

1.2 大數據的相關特點分析

1）容量大，分類眾多。對于上海崇明區圖書館來說，圖書館的大數據集分類多且容量大。例如圖書館的電子期刊，圖書，視頻，音頻等[1]形式的資源作為圖書館的館藏會成為大數據的一大部分。并且圖書館的用戶在利用圖書館的資源時也會產生相關數據。上海崇明區圖書館的額微信公眾號所提供的數字資源也包含了大量數據，使用時也會產生數據。另一方面，圖書館中的技術設施運作時也會產生數據，例如圖書館電腦，打印機復印機等設備。

2）大數據成長速度快。現如今，大數據的成長速度飛快，其存儲單位逐漸從TB級別成長到PB級別直到如今的EB級別。面對快速發展的大數據存儲量，需要圖書館改進存儲技術和對信息的處理速度，與時俱進，即使培養相關技術人才來應對大數據的成長速度。

3）大數據分類結構化于非結構化。傳統的圖書館處理出局軟件主要是針對結構化的數據，這些結構化的數據有規律，分組進行處理，存儲等都比較容易。但是在大數據的發展背景之下，需要被處理的數據又有了用戶產生的信息數據，被稱為非結構化處理，這種數據沒有規律性，具有隨機性的特點。在這種情況下，對于信息數據的處理難度加大，圖書館的系統管理難度升級，因此，需要圖書館的信息數據處理方面抓住機會，充分利用數據，為圖書館的系統管理帶來益處。

4）大數據中價值信息尋找速度慢。雖然大數據的信息廣泛，容量大，但是在其中尋找有價值的信息卻不容易，耗費時間長，需要花費大量的人力，物力，和時間。而且，圖書館需要在利用正確的效率高的方法之下，才能夠確保在最短的時間內對大數據進行有效的分析，從而獲得圖書館管理中的有益的信息。

2 大數據背景下的圖書館業務管理模式改進具體策略

2.1 利用相關信息建立動態圖書采購分析平臺

首先，人們會根據圖書館的圖書種類等相關信息選擇圖書館進行使用。因此，圖書館的信息資料來源是圖書館的業務管理系統的基礎信息。圖書館首先根據現實情況，社會政策，圖書館地理位置等進行調查，確定自身的用戶定位以及用戶的相關特性。之后根據信息進行相應的圖書種類采購。由于這種大數據是不穩定的，動態的，需要及時的根據信息的變化采用相應的圖書館圖書的采購活動。

因此，建議上海崇明區圖書館依據大數據的利用建立一個相應的動態信息收集平臺以及采購平臺，這個平臺在圖書館管理員將圖書書目，出版社，供應商輸入進系統，系統便會篩選出適合的最新的圖書。這樣一來，就能有效提高圖書館的圖書購置效率和資金費用率。

2.2 圖書館的業務開展之前建立風險評估系統

圖書館的主要的業務管理是與服務息息相關的，主要是服務性的業務。因此，業務工作的開戰之前需要進行風險評估，因為業務工作的開展順利程度會影響服務的順利程度。因此，建議上海崇明區圖書館在開展業務之前，建立圖書館自身的風險評估系統，對與業務的初期各種情況的預估和評價，能夠保證接下來的業務能夠減少錯誤出現。例如，上海崇明圖書館的數字資源的子類相關業務的開展之前，應當進行收集信息，資金，技術等相關數據資料和科技發展數據，供應商數據以及用戶相關數據等。利用大數據的相關特性建立的相關風險預測評估系統，能夠準確分析預測數字資源的可行性以及風險程度，以此來降低圖書館的資金浪費和資源浪費，避免日后出現解決困難的風險。

2.3 針對用戶的相關數據建立數據系統

圖書館服務的對象，即圖書館用戶的相關數據對于圖書館的業務管理方面有著實質性的作用。用戶的數據分類首先是用戶的相關資料，有用戶的性別，年齡，文化程度，以及平時的圖書館種類偏愛程度，圖書館了解到圖書館用戶的相關資料后，可以有針對性的進行相關閱讀推薦和咨詢的服務。

圖書館通過對用戶的進入圖書館的時間數據進行分析，然后制定各項業務的最佳開展時間和周期長度，避免出現業務開展時間點不對，浪費圖書館資源的情況。圖書館通過對用戶的在館查詢書目等數據信息，分析用戶的用書需求，及時進行采購等滿足用戶的需求。用戶在圖書館的查詢電腦上的數據應當即時保存并且加以分析和歸類。避免出現浪費這些數據的情況。

用戶的借書還書時間周期以及借書數量和種類的數據可以幫助圖書館進行分析用戶普遍的讀書時間和周期，然后進行科學的計算，并對圖書館的同一書目需求量進行補全。最后，用戶在圖書館的電腦房訪問圖書館的電子資料的種類，時間等數據也應及時進行分析保存。分別對用戶訪問電子資料時瀏覽的項目，下載項目等進行分類分析，這樣一來，能夠充分的了解用戶對館藏的電子資源的需求程度和滿意程度。

通過對以上的用戶相關數據的整合分析，對于圖書館的業務管理模式有所借鑒，并且對圖書館的業務管理水平有所提高。圖書館的管理人員根據數據分析結果構建相關管理系統，建立更有效的工作模式，即使利用數據發現圖書館業務開展中的不足，及時改正，增加用戶使用館藏資源的滿意程度。

2.4 分析圖書館工作人員相關數據

在新時代的背景下，要求圖書館的工作人員具備相關的專業素養和專業技能，以及超強的服務意識，另外，圖書館的工作人員每天接觸業務的時間最多。因此，大數據對工作人員的工作狀況分析也十分重要，通過分析數據后能夠及時發現工作模式的不足并加以改進，提高工作效率。

3 結束語

大數據的利用使得圖書館的業務管理角度變廣，管理精確度提高，圖書館的管理層領導可以從多個渠道采取相應的業務管理模式，大數據的應用逐漸的成為圖書館業務管理的基礎應用，必不可少。大數據是數據與技術應用的結合，圖書館在進行業務管理時，應當注意對用戶的隱私保護等問題，將大數據的好處發揮到最大化。

參考文獻

[1]王艷平.大數據背景下的高校圖書館知識服務和管理模式探析[J].科技資訊，2017，15（17）：218-219.