2015—2017年墊江縣死因監測漏報調查分析

余東 楊世亞 譚格

[摘要] 目的 了解墊江縣死因監測工作漏報情況，查找居民死因登記工作漏報原因，以提高死因監測的工作質量。方法 根據《2018年全國死因監測漏報調查總體方案》選取太平鎮為調查單位，收集該鎮2015—2017年死亡人口個案，與人口死亡信息登記管理系統報告死亡個案進行比對，計算漏報率和校正死亡率等指標，進行漏報情況分析。結果 太平鎮2015—2017年死亡漏報率分別為 28.46%、16.46%和13.03%，合計漏報率為19.39%;校正死亡率8.39‰;在家死亡漏報率最高，占總漏報比的87.07%。結論 墊江縣死因登記工作漏報仍較為普遍，在家死亡漏報較高。應加強多部門合作，進一步采取措施，減少死亡漏報發生，提高死因報告質量。特別應加強鄉村醫生死因報告管理與督導檢查，減少在家中死亡個案的漏報。

[關鍵詞] 死因監測;漏報率;質量評價

[中圖分類號] R195.4 [文獻標識碼] A [文章編號] 1672-5654（2019）03（c）-0175-03

[Abstract] Objective To understand the underreporting of death cause monitoring work in Dianjiang County， and to find out the reasons for the lack of registration of residents' death cause registration， so as to improve the quality of work of death cause monitoring. Methods According to the "2018 National Plan for the Investigation of Missedness Monitoring of Death Causes"， Taiping Town was selected as the investigation unit to collect the death toll cases of the town from 2015 to 2017， and compare the death cases with the death information registration management system to calculate the false negative rate. And to correct indicators such as mortality， and to analyze the underreporting situation. Results The false negative rate of death in Taiping Town from 2015 to 2017 was 28.46%， 16.46% and 13.03%， respectively. The total underreporting rate was 19.39%; the corrected mortality rate was 8.39‰; the false negative rate at home was the highest， accounting for 87.07% of the total underreporting ratio. Conclusion The omission of death registration in Dianjiang County is still relatively common， and the number of deaths at home is high. Multi-sectoral cooperation should be strengthened， and further measures should be taken to reduce the occurrence of death and underreporting and improve the quality of death reports. In particular， it is necessary to strengthen the reporting and supervision of village doctors' death causes to reduce the underreporting of deaths at home.

[Key words] Death cause monitoring; False negative rate; Quality evaluation

人口死亡信息是研究人口死亡水平和進行人口管理的一項基礎性工作，是制定社會經濟發展規劃、評價居民健康水平、準確估算居民期望壽命與疾病負擔的基礎，是優化衛生資源配置的重要依據，常規的死因報告監測是獲取人口死亡信息的重要來源。在很多的常規死因登記報告中，漏報是較為普遍存在的一個問題[1]。為了解該縣居民死亡漏報情況，該中心于2018年7—11月，按照《2018年全國死因監測漏報調查總體方案》要求，對該縣的太平鎮2015—2017年居民死亡漏報告情況進行了調查分析，現報道如下。

1? 對象與方法

1.1? 研究對象

根據《2018年全國死因監測漏報調查總體方案》要求，從粗死亡率、人口數量及社會經濟最接近墊江縣平均水平的鄉鎮中，確定太平鎮為本次調查鄉鎮。以該鎮所有村中，每戶家庭常住人口在2015年1月1日—2017年12月31日期間死亡的均納入調查，凡是在該鎮居住6個月及以上的均為常住人口。

1.2? 方法

由鎮政府出面，安排村社干部逐村逐社逐戶列出全鎮2015年1月1日—2017年12月31日期間死亡的常住人口基本信息清單，由鎮衛生院匯總，再與殯葬、民政、戶籍管理、計生等部門收集到的死亡資料進行核對和補漏，最后形成2015年1月1日—2017年12月31日期間全鎮的摸底調查常住人口死亡名單。然后，以村為單位，由村社干部參與協助，通過統一培訓的村醫及調查工作人員，開展對死亡個案的入戶調查。并在入戶時注意發現前期工作中遺漏的死亡個案信息，若有新發現，要進行補充。調查內容包括死者姓名、性別、身份證號碼、死亡年齡、死亡日期、家屬聯系電話和死亡原因等。并通過與2015年1月1日—2017年12月31日人口死亡信息登記管理系統已報告的死亡信息，進行自動核對及人工比對，確定漏報死亡人數。

1.3? 質量控制

收集完整死者的死亡摸底名單后，在中國疾病預防控制信息系統的漏報調查系統上錄入死者名單，系統可自動計算出粗死亡率。若粗死亡率低于 6‰，則需要進一步核對死亡名單，確保漏報調查能收集到全部死亡病例。

1.4? 統計方法

采用Excel 2007對漏報數據進行整理，運用SPSS 20.0統計學軟件對漏報數據進行統計分析。

2? 結果

2.1? 總漏報情況

通過對該鎮2015—2017年居民死亡個案摸排、核對，發現該鎮這3年共死亡居民758人，漏報147人，合計漏報率為19.39%;三年漏報數分別為74人、39人和34人，漏報率分別為28.46%、16.46%、13.03%，各年份間死因漏報差異有統計學意義（χ2趨勢=21.37，P<0.01）。漏報呈逐年下降趨勢。見表1。2017年墊江縣粗死亡率為7.01‰，按照漏報率13.03%計，墊江縣校正死亡率8.39‰[2]。

2.2? 分性別類漏報情況

男性漏報75例，女性漏報72例，男女漏報率分別是17.73%和21.49%，經統計分析，男女漏報率差異無統計學意義（χ2=1.32，P>0.05）。見表2。各年齡組間漏報差異無統計學意義（χ2=4.42，P>0.05）。見表3。

2.3? 疾病分類漏報情況

疾病分類漏報中，漏報占比位居前三位的是心腦血管系統疾病（占41.571%）、惡性腫瘤（25.9%）、呼吸系統（占20.4%）， 與《2017年墊江縣死因監測工作報告》中十七類死因死亡情況分析，心腦血管疾病（占37.77%）、惡性腫瘤（占24.43%）、呼吸系統疾病分別為（占19.50%），死因占比順位排序一致。

2.4? 不同死亡地點與不同監測單位漏報情況

147例死亡漏報病例中，死亡地點中在家中漏報比例最高，占比為87.07%（128例），其次是外地死亡病例7.48%（11例），其他3.40%（5例），醫院2.04%（3例），經統計分析，不同死亡地點漏報率差異有統計學意義（χ2=31.68，P<0.01）。見表4。各死因監測報告機構中，殯葬、民政部門漏報率最高[2，4]，登記死亡471人，漏報76人，漏報率為16.13%;公安、計生部門登記死亡473人，漏報55人，漏報率為11.62%，計生管理部門登記死亡556人，漏報49人，漏報率為8.81%。

3? 討論

該次調查結果顯示，墊江縣居民死亡漏報較高，三年合計漏報率19.39%，通過近兩年加強管理，漏報率從2015年的28.46%下降到2017年的13.03%，雖比全國第三次死因回顧抽樣調查報告死亡漏報水平（17.52）[3]低，但目前漏報仍然很嚴重。三年來，漏報降低的主要原因，是自2015年下半年縣衛生計生委從慢病管理經費中按每例報告給一定量的經費補助，向鄉村醫生購買監測報告服務。

資料分析顯示在家死亡案例漏報率較高，主要與墊江縣經濟水平、風俗習慣等原因有關，受傳統“死在家中”的觀念影響，危重患者急轉回家較多，家中死亡病例占大部分，死者家屬不會主動去相關部門進行報告。另外，鄉村醫生因死亡報告和死因調查工作經費較少，造成部分鄉村醫生工作責任心差，未能積極主動地收集上報數據，是造成在家死亡漏報高的主要原因[2]。因此，應加強對鄉村醫生的管理，進一步提高認識，加強業務培訓與指導，并加大督察管理力度，形成制度體系進行相關考核。提高對村醫對家中死亡個案的信息收集，仍是今后工作的重點。

從不同監測單位漏報情況統計分析可以看出，公安、民政、計生、殯葬等部門死亡漏報較高，但仍是死亡信息來源的重要補充，部門之間相互溝通與數據共享至關重要。公安部門的死亡資料具一定的延時性，當年報告的死亡名單其死亡日期有的甚至是四、五年前死亡的人口;由于風俗習慣等原因，全縣并未強制進行死亡火化，導致民政、殯葬部門的信息也存在很大的缺口。因此，應以政府牽頭，擴大數據收集來源，確保死因數據的準確性、可靠性與完整性。各相關部門應提高認識，加強領導，引起重視，加強對人口死亡登記信息的管理，明確任務分工，規范工作流程，建立分工協作、運行保障、經費投入等長效機制。鄉鎮衛生院、社區衛生服務機構責任人應定期與街道派出所、養老服務機構、民政助理和鄉村醫生等比對校核死亡名單，發現漏報應入戶調查并及時進行補報。加大對綜合醫院、鄉鎮衛生院監測工作人員的督導、培訓力度，建立、健全獎罰制度[5]，加強部門間的協作和信息共享工作，形成信息互補，不斷提高監測質量，減少死因監測漏報現象的發生。

[參考文獻]

[1]? 王艷紅，李立明，李天霖.《全國衛生統計年報（/鑒）》1987-2003年資料可靠性評價[J].中華流行病學雜志，2007，28：195-198.

[2]? 潘敬菊，張嵐，張慶軍，等.2009-2011年湖北省疾病監測點死因漏報調查分析[J].疾病監測，2013，28（6）：478-480.

[3]? 陳竺.全國第三次死因回顧抽樣調查報告[M].北京：中國協和醫科大學出版社，2008.

[4]? 劉曙正，孫喜斌，連士勇，等.林州市居民死因登記報告漏報情況分析[J].中國腫瘤，2008，17（10）：840-842.

[5]? 李衛紅，楊國強.從居民死亡漏報分析談死因監測網絡直報存在問題及對策[J].疾病監測，2006，21（11）：607-608.

（收稿日期：2018-12-22）