電力調度綜合數據平臺體系結構及相關技術

許鵬 林彥洲 王明亮

摘 要：結合時代的發展要求，若能對智能電網技術在電力調度自動化中的發展進行研究，則有利于增加其調度過程中的技術優勢，增強電力調度自動化的應用效果。因此，在對電力調度自動化進行研究時，應關注智能電網技術在其應用中的發展，建立電力調度綜合數據平臺，促使這類技術支持下的電力調度自動化的潛在應用價值能夠不斷提升。

關鍵詞：電力調度; 數據平臺; 數據中心

電力生產計劃實施中，調度方式是否有效關系著電力調度自動化的應用價值。因此，為了達到電力調度方式不斷優化、調度自動化水平逐漸提升的目的，需要考慮智能電網技術的應用。具體表現為如下兩方面。（1）基于智能電網技術的電力調度自動化，將會在智能理論知識及技術的配合作用下，為電力調度方式優化提供科學依據，促使其在未來實踐中的調度方式作用效果更加顯著，滿足電力調度工作高效開展要求，并為其調度自動化水平的提升打下基礎;（2）互聯網時代，通過對智能電網技術應用方面的深入分析，有效開展電力調度方式優化方面的研究工作，可為其優化過程提供技術支持，不斷優化電力運行過程中調度方式，滿足其調度自動化科學發展方面的要求。

1 主要技術

電力調度綜合數據平臺應用的技術主要有數據輸入輸出、存儲、交換與共享、數據加工、數據服務、數據展現等。數據的采集是電網進行電力調度的一個基本操作，建立一個數據平臺體系結構最重要的就是數據采集的工作，數據采集的方式主要有三種，一種是接收數據文件，文件中包含著平臺系統需要用到的各種數據，另一種是抽調以往的數據，從以前的數據庫中抽調歷史數據應用，最后是通過傳輸系統傳輸過來的實時數據。從各方面搜集過來的數據會存儲進入到數據平臺系統中，在使用時可以隨時從存儲系統中調出。數據平臺體系也可以進行數據的輸出，滿足各方面電力調度的數據使用需求，采用集中輸送的方式分配給需要使用數據的單位和信息節點。數據傳輸是進行信息節點直接進行數據的互相分享，保證在傳輸的過程中不會丟失數據，對數據的質量進行保障。數據交換與共享可以實現各個電力調度平臺之間數據的交換與分享，還可以做到在不同格式之間的轉換，進行數據轉換可以幫助各個電力調度平臺更好的進行電力分配工作。數據加工是指在搜集到基礎的數據之后，在此基礎上進行加工，對數據進行一些簡單的計算、求和，算平均值，經過加工處理過的數據更有利用價值，為后續的電力分配工作和數據報表的生成提供了數據資源儲備。經過加工的數據也可以再次進行加工，形成加工循環。數據服務是為依賴平臺運行而生成的其他外圍服務，例如一些數據使用中的接口服務，對系統的使用提供了一些服務項目。數據展現是通過各種圖表的方式直接將數據直觀的表現出來，數據中能夠反應出很多的信息，經過加工和利用圖表表示出來的數據，更能夠體現出各地區的用電數據情況。

2 規范化和標準化

電力調度綜合綜合數據平臺涉及到方方面面的數據整個與應用，在整個數據處理的過程中必須要按照規范化的操作步驟來進行，各個電力調度數據平臺要制定一系列的標準和制度，在操作的過程中嚴格按照規范化的步驟來進行，確保其處理過程不會出現數據丟失或者失真的情況。因此，規范化和標準化是電力調度數據綜合平臺操作的基礎性要求，其電力調度都是根據平臺處理的數據結果來進行的，因此，對于數據的應用與處理要更嚴謹一些，才能夠保證后續的電力分配和調度能夠滿足各方面的用電需求。所以，電力調度平臺系統的操作必須能夠達到國家規定的標準和規范，當然，有些國家沒有規定到位的，電力企業也可以根據自身的用電需求制定一套標準。

3 數據倉庫及數據挖掘技術應用

數據倉庫是數據在進一步處理后的結果，可以搜集電力企業所有級別的決策制定過程，提供所有類型數據支持的戰略集合。數據倉庫可以隨時為電力企業分配電力提供數據支持，出具分析性報告和決策性支持目的而創建，目前，已經有多家電力企業建立了數據倉庫。而數據挖掘技術，簡單來說，就是數據再處理和計算的過程。數據挖掘一般是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數據挖掘是更高層次的數據計算與應用，算法也比較多且復雜多變，一般需要更高技術的工人才可以完成數據挖掘。一種業務挖掘可以有多種算法來實現，且每種計算方法的結果都不同。目前，我國電力企業在數據挖掘這方面還沒有較為成熟的技術，只有一些簡單且還沒有經過權威認證的挖掘方法。所以，我國電力調度今后的發展方向應當是研究與應用數據挖掘方法，從而來提升電力調度系統平臺的技術能力。

4 電力調度自動化中智能電網技術的發展研究

第一，更加重視電力調度智能機器人的使用。通過對電力調度自動化實際情況及形勢變化的綜合考慮，在促進智能電網技術發展的過程中，重視電力混成控制理論及方式的整合利用。將智能化程度高的機器人應用于電力調度過程中，促使其調度工作開展中能夠得到更多的技術支持，且能實現對其調度過程的實時控制，避免電力調度效果受到外界因素的干擾。同時，在智能機器人的作用下，可實現對影響電力調度效果因素的及時處理，滿足調度自動化科學發展方面的要求，且能改善其調度方面的質量狀況，提升智能電網技術的發展水平。

第二，在了解智能電網技術應用價值及功能特性的基礎上，為了使其在電力調度自動化中的發展水平能夠不斷提升，則需要對智能變電站建設方面的深入思考予以應對，主要在于在智能化變電站的支持下，可實現電力調度過程中的資源共享與實時操作，且在自動化理論及技術的配合作用下，提升電力調度方面的實時控制水平，給予智能電網技術科學發展相應的支持。

第三，智能化的風險評估。電力調度自動化中智能電網技術的發展，將會實現其調度過程中的智能化風險評估。具體表現如下，電力調度計劃實施中，智能電網技術實際作用的發揮，有利于實現對其調度風險的有效識別，找出其中的風險因素并加以處理，避免影響電力調度工作效率，滿足其調度過程中的智能化風險評估要求。同時，基于智能電網技術的電力調度自動化中的風險評估，通過對智能化評估方式充分利用，有利于減少該方面的工作量，保持其良好的技術優勢，從而達到電力調度問題科學應對及其自動化應用水平不斷提升的目的。

5 結束語

電力調度綜合數據平臺是電力系統信息化發展必然經過的一條道路，隨著我國科技水平的不斷提高，影響的不僅僅是人們的生活方式，還對國家發展的各個方面都產生了較大的變化。電力調度綜合數據平臺是一個信息化產物，可以利用現代化信息技術對電力數據進行計算與分析，從而得出最終的用電比例，而這個數據平臺系統也可以根據數據進行電力的合理分配，對電力系統進行完善的管理。未來，國家發展的腳步越來越快，科技水平也在不斷提高，電力調度綜合數據平臺也會朝著更加智能化、人工化的方向前進，無論是技術，還是設備，都在應用的過程中不斷完善和進步。為了讓用電系統更加完善和方便，還需要我國科研人員的不懈努力和追求，朝著更高、更好的方向發展，將我國的電力系統應用提升到更高的檔次，提升我國科研技術的水平，增強綜合國力。

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